O guia definitivo para marketing por e-mail de IA: ferramentas, exemplos e dicas práticas

O envio de boletins informativos e mensagens genéricas de tamanho único é coisa do passado. Hoje em dia, personalização é o nome do jogo, e as estratégias de marketing por e-mail de IA estão fazendo isso acontecer.

O marketing por email de IA é o uso de inteligência artificial para automatizar e impulsionar campanhas de marketing por email. Ele usa aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise de dados para aumentar as taxas de abertura e o engajamento.

Este guia definitivo explorará como as ferramentas de marketing por e-mail de IA podem ajudá-lo a expandir seus negócios com exemplos do mundo real e dicas práticas que você pode aplicar à sua marca. Também abordaremos algumas perguntas frequentes sobre a estratégia de marketing por e-mail de IA.

Índice

• Recomendações de conteúdo personalizado
• Análise Preditiva para Segmentação de Clientes
• Tempos de envio otimizados
• Teste A/B automatizado
• Redação de e-mail baseada em IA
• Perguntas frequentes (FAQ)

1. Recomendações de conteúdo personalizado

Oferecer recomendações de conteúdo personalizadas ao seu público é uma das estratégias mais eficazes para aumentar o engajamento por meio de IA no marketing por email.

Na verdade, dados do Think With Google revelam que 90% dos profissionais de marketing acreditam que a personalização desempenha um papel crucial no aumento da rentabilidade do negócio.

As ferramentas de IA podem permitir que você analise dados do usuário, incluindo informações de:

• Compras anteriores
• Histórico de navegação
• Padrões de engajamento

Você pode então usar esses dados para criar conteúdo de e-mail dinâmico feito sob medida para cada destinatário.

Exemplo do mundo real: recomendações de produtos da Booking.com

Um exemplo de marketing de conteúdo por e-mail personalizado são as recomendações de propriedades da Booking.com.

Recentemente reservei uma estadia em um hotel por meio da plataforma e eles me enviaram recomendações de propriedades próximas à propriedade que reservei anteriormente.

Essas recomendações são relevantes para mim porque estão dentro do local que provavelmente visitarei novamente e também estão dentro do preço ideal.

Nem é preciso dizer que esse nível de personalização garante que o conteúdo seja envolvente para mim e aumenta significativamente as chances de conversão.

Aplicando à sua marca

Sempre que houver uma oportunidade de personalizar o conteúdo do seu e-mail via IA (ou qualquer outra tecnologia), vá em frente.

Para proprietários de empresas de comércio eletrônico, uma dessas ferramentas é o Amazon Personalize – um serviço de aprendizado de máquina que permite aos proprietários de empresas impulsionar suas estratégias de marketing por e-mail por meio de personalização profunda.

Esta ferramenta usa dados para gerar recomendações de itens personalizados e segmentos de usuários com base nas interações dos usuários com itens ou metadados de itens.

2. Análise Preditiva para Segmentação de Clientes

A análise preditiva usa dados históricos, algoritmos estatísticos e técnicas de aprendizado de máquina para identificar a probabilidade de resultados futuros com base em dados passados. Simplificando, ele prevê como seu cliente agirá com base em suas ações no passado.

Usar análises preditivas de IA para segmentação de clientes em marketing por e-mail de IA significa antecipar os comportamentos dos clientes e criar conteúdo de e-mail adaptado às suas necessidades.

Essa abordagem garante que os clientes recebam conteúdo alinhado às suas preferências e comportamentos, aumentando significativamente o engajamento e a fidelidade.

Exemplo do mundo real: análise preditiva do Spotify

O Spotify é uma das empresas que aproveita a análise preditiva de forma eficaz para impulsionar o engajamento.

Normalmente ouço música enquanto faço um trabalho profundo e estou em busca de faixas com sinais sonoros que possam me ajudar a melhorar o foco e mascarar sons indesejados.

Depois de pesquisar essas músicas na plataforma, aqui está um dos últimos e-mails que recebi do Spotify:

A plataforma analisou meus hábitos e gêneros de audição e ofereceu recomendações de playlists personalizadas que provavelmente repercutiriam em mim, dado meu histórico de audição.

Aplicando à sua marca

Para incorporar análises preditivas à estratégia de email marketing da sua marca, comece analisando os dados de interação do cliente em suas plataformas.

Por exemplo, ferramentas como o Braze permitem que os usuários tenham perfis de clientes ativos e dados de interação de campanha para enriquecer as mensagens.

