Análise de sentimento de mídia social: o que os profissionais de marketing precisam saber

A análise de sentimentos é uma ferramenta poderosa nas mãos de qualquer profissional de marketing.

Ele adiciona profundidade ao seu monitoramento de desempenho de mídia social, permitindo que você entenda não apenas o conteúdo, mas também o contexto do que os usuários estão dizendo online.

Esse insight valioso, que você só pode obter por meio da análise de sentimentos, mostrará onde você precisa ajustar sua estratégia para melhorar seus resultados.
No entanto, muitas empresas não conseguem aproveitar esse benefício.

Por quê?

Eles não sabem como aproveitar a análise de sentimento de mídia social da maneira certa ou que tipo de vantagens isso traria para seus negócios.

Essas preocupações soam familiares?

Abaixo, revelamos como executar corretamente a análise de sentimentos e usá-la para impulsionar sua estratégia:

O que é análise de sentimento?

Aqui está uma definição básica de análise de sentimento:

A análise de sentimento é o processo de identificar as opiniões dos usuários expressas no texto e categorizá-las como positivas, negativas ou neutras.

Você pode executar esse processo manualmente lendo todas as mensagens, comentários ou avaliações recebidas do seu público e rotulando-as adequadamente. Esse processo é extremamente demorado, pois você precisa vasculhar milhões de conversas da sua comunidade.

Para acelerar as coisas, você pode automatizar suas atividades de análise de sentimentos e fazer com que algoritmos inteligentes façam o trabalho para você. Como resultado, você pode analisar campanhas inteiras em um único clique, comparar seus resultados e até monitorar sua evolução ao longo do tempo.

Interessado em saber como a análise automatizada de sentimentos funciona na prática? Confira aqui .

Acompanhe facilmente o sentimento e as emoções do seu público

Comece agora

Não vamos nos aprofundar na mecânica da análise automatizada de sentimentos aqui. Em um nível básico, porém, envolve tecnologia avançada, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e classificação de polaridade de texto.

Graças a todos esses processos, você pode analisar o sentimento de qualquer texto escrito na Internet. Mas como você está interessado especificamente em mídia social, vamos dar uma olhada mais de perto em como a análise de sentimentos funciona nas plataformas de mídia social.

Exemplo de análise automatizada de sentimentos

Imagine que você recebeu a seguinte avaliação em sua página do Facebook:

“Eu realmente gosto de como este produto é fácil de usar e como ele ajuda minha equipe a concluir suas tarefas do dia-a-dia com sucesso.”

Olhando para esta frase, você pode dizer imediatamente que a avaliação é positiva.

Mas como os algoritmos de computador determinariam seu sentimento?

Em primeiro lugar, eles examinariam cada palavra da resenha e estabeleceriam se o humor que estão transmitindo é positivo, negativo ou neutro. Em seguida, eles mediriam quantas palavras existem em cada categoria e, com base nesse número, atribuiriam um tipo de sentimento.

No caso da resenha mencionada, há duas palavras carregadas positivamente – “aproveite” e “com sucesso” – que indicam que toda a frase é positiva.

Claro, este é um exemplo muito básico e você provavelmente receberá mensagens mais elaboradas do seu público. A complexidade não é um problema para os algoritmos que executam a análise de sentimentos de mídia social.

As ferramentas avançadas de análise de sentimentos atuais podem decompor praticamente qualquer mensagem escrita e determinar seu sentimento em pouco tempo. Como resultado, você pode aprender rapidamente os sentimentos e emoções por trás das mensagens do seu público e responder adequadamente.

DICA: Para uma análise de sentimento extra granular, use o Socialbakers Suite. Nossa ferramenta de análise de sentimentos permitirá que você acompanhe o sentimento em nível de postagem e campanha e monitore sua evolução ao longo do tempo.

Análise de sentimento de mídia social versus escuta: qual é a diferença?

Observando o exemplo discutido na seção anterior, você pode se perguntar como a análise de sentimentos é diferente da escuta.

Vamos detalhar para você:

A escuta de mídia social é o processo de monitorar conversas em canais de mídia social e identificar o que está sendo dito sobre tópicos relevantes para você.

A análise de sentimento de mídia social é o processo de monitorar conversas nas mídias sociais e identificar seu contexto para entender os sentimentos e emoções do seu público.

Em essência, a análise de sentimentos adiciona uma camada crítica de insight à escuta de mídia social.

Ele complementa as informações que você coleta por meio da escuta e ajuda a criar uma imagem mais precisa das discussões on-line em andamento em torno de seus negócios.

Vamos ilustrar este ponto usando um exemplo da vida real.

Aqui está um tweet mencionando Socialbakers:

Agora, vamos imaginar que queremos monitorar conversas sobre Socialbakers acontecendo no Twitter.

Usar a escuta de mídia social nos permitiria descobrir esse tweet em particular e saber que o usuário do Twitter @StickandGrow mencionou Socialbakers e nossa ferramenta de modelo de persona em seu post.

Em outras palavras, ouvir nos permitiria descobrir o número e os nomes dos usuários que mencionam nossa marca.

Usar a análise de sentimento de mídia social, por outro lado, nos ajudaria a entender o contexto da postagem de @StickandGrow. Poderíamos ver que o usuário expressou uma atitude positiva em sua mensagem e saber que gostou da nossa ferramenta.

Para resumir, a análise de sentimentos é uma adição inestimável à escuta, fornecendo a chave para entender as conversas online e a percepção da marca: o contexto.

Benefícios da análise de sentimentos para as marcas

Existem muitos benefícios da análise de sentimento de mídia social que sua empresa simplesmente não pode ignorar.

Aqui estão cinco dos mais importantes:

1. Acompanhando a percepção da sua marca . A análise de sentimentos é essencial para monitorar a reputação da sua marca nas mídias sociais. Ele permite que você avalie as opiniões dos usuários sobre o seu negócio e entenda quais etapas você precisa tomar para melhorar a imagem da sua marca.
2. Adicionando profundidade à sua análise de desempenho . Às vezes, os valores brutos de KPIs não contam toda a história. A análise de sentimento de mídia social adiciona contexto ao seu desempenho e ajuda você a descobrir por que certas tendências, como picos de engajamento ou crescimento de seguidores, estão acontecendo.
3. Obtendo insights competitivos . Você não precisa se limitar a apenas medir sentimentos e emoções em torno de sua marca. A análise de sentimentos também funciona muito bem para descobrir as opiniões dos usuários sobre seus concorrentes, o que pode ajudá-lo a tomar melhores decisões táticas e ficar à frente do jogo.
4. Melhorar o relacionamento com seu público . Saber como seu público se sente em relação ao seu negócio é importante para construir relacionamentos duradouros com os clientes. Ele permite que você personalize suas estratégias de gerenciamento de conteúdo e comunidade e garanta que suas mensagens ressoem adequadamente.
5. Detecção e prevenção de crises potenciais . Monitorar as emoções expressas pelo seu público pode funcionar como um detector de crises. Ao identificar um influxo de mensagens de tom negativo desde o início, você pode identificar a próxima crise e tomar medidas para detê-la antes que ela se espalhe.

O take-away

A análise de sentimento de mídia social adiciona uma dimensão totalmente nova aos seus insights de desempenho. Ele permite que você descubra as emoções do seu público sobre sua marca, o que pode moldar sua estratégia de marketing de mídia social e torná-la muito mais eficaz.

Portanto, não hesite em experimentar você mesmo a análise de sentimentos e ver quais benefícios ela trará para o seu negócio!