Segmentação de público-alvo com testes A/B: quão precisos podem ser seus segmentos de público-alvo?

Quando os experimentos atingem o público certo, eles obtêm resultados melhores e mais conclusivos.

Para Ken Hanson, um usuário do Convert Experiences, a segmentação de público não apenas obteve melhores resultados, mas 50% de resultados melhores.

Aqui está o que aconteceu…

Hanson queria que seus usuários deixassem comentários sobre seus apartamentos. Ele levantou a hipótese de um experimento para o mesmo que mostraria um prompt de redação de revisão para os visitantes na página inicial.

Mas Hanson não queria mostrar o experimento para todos os seus 900 mil usuários. Ele queria deixar de fora aqueles que já tinham revisado. É por isso que ele analisou seus usuários e os segmentou em dois tipos – aqueles que postaram suas avaliações e aqueles que não postaram.

A segmentação de públicos permitiu que ele " exponha o usuário na página inicial apenas a um experimento que o levou a escrever uma avaliação, excluindo os usuários que não puderam escrever uma avaliação do experimento (porque já haviam escrito uma) ".

Com a segmentação de público, o experimento de Hanson converteu 50% melhor gerando 9 mil avaliações em poucas horas.

Viu como um experimento pode ficar mais poderoso com a segmentação por público-alvo?

Bom…

Vamos agora ver algumas das formas mais eficazes de segmentar públicos-alvo para realizar experimentos melhores.

Segmentação de público-alvo usando dados comportamentais

Dados comportamentais do visitante é um termo amplo e abrange diferentes pontos de dados para diferentes negócios. Mas principalmente está preocupado com a forma como um usuário se comporta em um site ou interage com ele.

Gastar X minutos em uma página, ler Y páginas, ler uma determinada página Z ou clicar em um botão nela são ações que contribuem para o perfil de dados comportamentais de um usuário.

A segmentação de público-alvo usando dados comportamentais permite que você exiba seus experimentos apenas para usuários que exibem um determinado comportamento.

Portanto, se sua análise mostrar que os usuários que realizam uma determinada ação ou um conjunto de ações convertem melhor, você pode configurar um experimento segmentando apenas os usuários que apresentam esse comportamento.

Muitas opções de segmentação comportamental estão disponíveis para uso imediato no Convert Experiences. Outros podem ser implementados com objetivos (mais sobre isso abaixo). Por exemplo, com o Convert Experiences, você pode mostrar um experimento a um visitante que:

Está em sua 3ª visita

E

Está na página de preços

E

Gastou 5 minutos nisso

OU

Assistiu ao vídeo de recursos

Além dessas e de muitas outras condições de direcionamento comportamental do usuário que podem ser configuradas em minutos com o Convert Experiences, você também pode usar Javascript personalizado se quiser direcionar ainda mais precisamente (mais sobre isso abaixo).

Segmentação de público-alvo usando metas

As experiências que usam a segmentação por público-alvo com base em metas são ótimas para aumentar a receita que você gera com seus visitantes. Isso ocorre porque eles visam apenas usuários “qualificados” – com base nas metas que eles concluíram.

Por exemplo, se você é uma empresa B2B, pode configurar um experimento apenas para os usuários que estão em um determinado plano do seu serviço e isentar o restante.

Ou você pode executar um experimento de oferta de upgrade anual apenas para usuários que estão no seu plano mensal há, digamos, 5 meses.

Se você administra uma loja online, pode configurar experimentos direcionados apenas aos usuários que concluíram uma compra com você. Ou, mais especificamente, aqueles que o fizeram nos últimos 3 meses (porque eles estarão mais propensos a comprar em comparação com aqueles que compraram um ano atrás, também conhecido como fator de recência).

Observe que, devido à maneira como o Safari funciona agora, os dois exemplos acima especificamente não serão possíveis com ele, a menos que você use tags personalizadas. Como alternativa, você pode optar por iniciar esses experimentos, mas incluir apenas seus usuários do Chrome e Firefox, isentando os do Safari (você pode incluir/excluir usuários com base em seus navegadores).

A maioria desses objetivos pode ser facilmente definida em ferramentas de análise da web como o Google Analytics (GA). Na verdade, se você usa o GA, o Convert Experiences permite importar suas metas do GA com um único clique. Depois de importar suas metas (ou configurá-las como metas no próprio Convert Experiences), você pode usar as conclusões de metas para criar seus públicos para incluir ou excluir de experimentos.

Segmentação de público-alvo usando a origem do visitante

A “fonte” de seus visitantes oferece informações contextuais ricas sobre o que os traz ao seu site. Por exemplo, se você for um provedor de SaaS, os visitantes da sua página de inscrição podem vir de várias fontes:

• Pode-se chegar à sua página a partir do seu perfil do G2Crowd .
• Outro pode chegar clicando em seu anúncio do Google.
• Ainda outro pode chegar à sua página por meio de um mecanismo de pesquisa .

Agora, as motivações de um visitante cuja origem é uma campanha do Google Ads diferem daquelas de um visitante cuja origem é um mercado B2B.

É aqui que a segmentação por público-alvo ajuda: ela permite que você exponha seus leads do Google Ads a um experimento com o objetivo de fazer com que eles convertam melhor, excluindo referências de terceiros. Ele também permite que você faça o inverso – expondo referências de terceiros a um experimento e excluindo leads pagos.

… E assim por diante.

Domínios, campanhas e mídia de referência (e as palavras-chave ou termos da campanha) funcionam como excelentes ferramentas de segmentação de público-alvo para experimentos de otimização.

