Como usar a ferramenta de pesquisa de palavras-chave AI da Scalenut para aumentar o tráfego do site?

Para profissionais de SEO que buscam expandir seu alcance on-line e atrair mais leitores, a utilização de pesquisa de palavras-chave com IA tornou-se essencial. Essas ferramentas usam algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina para oferecer informações sobre os padrões de pesquisa do usuário, descobrindo palavras-chave certas e promissoras para segmentar.

Ao incorporar a IA à sua estratégia de pesquisa de palavras-chave, você pode produzir conteúdo envolvente e facilmente detectável, resultando em aumento do tráfego orgânico e melhores classificações nos mecanismos de pesquisa para o seu blog.

Quer saber como usar AI SEO para melhorar o tráfego do seu site? Neste artigo, exploraremos as vantagens da pesquisa de palavras-chave orientada por IA, recomendaremos a principal ferramenta para 2023 e forneceremos dicas práticas para ajudá-lo a aproveitar ao máximo seu potencial de aumentar o tráfego do site. Vamos começar entendendo exatamente o que é a pesquisa de palavras-chave.

O que é pesquisa de palavras-chave de IA?

A pesquisa de palavras-chave de IA envolve o uso de algoritmos de aprendizado de máquina e análise avançada de dados para encontrar palavras-chave que atraem visitantes e melhoram a classificação do mecanismo de pesquisa de um site.

Esse processo envolve examinar os padrões de pesquisa do usuário e identificar palavras-chave apropriadas, populares e de baixa concorrência para usar na criação de conteúdo. Continue lendo para saber mais sobre seus benefícios.

Benefícios da análise de palavras-chave de IA

O objetivo da análise de palavras-chave, também conhecida como pesquisa de palavras-chave, é entender a intenção de pesquisa do público-alvo e identificar as palavras-chave relevantes e altamente pesquisadas em um determinado setor ou nicho. Existem várias vantagens em utilizar a análise de palavras-chave de IA:

• Ele ajuda a entender a demanda de pesquisa, analisando o comportamento de pesquisa do usuário e identificando as palavras-chave mais populares e relevantes a serem segmentadas.
• Ele permite que os usuários tomem conhecimento das classificações de seus concorrentes e identifiquem oportunidades para se diferenciar.
• A pesquisa de palavras-chave de IA fornece ideias para tópicos para criação de conteúdo, permitindo que os usuários produzam conteúdo que ressoe com seu público-alvo.
• Ele auxilia na exploração de palavras-chave potenciais e preferidas em diferentes estágios de desenvolvimento de produto ou industrial, permitindo que os usuários fiquem à frente da concorrência.
• Isso ajuda a entender quais palavras-chave são apropriadas para o artigo, pois nem todos os resultados de pesquisa gerados podem ser relevantes.
• Ele permite análises preditivas para pesquisa de palavras-chave, permitindo que os usuários antecipem futuras tendências de pesquisa e adaptem seu conteúdo de acordo.

PNL e seu papel na pesquisa de palavras-chave de IA

O processamento de linguagem natural (NLP) é um campo da inteligência artificial que se concentra em facilitar a comunicação entre computadores e humanos. Envolve a análise da linguagem escrita e falada para interpretar o significado.

O NLP tem inúmeras aplicações, incluindo tradução em sistemas GPS, assistentes de voz como Siri e Alexa e otimização de operações comerciais para aumentar a produtividade dos funcionários.

A PNL é uma parte crucial da pesquisa de palavras-chave, pois analisa e extrai palavras-chave de pesquisas escritas e orais. As ferramentas de pesquisa de palavras-chave também podem ser utilizadas em conjunto com a PNL.

Além disso, o NLP é útil para avaliar a intenção do conteúdo de pesquisa, pois pode entender os sentimentos transmitidos em comentários e mensagens. O NLP desempenha um papel crítico na classificação de texto e na criação de conteúdo, reunindo e analisando dados não estruturados.

