6 erros que as pessoas cometem ao executar testes de divisão e como evitá-los

Em 2011, o Google executou mais de 7.000 testes de divisão em seu algoritmo!

Sim, você leu certo. A marca que se tornou um verbo endossa totalmente a tomada de decisão baseada em dados sobre o instinto.

Embora isso possa parecer um acéfalo e a frase “teste A/B” esteja começando a pegar, há muitos equívocos em torno do conceito de teste A/B, como ele difere de seu primo mais popular e as armadilhas que as empresas deve esperar encontrar (e evitar) na jornada para o crescimento com a otimização da taxa de conversão.

Popular, mas mal executado:

Enquanto 64% das empresas concordam que os testes de divisão são fáceis de executar, 7% dizem que não é fácil realizar os testes (fonte: finanças online).

VERDADE: o teste A/B é uma forma popular de teste de otimização de taxa de conversão para profissionais de marketing atualmente.

TAMBÉM, UMA VERDADE : Nem todas as empresas estão aproveitando ao máximo. Um estudo mostrou que apenas 12,5% dos testes divididos produzem melhores resultados.

Na verdade, muitas empresas que executam testes A/B pela primeira vez reclamam que não obtêm o aumento esperado de seus esforços.

Bem, obter ótimos resultados com seus testes A/B não é um passeio no parque. Você deve conhecer os erros mais comuns que os profissionais de marketing cometem e como evitá-los, e é exatamente sobre isso que falaremos neste artigo.

Vamos rolar.

O que é teste de divisão e como funciona?

O teste de divisão é uma prática de otimização da taxa de conversão em que os profissionais de marketing comparam duas versões completamente diferentes de uma página da web para identificar qual delas fornece melhores resultados de acordo com métricas explícitas.

Por exemplo, uma página da Web pode ter uma frase de chamariz acima da dobra e outra pode ter uma frase de chamariz abaixo da dobra.

Depois que o teste for concluído, você poderá identificar qual versão levou os visitantes a agir.

O objetivo de executar um teste A/B em um site é melhorar as conversões.

Você também pode executar um teste A/B para comparar sua página de destino e sua página inicial para identificar qual delas converte melhor os visitantes no contexto de uma meta quantificável. Como inscrições. Ou compras.

O tráfego que chega ao seu site é distribuído aleatoriamente entre as duas páginas e o desempenho de cada página é rastreado e analisado. Os resultados são então comparados para determinar o vencedor.

Agora que você sabe o que são os testes de divisão, vamos ver alguns erros comuns que atrapalham os esforços

1. Pré-teste e pós-teste

Este é talvez o erro comum que as empresas cometem ao executar um teste A/B. Para obter melhores resultados com seus testes, você precisa testar duas versões sem alterá-las durante o experimento. Com o pré-teste e o pós-teste, os profissionais de marketing medem as conversões em um determinado período, fazem ajustes e, em seguida, medem as conversões novamente em um determinado período.

Isso significa que diferentes versões são testadas em diferentes períodos.

Dado que diferentes dias da semana têm diferentes qualidades de tráfego e a constante mudança no clima econômico entre as pessoas, correr antes e depois dos testes pode não lhe dar melhores resultados.

Essa mudança no tráfego pode prejudicar as taxas de conversão e é por isso que é recomendável evitar a execução de testes antes e depois, mas testar duas ou mais versões simultaneamente.

Dessa forma, as duas versões são mostradas aos visitantes durante todo o período de testes e isso aumenta a probabilidade de obter resultados relevantes.

Ao executar pré-testes e pós-testes, você não poderá verificar a relevância dos resultados e isso pode não fornecer dados conclusivos sobre a melhor versão.

2. Implementando as ideias de outras pessoas

Este é um acéfalo, mas vale a pena iterar.

Existem muitas práticas recomendadas e estudos de caso por aí. E servem de inspiração para os testadores.

Mas em nenhum momento o trabalho ou o resultado de outro negócio deve inspirar seus testes A/B.

Isso também se aplica a outras classes de experimentação, como testes A/B.

