Como otimizar campanhas de notificação push com IA e testes multivariados?

A notificação push pode levar sua empresa ou site a uma taxa de conversão mais alta se a notificação push for boa. Você precisa preparar mensagens convincentes que seus usuários gostem de ler para que eles se envolvam. A notificação por push desempenha um papel importante no marketing. Os profissionais de marketing precisam criar notificações push impressionantes que os levem a um maior envolvimento do usuário.

Como os profissionais de marketing podem avaliar se as notificações push enviadas por eles aos clientes são úteis ou não. As campanhas de notificação push de qualquer empresa precisam medir a eficiência dessas notificações. Para conhecer a eficácia da notificação push, existem alguns métodos técnicos:

1. As campanhas de notificação por push podem ser otimizadas por testes A/B e testes multivariados.
2. A notificação por push faz você entender como seus usuários reverberam com o aplicativo.
3. Também ajuda você a avaliar o envolvimento do cliente com seu aplicativo.
4. Ele oferece uma visão de insight das campanhas de notificação por push que ajudam você a melhorar sua notificação por push.

O que é Notificação Push?

A notificação por push são mensagens pop-up que aparecem no celular dos usuários ou nos computadores. Essas mensagens pop-up são clicáveis ​​e, ao clicar nelas, os usuários podem acessar o conteúdo principal da notificação por push. São as mensagens curtas das empresas para promoções, ofertas, vendas, etc. São como o canal de comunicação entre clientes e empresas. Os usuários podem obter essas mensagens no navegador, seja online ou offline. As notificações por push são mensagens simples às quais um usuário pode responder. Estas são as pequenas mensagens de opt-in que uma empresa envia aos seus clientes sempre que abrem um navegador ou site da empresa.

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O que são testes de IA e multivariados?

IA (Inteligência Artificial)

AI (Inteligência Artificial) é um software que visa entender os dados do teste para tornar o teste mais eficiente e inteligente. O teste de IA usa raciocínio automatizado e métodos de solução de problemas para apresentar testes aprimorados. A IA analisa cada ação de cada indivíduo ao longo da jornada. Elimina o tédio de analisar dados vastos. A IA testou todos os aspectos da jornada do usuário. A IA avaliou efetivamente os vastos dados por hipóteses em seu teste. Ele ajuda as empresas a criar mensagens personalizadas, personalizadas e automatizadas para cada cliente individual. A IA é poderosa para qualquer empresa que ajude a tornar as táticas de marketing mais eficazes. Dá as diferentes combinações das diferentes variáveis ​​para o melhor resultado em tempo real.

Teste multivariado

O teste multivariado também é um teste de divisão como o teste A/B, mas no teste A/B, os visitantes são divididos em duas variantes: A e B. No teste multivariado, você pode dividir os visitantes em mais variáveis ​​que informam mais sobre como cada variável interage com outras variáveis. É uma técnica de teste por hipótese para modificar vários números de variáveis. Isso ajuda você a utilizar a mesma mensagem idêntica para saber qual é mais útil.

O principal motivo do teste multivariado é descobrir qual combinação de variáveis ​​tem a melhor combinação adequada para fornecer resultados efetivos. Um site recebe um tráfego enorme; os dados para testar cada variável são comparados para conhecer coisas diferentes, como o design de um site ou outros elementos. Ele mostra as opiniões dos usuários, sejam elas positivas ou negativas.

O teste multivariado usa várias combinações de variáveis ​​mutáveis ​​de sites ou aplicativos. Ele altera os vários elementos de um site ao mesmo tempo, como alterar uma imagem e um título. Essas combinações, trocando os diferentes elementos, ajudarão a obter a melhor variação.

Otimizando campanhas de notificação push com IA e testes multivariados

No comércio eletrônico, todo profissional de marketing precisa de um método para ganhar ou otimizar suas campanhas. Toda empresa visa obter mais vendas e altos lucros. No marketing digital , o teste A/B ou teste A/B sempre foi o método mais comum para otimizar campanhas de marketing por muitos anos. Hoje em dia, o teste A/B é um método comum em diferentes mídias digitais, como e-mail marketing, anúncios gráficos, etc.

No marketing digital, AI (Inteligência Artificial) e ML (Aprendizado de Máquina) são novidades para analisar dados em um nível superior. AI e ML personalizam dados para clientes individuais, não por segmento de mercado. Além disso, a IA ajuda as empresas a combinar seus dados de marketing de várias campanhas para obter o melhor resultado de marketing que não era possível antes. Os testes AI e multivariados podem ser úteis quando vários elementos em uma página podem ser alterados consecutivamente. O teste multivariado é um método para ajudar as empresas a redesenhar as páginas de seus sites.

A notificação por push é o método de marketing mais lucrativo no marketing digital. Mas quantas notificações push estão abertas? Quantas notificações push são convertidas? Para garantir ou avaliar isso é importante experimentar para criar métodos ou tecnologias. Para essas avaliações foram utilizados os testes IA e Multivariado . Para otimizar a notificação por push, foram feitos testes de IA e multivariados.