Leia mais: Os 10 melhores verificadores de plágio para conteúdo gerado por IA

Análise de sentimento e seu papel na pesquisa de palavras-chave

A análise de sentimento envolve a detecção de emoções transmitidas no texto. Pode ser difícil de executar, especialmente ao analisar texto sem pontuação. A pesquisa de palavras-chave de aprendizado de máquina é necessária para entender os sentimentos e emoções dos clientes.

Essa análise permite a extração de dados de mídia social e feedback do cliente, que podem ser usados ​​para identificar palavras-chave relevantes para conteúdo em potencial.

Ao criar conteúdo, é importante ter em mente os resultados da análise de sentimento para atender com eficácia às necessidades do cliente. Sem isso, pode-se acabar tendo um conteúdo que não atrai os visitantes, levando a uma taxa de rejeição mais alta e a um engajamento menor.

Análise preditiva e seu papel na pesquisa de palavras-chave

A análise preditiva para pesquisa de palavras-chave envolve o uso de dados históricos para prever tendências futuras. Com as demandas dos clientes em constante mudança, é essencial que os blogueiros antecipem as tendências futuras e se preparem adequadamente. Como curador de conteúdo ou otimizador de mecanismo de pesquisa, estar ciente de possíveis produtos ou serviços futuros é crucial.

O SEO preditivo difere da análise reativa, que é baseada nas consultas de pesquisa do usuário. As previsões são feitas por meio de análises aprofundadas das próximas palavras-chave e tendências de pesquisa. A incorporação dessas palavras-chave previstas pode melhorar muito suas chances de alcançar altas classificações nos mecanismos de pesquisa.

Por exemplo, otimizar seu conteúdo para um produto futuro, como a versão mais recente de um smartphone, é uma ilustração simples de SEO preditivo. Ao usar uma ferramenta de pesquisa de palavras-chave de IA com análise preditiva, você pode identificar várias palavras-chave de alto escalão relacionadas ao produto.

Quais fatores observar ao selecionar uma ferramenta de pesquisa de palavras-chave de IA?

Quando se trata de selecionar uma ferramenta de pesquisa de palavras-chave de IA, há vários fatores importantes a serem considerados. Aqui está uma lista de verificação dos principais recursos a serem observados ao avaliar ferramentas de IA para pesquisa de palavras-chave.

1. Precisão : uma boa ferramenta de pesquisa de palavras-chave com IA deve fornecer dados e insights precisos. Procure ferramentas que usem fontes e algoritmos confiáveis ​​para gerar resultados.

2. Facilidade de uso: A ferramenta deve ser intuitiva e amigável, com uma interface limpa e organizada. Ele também deve oferecer navegação fácil e instruções claras sobre como usar os recursos.

3. Personalização : Procure uma ferramenta que permita personalizar suas pesquisas com base em suas necessidades e preferências específicas. Isso pode incluir opções para filtrar os resultados da pesquisa por local, idioma, volume de pesquisa mensal, nível de concorrência e outros fatores.

4. Visualização de dados : A ferramenta deve fornecer visualização de dados clara e fácil de entender, como tabelas, gráficos e tabelas. Isso ajudará você a identificar rapidamente tendências e padrões em sua pesquisa de palavras-chave.

5. Análise da concorrência : uma boa ferramenta de pesquisa de palavras-chave deve permitir que você analise as estratégias de palavras-chave de seus concorrentes e identifique oportunidades de melhoria. Procure ferramentas que forneçam informações detalhadas sobre as palavras-chave de melhor desempenho de seus concorrentes, bem como seu volume de pesquisa, nível de concorrência e outras métricas.

6. Integração : A ferramenta deve ser compatível com seu fluxo de trabalho e pilha de tecnologia existentes. Procure ferramentas que se integrem a plataformas populares como Google Analytics, Google Ads e WordPress.

Ao manter esses fatores em mente, você pode avaliar diferentes ferramentas de IA para pesquisa de palavras-chave e selecionar aquela que melhor atende às suas necessidades e ajuda a aumentar o tráfego do site.

