A abordagem responsável à IA generativa

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De acordo com uma pesquisa recente da Gartner com mais de 2.500 executivos, 70% estão investigando e explorando ativamente a IA generativa, enquanto 19% já estão em modo piloto ou de produção. Isso mostra um quadro vívido da urgência empresarial que se desenvolveu em torno da IA ​​generativa somente neste ano.

Tal como acontece com a erupção de qualquer nova tecnologia, o desafio crítico para os líderes empresariais é equilibrar as expectativas inicialmente inflacionadas com as realidades da aplicação no mundo real.

Embora 68% dos executivos entrevistados pela Gartner acreditem que os benefícios da IA ​​generativa superam os riscos, prevê-se que a confiança, a segurança, a privacidade e os desafios éticos surgem no horizonte para muitas organizações que desenvolvem e implementam soluções de IA genérica.

A questão mais ansiosa que encontro entre os profissionais de marketing é como aproveitar a IA generativa de forma segura e responsável para a criação de conteúdo à luz das incertezas tecnológicas.

Se você tem lido as notícias, você sabe:

• Está comprovado que o ChatGPT da OpenAI, o Bing da Microsoft e o Bard do Google geram informações falsas .
• As ferramentas generativas de IA, incluindo geradores de imagens, têm uma tendência bem documentada de gerar resultados discriminatórios .
• Os modelos fundamentais são frequentemente treinados em obras protegidas por direitos autorais , mas não fornecem fontes confiáveis ​​em seus resultados.

Mas quão reais são esses riscos para as organizações de marketing e o que você pode fazer para mitigá-los? Aqui está meu conselho para aqueles que estão avaliando suas opções:

Primeiro, reconheça que há mais de um caminho disponível para a adoção. Em termos gerais, existem três categorias de soluções a explorar.

1. Ferramentas públicas de IA: Essas ferramentas, incluindo Bard e ChatGPT, estão prontamente disponíveis para a população em geral.São plataformas baseadas em nuvem que permitem aos usuários interagir com modelos de IA pré-treinados diretamente em um ambiente não estruturado. Eles são de baixo custo e facilmente acessíveis, mas também os mais sujeitos a riscos e uso indevido. Seguir esse caminho significa que cabe à sua empresa desenvolver e manter os sistemas necessários para garantir que essas ferramentas sejam adotadas de forma segura, responsável e consistente em seu fluxo de trabalho.
2. Ferramentas proprietárias de IA: essas ferramentas são desenvolvidas e de propriedade de sua empresa.Construir versus comprar pode ser uma boa escolha se você tiver requisitos exclusivos ou precisar de controle total sobre os dados de treinamento e desenvolvimento dos modelos de IA. No entanto, os custos significativos, o esforço e os dados contínuos necessários para treinar e manter eficazmente os modelos de IA desta forma significam que esta opção está fora do alcance de muitas organizações.
3. Ferramentas empresariais de IA: Projetadas para organizações de grande escala com necessidades de marketing complexas, essas ferramentas fornecem aplicativos estruturados de IA, escalabilidade, integração com sistemas existentes e recursos de segurança integrados.

A advertência:estamos vivenciando uma corrida armamentista entre empresas de tecnologia para reivindicar domínio no setor de IA. A OpenAI, por exemplo, acaba de anunciar seu próximo ChatGPT Enterprise, que está em desenvolvimento há menos de um ano. Tenha cuidado com a seleção de fornecedores para proteger sua organização contra riscos e incertezas adicionais, já que muitas novas ferramentas de IA "empresariais" estão entrando apressadamente no mercado, sem supervisão ou regulamentação.

Considerações para selecionar uma solução de IA generativa

Qualquer que seja a opção que você escolha, é essencial elaborar uma abordagem responsável para a criação de conteúdo com tecnologia de IA.Nesse sentido, muitos artigos explicam o que não fazer, então pensei em compartilhar minhas quatro O que fazer para os profissionais de marketing:

Leve a segurança a sério.

Isso pode parecer óbvio, mas é importante alertar mesmo assim. Ferramentas proprietárias e empresariais tendem a oferecer os ambientes mais seguros e controlados para explorar modelos generativos de IA. Com controle avançado sobre o acesso do usuário e a privacidade dos dados, essas opções ajudarão a manter os dados confidenciais contidos na infraestrutura da sua organização e a protegê-lo contra qualquer exposição ilegal ou indesejada de terceiros.

O mecanismo de conteúdo ATOMM da Skyword , por exemplo, garante que suas informações proprietárias nunca sejam armazenadas, expostas ou usadas em modelos de treinamento de IA. Por outro lado, a interface ChatGPT da OpenAI salva dados de entrada por padrão, incluindo histórico de chat, e a empresa pode usar as informações para treinar e melhorar seus modelos.

Garanta o endereço da(s) sua(s) solução(ões):

• Como o acesso do usuário será gerenciado com segurança e o acesso não autorizado será evitado
• Como as entradas de dados e o IP são armazenados e tratados, inclusive para treinamento de algoritmos
• Quais salvaguardas existem para proteger sua marca contra uso indevido e ataques externos

AJA no melhor interesse do seu cliente.

Para a maioria das empresas, a necessidade de dimensionar rapidamente a criação de conteúdo é o maior impulsionador da adoção da IA ​​generativa. No entanto, conseguir isso é totalmente contraproducente se isso acontecer às custas da experiência dos seus clientes.

Em 2013, a Velocity Partners publicou um Slideshare viral intituladoCrap Content. Está incorporado abaixo se você quiser folhear, mas o TL; DR é este:

Quando o marketing de conteúdo decolou, todos começaram a criar o máximo de conteúdo possível para se manterem competitivos. Exceto... eles não o fizeram.