Ferramentas de otimização de conversão, como o Convert Experiences, usam parâmetros UTM para entender a origem de seus visitantes e, em seguida, mostrar a eles um determinado experimento – ou excluí-los – com base em suas regras de segmentação.

Segmentação de público-alvo usando geolocalização

A segmentação geográfica – por mais óbvia que seja – é eficaz para marcas B2C e B2B. Você provavelmente terá que usar essa condição de segmentação por público-alvo em conjunto com várias outras condições.

Se você é uma marca B2C, pode usar a segmentação por geolocalização de várias maneiras. Você pode usá-lo para testar ofertas de frete grátis para públicos de uma determinada faixa geográfica.

Ou você pode usá-lo para oferecer experiências personalizadas onde você diz “ Ei! Estamos oferecendo entrega em um dia para [local do visitante] para todos os pedidos na próxima 1 hora! Peça agora! ”

… E assim por diante.

Mesmo sendo uma marca B2B, você pode usar a segmentação por geolocalização de forma eficaz.

Você pode usá-lo para testar diferentes estilos de mensagens que podem se conectar com os visitantes com base em suas sensibilidades. Por exemplo, você pode segmentar públicos da Europa sugerindo um determinado aspecto do seu negócio (como, digamos, privacidade) e escolher outra abordagem para leads dos EUA. Mais ou menos como o GDPR para a Europa e o CCPA para os EUA.

Você também pode configurar experimentos segmentando diferentes grupos de público com base em seus locais e mostrando páginas de preços em suas moedas locais. As possibilidades são enormes com esse tipo de segmentação.

Segmentação de público-alvo com base na exposição do público-alvo

Se você executar vários experimentos em seu site e expor um usuário a todos eles, será difícil atribuir uma conversão a um teste específico.

Não apenas isso, se você executar vários experimentos em seu site, invariavelmente experimentará interferência de teste e seus resultados poderão ficar distorcidos.

Para evitar isso e ajudar você a manter a integridade dos resultados de seus experimentos, para cada experimento executado, você pode optar por segmentar apenas os visitantes que não foram expostos a nenhum outro experimento. Isso é conhecido como “Evitação de Colisão” ou “Prevenção de Colisão”.

Segmentação ainda mais precisa com Javascript personalizado

Em 99% das vezes, você poderá segmentar os públicos aos quais deseja expor seus experimentos com os segmentos que o Convert Experiences oferece suporte imediato. ( Nota : Isso é verdade para a maioria das ferramentas de CRO se você estiver em seus planos empresariais anuais de seis dígitos.)

No entanto, se você precisar direcionar ainda mais precisamente e ter acesso a recursos de desenvolvimento, poderá escrever seu próprio código Javascript e aprimorar os recursos de direcionamento padrão de uma ferramenta.

O Convert Experiences é uma escolha popular entre as empresas que precisam usar o direcionamento de JavaScript personalizado e até mesmo com desenvolvedores e agências de desenvolvimento de construção de teste A/B porque nosso suporte para Javascript personalizado é muito superior ao da maioria das alternativas.

Uma nota rápida sobre a significância estatística…

Se você executar experimentos com segmentos amplos, como executar um teste A/B em todos os novos visitantes ou em visitantes recorrentes, poderá obter resultados estatisticamente significativos. Porque ambos os segmentos geralmente terão tráfego suficiente.

Isso é verdade mesmo para um experimento mobile-first em que você segmenta seu público móvel porque provavelmente terá tráfego móvel suficiente.

Mas em muitos casos de segmentação por público-alvo, pode não ser possível alcançar significância estatística. Por exemplo, se você deseja segmentar seus usuários que gastaram determinados $$$ com você, talvez não tenha milhares e milhares de usuários para encaminhar tamanhos de amostra suficientes para suas versões original e desafiadora.

Nesses casos, você precisa resolver antes de atingir significância estatística. Embora isso não deva decepcioná-lo muito, pois a maioria dos experimentos (mesmo com tamanhos de amostra suficientes) não atinge a marca de significância estatística de 95%.

Isso também deve importar menos se você pretende usar segmentos de público-alvo apenas para personalizações destinadas a melhorar a experiência de seus usuários com seu website.

Em geral, se você pode segmentá-lo... você pode segmentá-lo

Com o Convert Experiences (e a maioria das outras ferramentas de CRO), você pode combinar condições para detalhar o segmento que deseja segmentar.

Por exemplo, se você tem uma loja on-line e deseja realizar um experimento de oferta de frete grátis para ver se novos visitantes se convertem em clientes com ela, você pode segmentar um visitante que:

• É de uma determinada localização geográfica (via segmentação por geolocalização ),
• É novo no seu site (por meio da segmentação de dados do visitante ),
• E tem um determinado valor de carrinho (>XX) (por meio da segmentação por metas personalizadas ).

A adição de várias condições de segmentação por público-alvo não retardará seus testes, mas a entrega da experiência pode. Porque a experiência que você terá que projetar para esse visitante será significativamente diferente da sua versão original (ou do controle). O que significa que haverá mais código para executar. No entanto, um desenvolvedor qualificado pode ajudá-lo a superar isso otimizando seu código.

Então… está pronto para mostrar seu experimento apenas para “esses” usuários e não para todos os outros? Inscreva-se para uma avaliação gratuita do Convert (sem necessidade de cartão de crédito e sem atualizações forçadas para opções avançadas de segmentação; desbloqueie acesso total em um preço fácil).