A próxima revolução da “busca de entidade” (#smx #24C)

É o fim do dia, temos mais uma sessão antes da extravagância da rede SMX After Dark, e ainda estou na faixa Semântica – o que significa que estou de muito bom humor.

Danny Sullivan (@dannysullivan) — o moderador da sessão — começa a sessão dizendo como odeia a palavra “entidade” quase tanto quanto odeia a palavra “semântica”. São duas palavras que significam tanto, mas expressam tão pouco, diz ele.

Ele continua dizendo que, apesar de odiar a palavra “entidade” como uma palavra guarda-chuva vaga, o conceito real de “Pesquisa de Entidade” está realmente abrindo todo um mundo de possibilidades – um mundo onde os mecanismos de busca não apenas combinam palavras com palavras , mas realmente começam a entender as idéias.

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Uma introdução às entidades

David Amerland (Autor, Palestrante, Analista, @DavidAmerland) inicia a sessão com uma introdução às entidades. David vai falar sobre entidades, como elas se aplicam e o que você pode fazer para aproveitá-las.

Ele pergunta quantas pessoas sabem o que é uma entidade (por levantar a mão). Acho que mais pessoas sabem o que é do que levantar a mão (todos temos medo da inteligência de David). Ele nos pergunta a seguir (por levantar as mãos) quantas pessoas sabem o que é uma árvore. Mais uma vez… mais pessoas deveriam ter levantado a mão (quem não sabe o que é uma árvore??). Ele nos coage a levantar as mãos (todos sabemos o que são árvores!) e então nos pede para fecharmos os punhos e os olhos.

Estou explicando tudo isso porque é uma grande demonstração.

Com os olhos fechados, ele diz “árvore” e observa que todos nós temos uma imagem em nossas cabeças agora. Sem avisar, todos nós vemos árvores diferentes com base em nossa compreensão do que é uma “árvore”. Se conhecemos mais de uma língua, quando ouvimos tree em alemão vemos uma árvore. Se não sabemos alemão, não vemos uma árvore porque não sabemos que Baum significa árvore.

Tudo o que você sabe sobre uma árvore é seu próprio gráfico de conhecimento pessoal. Você tem seus próprios contextos pessoais associados a essa palavra.

Alguém que cresceu na floresta vê uma árvore diferente de alguém que cresceu na Califórnia

As árvores são entidades. Entidades são conceitos. Nós (e o Google) entendemos as entidades (conceitos) com base no contexto, experiência, influência, fatores sociais, fatores sociais etc.

David brinca que, como profissionais de SEO, costumávamos saber como a web funciona. “Nós costumávamos entender a Matrix”, brinca.

SEO no passado era um caso de probabilidades; search foi uma ferramenta de análise estatística. A pesquisa retornou resultados ricos em palavras-chave.

Como SEOs, somos responsáveis ​​por entender a mecânica e entregar os resultados. À medida que as estatísticas semânticas da web começam a desaparecer, a própria pesquisa está mudando.

Um bom exemplo disso é o Google Now. O Google Now está realmente aprendendo o que você precisa e está tentando prever o que você pode precisar. Por exemplo, se você procurar direções para um lugar, na próxima vez que usar seu telefone, poderá saber que o lugar que você procurou (isto é: o centro de convenções que você visitou ontem) está a 15 quilômetros de distância e o trânsito está ruim.

O desafio para nós é entender o novo cenário e o que podemos fazer dentro dele. A própria informação está crescendo a uma taxa exponencial e a busca está mudando com ela.

Vetores de Big Data

Volume – quanto você cria
Velocidade – com que rapidez ela acelera na web
Variedade – você está criando uma boa mistura?
Veracidade – certifique-se de que o que você está criando tenha um grande elemento de autoridade confiável (diretamente relacionado à autoria)

Conexão
Descoberta Social
Zumbido Social
Autoria + Classificação do autor

As entidades são produzidas de várias maneiras

Importado de fontes confiáveis
Páginas da web rom extraídas
Dados extraídos na web social

Há uma quantidade enorme de dados não estruturados na web. O trabalho do Google é pegar esses dados não estruturados e colocá-los em um formato estruturado.

