Como adaptar seu SEO ao Google Rankbrain?

A comunidade de SEO ouviu muito sobre o Rankbrain nos últimos meses, mesmo que o Google tenha formalizado esse algoritmo em 2015. Mas o que o Rankbrain realmente muda na prática para sua estratégia de SEO e como aplicá-lo? Aqui estão alguns conselhos.

O que é Rankbrain: lembretes

Rankbrain é um algoritmo de IA que complementa os principais algoritmos de classificação do Google. Como OnCrawl havia explicado em uma primeira tentativa de definir o Rankbrain, você não deve considerá-lo como um filtro, ou uma penalidade, mas mais como um novo ajuste ou fator do mecanismo de busca.
Assim, o Rankbrain trabalha com IA e ajuda os SERPs do Google a entender o que você está procurando – se ele não reconhece sua consulta, o que acontece com frequência – ou se a página corresponde à solicitação. O Rankbrain é capaz de aprender e evoluir sem intervenção humana, a priori.
Para resumir, o Rankbrain permite que o Google se torne pragmático e, portanto, mais inteligente.

Por que o Google precisa do Rankbrain

Desde o primeiro dia, o Rankbrain tem muita importância para o Google: deve haver um motivo. Muitas vezes lemos (mesmo que a informação não seja recente) que é o 3º fator de classificação para o Google, em ordem de importância, depois de conteúdo e links externos.
Antes de 2015, o Google detectava que aproximadamente 15% das pesquisas de digitação (ou ditadas) pelos usuários nunca haviam sido digitadas antes. Eles não eram conhecidos pelo mecanismo de busca e, portanto, o Google não sabia como tratá-los com precisão. Ainda assim, 15% correspondem a 500 milhões de solicitações por dia! Em 2007, essa taxa era de 20-25%.
Como o Google tratou essas consultas desconhecidas? Em alguns casos, o Google utilizou o “Knowledge Graph” para identificar as entidades nomeadas do pedido: localização, empresas, eventos, etc… Mas ainda não foi suficiente. O Google precisava de uma inteligência para adivinhar o significado das palavras.
Foi quando o Rankbrain foi desenvolvido: o novo cérebro do mecanismo de busca de Mountain View.
Sua particularidade: adaptar e entender seus erros. De fato, a inteligência artificial usada no Rankbrain permite que ele evolua. Você digita uma consulta, o Google fornece páginas de resultados de pesquisa. Até lá, está tudo normal. Mas o Rankbrain leva em consideração vários novos parâmetros, em relação aos fatores clássicos de SEO (critérios on-page e off-page):

• Em vez de mostrar as páginas que contêm as palavras da consulta, o algoritmo tenta entender o significado dessas palavras e da sua pergunta e fornece resultados que parecem corresponder à sua pergunta. É o caso, em particular, de consultas imprecisas como “Qual é o grito da coruja” ou “Por que as onças são pretas”. Não desenvolveremos o método usado aqui, mas você precisa reter especialmente que o Rankbrain aprende a vincular palavras entre elas, trazendo-as em conceitos, estudando a maneira como as palavras conhecidas estão relacionadas entre elas no conteúdo. Assim, pode-se fazer uma conexão entre os termos “onça negra” e “melanismo”.

• A satisfação do usuário: o Rankbrain observa como os usuários estão interagindo com as páginas para saber se estão satisfeitos ou não com os resultados oferecidos. Ele usa toda uma gama de parâmetros, porque não podemos esconder nada do Google: taxa de cliques orgânicos, tempo gasto, efeito “pogo-sticking” (fato de voltar rapidamente à consulta do Google e consultar outros resultados), etc…

O que isso muda na prática?

