Previsões de Informática em Saúde Pública para 2018

Quando se trata de saúde pública, as surpresas quase nunca são boas. Não seria bom se tivéssemos uma bola de cristal para mostrar o futuro para nunca sermos surpreendidos?

Ainda não chegamos lá, mas estamos nos aproximando a cada dia.

A informática em saúde pública (PHI) é a coisa mais próxima que temos de uma cartomante na área da saúde. É um campo de rápido crescimento e cada vez mais importante para os profissionais de saúde conhecerem e participarem.

Abaixo, apresentarei uma breve visão geral das PHI e os benefícios da combinação de dados de EHR, mostrarei como é na prática e o que está reservado para as PHI em 2018 e concluirei com algumas dicas sobre como os profissionais de saúde podem se preparar .

O que é PHI?

Os sistemas de TI de saúde pública registram dados sobre incidentes e eventos de saúde em uma base populacional, incluindo:

• Nascimentos e mortes
• Condições reportáveis
• Imunizações
• Câncer
• Doenças congênitas

Quando os sistemas de TI de saúde pública combinam seus dados históricos de saúde da população com dados atuais de saúde da população de outras fontes, os pesquisadores podem prever com precisão eventos futuros. Esse processo é conhecido como informática em saúde da população.

A informática da saúde da população é o que você obtém quando combina dados de PHI com dados de fontes como EHRs, dados de sinistros, Google e até mesmo Twitter.

(Fonte)

Aqui está uma análise detalhada de como as funções e responsabilidades pela coleta de dados são compartilhadas entre a informática de saúde da população, a informática de saúde pública e a informática clínica:

Detalhamento da coleta de dados (Fonte)

O poder de combinar dados de EHR com outras fontes de dados

Quando você prevê com precisão o futuro, você entra nesse futuro mais bem preparado. A PHI pode ajudar os sistemas de saúde a otimizar as seguintes atividades:

• Priorização de atendimento
• Vigilância
• Educação
• GIS (intervenções em nível geográfico)
• Pagar pela performance
• “Aprendendo o sistema de saúde comunitário”

Vejamos algumas maneiras pelas quais a PHI está melhorando a saúde pública.

Prevendo e se preparando para a gripe

A gripe é uma das principais causas de morte nos EUA De acordo com a Nature, doenças semelhantes à gripe matam até 50.000 americanos a cada ano. As ferramentas de análise preditiva agora são boas o suficiente para prever com precisão quando e onde ocorrerá o próximo surto de gripe, bem como quantas pessoas serão afetadas. Isso significa que as autoridades de saúde pública e os hospitais podem saber quando ter máscaras faciais e vacinas contra a gripe prontas, além de quando e quanto pessoal.

Os Centros de Controle e Prevenção de Doenças têm informações históricas sobre epidemias de gripe anteriores. Hoje, modelos autorregressivos para previsões de gripe “mostraram desempenhos satisfatórios quando aplicados em grandes populações”, de acordo com o Journal of Medical Internet Research. Esses sistemas “têm o potencial de fornecer com precisão e confiabilidade estimativas regionais quase em tempo real de surtos de gripe nos Estados Unidos”, escrevem pesquisadores na Nature.

De acordo com os pesquisadores do JMIR, a área “onde a necessidade de conhecimento atualmente é mais imediata é a detecção e previsão da atividade da gripe em níveis locais. Essas visualizações granulares, por sua vez, podem fornecer informações para modelos de larga escala e previsão precisa da propagação da gripe em amplas áreas geográficas”. Em 2016, os pesquisadores da Nature conseguiram prever com precisão a atividade da gripe usando dados do EHR da athenahealth.

Prevendo a obesidade entre veteranos

A Veterans' Affairs coleta dados vitais (incluindo IMC), além de fatores de risco clínico, como geografia e status socioeconômico, para os 30 milhões de pacientes em seu sistema EHR. Com esses dados, os pesquisadores conseguiram mapear a distribuição geográfica da obesidade entre os pacientes da Veterans Health Administration.

Distribuição geográfica da obesidade entre a população VHA (Fonte)

A administração então usou modelos preditivos para projetar quando e onde a obesidade aumentaria nesse grupo populacional.

Outros exemplos de informática em saúde da população na prática

1. Em outro estudo, os pesquisadores combinaram dados do eClinicalWorks com dados de saúde pública para prever com precisão as taxas de tabagismo e obesidade entre os nova-iorquinos de baixa renda.
2. O Johns Hopkins CPHIT trabalha com o Departamento de Saúde da cidade de Baltimore para combinar dados sociais, médicos e de saúde pública para identificar com precisão os idosos com alto risco de quedas e intervir antes que ocorram lesões para reduzir as visitas ao pronto-socorro e melhorar a saúde pública.

Como é o uso de dados EHR para PHI na prática

Um exemplo de combinação de dados de EHR com dados de saúde pública pode ser encontrado no Johns Hopkins Center for Population Health Information Technology. Ele abriga o sistema de software JHU ACG Predictive Modeling, que está atualmente em uso em mais de 30 países para mais de 160 milhões de pacientes.

Veja como o compartilhamento de dados se divide no CHHIT:

Infográfico de parcerias de compartilhamento de dados CPHIT (Fonte).

