O REAL Impacto do RankBrain no Tráfego da Web

Estamos entrando em uma nova era de otimização para mecanismos de busca.

E não, o SEO não está morto.

Embora muitas coisas permaneçam as mesmas na pesquisa, não podemos negar o novo caminho em que estamos com a introdução de sistemas de aprendizado de máquina com inteligência artificial, como o RankBrain do Google.

O conceito de RankBrain pode parecer técnico e assustador, mas é algo que os CMOs – não apenas SEOs tecnicamente experientes – devem entender para serem competitivos nos próximos meses.

Neste post eu abordo:

• O que é RankBrain
• Como os resultados da pesquisa estão mudando
• Como evoluir sua estratégia de marketing digital para algoritmos de busca de aprendizado de máquina
• E por que você pode precisar de publicidade PPC ainda mais do que nunca

O que é RankBrain?

O RankBrain do Google é um sistema de inteligência artificial de aprendizado de máquina que entrou em cena em 2015.

A Bloomberg foi a primeira entre a grande mídia a dar a notícia do RankBrain. É a mais nova adição do Google aos seus algoritmos de classificação de pesquisa.

E enquanto conhecemos oficialmente o RankBrain em 2015, o Google estava falando sobre isso já em 2013.

RankBrain é projetado para entender melhor o significado por trás das palavras de um pesquisador. Esta postagem de 2013 do Google discute esse conceito de entender as relações das palavras, se você quiser saber mais.

Com o artigo da Bloomberg, aprendemos que 15% das consultas por dia nunca foram vistas pelo Google antes. O RankBrain ajuda a interpretar essas novas consultas.

No coração do RankBrain está o objetivo de interpretar melhor a intenção do usuário por trás das consultas de pesquisa para exibir os resultados de pesquisa mais relevantes. Esse tem sido um objetivo vitalício da Pesquisa Google.

Mobile: o principal impulsionador da existência do RankBrain

Mobile levou ainda mais a necessidade do RankBrain. O comportamento da pesquisa móvel mudou o jogo, especialmente quando se trata de pesquisa por voz, algo que muitos usuários de dispositivos móveis aproveitam.

Como você deve saber, as consultas tendem a ser muito mais conversacionais usando a pesquisa por voz do que a digitação.

O RankBrain lida bem com as consultas de cauda longa que são comuns na pesquisa por voz hoje, embora também existam muitas pesquisas de cauda longa digitadas em uma barra de pesquisa.

Acredito que o RankBrain está se preparando para um mundo onde a pesquisa por voz se tornará cada vez mais a norma.

Lembre-se, a pesquisa por voz já está em alta. Em uma apresentação de Mary Meeker no popular relatório de tendências da Internet de 2016, ela relatou que a pesquisa por voz aumentou 7 vezes desde 2010.

E não é apenas a pesquisa por voz proveniente de dispositivos móveis. Agora, temos que considerar coisas como assistentes de voz, como o Google Home, onde resta ver como as respostas do dispositivo serão extraídas dos resultados da web.

Aqui está o que o RankBrain faz

O RankBrain foi projetado para analisar melhor o idioma dos sites no índice do Google e, em seguida, aplicar essa análise a uma consulta de pesquisa. Ao entender melhor a consulta de pesquisa, ele pode combinar melhor os usuários com sites e páginas.

O objetivo é entender melhor o significado do conteúdo e a intenção por trás de uma consulta de pesquisa.

Uma vez que o RankBrain entenda melhor a intenção, ele pode presumivelmente aplicar os sinais apropriados do algoritmo do Google que merecem o maior peso para essa consulta.

Além de poder entender melhor os conceitos de uma página da web, o RankBrain também permite uma melhor compreensão da associação entre várias consultas, como:

"Onde fica a torre Eiffel?"

Seguido por:

"Quão alto é isso?"

Como o RankBrain aprende? Exemplos de RankBrain em ação

Essencialmente, o RankBrain pode usar conjuntos de dados de “treinamento” criados por humanos para ajudar a estabelecer uma linha de base e, em seguida, aplicar o aprendizado de máquina para determinar os melhores resultados de pesquisa com base em vários fatores ao longo do tempo.

