As estratégias revolucionárias de análise e coleta de dados que os profissionais de marketing digital precisam em 2023

Os dados são a base de qualquer estratégia de negócios eficaz. Ele permite que você entenda seu público, revelando quem faz parte dele e como seu público prefere se envolver. Ao utilizar seus dados ao máximo, você pode criar campanhas direcionadas e baseadas em dados que otimizam seu orçamento de marketing e maximizam seu retorno sobre o investimento (ROI).

No entanto, suponha que você esteja confiando nos mesmos métodos de análise e coleta de dados ano após ano. Nesse caso, é hora de explorar novas opções e técnicas para manter as informações coletadas relevantes. A utilização de ferramentas como GA4, Hotjar e o criador de formulários avançado do ShortStack pode ajudá-lo a obter novos insights sobre seus clientes e revelar oportunidades de crescimento.

Este guia define as quatro principais categorias de dados essenciais para uma compreensão abrangente do seu público. Em seguida, você aprenderá estratégias específicas para coletar os dados que podem estar faltando em sua empresa.

Vamos começar!

As quatro categorias de dados

Compreender os quatro tipos de dados primários ajudará você a avaliar a abrangência de sua estratégia de dados. Você pode saber que seu público é principalmente feminino e com idades entre 35 e 55 anos, mas quando se trata de entender como seu público o encontra online, você pode estar totalmente no escuro. O primeiro passo para nivelar sua estratégia de dados é entender onde podem estar as lacunas em sua aquisição de dados.

Aqui estão os quatro tipos de dados que toda empresa precisa coletar:

Dados pessoais (também conhecidos como dados descritivos): são dados demográficos como idade, sexo, localização e renda. Esses dados podem ajudá-lo a categorizar seu público em diferentes personas, como um “buscador de valor” ou “comprador de marca”. Você pode usar esses dados para desenvolver o sabor da sua marca e escrever uma cópia personalizada para as pessoas que você está segmentando.

Dados comportamentais: os dados comportamentais vêm de como os clientes compram e usam seus produtos ou serviços. Os comportamentos incluem dados de navegação online, histórico de compras, devoluções do site e o caminho percorrido para fazer uma compra. Ao observar dados comportamentais, você pode criar melhores iscas digitais, saber quando usar pop-ups e adaptar seu funil de vendas para obter o melhor ROI.

Dados interativos (também chamados de dados de engajamento): esses dados mostram como os clientes interagem com sua empresa. Por exemplo, eles estão clicando em seus CTAs de 'mais informações' ou preferem ativar o chat ao vivo? Eles comentam suas postagens nas redes sociais ou abrem seus e-mails? Os dados interativos fornecem informações sobre tudo, desde como organizar melhor a página inicial do seu site até a criação de uma estratégia ideal de mídia social.

Dados Atitudinais: Esses dados referem-se à temperatura do seu público em relação ao seu negócio. Os dados atitudinais podem ser obtidos lendo avaliações, analisando pesquisas de satisfação e até mesmo compilando um Net Promoter Score (NPS). As informações coletadas podem revelar áreas do seu negócio que precisam ser melhoradas ou até mesmo ajudá-lo a desenvolver novos produtos e serviços.

Agora que você conhece os tipos de dados que pode coletar, continue lendo para aprender métodos especializados para coletar esses dados e obter melhores insights.

Estratégias avançadas de formulário de inscrição para melhor coleta de dados

A segurança dos dados é uma preocupação crescente. As pessoas não estão dispostas a divulgar suas informações pessoais sem um bom motivo, o que dificulta a coleta de dados. Por esse motivo, criar o formulário de inscrição ideal pode ser uma dança delicada – você deseja maximizar a quantidade de dados coletados sem sobrecarregar os visitantes com um formulário de inscrição longo.

Com um construtor de formulários de qualidade, recursos como lógica de ramificação e incentivos para preencher campos podem ajudá-lo a obter mais informações de usuários leais. Aqui estão algumas técnicas de criação de formulários para ajudá-lo a obter mais dados sem fazer com que os usuários abandonem.