A plataforma também apresenta o que descreve como filtros “prontos para uso” para alcançar os assinantes certos.

3. Tempos de envio otimizados

A que horas do dia você costuma abrir e-mails?

Um estudo da Hubspot revela que cerca de um terço dos profissionais de marketing B2C disseram que o nível mais alto de engajamento ocorre das 9h às 12h.

Apesar destes números, no entanto, é crucial notar que os resultados da investigação podem variar e que os hábitos de consumo estão em constante evolução. Dito isso, vale a pena empregar ferramentas de marketing por e-mail de IA que determinem os tempos de envio ideais para cada destinatário.

Como funciona? A IA analisa o comportamento individual dos destinatários para prever quando eles têm maior probabilidade de abrir seus e-mails. O sistema então envia o e-mail no momento mais provável em que eles o veriam, ajudando a garantir que a mensagem seja atendida, em vez de se perder em caixas de entrada lotadas.

Exemplo do mundo real: otimização do tempo de envio do Mailchimp

O recurso de otimização do tempo de envio do Mailchimp usa IA para garantir que os e-mails cheguem às caixas de entrada no momento mais oportuno.

Os algoritmos de IA da plataforma analisam os dados de interação anteriores do usuário, que incluem taxas de abertura e cliques. Usando esses dados, ele avalia o melhor momento para enviar e-mails e cria um modelo preditivo para prever quando o destinatário terá maior probabilidade de interagir com um e-mail.

Com o Mailchimp agendando os e-mails para quando cada destinatário tem maior probabilidade de abri-los, a plataforma aumenta as chances de engajamento.

Aplicando à sua marca

Sempre que possível, tente investir em ferramentas que ofereçam otimização do tempo de envio e integre-o ao seu stack tecnológico. Também pode ajudar segmentar seu público com base em dados demográficos, comportamento e histórico de compras para refinar as previsões de horário de envio.

É crucial observar que o comportamento do consumidor muda, por isso é vital revisar e ajustar regularmente os tempos de envio com base em análises contínuas e insights de IA.

5. Teste A/B automatizado

O teste A/B refere-se à realização de experimentos para identificar os elementos mais eficazes de uma campanha de e-mail. Como o nome sugere, o processo envolve a criação de duas ou mais variações de um email (A, B, etc.), onde cada versão possui uma alteração em uma variável.

Algumas das variáveis ​​que você pode querer alterar por versão incluem:

• Nome do remetente
• Linha de assunto
• Visualização da mensagem
• Personalização de saudação
• Imagens
• Corpo
• Disposição
• Chamada para ação
• Hora de envio

Aqui está um exemplo de teste A/B de marketing por e-mail da plataforma de automação de marketing Omnisend:

Usando a tecnologia de IA, você pode enviar diferentes versões para segmentos de sua lista de e-mail para ver qual funciona melhor dependendo das métricas escolhidas.

Exemplo do mundo real: teste A/B de email marketing da HubSpot

A ferramenta de marketing por e-mail de IA de teste A/B da HubSpot permite que os usuários experimentem seus e-mails sequenciais para ver qual versão obtém o melhor engajamento e taxas de conversão.

A ferramenta distribui automaticamente versões de e-mail de maneira uniforme para o público. Para cada versão, ele pode rastrear métricas, como:

• Envia
• Taxa livre
• Cliques
• Respostas
• Reuniões agendadas

A plataforma incentiva os usuários a realizarem testes até que pelo menos 100 contatos tenham recebido cada versão, a fim de garantir significância estatística. Testar uma variável por vez também é melhor para obter insights claros sobre os fatores que influenciam o desempenho da IA.

Aplicando à sua marca

Aproveite plataformas de marketing por e-mail baseadas em IA que oferecem recursos automatizados de testes A/B, pois essas ferramentas podem lidar com as tarefas que você precisa para otimizar sua campanha, incluindo:

• Distribuição de variações de e-mail
• Coleta de dados de desempenho
• Aplicação de aprendizado de máquina para prever resultados com base em dados históricos

Você também pode usar ferramentas de IA para segmentar seu público com base em fatores como dados demográficos, comportamento de compra e preferências. Através de uma segmentação eficaz, você pode testar variáveis ​​em grupos com maior probabilidade de responder favoravelmente.

6. Redação de e-mail baseada em IA

Você também pode usar a tecnologia de IA para escrever cópias de e-mail para sua campanha.

