Python para Web Scraping Avançado: Ignorando Mecanismos Anti-Scraping com Scrapy e Selenium

INTRODUÇÃO

A raspagem da Web tornou-se, portanto, um método essencial de mineração de dados. No entanto, é importante observar que os sites atuais são protegidos por sistemas avançados de conformidade anti-raspagem que impedem tais processos. Esta postagem do blog irá se aprofundar em como Python com Scrapy e Selenium ajuda os desenvolvedores a extrair dados, especialmente de sites altamente protegidos. Vamos explorar métodos inovadores dos serviços de desenvolvimento web Pythonpara superar CAPTCHAs, evitar detecção e preservar o comportamento ético.

Scrapy vs. Selenium: uma comparação detalhada

• Rasgado

Scrapy é uma estrutura simples de spidering em escala web em Python. Sua força é melhor representada em sua capacidade de lidar com sites estáticos e rastrear uma grande quantidade de dados.

Pontos fortes:

Velocidade: Ao contrário de outras ferramentas de raspagem, o Scrapy depende de solicitações assíncronas, o que aumenta a velocidade de raspagem.

Personalização:Possui pipelines para aquisição e limpeza de dados.

Escalabilidade: Essencialmente útil no scraping, que envolve vários sites que fornecem um grande volume de dados.

Recursos integrados: contém métodos para lidar com robots.txt, cookies e cabeçalhos.

• Selênio

Selenium é uma ferramenta desenvolvida para automação de navegador especificamente para sites dinâmicos e interativos.

Pontos fortes:

Tratamento dinâmico de conteúdo:quando se trata de páginas ricas em JavaScript, o Selenium tem o melhor desempenho.

Interatividade: permite que os usuários usem o mouse para clicar, digitar no teclado e rolar na roda ou barra.

Solução CAPTCHA: Mais adequada onde há necessidade de testar o uso do sistema por um usuário.

Depuração visual: durante a depuração, é possível visualizar a página renderizada da perspectiva dos desenvolvedores.

Quando decidimos entre usar Scrapy e Selenium, há vários fatores descritos abaixo que consideramos ao tomar a decisão.

Sites estáticos: use Scrapy para eficiência.

Sites dinâmicos: a extração de conteúdo desenvolvido por JavaScript é melhor realizada com selênio.

Abordagem híbrida:use Scrapy para tarefas gerais de web scraping e, em seguida, use Selenium para páginas específicas que requerem o processamento de Javascript.

Técnicas Avançadas para Evitar a Detecção

Alguém já tentou usar mecanismos anti-raspagem para combater comportamentos incomuns? Abaixo estão técnicas avançadas para passar despercebido:

1. Agentes de usuário rotativos

Os sites rastreiam esses agentes para detectar bots e scrapers. Os agentes de usuário rotativos imitam diferentes dispositivos e navegadores.

Exemplo de implementação:

de fake_useragent importar UserAgent

cabeçalhos = {

'User-Agent': UserAgent().random

}

2. Gerenciamento de proxy

As portas mascaram seu endereço IP e garantem que você não encontre proibições de IP. A rotação de proxies periodicamente ajuda a manter o anonimato.

Provedores de proxy populares:

Dados brilhantes

ProxyMesh

Proxy inteligente

Usando proxies no Scrapy:

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {

'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 1,

'meuprojeto.middlewares.ProxyMiddleware': 100,

}

3. Limitação de solicitações

A raspagem rápida é suspeita e tem maior probabilidade de ser detectada. Use Scrapy AutoThrottle para criar atrasos entre solicitações.

Configuração:

AUTOTHROTTLE_ENABLED = Verdadeiro

AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5

AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60

4. Randomizando cabeçalhos de solicitação

Muitos campos como Referer, Accept-Language e Cookies podem ocultar as solicitações tanto quanto um ser humano.

5. Execução de JavaScript

Use navegadores headless no Selenium para executar script Java e também para capturar páginas não simples/dinâmicas.

Resolução de CAPTCHA e navegação sem cabeça com Selenium

Um dos maiores problemas do web scraping é capturado sob o nome de CAPTCHAs. Os recursos de automação do Selenium permitem resolver CAPTCHAs, bem como navegação sem cabeça.

1. Resolução de CAPTCHA

Usando APIs de terceiros

Serviços como 2Captcha e Anti-Captcha podem automatizar a resolução de CAPTCHA.