Criar um formulário de várias páginas

Como o nome indica, um formulário de várias páginas faz perguntas em várias páginas. Muitas vezes, o visualizador vê apenas uma pergunta ou algumas perguntas por página.

Um formulário de várias páginas cria uma experiência de usuário mais gerenciável. Apresentar ao usuário uma a três perguntas por vez é muito menos intimidador do que um ataque por meio de campos de formulário infinitos.

Como prática recomendada, inclua uma contagem de páginas para que o comprimento do formulário seja transparente.

Use campos de formulário condicional

Os campos de formulário condicional também são conhecidos como lógica de ramificação. Ao usar campos de formulário condicional, o formulário exibe perguntas com base na resposta dada para uma pergunta anterior.

Neste exemplo criado com o ShortStack, selecionar a resposta “Ativo!…” aciona um prompt para selecionar um dia e hora para receber uma ligação, enquanto as outras duas opções exibem uma simples captura de e-mail.

Há vários benefícios em usar a lógica de ramificação. Como um formulário de várias páginas, a lógica de ramificação permite que você divida os formulários em partes fáceis de digerir e consolida o número de campos que você apresenta ao usuário. A coleta de dados mais precisa permitirá que você faça perguntas mais direcionadas, adquirindo os dados necessários para criar um perfil melhor do seu público.

Além da consolidação de campo, a lógica de ramificação permite que você priorize sua lista de leads coletados por tipo. No exemplo acima, a empresa de design pode usar os dados coletados para ver quem está pronto para uma reforma e quem pode ser colocado em um ciclo de remarketing para uma reforma no futuro.

Ofereça incentivos de campo

Oferecer um incentivo para fornecer dados pode convencer uma pessoa apreensiva a compartilhar seus dados se perceber que a recompensa vale a pena. Uma 'recompensa' pode ser um desconto, um recurso gratuito ou chances extras de ganhar uma oferta.

Em outro exemplo construído pelo ShortStack, a oferta oferece até dez chances extras de ganhar em troca de um pouco de informação sobre os hábitos de viagem do participante. Perguntas como essas podem ajudar bastante uma empresa a remarketing para seus clientes ou talvez desenvolver uma nova estratégia de marketing.

Integre com webhooks

A palavra 'webhook' soa como um jargão técnico intimidador, mas hoje em dia (com a ajuda de aplicativos de terceiros), qualquer pessoa pode conectar um formulário de inscrição com um software que coleta, armazena ou gerencia seus dados.

Casos de uso comuns para webhooks incluem a integração de formulários de captura de leads (ou seja, brindes, questionários, formulários de inscrição, etc.) com software de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) como Salesforce ou software de serviço de e-mail como MailChimp. Um webhook pode pegar os dados coletados em um formulário de captura de leads, como nome, endereço de e-mail e qualquer outra informação que você capturou, e criar automaticamente um novo perfil de cliente ou adicionar o contato a uma lista em outro aplicativo.

Ferramentas como o Zapier podem ajudá-lo a conectar formulários compatíveis com webhook (como aqueles construídos com ShortStack) com literalmente milhares de aplicativos diferentes.

Agora vamos ver maneiras de analisar melhor os dados coletados.

Ferramentas e métricas analíticas para uma melhor análise de dados

Embora a coleta de dados por meio de análises possa não ser novidade para você, pode haver algumas pedras analíticas que você ainda não entregou.

Com isso dito, vamos falar sobre alguns dos lugares que você deve pesquisar em seus dados.

GA4

GA4 é a versão mais recente do Google Analytics. Se você não estiver familiarizado com o GA4, ele é incrivelmente abrangente e extraordinariamente poderoso. A desvantagem do GA4 é que ele vem com uma curva de aprendizado. Não deixe que isso o impeça de mergulhar! Configurar uma conta é rápido (aqui está um guia passo a passo).

