Conhecimento estatístico: 8 maneiras de melhorar as habilidades de visualização de dados

O conhecimento estatístico é essencial para quem quer ser capaz de trabalhar com dados. A visualização de dados é uma forma de fazer uso desse conhecimento estatístico.

Com a visualização de dados, podemos pegar todos esses dados complexos e apresentá-los de uma maneira que seja fácil para as pessoas entenderem. Usando gráficos, tabelas e outros recursos visuais, podemos ajudar as pessoas a ver os padrões e tendências que, de outra forma, poderiam estar ocultos em todos esses números.

Com o conhecimento estatístico certo e as habilidades em visualização de dados, você pode se tornar uma força poderosa para entender e melhorar seu mundo. Aqui estão oito maneiras de melhorar suas habilidades de visualização de dados :

1. Participe do Data Analytics Bootcamp ou faça cursos online

Melhorar as habilidades de visualização de dados requer prática e aprendizado contínuo. Uma maneira de aprofundar seu conhecimento e aprimorar suas habilidades é participando de um bootcamp de analista de dados ou fazendo cursos online.

Eles podem fornecer experiência prática com várias ferramentas e técnicas para criar visualizações e oportunidades para receber feedback sobre seu trabalho de instrutores e colegas.

Bootcamps são programas de curto prazo que ensinam tudo o que você precisa sobre análise de dados.

Eles geralmente duram cerca de três meses e, durante esse período, você aprenderá a coletar e analisar dados, criar modelos e algoritmos preditivos e comunicar suas descobertas de maneira eficaz.

Os bootcamps são uma ótima maneira de aprender rapidamente os fundamentos da análise de dados e geralmente incluem oportunidades de networking para empregadores.

Os cursos online podem ser uma boa alternativa se você não puder participar de um bootcamp ou quiser mais flexibilidade em termos de quais tópicos você estuda. Muitos cursos diferentes estão disponíveis, desde introduções básicas até conceitos mais avançados.

Os cursos online permitem que você estude no seu próprio ritmo e encaixe o aprendizado em sua agenda lotada. Eles também fornecem acesso a vídeos instrutivos, tutoriais e outros recursos que podem ajudar a melhorar seu conjunto de habilidades.

2. Use ferramentas e técnicas de visualização de dados para ajudar na compreensão

Ao criar visualizações de dados, é essencial considerar as ferramentas e técnicas que melhor transmitem as informações. Usar o gráfico ou gráfico errado pode resultar em má interpretação ou confusão.

Por exemplo, existem opções melhores do que um gráfico de pizza para mostrar as alterações ao longo do tempo; um gráfico de linhas provavelmente funcionaria melhor.

Também é essencial usar cores, rótulos e outros elementos de design de forma eficaz para tornar suas visualizações claras e visualmente atraentes. Uma boa dica é manter uma paleta de cores limitada – usar muitas cores pode tornar a visualização confusa e difícil de interpretar.

E não se esqueça dos títulos e do texto explicativo – eles podem ajudar na compreensão , esclarecendo o que está sendo mostrado na visualização.

3. Pratique com conjuntos de dados do mundo real

Uma das melhores maneiras de melhorar suas habilidades de visualização de dados é praticar com conjuntos de dados do mundo real. Isso permitirá que você experimente diferentes técnicas e veja como elas funcionam com dados reais.

Também o ajudará a construir uma biblioteca de imagens e gráficos que você pode usar como referência.

No entanto, praticar com conjuntos de dados do mundo real pode ser complicado, porque encontrar o conjunto de dados correto pode ser um desafio. Existem alguns lugares onde você pode encontrar bons conjuntos de dados, no entanto. O primeiro lugar a procurar é o site do governo Data.gov .

Este site tem uma enorme coleção de conjuntos de dados públicos de todo o governo. Você pode pesquisar por tópico ou palavra-chave ou navegar por categoria.

Se você estiver procurando por dados de negócios, poderá procurar sites que ofereçam dados de pesquisa de mercado. Eles geralmente têm um custo , mas podem valer a pena o investimento pela qualidade dos dados que fornecem.

Outra opção é usar conjuntos de dados simulados, que podem ser encontrados em sites como Kaggle ou UC Irvine's Machine Learning Repository. Esses conjuntos de dados simulados ajudam a praticar técnicas específicas ou testar novas ideias.

4. Experimente diferentes ferramentas e softwares

Para ser um artista de visualização de dados bem-sucedido, você deve se sentir confortável trabalhando com várias ferramentas e softwares. Isso inclui as ferramentas tradicionais do comércio, como tablets de desenho e software de design gráfico, e ferramentas mais recentes específicas para visualização de dados , como D3.js.

Esses programas podem oferecer maneiras poderosas de manipular e exibir dados que não estão disponíveis em softwares de design gráfico de uso mais geral.

Experimentar diferentes ferramentas ajudará você a encontrar as melhores e permitirá explorar novas formas de visualizar dados. Ferramentas específicas são mais adequadas para determinados tipos de dados ou projetos.

Por exemplo, se você estiver trabalhando em um projeto que envolve muitos pequenos detalhes, convém usar um tablet de desenho em vez de um mouse. Sinta-se à vontade para experimentar novas ferramentas e softwares, mesmo que inicialmente pareçam intimidantes.

