Guia do profissional de marketing: principais diferenças entre dados qualitativos e dados quantitativos

Dados qualitativos e dados quantitativos são duas chaleiras de peixes diferentes. Período.

Mas quando nos pedem para explicar o “o quê” e o “porquê”, fica um pouco mais complicado.

Quando devo fazer perguntas quantitativas ao formular minhas hipóteses? E os dados qualitativos? Quando entra na imagem?

Como Andrew Chen coloca, “se você não vai fazer algo sobre isso, pode não valer a pena medir”.

O único objetivo deste artigo é esclarecer as diferenças entre dados qualitativos e quantitativos no contexto de marketing e otimização.

Sem mais delongas, vamos direto ao assunto.

Definição de dados qualitativos

Os dados qualitativos geralmente são expressos por meio de sentenças e descrição em linguagem natural. Não por números.

Ao nos referirmos a dados qualitativos no feedback do cliente, chamamos isso literalmente ou a voz do cliente.

Dá-lhe o PORQUÊ, as razões por trás dos números. Ele fornece a explicação, elimina as suposições de saber qual é o feedback deles, em vez de apenas olhar para os dados.

Os clientes têm pouca ou nenhuma atenção, eles esperam que você faça mais para ganhar seu tempo limitado.

É aí que você precisa ser criativo.

Facilite a resposta do seu cliente e abra o diálogo.

Então, você pode obter os dados qualitativos.

Pegue o cliente quando ele estiver mais propenso a lhe dar uma resposta: pesquisas de saída, feedback no local, telefonemas, use retargeting e formas muito mais criativas de obter feedback.

Mas você também pode se destacar ainda mais e oferecer uma recompensa ao seu entrevistado. Afinal, eles estão gastando tempo para você.

Não seria uma má ideia usar um incentivo de pesquisa. Nada muito grande, um simples tipo de cenário ganha-ganha.

É muito útil para entender o porquê e realmente descobrir as motivações de seus clientes.

Pergunte por que eles fizeram certas coisas em seu site ou por que não fizeram certas coisas. Pergunte sobre as emoções que eles têm em relação ao que sua empresa oferece. Veja se você pode descobrir quaisquer frustrações não resolvidas.

Quando usar dados qualitativos?

Vamos cobrir alguns dos tipos de dados qualitativos.

• User Persona: definir sua persona de usuário, ou comprador ideal, é imprescindível. Indo fundo no porquê irá ajudá-lo a criá-lo.
• Validação de mercado: você tem uma ideia genial. Você quer confirmar que as pessoas pagariam por isso, não é? Use uma combinação de pesquisa qualitativa e quantitativa.
• Entendendo os trabalhos do usuário: para falar com seus clientes e falar em seu próprio idioma, você precisa entender o verdadeiro ponto problemático, o que eles estão tentando alcançar com sua solução.
• Pesquisa de mercado : dados qualitativos são úteis para a pesquisa de mercado piloto. Também pode ser um método muito eficaz para obter insights de mídia social, conforme explicado neste artigo da CXL.

MeasuringU deu um ótimo exemplo em um artigo sobre os diferentes tipos de pesquisas de dados qualitativos.

Por exemplo, houve uma explosão nos últimos 5 anos em cursos e treinamentos online. Mas como os alunos se envolvem com esses cursos? Embora você possa examinar o tempo gasto e o conteúdo acessado usando dados de log e até mesmo avaliar o desempenho do aluno em cursos presenciais, um estudo fenomenológico visaria entender melhor a experiência do aluno e como isso pode afetar a compreensão do material.

Eles identificaram 5 tipos de dados qualitativos . Da mesma forma que você aplica métodos para coletar dados quantitativos, você tem um conjunto de práticas e regras quando se trata de coletar dados qualitativos eficazes.

Definição de dados quantitativos

Nós cobrimos a parte qualitativa.

Mas e o lado quantitativo? Como vamos coletar dados quantitativos?

Como Cumul.io coloca, “métricas quantitativas são úteis quando você deseja que as pessoas ajam com base nos insights de seus dados – metas e mensuração do alcance das metas”.

Destina-se a identificar tendências e padrões e analisar o comportamento de seus usuários.

Na verdade, os dados quantitativos geralmente têm uma escala (dias, quilogramas, dólares, etc.).

Quando usar dados quantitativos?

Você criou um novo site e deseja medir os efeitos de uma frase de chamariz em relação a outra.

Você vai querer realizar testes A/B.

Converter funciona muito bem para essa finalidade.