O que vem a seguir para dados de EHR para informática em saúde pública

Fusões e parcerias

A necessidade de integração de sistemas individuais de assistência médica e sistemas de TI de saúde pública está aumentando. Ainda não há hospitais comunitários suficientes compartilhando seus dados de EHR com bancos de dados de saúde pública para realizar todo o potencial da informática em saúde da população, de acordo com a Universidade de Columbia.

Em 2018, esperamos ver mais registros eletrônicos de saúde baseados em nuvem integrando seus bancos de dados com sistemas de TI de saúde pública. Além disso, espere mais fusões e parcerias entre fornecedores de EHR e outras fontes de dados, incluindo pagadores.

A fusão de US$ 77 bilhões entre a CVS e a Aetna pode ajudar a inaugurar “uma nova era em análise, interoperabilidade e saúde da população”. A CVS tem o maior número de localizações e a maior receita de todas as redes de farmácias dos EUA. Também faz parceria com a Epic, a maior empresa de EHR do mundo. A Epic e a CVS estão atualmente trabalhando para combinar os dados de prescrição da CVS com a plataforma de análise de saúde da população Healthy Planet da Epic para aumentar a adesão à medicação e manter os custos baixos.

Para pessoas como Alan Hutchison, vice-presidente de saúde da população da Epic, o potencial para avanços no PHI é enorme agora que eles estão compartilhando dados com a Aetna. “A CVS Health é uma das líderes no uso de dados para dissolver silos de domínio, oferecendo novas fontes de inteligência e experiência que podem informar melhor a prestação de cuidados, reduzir a sobrecarga administrativa e reduzir os custos para os pacientes”, disse Hutchison.

Hutchison dificilmente está sozinho. O associado de pesquisa do Duke University Margolis Center, David Anderson, escreveu recentemente:

“Posso pensar em usar os dados de varejo do CVS como um serviço de monitoramento da saúde da população, posso pensar em usar os dados de vendas de balcão vinculados a indivíduos para alimentar modelos preditivos para futuros problemas com opióides, crises de artrite, internações pulmonares ou um centenas de outras coisas. Então, do meu ponto de vista anterior como um geek de dados de seguros, essa fusão oferece uma veia incrivelmente rica de dados que podem ser extraídos e cunhados.”

O grupo de consultoria Kaufman Hall acompanha as transações de parceria entre hospitais e sistemas de saúde. Em novembro passado, já havia mais negócios no ano atual do que em todo o ano de 2016, e 2017 foi definido como o ano mais movimentado de todos os tempos. Espere mais dessas fusões e parcerias em 2018.

A cadeia de blocos

Outra grande tendência na interoperabilidade de EHR para PHI que veremos mais em 2018 é o uso de blockchain.

Na Coréia do Sul, é política nacional do Serviço Nacional de Seguro de Saúde da Coréia coletar registros médicos de todos os coreanos. Com acesso a dados genuinamente representativos, os pesquisadores conseguiram prever – com 80% de precisão – quais cidadãos desenvolveriam demência.

Sem esse tipo de compartilhamento de dados em todo o país, o uso de blockchain poderia facilitar a interoperabilidade. As informações armazenadas no blockchain são extremamente fáceis de compartilhar e difíceis de falsificar, um benefício óbvio para o PHI. A Crypt Bytes Tech observa que “em vez de confiar em um intermediário designado para troca de informações, como um HIE designado pelo estado ou uma rede privada estabelecida entre hospitais locais, a natureza descentralizada do blockchain permitiria que qualquer participante aprovado se juntasse a uma comunidade de troca, sem a necessidade de construir tubos de troca de dados entre certas organizações.”

Especialistas como Maria Palombini – diretora de comunidades emergentes e desenvolvimento de iniciativas na IEEE Standards Association – e Kate Monica, da EHR Intelligence, veem o blockchain sendo cada vez mais usado para padronizar e proteger dados de saúde.

O CEO da Humana, Bruce Broussard, descreveu o blockchain como a próxima grande inovação em tecnologia de saúde.

Como colocar seus dados de EHR em forma para a informática em saúde pública em 2018

Se você está comprando um novo EHR, a interoperabilidade deve ser uma de suas principais considerações.

Um requisito para a interoperabilidade são padrões de documentação bem desenvolvidos para sistemas EHR. Para medicamentos, a maioria dos EHRs fala a mesma língua. Para alergias, isso nem sempre é o caso. Um novo relatório do Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA) sugere mudanças na maneira como os EHRs documentam reações adversas a medicamentos, a fim de melhorar o suporte à decisão clínica relacionada à alergia. Ao comparar fornecedores, pergunte como o EHR documenta uma variedade de informações, incluindo reações adversas a medicamentos.

Veja também empresas que estão experimentando blockchains de saúde. Por exemplo, em 2017, a FDA iniciou uma parceria de pesquisa com a IBM Watson para usar blockchain para compartilhar com segurança EHR, ensaios clínicos, sequenciamento genético e até dados de wearables móveis.

Para mais dicas sobre como comprar um novo EHR, confira estes posts:

Seu novo modelo de pagamento EHR está pronto? Perguntas para fazer ao seu fornecedor

3 alternativas SOAPWare EMR comparadas

Os 6 principais produtos de software EMR gratuitos e de código aberto