Entenda o algoritmo para se adaptar

Os dois parâmetros expostos envolvem duas consequências diretas para suas estratégias de SEO.
Por um lado, não é mais relevante direcionar a repetição de uma palavra-chave em uma página para ser percebida como relevante para o assunto. Pelo contrário. O preenchimento de palavras-chave pode ser prejudicado e não ajuda a entender o assunto da página.
Sua página será percebida como relevante para uma consulta se:

• Possui um conteúdo rico, que contém expressões relevantes para “suportar” o conceito escondido por trás da consulta;
• Responde corretamente à solicitação do usuário, à sua expectativa e intenção;
• Satisfaz o usuário: velocidade da página, conteúdo atrativo, dá vontade de clicar e rolar, etc…

Em outras palavras, se sua página se destacar involuntariamente por uma consulta que não corresponde ao seu assunto, a decepção do usuário permitirá que o Rankbrain saiba que a página não pertence aos resultados dessa consulta específica – para um determinado usuário , ou para todos. De uma só vez, bastava fazer uma página otimizada para o termo “dailymotion” que estava disposto na URL, na title tag, no H1 e 20 vezes no conteúdo para colocar sua página nas primeiras páginas do Google (até conhecia um site do tipo “diretórios” que ficou em 2º lugar no yahoo.com). Mas como o usuário que está procurando por esse termo na verdade está procurando por um site específico, ou pelo menos por vídeos, e não por um diretório ou uma página otimizada burra, a página estava enganando o usuário, ou melhor, o buscador.

Relevância e adequação do conteúdo

O conselho mais importante para lidar com o Rankbrain é pensar seu conteúdo considerando o que você está falando – como a Wikipedia faz – e usando um vocabulário ligado ao tema, o conceito. Claro, você não pode apontar várias palavras-chave completamente diferentes umas das outras para uma mesma página. Por exemplo, uma página não pode falar sobre “programas da Netflix” e “videogames” ao mesmo tempo. Ou tem que falar sobre programas disponíveis em VOD em geral, e falar sobre Netflix e Amazon, que são entidades nomeadas relacionadas ao assunto.
De fato, entidades nomeadas são uma boa maneira de fornecer índices ao Rankbrain para entender o assunto sobre o qual você está falando. Não podemos escrever, por exemplo, um artigo sobre Harry Potter sem incluir JK Rowling, Dumbledore, Hermione, Hogwarts, etc.
As entidades nomeadas ajudam o Rankbrain a eliminar qualquer ambiguidade no assunto da página: quando você fala de onças, você fala das do zoológico de La Fleche, ou daquelas que estão jogando futebol em Jacksonville ou ainda de um sedã?
Existem várias ferramentas para procurar entidades nomeadas em um texto ou assunto: existe a ferramenta IBM, Watson, ou o detector de entidades do SEO Toolbox do OnCrawl.

Entidades nomeadas com OnCrawl SEO Toolbox

Outra forma de enriquecer o seu conteúdo é procurar termos semanticamente próximos, para os motores de busca, ao seu assunto: é o que chamamos de LSI para “Latent Semantic Indexing”: um método usado para determinar a relação entre termos e conceitos no contente. É isso que permite obter uma espécie de “pegada” em torno de um termo que frequentemente o define e permite que o Google responda corretamente a perguntas como “Qual é o planeta vermelho” ou “Qual é o nome do ator careca morto” (Você estava pensando em Yul Brynner, mas você teve um apagão).
Nos últimos anos, muitas ferramentas de SEO surgiram para realizar análises semânticas automatizadas, prova de que o assunto está na moda na web: textfocus.net, cocon.se para citar apenas alguns.
Exemplo: eu, como fã de jogos de tabuleiro, tenho que escrever um artigo explicando as regras do jogo 'Red Flame'. Se eu procurar por “Red Flame”, encontrarei termos interessantes, mas não o suficiente voltados para o jogo de tabuleiro: passeio, chegada, ciclistas, primeiro, etc…

Análise semântica com textfocus: “Red Flame”

Caso contrário, uma consulta sobre “Jogo de tabuleiro chama vermelha” me dá algumas ideias de conteúdo mais orientado sobre o que quero falar: cartas, jogadores, táticas, caixas, regras, aspiração (um dos pontos das regras do jogo), etc. …

Análise para “jogo de tabuleiro Red Flame”

Satisfação do usuário

E, finalmente, você tem que pensar em melhorar a satisfação do usuário por todos os meios: velocidade da página, qualidade do conteúdo, obter uma introdução curta que seja atraente para o leitor, etc… Este ponto é um assunto de artigo por si só!