O Google confirmou no artigo da Bloomberg e neste artigo no Search Engine Land que eles atualizam periodicamente o sistema, fornecendo novos dados para melhor raciocinar com novos conceitos.

Na SMX West 2016, alguns apresentadores compartilharam exemplos do RankBrain em ação.

Um estudo mostrou como o RankBrain interpretou melhor as relações entre as palavras.

Isso pode incluir o uso de palavras de parada em uma consulta de pesquisa (“o”, “sem” etc.) – palavras que foram historicamente ignoradas pelo Google, mas às vezes são de importância crítica para entender a intenção por trás de uma consulta.

Por exemplo, veja a série de televisão “The Office”. É um exemplo de pesquisa que seria tirada do contexto sem o importantíssimo “the”.

Aqui está outro exemplo de consulta de uma entrevista com o Googler Gary Illyes: “Você pode obter 100% de pontuação no Super Mario sem o passo a passo?” Ignorar “sem” potencialmente retornaria resultados de pesquisa ao obter uma pontuação de 100% no Super Mario com um passo a passo … então o oposto dos resultados que uma pessoa estava tentando obter.

Existem outras teorias sobre como o RankBrain pode usar dados para saber quais são os melhores resultados para uma consulta de pesquisa. É possível que o envolvimento dos pesquisadores com os resultados da pesquisa possa ser um fator em como o RankBrain determina a relevância de um resultado, como Rand Fishkin postula em uma palestra de julho de 2016.

Por exemplo, se alguém clicar em um resultado de pesquisa e não voltar aos resultados da pesquisa para começar a clicar em outras páginas da Web, isso pode indicar que o pesquisador encontrou o que estava procurando.

A máquina pode então aprender com o tempo que uma baixa taxa de rejeição sinaliza um resultado relevante, para que a página da Web possa aparecer com mais frequência e mais alta nos resultados de pesquisa.

Aqui está um visual desse conceito da apresentação de Fishkin:

Como o RankBrain funciona com outros sinais de classificação

Como mencionei anteriormente, o RankBrain é essencialmente integrado ao processo de consulta para entender melhor o idioma e fazer uma correspondência aprimorada entre a consulta de pesquisa e os sites no índice do Google.

Lembre-se de que o Google ainda tem centenas de outros sinais que pode aplicar a uma consulta de pesquisa para identificar os melhores resultados.

Em 2016, no entanto, o Google confirmou que o RankBrain estava entre os 3 principais sinais de classificação para pesquisa. Completando o top 3 estão o conteúdo e os links.

Este é um conceito importante para entender. O Google afirmou claramente que os sinais que conhecemos são importantes e que estamos otimizando para ainda importam: conteúdo e links.

Embora o conteúdo de um site e seus links sejam essenciais para determinar o significado e a relevância, o RankBrain trabalha em parceria auxiliando o mecanismo de pesquisa do Google a determinar melhor se um site é o mais relevante com base em sinais e algoritmos, dada a intenção do pesquisador.

O impacto do RankBrain nas grandes marcas

Com o aprendizado de máquina, o RankBrain aprende associações ao longo do tempo. Isso significa que, se uma marca for associada a um determinado produto, as consultas sobre esse produto podem levar a mais resultados de pesquisa de marca.

Como o Google tende a favorecer grandes marcas online por vários motivos, com RankBrain coisas como a taxa de engajamento do site, menções à marca em muitos sites sociais e assim por diante podem aumentar ainda mais o favoritismo aqui.

Isso pode acontecer apesar do fato de que algumas marcas maiores podem ter um perfil de link mais fraco do que outros sites em seu espaço.

O que o RankBrain significa para sua estratégia de SEO e marketing digital

OK, agora para alguns itens de ação…

SEO e seu conteúdo

Primeiro, vamos falar de conteúdo. Para muitos, é realmente negócios como de costume.