Depois de configurar, você logo descobrirá que a quantidade de dados coletados do GA4 poderia preencher um conjunto de enciclopédias. Em vez de se sentir puxado em muitas direções, aqui estão três métricas reveladoras que sua empresa pode começar a seguir imediatamente:

Sessões engajadas: as sessões engajadas duram mais de 10 segundos e/ou têm algum tipo de conversão ou engajamento. Os visitantes que não se qualificaram como uma sessão engajada foram rejeitados (ou deixaram seu site rapidamente). O GA4 usa a porcentagem de sessões engajadas como sua taxa de engajamento e a porcentagem de sessões que não eram sessões engajadas como sua taxa de rejeição.

Ao seguir essa métrica, você saberá se seu site está otimizado para conversões ou se precisa ajustar a cópia da página ou alterar seus anúncios direcionados para refletir melhor sua oferta.

Relatórios de aquisição de tráfego: os relatórios de aquisição de tráfego podem informar quais são suas melhores iscas digitais. Em outras palavras, que caminho o tráfego da web está seguindo para chegar ao seu site? Eles estão lendo suas postagens de blog, visitando suas páginas de destino ou clicando em seus anúncios? Você pode até dividir os dados por palavra-chave para ver o que as pessoas estão procurando quando clicam no URL do seu site.

Esses dados podem fornecer informações diretas sobre onde você deve investir na criação de conteúdo.

Acompanhamento de conversões: as conversões significam coisas diferentes para empresas diferentes. Enquanto alguns podem considerar uma venda ou compra uma conversão, outros podem considerar uma captura de e-mail ou até mesmo um clique de botão como conversões. Qualquer que seja sua definição de conversão, o GA4 permite que você defina eventos de conversão personalizados para ajudá-lo a avaliar com precisão o sucesso de seu site. Você também pode saber quais eventos de engajamento podem levar a conversões. Por exemplo, se os visitantes do seu site assistiram a um vídeo e converteram em três dias, o GA4 pode informar você sobre isso.

Esses são apenas três dados valiosos que você pode usar para examinar as mentes de sua base de usuários e ajudá-lo a entender onde você está ganhando e o que pode melhorar.

Análise de mídia social

Um aumento em curtidas e compartilhamentos pode parecer uma medida óbvia de sucesso, mas essas métricas (às vezes chamadas de métricas de vaidade) nem sempre são algo para cumprimentar seus colegas de escritório. De fato, um estudo feito pela Harvard Business Review revelou: “o mero ato de endossar uma marca não afeta o comportamento de um cliente ou leva a um aumento de compra, nem estimula a compra de amigos”. Em vez disso, entender como os clientes falam sobre sua marca pode servir como uma fonte valiosa de insights de marketing, e que fonte melhor para colocar seu ouvido no chão do que seus canais de mídia social mais populares?

Aqui estão algumas métricas que você pode usar para medir como sua marca está se saindo nas redes sociais:

Social Share of Voice (SSoV) : essa métrica refere-se a quanto e com que frequência as pessoas falam sobre sua empresa nas mídias sociais. Muitas vezes, é usado para medir o nível de conhecimento da sua marca em relação aos seus concorrentes. A Hubspot oferece um guia prático para ajudá-lo a encontrar o share of voice da sua marca. Entender onde sua empresa se encaixa na conversa que está acontecendo em seu setor pode ajudá-lo a avaliar a direção e o volume do novo conteúdo social que você cria.

Sentimento social: se o seu SSoV se refere à quantidade de atenção que você está recebendo online, seu sentimento social mede o sentimento ou a atitude do que essas pessoas estão dizendo. As pessoas estão adorando seu produto mais recente, aplaudindo seu excelente atendimento ao cliente ou criticando sua empresa? Confira o resumo de ferramentas e dicas da Hootsuite para ajudá-lo a encontrar o sentimento social de sua marca.

Exibições de vídeo, duração da exibição e novas exibições: semelhante ao conteúdo do blog ou da página de destino, as exibições de vídeo podem ajudar você a entender os tópicos de maior interesse para seu público. No entanto, ao contrário das páginas de destino ou do conteúdo do blog, a análise de vídeo, como as do YouTube, pode informar mais sobre como o espectador interagiu com o vídeo. Por exemplo, uma métrica útil é a duração média de exibição de seus vídeos. Se a duração média de um vídeo for de 10 segundos, pode haver uma desconexão entre as expectativas dos espectadores e o conteúdo do vídeo. Repetições são outra métrica útil e podem revelar se partes de um vídeo são particularmente interessantes ou se há necessidade de criar mais conteúdo sobre o tópico desse vídeo.

