Como usar recomendações de produtos personalizadas para aumentar o AOV
Publicados: 2023-10-12Imagine que você está navegando no Rage Coffee para comprar sua mistura favorita, mas ela está esgotada. Você gasta mais 18 a 20 minutos navegando no site, mas precisa de ajuda para decidir a mistura. De repente, você recebe uma notificação pop-up que diz:
Você está intrigado. Você gostou da recomendação. É mais provável que você compre.
Isso é personalização – uma prática de marketing digital em ascensão em todos os setores, especialmente em marcas que tentam quebrar uma perna.
Compreendendo recomendações de produtos personalizados
Recomendações personalizadas de produtos são sugestões personalizadas para clientes com base no histórico de navegação e compras. Elas diferem das recomendações genéricas por oferecerem uma experiência de compra altamente relevante e personalizada.
Para fazer essas recomendações em tempo real, contextuais e personalizadas , um banco de dados sobre os clientes é armazenado e utilizado para agilizar o processo de compra. Esse armazenamento acontece em catálogos. Os catálogos potencializam o sistema com informações como características do produto, descrições, dimensões, preço, disponibilidade, imagens, links e avaliações, o que aprimora o mecanismo de recomendação.
Leia mais: Aumente o nível da estratégia de personalização com catálogo e recomendação.
A eficácia da personalização é evidente, com estudos mostrando que 73% indicaram a expectativa de uma experiência mais personalizada à medida que a tecnologia avança. Por outro lado, 76% dos consumidores expressaram frustração com negócios que não oferecem experiências personalizadas.
Hoje, essas recomendações não estão sendo usadas apenas em e-mails ou notificações push, mas também estão sendo estendidas a canais como SMS e sites. Simplesmente porque os clientes geralmente apreciam o tempo e o esforço economizados quando recebem recomendações de produtos relevantes. Agiliza o processo de tomada de decisão e reduz a necessidade de navegação extensa, tornando a experiência de compra eficiente.
Curioso para saber como você pode implantar? Aqui estão algumas maneiras de usar recomendações personalizadas:
- Descoberta de produtos: as marcas usam o comportamento de pré-compra ou de navegação dos clientes para recomendar produtos, incentivando-os a fazer compras adicionais.
- Aumentar o valor médio do pedido: ao recomendar aos clientes produtos que eles têm maior probabilidade de comprar, as marcas os incentivam a adicionar mais itens ao carrinho, aumentando assim o AOV.
- Melhor retenção: 60% dos consumidores provavelmente se tornarão compradores recorrentes após experiências personalizadas. Quando recebem uma recomendação personalizada, sentem que a marca se preocupa, os ouve e os compreende.
Até 89% dos profissionais de marketing obtiveram um ROI positivo em suas campanhas quando usaram a personalização de alguma forma. Por outro lado, 60% dos consumidores afirmam que se tornarão clientes habituais após uma experiência de compra personalizada.
Recomendações de produtos personalizadas comumente implantadas
As recomendações de produtos dependem da análise de dados, que pode oferecer informações valiosas sobre o comportamento e as preferências do cliente. Esses dados podem informar outros aspectos da sua estratégia de negócios, desde campanhas de marketing até desenvolvimento de produtos.
Para acertar, a IA está em jogo. Uma ferramenta como o WebEngage, que usa um mecanismo avançado de personalização da web e um fluxo de trabalho de automação de marketing, pode ajudá-lo a converter sua promoção de marketing geral em uma experiência dinâmica. Ele aproveita dados de comportamento do usuário, interesses, dados demográficos, etc., para aumentar o envolvimento e a experiência do usuário.
A seguir estão algumas maneiras pelas quais você pode fazer a personalização:
- Com base no histórico de navegação: marcas que mostram produtos relacionados ao que os clientes estão visualizando ou procurando. Um ótimo exemplo é o CaratLane que usa dados históricos para transformar a página inicial em uma mina de ouro personalizada de recomendação, atraindo os usuários novamente para comprar.