Como usar a ferramenta de pesquisa de palavras-chave AI da Scalenut para SEO

Você pode usar o Scalenut, uma das 25 melhores ferramentas de marketing de IA para expandir seus negócios, para pesquisa eficiente de palavras-chave para SEO e marketing digital. Se você não possui uma conta Scalenut, pode se inscrever para uma avaliação gratuita para começar. Depois de fazer login, clique na ferramenta Planejador de palavras-chave no painel.

1. Identifique o tópico amplo e a palavra-chave semente

Comece identificando seu público-alvo e seus interesses ou necessidades específicas. Considere oferecer valor a eles abordando suas dúvidas ou apresentando-lhes ferramentas ou soluções úteis.

Para iniciar a geração de ideias de palavras-chave, utilize o Planejador de palavras-chave da Scalenut e insira um tópico por vez. Digite uma palavra-chave inicial relacionada ao seu negócio ou nicho.

Por exemplo, se você estiver executando um blog sobre alimentação saudável, poderá inserir "receitas saudáveis" como sua palavra-chave inicial ou palavra-chave principal. Você pode selecionar o país que deseja segmentar.

Com a ajuda desta ferramenta, Scalenut pode cuidar da tarefa desafiadora de gerar inúmeras palavras-chave relacionadas e orientá-lo na descoberta de frases e tópicos valiosos para pesquisa.

2. Personalize sua pesquisa

A ferramenta de pesquisa de palavras-chave AI da Scalenut permite que você personalize sua pesquisa com base em vários fatores, como volume de pesquisa, concorrência, CTR e relevância. Depois de personalizar sua pesquisa, essa ferramenta de palavra-chave AI analisará os dados e apresentará uma lista de palavras-chave relevantes, juntamente com o volume de pesquisa, a concorrência e outras métricas relevantes.

3. Revise as palavras-chave

Revise a lista de palavras-chave e selecione as mais relevantes para sua empresa ou site. Você também pode refinar sua lista filtrando baixo volume de pesquisa ou palavras-chave de alta concorrência.

Leia mais: As 10 principais ferramentas de SEO de IA de 2023 (análise extensa e veredicto final)

4. Usando as palavras-chave selecionadas

Depois de selecionar suas palavras-chave, você pode usá-las para otimizar o conteúdo do seu site, criar postagens de blog ou executar campanhas de PPC. Por exemplo, você pode clicar em 'criar artigo de SEO', conforme mostrado na imagem acima.

Em alguns minutos, você obteria um resumo de conteúdo personalizado. Você pode visualizar os principais termos, análises competitivas, citações e perguntas essenciais que o ajudarão a escrever um blog otimizado.

Outros recursos do Scalenut para agrupamento de palavras-chave e otimização na página

Cruise Mode: o Cruise Mode é uma poderosa ferramenta de escrita que pode ajudá-lo a criar conteúdo de blog de formato longo otimizado para SEO com facilidade. Ele permite que você gere artigos detalhados e de alta qualidade em apenas cinco minutos, usando apenas algumas entradas importantes.

Com o modo Cruise, você não precisa se preocupar em passar horas pesquisando e escrevendo seu conteúdo. Essa incrível ferramenta cuida do trabalho pesado para você, fornecendo um primeiro rascunho excepcional que é atraente e amigável para os mecanismos de pesquisa.

O Cruise Mode não apenas ajuda você a economizar tempo, mas também garante que seu conteúdo seja otimizado para SEO, ajudando você a ter uma classificação mais alta nas páginas de resultados do mecanismo de pesquisa (SERPs). A ferramenta incorpora palavras-chave relevantes em seu conteúdo, garantindo que sua escrita seja clara, concisa e informativa.

Otimizador de conteúdo: essa ferramenta possibilita a otimização de SEO em tempo real do seu conteúdo. Ao usar essa ferramenta, você pode comparar seu conteúdo com as peças de melhor desempenho e destacar o seu e atrair tráfego orgânico.