Examine seu conteúdo para garantir que ele forneça as melhores e mais completas respostas para uma consulta, seja uma página informativa ou uma venda de um produto.

O RankBrain é um sistema de aprendizado de máquina, mas ainda precisa de informações do seu site.

Sim, está funcionando para melhor fazer conexões sobre conceitos. Por exemplo, podemos dar crédito ao RankBrain por entender que uma página é sobre beisebol, mesmo que a palavra nunca seja usada e apenas “Chicago Cubs” e “New York Yankees” estejam presentes em uma página.

Absolutamente um dos objetivos do SEO é ajudar melhor os mecanismos de pesquisa a entender sobre o que é o seu conteúdo. Ainda é vital que você certifique-se de incluir as palavras-chave que são importantes para o seu negócio na página do seu site.

Isso inclui “derivação” de palavras-chave (como “andar” e “andar” junto com “caminhar” e “caminhar”) e usar sinônimos e variações naturais de palavras para ajudar a fazer conexões entre ideias.

Um exemplo que usamos em nossas aulas de treinamento de SEO é a palavra “mercúrio”. Você pode usar “mercúrio” 10 vezes em uma página, mas se esquecer de usar a palavra “planeta”, o mecanismo de pesquisa pode ficar confuso sobre o assunto da página. É um elemento, carro, seguro ou outro?

Este também é um momento para explorar a marcação de dados estruturados, que ajuda os mecanismos de pesquisa a fazer melhores conexões sobre o que está na página.

Lembre-se, as pequenas coisas importam como sempre fizeram em SEO .

Você deve continuar prestando atenção em fazer com que suas listagens de resultados de pesquisa se destaquem na multidão. Isso significa garantir que cada página da Web tenha metadados personalizados, além de explorar outras maneiras de se destacar usando marcação de esquema e uma cópia útil e envolvente.

Outra pergunta a ser feita: quando as pessoas chegam ao seu site, isso as ajuda a avançar em sua jornada, oferecendo conteúdo relacionado que explora mais um tópico/produto/serviço?

Isso pode ser feito separando seu conteúdo para criar temas de assunto em torno dos principais termos que são importantes para o seu negócio.

RankBrain e estratégias de marketing digital

Mencionei anteriormente que o RankBrain provavelmente favorecerá as grandes marcas. Então, o que acontece se você não for uma grande marca?

Agora é a hora de começar a pensar em como complementar sua estratégia de marketing digital, se ainda não o fez.

Embora seja uma ótima ideia ter uma estratégia de SEO completa, nunca é uma boa ideia colocar todos os ovos na mesma cesta.

Portanto, na era do RankBrain, embora os fundamentos de SEO que conhecemos e amamos ainda sejam importantes, você deve pensar em maneiras criativas de obter esse espaço SERP.

Isso significa que, se você não estiver no escalão superior das marcas on-line em seu espaço, considere complementar sua estratégia de marketing de pesquisa com anúncios pay-per-click .

RankBrain não é o fim do SEO

Se você está preocupado com o impacto do RankBrain no SEO, possivelmente há mais com o que se preocupar do que você imagina.

RankBrain é a relevância dos resultados de pesquisa em esteróides. Simplificando, você deve melhorar a relevância do seu conteúdo para corresponder à intenção da consulta. Sim, as melhores práticas de SEO são essenciais para o tráfego e os rankings estão mais competitivos do que nunca.

Mas você também deve se concentrar em seu conteúdo em um nível macro e micro, e como o conteúdo do seu site como um todo ajuda a responder às perguntas que seu público está procurando.

E não se esqueça de complementar sua estratégia de marketing digital com coisas como pesquisa paga, redes sociais e outros canais para manter sua marca em mente.

Você tem insights sobre o impacto do RankBrain nos rankings de busca? Eu quero saber. Deixe um comentário abaixo.

Podemos ajudar com sua estratégia de SEO otimizada para RankBrain. Nossos serviços são feitos sob medida para atender aos seus objetivos e público. Para mais receita através do marketing digital, vamos conversar.