Aqui, CaratLane lembrou ao usuário recorrente sobre sua exploração anterior no site, atualizando-o sobre os produtos e o que procurava. - Com base no histórico de compras: Quando as marcas sugerem produtos complementares ou similares com base em compras anteriores dos usuários, constitui uma recomendação baseada no histórico de compras. Isso pode ser recomendar o mesmo produto ou um produto diferente em todas as ofertas para iniciar o comportamento de compra.
Por exemplo, se alguém comprar uma câmera, o aplicativo poderá sugerir lentes adicionais, acessórios ou até mesmo cursos de fotografia. - Recomendações de conteúdo geradas pelo usuário: Outra ótima maneira de apresentar novos produtos ou permitir que os usuários explorem seus mais vendidos é apresentar os itens mais amados ou mais comprados e aproveitar as avaliações e classificações dos usuários para fazer sugestões de produtos.
Aqui está um ótimo exemplo do BlissClub que mostra seus produtos mais apreciados na página inicial para prova social e construção de confiança entre os compradores.
Como a personalização afeta seus objetivos de marketing
- Recomendações de vendas cruzadas e upsell: criam oportunidades para dar um salto e apresentar aos usuários novos produtos que irão beneficiá-los e permitir que a empresa venda mais ao mesmo tempo.
- Aumento do AOV: por meio de recomendações de alimentação durante ou antes da finalização da compra, até o envio de lembretes personalizados aos clientes que abandonaram seus carrinhos, incluindo recomendações personalizadas de produtos ou descontos. Isso pode ajudar a recuperar vendas potencialmente perdidas e aumentar o AOV.
Por exemplo, você identifica que um usuário solicita regularmente soro de vitamina C por meio do seu site. Isso ajuda você a perceber que seus clientes gostam de cuidados com a pele. Com base nesse insight, no preço do produto, na frequência de compra e nos dados demográficos, você pode sugerir produtos adicionais, como máscaras faciais, toners e protetores solares.
A maioria dos especialistas considera as recomendações como sua nova armadura para conversões, pois ajudam a gerar receita adicional e a reter e converter clientes. À medida que o número de compradores online continua a crescer, as recomendações são um mecanismo que aumentará as receitas.
Recentemente, estávamos discutindo os benefícios da personalização com um líder de marketing no varejo de moda que vendeu produtos por US$ 18,9 milhões em 2022, e aqui está o que eles tinham a dizer:
Outro exemplo de como a personalização ajudou as organizações a aumentar tremendamente suas receitas é o Cashify. O objetivo da marca era aprimorar a experiência, aumentar a receita e promover a fidelidade à marca.
Para isso, a equipe Cashify customizou a comunicação em cada etapa do funil de compra. Eles também enviaram campanhas de engajamento altamente direcionadas apenas aos usuários que solicitaram uma cotação três ou mais vezes para maximizar as chances do Cashify de otimizar as recompras.
Pronto para elevar seu AOV? Vamos começar!
Incorporar recomendações personalizadas de produtos em seu plano de marketing criará oportunidades de receita. É a chave para aprimorar estrategicamente o AOV, o envolvimento e a experiência geral dos usuários.
Conforme discutimos acima, para começar, as equipes de marketing precisam coletar dados, analisá-los e trabalhar com eles para obter insights. Normalmente, se você tiver uma ferramenta ou sistema de automação de marketing instalado, eles dão sentido aos dados, apresentam recomendações e ajudam você a entregar a campanha.
A WebEngage, com sua tecnologia de ponta, é um parceiro confiável para mais de 800 marcas de consumo em todo o mundo. As soluções da WebEngage para personalização em aplicativos, sites e canais de marketing podem levar as marcas à vanguarda da personalização. O resultado? Uma experiência holística e verdadeiramente enriquecedora para seus usuários.
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