Aqui nós olhamos para os 7 pontos para entender que:

1. Personalize a notificação push:

A campanha de push notification tem que focar na customização das mensagens. Assim, atrai mais clientes; ao usar testes de IA, a segmentação de clientes se torna mais fácil. Os testes de IA analisam todos os aspectos dos dados que ajudam a criar uma notificação personalizada para cada cliente. Por exemplo, uma empresa envia quatro variações de notificações push para seus clientes; a empresa obtém mais CTR da mensagem personalizada, pois contém a emoção e a preocupação com o problema ou necessidade do cliente.

2. Relevância:

A IA é usada para garantir que a notificação seja relevante ou não. Os testes de IA e multivariados analisam grandes quantidades de dados de acordo com as preferências ou interesses dos usuários. Ele auxilia os profissionais de marketing a conhecer o conteúdo relevante para os clientes engajá-los. Por exemplo, um site de comércio eletrônico obtém sua receita mais de compras recomendadas; uma plataforma de conteúdo OTT sabe que 75% dos usuários consomem conteúdo recomendado.

3. Engajamento do usuário:

A IA e os testes multivariados tornam mais fácil para os profissionais de marketing oferecer aos clientes uma experiência personalizada. Incentiva o envolvimento do usuário e a retenção de clientes. Ao obter recomendações personalizadas, ofertas, mensagens, os usuários gostam de obter mais que ajudem as empresas a obter maior conversão. Entender a linguagem do cliente e seus gostos são importantes para conseguir seu engajamento. Por exemplo, um aplicativo envia notificações de previsão do tempo com duas variações; a notificação com linguagem amigável obtém mais CTR do que a outra variação.

4. Tempo:

A IA e os testes multivariados desempenham um papel importante na análise do padrão de dados dos clientes. Isso ajudará a saber o horário ou o horário mais relevante para enviar notificações push aos clientes. Como o teste de IA analisa todos os aspectos dos dados de cada usuário individual, ele pode ajudá-lo a saber o momento em que o usuário é mais responsivo e interagir com ele. Por exemplo, os profissionais de marketing usam AIQUA para identificar o momento certo e a maneira certa de se conectar com os usuários.

5. Claro e conciso:

A notificação por push deve usar linguagem clara e concisa. Uma notificação por push usa uma linguagem concisa que um cliente pode entender e se envolver. A notificação por push deve ser clara para o objetivo da mensagem. Os testes de IA e multivariados auxiliam na compreensão das mensagens que são mais eficazes e fáceis de usar . O teste de IA é um método em tempo real para analisar dados. Por exemplo, uma empresa envia duas variantes para uma mensagem; um com uma mensagem clara e concisa sem foto e outro com foto. Surpreendentemente, as mensagens com linguagem clara e concisa obtêm mais CTR do que a outra variante.

6. Frequência:

O principal objetivo da notificação push é obter mais e mais taxas de conversão. Com IA e testes multivariados, os profissionais de marketing entenderão os clientes em potencial para obter a conversão . Também ajuda os profissionais de marketing a saber a frequência perfeita das mensagens. Por outro lado, muitas mensagens podem ter um efeito negativo nos clientes. Portanto, a frequência de notificação deve ser mantida para obter o engajamento do cliente.

7. Localização:

Notificação push com efeito de mensagem personalizada e personalizada mais para um cliente. Personalizar uma notificação de acordo com a localização ou localização geográfica do cliente é importante, pois envolve os clientes facilmente. Por exemplo, uma mensagem enviada por um serviço de saúde para agendamento de exames informando toda a comunidade local sobre o agendamento do exame, data, horário, local, etc., terá mais engajamento do usuário do que a mensagem sem informações de localização.

CONCLUSÃO

Ao modificar seu marketing de aplicativo com IA, o trabalho de análise de dados do profissional de marketing fica mais fácil e menos demorado. Isso torna as notificações ou mensagens mais personalizadas e amigáveis ​​ao cliente. Com a ajuda da IA, os profissionais de marketing podem fornecer mensagens mais personalizadas e relevantes. Com o teste de IA, os profissionais de marketing agora podem garantir que suas estratégias e campanhas de marketing não sejam baseadas em suposições; eles são mais dados de prova. Otimiza as campanhas de notificação push para resultados perfeitos.

A IA é mais rápida e eficaz do que o teste A/B. Leva todo o trabalho duro de você e apresenta o melhor resultado. Ele funciona em um método automatizado que o torna menos demorado. A IA permite que os profissionais de marketing otimizem todo o funil. Além disso, os testes de IA e multivariados usam menos recursos, pois trabalham em métodos definidos. O teste de IA é mais útil agora, pois o mercado digital está crescendo rapidamente.

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