Uma árvore (re: a entidade) é um conceito definido que é definido por tudo o que está associado.

As entidades são um desafio porque fornecem respostas na caixa de pesquisa em vez de sugestões.

A “otimização” parece ter sido reduzida a este único problema: encontre uma maneira de responder a uma única consulta de pesquisa.

Entity Search, e a ênfase do Google nisso não é de todo ruim! Isso criou muitas oportunidades, na verdade. Precisamos nos perguntar:

• Como podemos aprender a nos adaptar à otimização para interfaces de pesquisa contínua (telas sensíveis ao toque, etc.)
• Como podemos ser menos dependentes de palavras-chave
• Como podemos otimizar em um mundo de SEO on-site obsoleto

Entidade de engenharia reversa como um driver, pensando em seu conteúdo como uma necessidade:

• Autoridade
• Confiar
• Reputação
• Influência

A web costumava ser sem rosto, impessoal, capaz de ser manipulada. A Web agora é personalizada; tudo o que você faz está associado a quem você é e ao que você faz .

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Jonathan Goodman, presidente da Halyard Consulting (@halyardconsult) é o próximo.

O que é Freebase?

Metaweb dez adquirida pelo Google; mais de 40 milhões de tópicos; mais de 2k tabelas relacionais; tinha uma linguagem de consulta de metadados; você (pode) usá-lo para construir aplicativos.

Uau.

Aqui estão alguns slides que explicam o que o Freebase é melhor do que eu:

Editor de consultas Freebase

Freebase.com/appeditor

Yatedo. com
Richseam. com

O futuro da pesquisa = Semântica + intenção implícita. Seu histórico pessoal de pesquisas anteriores, compras e esfera de influência afetam diretamente os resultados da SERP.

Vai ficar muito mais difícil. Todos nós precisamos tentar construir uma esfera de influência, e precisamos começar a marcar nossas páginas/conteúdos com Dados Semânticos.

Jon prevê que “em 2015 os backlinks não significarão nada”. Ele não tem certeza se isso vai acontecer, mas ele está esperançoso.

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Reva McEachern, Tecnóloga Principal, REVA Digital Media LLC (@revadigital) é a última (mas não menos importante!).

Ela vai falar conceitualmente sobre como as pessoas se tornam coisas, ou – em outras palavras – como o Knowledge Graph se torna o Social Graph.

Ela abre com algumas citações. Um da SE Land e este de Matt Cutts: “ Todas essas pessoas fazendo […] mais de otimização – versus aqueles que fazem ótimos conteúdos e ótimos sites. Estamos tentando tornar o GoogleBot mais inteligente, melhorar nossa relevância… ”

Ela observa como essa técnica de “otimização excessiva” representa o mundo antigo e tradicional das técnicas de SEO e SEO, e a segunda metade reflete para onde a pesquisa está indo (ou seja: em direção à pesquisa de entidade).

SEO e SERPs hoje são mais dados, não menos. Evoluímos de texto, links e arquivos para coisas. Somos capazes (e constantemente tentamos) tornar nossa comunicação mais abrangente.

O Google está contando com o gráfico social, o gráfico de conhecimento e os links.

O Google determina suas preferências (e seus resultados de pesquisa pessoais) com base em suas interações com outras pessoas na web e como elas interagem com você.

Gráfico social

SERPs estão mostrando mais conteúdo endossado por seus amigos. Como você aparece aqui? Presença no G+, Autoria e engajamento nesses espaços

Rich Snippets fazem partes planas de texto se tornarem coisas. Como uma pessoa se torna uma coisa é através da verificação do G+.

Ela enfatiza a importância do AuthorRank. Ela pensa nisso como o PageRank. É realmente sobre fazer conexões, ser autêntico e participar da comunidade. (IE: Ser um jogador em sua “esfera de influência” como Jon colocou).

Ela diz que os SEOs e os profissionais de marketing de mídia social realmente precisam trabalhar juntos e reitera que um ponto importante deve ser marcar seu site com o maior número possível de esquemas (relevantes).