5 etapas para transformar números brutos em insights orientados por dados

Muitos empreendedores são enredados por dados, em vez de iluminados por eles. Isso os impede de tornar os dados úteis.

Dados brutos são completamente inúteis até que possam ser transformados em informações que são usadas para tomar decisões ativas. O problema é que a maioria das empresas ignora a importância da inteligência de negócios.

A empresa de gerenciamento global AT Kearney projeta que as empresas gastarão US$ 114 bilhões em 2018 em tecnologia para lidar com big data. Isso prova o quanto os dados são poderosos e também mostra a quantidade de dados brutos disponíveis.

É essencial que você desenvolva um processo para transformar esses dados brutos em insights acionáveis. Neste post, mostrarei várias etapas que mostrarão como transformar dados em insights com inteligência de negócios.

1. Defina metas claras

O que sua campanha geral está tentando alcançar? Depois de saber exatamente o que está tentando realizar, você pode começar a definir os dados. O que você vai fazer com os dados?

Na maioria dos casos, sua definição de metas seguirá um padrão específico: contexto, necessidade, visão e resultado.

Cada etapa do caminho tem várias perguntas que devem ser respondidas.

Dica de visualização: antes de prosseguir, visualize sua conversão de dados inicial usando as respostas acima. Em seguida, use caneta e papel para esboçar os conceitos do resultado desejado. Crie um quadro de visão que você pode postar para ver todos os dias. Oitenta e dois por cento dos proprietários de pequenas empresas que criam um quadro de visão conseguem atingir mais da metade de seus objetivos.

2. Construa a estrutura

Ao construir uma casa, um carpinteiro precisa construir a estrutura antes de começar a colocar o telhado e as paredes. O mesmo vale aqui. Você tem um plano, então agora é hora de começar a desenvolver a estrutura.

Lembre-se, você ainda está na fase de brainstorming, então nada que você encontrar aqui será gravado em pedra.

Siga estas técnicas simples de brainstorming para ter ideias sobre como você abordará seu plano de conversão de dados de business intelligence:

• Concentre-se no tópico mais relacionado à sua estratégia e ignore o restante dos dados. Não deixe que isso o distraia de alcançar sua visão geral. Vá em frente e corte esses dados agora.
• Se você cortou qualquer coisa irrelevante, você deve ficar com dados úteis. Classifique esses dados úteis em ordem de importância.
• Crie categorias diferentes e resuma esses dados nessas categorias. Isso ajudará a manter tudo organizado.

Essas listas serão a estrutura para tudo o que você fizer daqui para frente. Agora é hora de realmente começar a desenvolver um sistema para transformar esses dados em insights acionáveis.

3. Dê algum contexto aos dados brutos

Nos negócios, o contexto é a chave para a inteligência de negócios bem-sucedida. Aqui está um exemplo rápido.

Vamos supor que temos um produto baseado em assinatura com 35 milhões de usuários registrados. Esse é um número enorme por si só, mas isso realmente nos dá alguma visão? Não. Tudo o que nos diz é que temos 35 milhões de assinantes neste momento.

No entanto, se combinássemos isso com dados de anos anteriores, obteríamos insights. Aqui está um exemplo de como podemos fornecer esse contexto de dados.

2014: 1 milhão de assinantes

2015: 10 milhões de assinantes

2016: 20 milhões de assinantes

2017: 35 milhões de assinantes

Agora temos dados suficientes para fornecer contexto. Aqui estão alguns insights úteis que obtemos com esses dados.

• Ganhamos 15 milhões de assinantes este ano
• Ganhamos 25 milhões de assinantes nos últimos dois anos

Podemos ser mais específicos do que isso segmentando os dados em diferentes tipos de usuários. Dos 15 milhões de assinantes que se inscreveram em 2017:

• Quantos leads vieram de dispositivos móveis?
• Quantos leads vieram das mídias sociais?
• Quantos leads tinham entre 18 e 25 anos?
• Quantas pistas eram do sexo feminino?

A questão é que o contexto é como você inicia o processo de transformar dados brutos em insights acionáveis. Uma figura independente não tem sentido sem contexto porque não temos como ilustrar como ela está mudando de acordo com o mercado.

Nota: Os dados úteis não se limitam ao seu próprio negócio. Na verdade, os dados mais úteis geralmente vêm de seus concorrentes.

4. Mapeie seu mercado-alvo

A essa altura, você deve ter dados úteis suficientes para mapear o dia padrão na vida do seu mercado-alvo. Isso vai depender muito de encontrar contexto. Você deve conhecer os tipos de consumidores que estão comprando produtos e serviços semelhantes aos seus.

• Como seu mercado-alvo encontra produtos/serviços relacionados ao seu negócio?
• Por que eles precisam de seus produtos/serviços?
• Quando eles vão precisar de seus produtos/serviços?

Esses detalhes podem parecer mundanos, mas fornecerão informações sobre desafios específicos que seu mercado-alvo pode estar enfrentando. O verdadeiro valor está nos detalhes!

5. Dê vida aos dados

A etapa final do seu plano de business intelligence é dar vida aos dados, transformando-os em insights acionáveis. As dicas a seguir mostrarão como atingir esse objetivo.

• Os pontos de dados são menos importantes que as tendências. Concentre-se nas tendências para obter insights.
• Examine os intervalos de tempo, como no exemplo acima.
• Pesquise dados para relacionamentos. Relacionamentos fortes geralmente fornecem os maiores insights.
• Sempre seja cético. Os dados podem ser enganosos quando retirados do contexto.

Você está interessado em outros insights de inteligência de negócios?

Se você quiser saber mais sobre como o software de inteligência de negócios pode ajudá-lo a obter informações de seus dados, confira um desses ótimos posts do Capterra:

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