O que é teste de divisão? sua importância e como criá-lo?

O teste de divisão significa simplesmente “comparar dois designs distintos”. É uma das grandes ferramentas para descobrir as melhores estratégias promocionais e de marketing para o produto ou serviço. É o processo de testar dois elementos da web para descobrir qual tem melhor desempenho.

Suponha que você tenha uma página de vendas com o nome 'Técnica de perda de peso pós-gravidez com taxa de aceitação de 15-20% e você a nomeou novamente como "Siga isso e você voltará ao seu corpo esguio após a pós-gravidez" e veja a mudança na taxa de conversão aumentou para 40-50%.

Isso indica que você está obtendo o dobro de assinantes para o mesmo anúncio gasto, o que significa que você está dobrando a taxa de aceitação do anúncio gasto, ou seja, não gastando mais dinheiro para obter o dobro de pessoas para otimizar o funil.

O teste A/B ajuda a melhorar a taxa de conversão do funil de forma lenta e constante.

O teste dividido geralmente se concentra em testar uma coisa de cada vez. Se for um título, o título é a única coisa que você pode alterar.

Se você está testando sua oferta, a oferta é a única coisa que você pode alterar.

Quais são os elementos de teste de divisão?

1. Chamadas para eventos de ação

2. Páginas de destino

3. Logotipos

4. Linhas de assunto do e-mail

5. Qualquer elemento de comunicação na web

Quais são as etapas para implementar o teste de divisão?

1. Comece com um motivo específico para testar

Assim como um experimento científico, um teste A/B começa testando um elemento da versão de controle contra o mesmo elemento da variante. Deixe-me dizer-lhe que o teste A/B deve ser baseado em dados.

2. Crie uma hipótese

Desenvolva uma hipótese sobre o elemento de sua página da web que você deseja, que deseja melhorar.

Deixe-me dar um exemplo simples: -

Exemplo – O título da sua página de destino é a primeira coisa em que o visitante presta atenção. Leva 5 segundos para chamar a atenção do usuário e executar a ação desejada. Se você não obteve a ação desejada. É hora de obter um título atraente para aumentar suas conversões.

3. Calcule o tamanho estimado da amostra

A coisa mais importante no teste A/B é estimar o tamanho da amostra. Você pode estimar os resultados significativos quanto ao não. de visitas que você receberá na versão de controle e na variante.

Na maioria das áreas, o nível de significância comumente aceito é de 95%, o que especifica que:

Na conclusão do seu teste, há 5% de chance de que seus resultados sejam devidos ao acaso. Você pode calcular o tamanho da amostra manualmente, mas, para isso, precisa conhecer alguns cálculos matemáticos sérios. Felizmente, existem várias ferramentas que facilitam os cálculos, como uma calculadora de significância , a calculadora do Optimizely.

4. Faça seus ajustes

Depois de obter o tamanho da amostra, faça o ajuste. Se você estiver alterando o título, atualize-o. Se envolver a troca da imagem em destaque, faça-o desde que a página de destino do post-click original permaneça a mesma.

Elimine os fatores de confusão no meio do teste, o que pode resultar em um resultado enganoso.

5. Direcione tráfego para suas páginas

Agora é hora de direcionar o tráfego e testar algo que tenha um grande impacto na psique do cliente. Calcule o número de dias para os quais você precisa direcionar o tráfego.

Se for uma duração mais longa, considere executar uma ou duas campanhas para impulsionar algum tráfego pago ou aproveitar a lista de seguidores no Facebook ou a lista de assinantes no marketing por e-mail.

Por exemplo, você envia tráfego de e-mail promocional para uma página que está executando para teste. As pessoas que se inscrevem em sua lista gostam de você muito mais do que os visitantes comuns. Então você otimiza sua página para trabalhar com seu tráfego fiel pensando que eles representam o tráfego total.

6. Analise e Otimize

Só porque sua página de destino pós-clique é melhor que a anterior, não significa que seja a melhor e este é o resultado final. Portanto, continue analisando e otimizando. Nenhuma campanha é perfeita.

Exemplos de teste de divisão:

Depois de entrar neste elemento das campanhas de marketing, seja melhorando as manchetes, de anúncios de texto a páginas de destino, você verá que as práticas recomendadas do teste de divisão contêm diretrizes aproximadas.

Você nunca sabe o que vai funcionar para o seu público até testar isso. Não se trata de descobrir novas ideias, mas de explorar o mercado, estudar os usuários e coletar informações viáveis ​​para se destacar na estratégia de marketing.

Então, qual é o efeito mais surpreendente que você já conseguiu em testes A/B?

você obterá esta resposta dos jogadores abaixo.

Espero que você ache isso tão divertido e inspirador quanto eu.

A Wall Monkey é uma empresa que vende diversos adesivos de parede para residências e empresas.

E adivinhe o que esta empresa usa: ela usa mapas de calor para gerar relatórios de comportamento do usuário para executar os testes e os resultados são incríveis.

Como você pode ver, há muitas atividades (as áreas mais clicadas e as áreas negligenciadas) no título, no logotipo do CTA, na barra do navegador e no título.

Wall Street decidiu executar o teste A/B após gerar o relatório de comportamento do usuário. A empresa usou uma imagem de estoque que mostraria aos visitantes as oportunidades de aproveitar os produtos da wall monkey.

Sem dúvida, as imagens de estilo de estoque dão uma sensação de alta qualidade aos seus produtos e conferem um ar de profissionalismo ao seu site.

A taxa de conversão para o novo design aumentou até 27% em relação ao antigo.

Lembre-se: depois de obter os resultados, repita os experimentos de teste. Porque nenhum resultado é o resultado final. Você deve continuar tentando aumentar as conversões.

Wall Monkey novamente assumiu o teste.

Desta vez, a empresa substituiu o controle deslizante pela barra de pesquisa proeminente.

A ideia é chamar a atenção do cliente para a barra de busca enquanto ele busca por itens de seu interesse.

A ideia funcionou e as taxas de conversão especificamente aumentaram para 550%. A empresa acabou não testando os elementos e, como resultado, a empresa mostrou um imenso potencial de lucro, bem como uma melhor experiência do usuário para seus visitantes.

Diferença entre teste de divisão v/s teste A/B :

As pessoas costumam usá-los de forma intercambiável. Mas você pode notar a diferença abaixo:

Teste AB refere-se a duas páginas da web ou variações de sites que estão competindo entre si.

O teste de divisão refere-se ao tráfego igualmente dividido entre as variações.

Assim como o teste A/B, o teste A/B garante que você não tome decisões com base na intuição ou em meras suposições.

Por que o teste de divisão é importante ?

Ao contrário do teste A/B, o teste Split não fornece resultados com um acaso ou pressentimento. Sem essa fonte, a decisão teria sido tomada com base nas Melhores Práticas ou de acordo com a autoridade mais bem paga.

Portanto, a opinião da autoridade mais bem paga pode ser falha como a de qualquer outra pessoa. O teste de divisão é como deixar o usuário decidir e impedir que uma equipe de otimização chegue ao beco sem saída.