Isso ocorre por dois motivos:

• Você anula o objetivo do teste , que é remover o viés do seu caso específico e seguir em frente com uma decisão confiável baseada em dados. Em essência, você não “testa”. Você também pode replicar o que o outro site fez.
• Você perde a oportunidade de explorar os frutos mais fáceis para o seu negócio . O site que você está emulando pode ter lançado duas páginas de destino uma contra a outra. Mas, no seu caso, talvez lançar sua página de destino contra sua página inicial faça mais sentido, considerando como seu tráfego o encontra. (Veja sua configuração de análise para determinar isso!)

3. Antecipando Grandes Resultados de Pequenas Mudanças

Bem, você não precisa fazer grandes mudanças para ver grandes resultados. Você precisa fazer alterações razoáveis ​​apoiadas por dados.

Mas outro erro que os profissionais de marketing cometem é antecipar grandes resultados de pequenas mudanças.

De acordo com Edu birdie, às vezes, modificar o título ou mudar a cor do botão de call-to-action pode trazer melhores resultados, mas nem sempre.

Uma boa regra é testar mudanças radicais para verificar como elas impactam as conversões. Depois de identificar como uma alteração aumenta as conversões, você pode continuar ajustando mais até ver ótimos resultados.

Um exemplo de uma mudança que produziu ótimos resultados é quando a Crazy Egg mudou sua página inicial para uma longa carta de vendas. Depois que essa mudança gerou uma grande vitória, eles testaram seus botões de call to action e fizeram várias outras alterações para aumentar as conversões.

Todo o propósito de um teste A/B é avaliar a preferência geral do seu público. Portanto, use a flexibilidade para testar páginas e versões radicalmente diferentes.

Assim que a tendência estiver clara, o teste A/B e o teste multivariado podem ajudar a focar nos aspectos granulares do que funciona melhor para o seu tráfego.

4. Usando a ferramenta errada

Como visto nos jornais, quase todas as plataformas de gerenciamento de conteúdo oferecem recursos de teste de divisão. No entanto, se você deseja executar um teste A/B sério, obterá ótimos resultados e uma melhor experiência ao testar com uma ferramenta projetada especificamente para o trabalho.

Existem muitas ferramentas de teste dividido por aí – o Convert Experiences, por exemplo, é uma plataforma que torna o teste dividido fácil e econômico.

Muitas pessoas cometem o erro de supor que add-ons ou plugins são suficientes para executar testes A/B sérios. Isso raramente é o caso.

5. Ignorando o tráfego móvel

De acordo com o Statista Mobile, o tráfego ultrapassou o desktop. Infelizmente, muitas pessoas cometem o erro de optar por não dividir o teste com tráfego móvel.

Os usuários que usam telefones celulares são inerentemente mais impacientes em seus hábitos de navegação. Eles podem não ter a paciência de percorrer longas páginas de vendas ou home pages repletas de links.

Faça um teste de divisão em sua página normal versus uma versão feita especialmente para tráfego móvel. Isso pode adicionar muitos pontos percentuais de conversão às suas metas micro e macro.

6. Testes frenéticos

Você pode ter muitas pessoas visitando seu site, mas não é recomendável executar vários testes em um curto período de tempo.

Afinal, quando você poderá coletar dados estatísticos, analisá-los, avaliar os resultados e fazer outro teste? Você pode acabar não medindo os resultados com precisão e pior de tudo – sem saber qual decisão tomar.

Os profissionais de marketing especializados da zipjob aconselham as pessoas a coletar dados estatísticos úteis, avaliar o resultado e, em seguida, executar um teste informado com base nas informações coletadas.

Embora a frequência dos testes seja uma marca da maturidade do programa CRO… a qualidade nunca deve ser comprometida por causa da quantidade. O equilíbrio feliz está em algum lugar no meio.

Pensamentos finais

Se você começou a fazer testes A/B por conta própria, parabéns! Isso ajudará você a fazer melhorias informadas que podem levar a um enorme aumento na receita.

Quando você falhar, lembre-se das palavras de Oli Gardner, renomado especialista em CRO que disse uma vez: “ A melhor coisa sobre um teste ( A/B ) fracassado é que ele te chuta na virilha, avermelha suas bochechas e faz você se esforçar mais na próxima vez. ”

Apenas evite essas 6 armadilhas e você deve ficar bem!

Bom teste de divisão!