Mapeamento de calor, repetições de sessão e testes de usuário

A análise de dados com ferramentas analíticas é uma estratégia que empresas de todos os tamanhos podem utilizar para ajudar a entender seu público. Mas se você realmente deseja entrar na mente de seus usuários, essas outras formas de coleta e análise de dados também servirão para muitos momentos "ah-ha".

Mapeamento de calor

O software de mapeamento de calor, como o Hotjar, fornece uma representação visual de onde os visitantes da página da Web clicam e rolam. Um mapa de calor da sua página da Web mostrará cores diferentes associadas a quantos cliques, rolagens ou interações uma área recebe.

O mapeamento de calor é uma ótima maneira de ver se os visitantes clicam em CTAs e leem o conteúdo onde você pretende, se eles estão tropeçando em links arbitrários ou não interagem muito com seu site.

replays da sessão

Também oferecidos pelo Hotjar, os replays de sessão são uma ferramenta incrivelmente perspicaz que mostra o caminho do cursor do mouse do usuário conforme ele visualiza seu site. Você pode ver precisamente onde o mouse passa, se o usuário rola para cima e para baixo (como se estivesse procurando por algo que não consegue encontrar), visualizar cada página visitada, descobrir quando um usuário sai da sessão e tudo mais. É um pouco como vigiar os usuários enquanto eles visualizam seu site.

testes de usuário

Se as repetições da sessão são o equivalente virtual de olhar por cima do ombro de alguém, então os testes do usuário são o negócio real. O teste de usuário pessoal coloca um ser humano (não familiarizado com o seu site) no banco do motorista, e um facilitador pede que ele atinja uma meta com a ferramenta. O facilitador observa onde o testador se confunde ou até se perde.

O teste do usuário também pode ser realizado online. Muitos serviços de terceiros recrutam pessoas para testar e fazer o voucher para você. A Trymata é um exemplo de empresa que pode tirar o teste do usuário do seu prato.

Bônus: Governança de Dados e Leis

Gestão de dados

As empresas que lidam com dados devem definir uma política de governança de dados que descreva como as políticas e procedimentos são implementados e seguidos e como os dados são tratados.

O pessoal da TechTarget descreve um programa de governança de dados bem projetado como “uma equipe de governança, um comitê de direção que atua como o corpo diretivo e um grupo de administradores de dados. Eles trabalham juntos para criar os padrões e políticas para governar os dados, bem como os procedimentos de implementação e aplicação que são executados principalmente pelos administradores de dados.”

Com o cenário em constante mudança das leis de dados, seu comitê de governança de dados fornecerá a você um melhor controle sobre os detalhes das regras pelas quais sua empresa deve obedecer.

Leis de dados

Aqui está uma lista de leis de dados que sua empresa pode precisar conhecer:

• Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA)
• Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR)
• Lei Australiana de Privacidade
• Lei Canadense de Proteção de Informações Pessoais e Documentos Eletrônicos (PIPEDA)
• Estruturas de Proteção de Privacidade UE-EUA e Suíça-EUA

Para encerrar as coisas,

Quando se trata de utilizar dados para ajudar a orientar sua estratégia de negócios, é fácil se sentir sobrecarregado com o grande número de ferramentas disponíveis. No entanto, apoiar-se em dados não é um empreendimento de tudo ou nada. Comece pequeno – dedique um pouco de tempo a cada semana para assistir a algumas gravações de replays de sessões, verificar suas sessões de engajamento ou até mesmo ficar de olho em seu compartilhamento de voz nas redes sociais. Depois de adquirir alguns bons hábitos de dados, seu apetite por mais insights certamente aumentará.
Criar formulários de entrada sofisticados para uma estratégia inteligente de coleta de dados também pode ser intimidador. Meu melhor conselho? Comece com um bom construtor de formulários como o ShortStack, que inclui recursos de aprendizado para tornar o processo indolor.