Ao analisar dados sobre o comportamento do consumidor, os algoritmos de IA podem criar conteúdo de e-mail personalizado e altamente envolvente que repercute no público. Muitas ferramentas também oferecem variantes de tons, permitindo aos usuários personalizar o e-mail de acordo com a identidade de sua marca.

Porém, uma palavra de cautela – assim como acontece com o design gráfico de IA, as cópias de IA são baseadas em algoritmos e às vezes podem errar o alvo.

Exemplo do mundo real: geração de e-mail AI da Hoppy Copy

Hoppy Copy é um exemplo de gerador de e-mail de IA que pode criar cópias com base em prompts. Tentei criar boletins informativos por e-mail usando este prompt:

Optei pelo tom amigável, mas a plataforma também oferece outras opções, como profissional, casual, luxuoso, ousado, espirituoso e muito mais.

A plataforma gerou vários esboços e cliquei em Escrever tudo. Gerou todas as cópias, completas com imagens.

Dado que eu só tive que preencher os espaços em branco no prompt, a capacidade da plataforma de gerar uma cópia e imagem de e-mail utilizável não é ruim. Porém, é fundamental ressaltar que a cópia e a imagem são genéricas e certamente poderiam ser melhoradas com um toque humano.

Aplicando à sua marca

Teste ferramentas geradoras de e-mail de IA projetadas para produzir conteúdo de e-mail de alta qualidade. Para garantir que você está oferecendo conteúdo valioso ao seu público, reserve um tempo para verificar seu texto (e, se necessário, ajustá-lo) para garantir que pareça humano e reflita sua marca.

Existem muitas ferramentas pagas que oferecem cópias de marketing por e-mail de IA. No entanto, se você não tem orçamento sobrando e prefere ferramentas gratuitas de marketing por e-mail de IA, você sempre pode recorrer a aplicativos gratuitos como ChatGPT e Copy.AI para criar uma cópia do e-mail com base em suas necessidades.

Testei a ferramenta gratuita de geração de e-mail de marketing da Copy.AI usando este prompt:

Aqui está a cópia do e-mail gerada:

Como pode ser visto no exemplo, as ferramentas de IA são uma excelente ferramenta para gerar um rascunho inicial da cópia do seu e-mail. No entanto, é essencial revisar e refinar o conteúdo para refletir com precisão a mensagem que você pretende transmitir.

Perguntas frequentes (FAQ)

Aqui estão algumas perguntas frequentes sobre marketing por e-mail de IA:

Como a IA é usada no marketing por email?

A IA pode ser usada para aprimorar os esforços de marketing por e-mail, personalizando mensagens, prevendo horários ideais de envio e otimizando o conteúdo para aumentar as chances de chamar a atenção do público. Também pode ser usado para automatizar testes A/B e aplicar os insights em tempo real.

Qual é a melhor IA para marketing por email?

A melhor ferramenta de marketing por e-mail de IA depende de suas necessidades específicas. No entanto, é vital observar que muitos profissionais de marketing optam por plataformas que oferecem personalização avançada, análise preditiva e automação. Nem é preciso dizer que a melhor IA para marketing por e-mail é aquela que se alinha aos seus objetivos de marketing, se integra perfeitamente à sua pilha de tecnologia existente e fornece insights acionáveis ​​para impulsionar sua estratégia.

Posso usar IA para enviar e-mails?

Sim, você pode usar IA para enviar e-mails, e ela está se tornando cada vez mais popular entre as empresas que buscam aprimorar suas estratégias de marketing por e-mail. A IA pode automatizar o processo de envio de e-mails, personalizar o conteúdo para destinatários individuais e determinar o momento ideal para o envio de e-mails para maximizar as taxas de abertura e o envolvimento.

A IA pode substituir os profissionais de marketing por e-mail?

Assim como as ferramentas de design gráfico de IA não podem substituir totalmente os designers gráficos humanos, a IA não será capaz de substituir os profissionais de marketing por e-mail. Embora a IA possa melhorar significativamente os esforços de marketing por email, ela não pode substituir totalmente a criatividade, a visão estratégica e o toque humano que os profissionais de marketing por email trazem. Em vez de substituir os profissionais de marketing por e-mail, a IA pode ser uma ferramenta poderosa que complementa suas habilidades, permitindo-lhes se concentrar em tarefas de marketing mais criativas e, ao mesmo tempo, deixar as funções baseadas em dados para automação.