Com o Scalenut Content Optimizer, você pode obter informações acionáveis ​​para que seu conteúdo seja totalmente otimizado para visibilidade máxima nos mecanismos de pesquisa. Ele fornece recomendações sobre elementos cruciais, como metatags, palavras-chave e conteúdo de snippet em destaque, ajudando você a criar conteúdo altamente direcionado e relevante para seu público.

Conclusão: IA é o futuro da pesquisa de palavras-chave

Os benefícios de incorporar a IA nas estratégias de pesquisa de palavras-chave são evidentes, pois essas ferramentas analisam os padrões de pesquisa do usuário e fornecem informações valiosas sobre palavras-chave relevantes e populares.

Ao utilizar a análise de palavras-chave de IA, as empresas e os criadores de conteúdo podem obter uma compreensão mais profunda da demanda de pesquisa, identificar as classificações de seus concorrentes, gerar ideias de tópicos e ficar à frente da concorrência. As ferramentas de IA também oferecem recursos como processamento de linguagem natural (NLP) para extração de palavras-chave e análise de sentimentos, que aprimoram a compreensão da intenção do usuário e das emoções do cliente.

Ao selecionar uma ferramenta de pesquisa de palavras-chave de IA, precisão, facilidade de uso, opções de personalização, visualização de dados, análise de concorrentes e integração com fluxos de trabalho existentes devem ser considerados. A ferramenta de pesquisa de palavras-chave AI da Scalenut oferece esses recursos e muito mais, tornando-a um ativo valioso para profissionais de SEO e criadores de conteúdo.

Em conclusão, aproveitando a ferramenta de pesquisa de palavras-chave AI da Scalenut e seus recursos complementares, as empresas e os criadores de conteúdo podem liberar o potencial para atrair leads mais qualificados, aumentar o tráfego orgânico e obter classificações aprimoradas nos mecanismos de pesquisa. A adoção da tecnologia de IA na pesquisa de palavras-chave é, sem dúvida, uma estratégia valiosa para impulsionar o crescimento do site e manter-se à frente no competitivo cenário digital.

Questões:

Quão eficaz é a IA em SEO?

A IA pode ser muito eficaz em SEO (Search Engine Optimization) porque pode analisar grandes quantidades de dados e fazer recomendações com base nessa análise. Os algoritmos de IA podem ajudar a identificar as melhores palavras-chave para segmentar, analisar o comportamento do usuário em sites e fornecer informações sobre como otimizar o conteúdo para os mecanismos de pesquisa.

Existe uma ferramenta de pesquisa de palavras-chave com IA para SEO?

Existem muitas ferramentas de SEO com IA que envolvem o uso de algoritmos de aprendizado de máquina e análise de dados para oferecer informações valiosas sobre vários aspectos da otimização de mecanismos de pesquisa. Por exemplo, Scalenut é uma plataforma de marketing de conteúdo com inteligência artificial que oferece uma ferramenta de planejamento de palavras-chave orientada por IA para pesquisa eficiente de palavras-chave. Ele fornece sugestões de palavras-chave, dados de volume de pesquisa, análise de concorrência e se integra a outras ferramentas de criação de conteúdo para geração otimizada de conteúdo.

A IA substituirá a pesquisa do Google?

É altamente improvável que a IA substitua completamente a pesquisa do Google em um futuro próximo. Embora a IA tenha feito avanços significativos em vários campos, incluindo processamento de linguagem natural e recuperação de informações, o mecanismo de pesquisa do Google é um sistema complexo que abrange mais do que apenas algoritmos de IA.

O uso de IA e aprendizado de máquina pelo Google permitiu que o mecanismo de pesquisa aprimorasse sua capacidade de entender e analisar as consultas do usuário e fornecer resultados de pesquisa mais precisos e relevantes. No entanto, os componentes algorítmicos que compõem o mecanismo de busca do Google são o resultado de anos de desenvolvimento e refinamento e continuam a desempenhar um papel crucial ao fornecer aos usuários as informações de que precisam.