Por não terem largura de banda ou recursos adequados para criar conteúdo de qualidade, tudo o que fizeram foi saturar o mercado com um ruído que sobrecarregou os compradores e fez exatamente o oposto do que pretendiam fazer.

As empresas que se destacaram naquela época construíram marcas de conteúdo que forneciam aos visitantes e compradores conteúdo e informações de valor agregado. O mesmo se aplica hoje.

A disponibilidade generalizada de ferramentas públicas de IA generativa ameaça inaugurar uma nova era de conteúdo de baixa qualidade. Enquanto isso, as expectativas dos clientes por conteúdo acessível, útil e relevante são ainda maiores.

O objetivo da sua abordagem de soluções não deveria ser criar mais conteúdo. Deveria ser para criar conteúdo de qualidade superior ou de maior valor estratégico do que o que você está produzindo hoje. Por enquanto, a maneira mais confiável de criar conteúdo original, autêntico e de alta qualidade com IA generativa é aproveitá-lo em conjunto com criadores humanos e/ou especialistas no assunto que possam orientá-lo adequadamente.

Em postagens anteriores, descrevemos muitas maneiras pelas quais nossa solução de IA generativa e outras podem agregar valor único à criação humana.

Garanta o endereço da(s) sua(s) solução(ões):

• Viabilidade a longo prazo. A sua solução é um curativo operacional ou lhe garante uma vantagem competitiva à medida que a concorrência de conteúdo e as necessidades dos clientes evoluem?
• A origem e originalidade do conteúdo. Lembre-se de que seu conteúdo não é protegido por direitos autorais, a menos que seja gerado exclusiva ou principalmente por humanos.
• A necessidade de personalização do público e da marca, garantindo que seu conteúdo seja diferenciado de uma riqueza potencial de informações semelhantes geradas por IA que estão sendo publicadas

RESPEITE a responsabilidade.

Se você estiver construindo um sistema proprietário, cabe a você manter uma documentação abrangente do desenvolvimento, processo de treinamento e implantação do modelo de IA, fornecendo insights sobre como o modelo foi criado, como os dados são usados ​​e sua lógica de tomada de decisão.

Enquanto isso, a criação de conteúdo usando ferramentas externas requer um planejamento de contingência cuidadoso. Fique curioso para saber como a salsicha é feita e quais estratégias existem para lidar com situações em que o sistema de IA produz inadvertidamente resultados incorretos ou potencialmente prejudiciais.

A supervisão humana consistente é fundamental para o uso eficaz da IA ​​generativa, mas esteja ciente de que muitos fornecedores de tecnologia entregarão uma licença empresarial e deixarão esse tipo de supervisão para você.

A última coisa que você deseja é implantar uma solução para economizar o tempo dos profissionais de marketing no front-end, apenas para que eles sejam sugados para um buraco negro de edição e verificação de fatos no back-end.

Por esse motivo, nossa solução aproveita a IA generativa para adaptar o conteúdo originado por especialistas humanos antes de enviá-lo à nossa equipe editorial interna para análise de qualidade, precisão e credibilidade.

Um parceiro empresarial sólido ajudará sua equipe a desenvolver conteúdo enquanto gerencia a governança de dados e, idealmente, oferece monitoramento e auditoria contínuos, introspecção de modelos e supervisão e intervenção humana, economizando um tempo valioso e reduzindo drasticamente o risco de erro.

Garanta o endereço da(s) sua(s) solução(ões):

• Como a garantia de qualidade/supervisão humana será gerenciada
• Quem será responsável pela conformidade da marca
• Quem será responsável pela confiabilidade das entradas e saídas de conteúdo
• Como a otimização contínua será tratada à medida que a tecnologia avança

Valide a escalabilidade da sua abordagem.

O que é escalável para uma organização pode não ser para outra. A regra rígida aqui é garantir que sua abordagem de soluções seja flexível e sustentável o suficiente para evoluir com sua organização, pelo menos no médio prazo.

Você está introduzindo um processo ou procedimento provisório a ser aproveitado em um canto discreto da sua organização ou está implementando um alicerce – uma ferramenta ou processo habilitado para tecnologia que o coloca no caminho da transformação empresarial?

O fascínio pela maior criatividade e produtividade através da IA ​​generativa é convincente. Mas há um equilíbrio delicado entre buscar ganhos incrementais de produtividade e aproveitar a IA para realmente aumentar o valor do seu conteúdo, alcançar um alcance significativo e garantir aumentos contínuos no envolvimento.

Garanta o endereço da(s) sua(s) solução(ões):

• O potencial para expandir o uso de forma sustentável em um número maior de equipes e casos de uso ao longo do tempo
• Os mecanismos de apoio em vigor para garantir uma adoção organizacional consistente e generalizada
• A experiência básica do(s) seu(s) parceiro(s) de soluções em relação aos seus casos de uso de maior prioridade
• O nível de compromisso que seus desenvolvedores internos ou parceiros externos têm para desenvolver suas capacidades de IA generativa

A próxima fronteira

É importante reconhecer que estamos todos no caminho da transformação impulsionada pela IA, quer queiramos aceitá-la ou não.

O que acabará por separar os líderes dos retardatários é assumir a responsabilidade de preparar as nossas equipas e organizações para um futuro de marketing na era pós-IA.

Nunca foi um momento mais emocionante para trabalhar em marketing. Vamos saborear o momento e avançar com confiança para o futuro.

A IA generativa é uma prioridade para a sua organização este ano? Deixe-me uma mensagem. Estou aqui para ajudar.

Imagem apresentada por master1305 no Adobe Stock.