A melhor maneira de verificar uma ferramenta é explorando-a. Obtenha acesso total ao Convert gratuitamente por 15 dias. Teste A/B, confira todas as nossas integrações e veja porque tantos otimizadores escolheram o Convert Experiences como uma alternativa do Optimizely.

Este é o exemplo perfeito de pesquisa quantitativa.

Medir a satisfação de seus clientes por meio de métricas como o NPS, bem como a saúde do seu negócio por meio de diferentes métricas é outro exemplo de ativo quantitativo.

Qualquer coisa que seja usada para realizar análises estatísticas ou conduzir pesquisas aprofundadas apoiadas por números é quantitativa. Pode ser analisado ainda mais olhando para diferentes segmentos, populações e coortes.

Ao contrário dos dados qualitativos, os dados quantitativos têm a vantagem de serem (completamente) imparciais. Como você tem um conjunto maior de dados, reduz a probabilidade de obter instâncias de vieses.

Os resultados tendem a ser precisos, com baixa margem de erro, tornando qualquer esforço que produza dados quantitativos inerentemente “confiáveis”.

Enquanto os dados qualitativos dariam ótimos insights, mas podem ser completamente tendenciosos e abertos à interpretação.

Não me entenda mal, não estou dizendo que dados quantitativos são superiores a dados qualitativos e não trazem complicações potenciais.

Primeiro, dependendo de qual método você usa para analisar os dados, você pode obter resultados completamente diferentes do mesmo conjunto de informações.

Na verdade, a maneira como você formula suas perguntas e os tipos de perguntas que você usa para solicitar feedback quantitativo podem introduzir um grau de variabilidade nas respostas.

Portanto, é crucial executar testes A/B para identificar as perguntas certas.

Por último, mas não menos importante, os dados quantitativos também são muito restritivos. Como mencionei, ele pode fornecer dados estatísticos significativos, mas não esclarece as razões por trás dessas estatísticas.

Exemplo de ferramentas quantitativas

Todas as ferramentas de análise de sites, como Mixpanel ou Google Analytics, são ótimos exemplos de ferramentas quantitativas. E também análises de comportamento, mapas de calor e ferramentas de rastreamento, como Crazzyegg ou FullStory.

Eles fornecem uma abundância de dados, gráficos, métricas e dimensões. Mas eles não lhe dão nenhuma informação sobre o PORQUÊ.

Por que o usuário 3989 clicou neste botão e não no outro?

Na verdade, as ferramentas de pesquisa e feedback também são ferramentas quantitativas, pois geralmente oferecem a capacidade de solicitar números, métricas. Eles permitem que você faça perguntas quantitativas.

4 tipos de dados do cliente que aprimoram suas campanhas de marketing

Dados são poder – seja de natureza qualitativa ou quantitativa.

Considere esta estatística: 67% das pessoas voluntariamente dão suas informações, desde que saibam que isso os beneficiará na forma de descontos ou brindes.

Além disso, cerca de 86% dos consumidores gostariam de pagar mais por uma melhor experiência do cliente e mais know-how e segmentação podem definitivamente ajudar na entrega de um serviço estelar que parece personalizado para o indivíduo que o recebe.

Este infográfico criado pela ConnextDigital preenche a lacuna, falando sobre os 4 tipos de dados do cliente e como você pode (responsavelmente) minerar cada um.

Nenhum é melhor que o outro

Dados qualitativos e quantitativos têm finalidades diferentes. Eles atendem a diferentes necessidades.

Associado a números

• Implementado quando os dados são numéricos
• Os dados coletados podem ser analisados ​​estatisticamente.
• Exemplos: Altura, Peso, Tempo, Preço, Temperatura, etc.

Associado a detalhes

• Implementado quando os dados podem ser segregados em grupos bem definidos
• Os dados coletados podem apenas ser observados e não avaliados.
• Exemplos: Aromas, Aparência, Beleza, Cores, Sabores, etc.

Isso geralmente se resume a se você identificou o escopo do seu projeto. Se você ainda está explorando o que deseja fazer, os dados qualitativos podem realmente ajudá-lo a aprimorar como estruturar seu projeto e definir suas principais métricas. Se você já tem sua estrutura e métricas-chave desenvolvidas, conte com dados qualitativos para guiá-lo pelos detalhes mais sutis. – Will Cannon, CEO da UpLead (https://www.uplead.com)

Mas eles também podem trabalhar de mãos dadas. Certifique-se de entender a diferença, anote seus requisitos e objetivos e, em seguida, faça sua ligação.