Exemplo de implementação:

solicitações de importação

resposta = solicitações.post('https://2captcha.com/in.php', dados={

'chave': API_KEY,

'método': 'userrecaptcha',

'googlekey': CAPTCHA_KEY,

'pageurl': PAGE_URL

})

Abordagens de aprendizado de máquina

Em CAPTCHAs difíceis, é possível identificar textos ou padrões utilizando modelos de aprendizagem de inteligência artificial. Programas como TensorFlow e OpenCV podem ser usados ​​para isso.

2. Navegação sem cabeça

Os navegadores headless funcionam sem interface gráfica, o que significa que a raspagem é mais rápida e não é facilmente reconhecível.

Exemplo com Selênio:

do webdriver de importação de selênio

opções = webdriver.ChromeOptions()

opções.add_argument('–headless')

driver = webdriver.Chrome(opções=opções)

driver.get('https://example.com')

Extração de conteúdo dinâmico: casos de uso e exemplos

1. Sites de comércio eletrônico

Desafio:Categorias de produtos dinâmicas e blocos menores de produtos divididos em páginas.

Solução:enquanto Scrapy para rastrear e buscar várias páginas da web para os mesmos produtos, Selenium para renderizar os detalhes do produto.

2. Sites de notícias

Desafio: Artigos que são carregados com ajuda de AJAX na página após seu carregamento inicial.

Solução: No Selenium, existe uma forma de carregar outros artigos que são exibidos conforme o usuário rola a página para baixo.

3. Dados de mídia social

Desafio: Rolagem infinita e utilização de elementos interativos no site.

Solução: para digitalizar a página e obter dados, o execute_script do Selenium é útil.

Exemplo:

SCROLL_PAUSE_TIME = 2

enquanto Verdadeiro:

driver.execute_script(“window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);”)

tempo.sleep(SCROLL_PAUSE_TIME)

Considerações Éticas e Diretrizes Legais

1. Respeite Robots.txt

Primeiro, acesse o site que você pretende raspar e realizar uma pesquisa prévia para determinar as políticas de raspagem declaradas online no arquivo robots.txt.

2. Evite carga excessiva

A raspagem pode ser feita com muita frequência ou com intensidade muito alta e isso não é bom para o servidor da página web. Para evitar um impacto significativo, limite ou insira atrasos no processo de gestão de riscos.

3. Políticas de uso de dados

Os dados de web scraping devem estar alinhados ao GDPR, CCPA, bem como outras leis e atos de proteção de dados.

4. Atribuição

No caso de utilização dos dados extraídos para publicação, deve-se anotar a fonte para evitar infrações às leis de direitos autorais.

5. Procure permissão

Sempre que possível, solicite permissão por escrito para baixar informações do site.

Perguntas frequentes

• Scrapy e Selenium podem ser usados ​​juntos?

Sim, será eficiente usar Scrapy para rastreamento e depois Selenium para lidar com conteúdo dinâmico.

1. Como os proxies ajudam na web scraping?

Eles ocultam o seu endereço IP para evitar ser banido e também para abrir sites restritos.

• O que é navegação sem cabeça?

A navegação sem cabeça também torna possível raspar um site sem a necessidade de uma interface gráfica do usuário, portanto, leva menos tempo e não é perceptível.

• Existe algum risco do ponto de vista legal para web scraping?

Bem, sim, a coleta de dados também pode violar as leis de privacidade de dados ou os termos de serviço do site.

• O que é melhor para raspagem em grande escala: Scrapy ou Selenium?

A raspagem por meio do Scrapy é mais rápida e pode ser expandida rapidamente, o que o torna adequado para raspagem em grande escala em comparação com o Selenium, que é ideal para páginas dinâmicas.

Conclusão

Na verdade, web scraping de sites modernos precisa de ferramentas e técnicas Pythoneficazes . Scrapy e Selenium são duas ferramentas poderosas de scraping que cobrem web scraping HTML estático e dinâmico. O desenvolvimento de novos agentes de usuário, servidores proxy e resolução de captcha estão entre o conjunto eficaz de práticas para evitar tais mecanismos. No entanto, fatores éticos devem sempre ser levados em consideração ao utilizar a abordagem de web scraping com uso proibido e ilegal.