Pratique com tutoriais ou conjuntos de dados de amostra e você poderá encontrar uma nova ferramenta favorita para suas visualizações.

5. Entenda o contexto de seus dados

Para visualizar os dados de forma eficaz, é vital primeiro entender o contexto desses dados. O contexto pode incluir vários fatores, como o tipo de dados, a fonte dos dados e o público-alvo da visualização.

Criar uma visualização convincente que represente com precisão os dados pode ser difícil sem entender o contexto.

Uma maneira de entender o contexto de seus dados é se familiarizar com a fonte. Isso significa saber de onde vieram os dados, quem os coletou e quaisquer vieses que possam existir em sua coleta.

Também é essencial saber quais perguntas você está tentando responder com sua visualização e qual história você quer que ela conte. Ao entender o contexto de seus dados , você pode criar uma visualização mais precisa e informativa.

O contexto também pode variar dependendo de quem é seu público. Diferentes grupos de pessoas terão diferentes níveis de conhecimento sobre um tópico e esperam outras coisas da sua visualização.

É essencial adaptar sua visualização de acordo, escolhendo um nível de detalhe apropriado e usando texto explicativo ou anotações, se necessário. Levar em consideração o contexto de seus dados e seu público é essencial para criar uma representação visual eficaz.

6. Experimente diferentes tipos de gráficos

Existem tantos gráficos que pode ser difícil saber qual usar para um determinado conjunto de dados. Às vezes você deve tentar alguns diferentes antes de encontrar o caminho certo.

Em geral, porém, você pode seguir algumas regras básicas: gráficos de barras e linhas são bons para dados de séries temporais, gráficos de pizza são bons para dados categóricos e gráficos de dispersão são bons para relacionamentos entre duas variáveis.

Mas não tenha medo de experimentar. Às vezes, você pode descobrir que um gráfico específico funciona melhor para seus dados do que os mencionados acima. E se você estiver preso, sempre há o confiável mecanismo de pesquisa do Google para ajudá-lo.

Basta digitar “tipos de gráfico” e dar uma olhada em todas as diferentes opções disponíveis para você.

7. Use elementos de cor e design de forma estratégica

Além de escolher o tipo de gráfico correto, é essencial considerar o uso de elementos de cor e design em sua visualização. A cor pode ser usada para diferenciar categorias ou destacar informações importantes, mas é crucial usá-la estrategicamente.

Por exemplo, usar muitas cores pode confundir e sobrecarregar a visualização. Também é essencial garantir que as opções de cores sejam acessíveis para pessoas com deficiência visual, utilizando alto contraste e evitando a codificação de cores como o único meio de transmissão de informações.

Elementos de design como linhas, formas e texturas também podem ajudar a guiar o olhar do espectador pela visualização ou destacar pontos de interesse específicos. A utilização desses elementos de maneira bem organizada pode aumentar a eficácia geral de sua visualização de dados.

É essencial experimentar diferentes combinações até encontrar algo que funcione bem para seus dados e público.

8. Mantenha-se atualizado com as tendências do setor

Isso significa acompanhar as novas tecnologias e ferramentas que estão sendo desenvolvidas, bem como as mudanças na forma como as empresas coletam e analisam dados. Pode ser um desafio acompanhar tudo por conta própria, então aqui estão algumas dicas para se manter informado:

• Assine boletins informativos e outras listas de e-mail de fontes confiáveis. Existem muitos boletins informativos e outras listas de e-mail dedicadas a cobrir as tendências do setor em análise de dados. Você receberá atualizações regulares sobre as últimas notícias e desenvolvimentos assinando-os. Algumas boas fontes de informação incluem The Economist Intelligence Unit, O'Reilly Data Show Podcast e KDnuggets News.
• Siga blogs relevantes e contas de mídia social. Muitos blogueiros e contas de mídia social cobrem as tendências do setor em análise de dados. Seguir isso lhe dará acesso instantâneo às últimas notícias e insights. Alguns bons exemplos incluem Datafloq, Forrester Research Blogs e LinkedIn Influencers: Analytics & Grandes Dados.
• Participar de conferências e encontros. Conferências e encontros oferecem uma ótima oportunidade para aprender sobre as últimas tendências do setor com especialistas da área, interagir com profissionais e manter-se atualizado sobre as mais recentes tecnologias e ferramentas. Alguns eventos populares no setor de análise de dados incluem Strata + Hadoop World, Predictive Analytics World e SAS Global Forum.

Ao se manter informado sobre os desenvolvimentos mais recentes do setor, você pode garantir que está usando as melhores práticas e as ferramentas mais eficazes para criar visualizações de dados visualmente atraentes e informativas.

Melhorar suas habilidades de visualização de dados requer prática e dedicação, mas seguindo essas dicas, você pode aumentar a eficácia de suas visualizações e torná-las mais impactantes para seu público.

Lembre-se de escolher o tipo de gráfico certo , usar estrategicamente elementos de cor e design e manter-se atualizado com as tendências do setor para criar visualizações de dados visualmente atraentes e informativas.