O que é pós-segmentação em testes A/B? E 5 dicas para usar a pós-segmentação avançada para aproveitar melhor seus relatórios de experiência

A segmentação vai além do escopo do teste A/B tradicional, permitindo que você entenda melhor seu público, segmentando-o em grupos-alvo específicos.

A pós-segmentação, em particular, permite definir segmentos de público após a conclusão de um teste, deixando espaço para você fazer descobertas úteis sobre seu público durante o processo de teste.

O Convert fornece ótimas ferramentas para pré e pós-segmentação, para que você possa otimizar seus preços, entender melhor seu público, receber um ROI maior, identificar até os problemas mais sutis que podem estar causando problemas para seu site e atrair mais informações conclusões gerais.

Recentemente, recebi uma ligação de solução de problemas com um cliente da Convert para uma grande rede de varejo multinacional. Eu perguntei:

“Como você pode saber se a promoção de um produto teve um efeito positivo nas vendas futuras do produto ou de outros produtos similares?”

Eles responderam:

“Simplesmente executando uma experiência A/B para todos os visitantes do site e comparando vendas pré e pós-promocionais.”

Embora essa resposta possa receber uma pontuação alta de várias organizações, ela seria considerada ineficiente ou incorreta por qualquer organização analiticamente evoluída.

Esse tipo de análise simplificada funciona em um estado estacionário, onde não há impacto de mudanças em fatores externos ou fatores que não podem ser controlados.

No entanto, este não é o caso na maioria das aplicações práticas.

No mundo de hoje, os fatores externos podem mudar da noite para o dia, e o custo de tirar conclusões incorretas pode ser alto.

Então, como você determina a eficácia de uma promoção de vendas?

Uma solução simples é realizar testes ou experiências A/B para públicos-alvo.

O objetivo do teste A/B ou teste A/B é aumentar sua taxa de conversão ou o número de ações que seus clientes realizam, como clicar em um botão de call-to-action, link de texto ou link de navegação.

Para ser eficaz, você deve primeiro considerar seu público como um todo. Este ponto de vista começa com as seguintes perguntas:

• Quem são meus clientes em potencial?
• O que os traz aqui?
• O que eles querem da nossa marca?

Depois de responder a essas três perguntas críticas, você pode começar a testar os segmentos de público ou simplesmente usar a segmentação.

Vamos começar com algumas definições: O que é segmentação?

Os visitantes do seu site não são todos iguais. Eles podem vir de diferentes países, falar idiomas diferentes, usar navegadores diferentes, acessar o site por meio de sites diferentes, usar dispositivos diferentes e ter uma variedade de outras diferenças sutis e significativas.

Então, qual é o objetivo do teste A/B de todos os visitantes de uma só vez? Os resultados dos testes A/B não segmentados podem ser ilusórios, levando a ações tendenciosas.

No entanto, você pode refinar o público que deseja entender segmentando-o.

Isso é especialmente útil quando você deseja que apenas um subconjunto de seus visitantes participe de um teste A/B para que você possa ver como as alterações afetam esse destino específico. Você pode estar interessado em executar um teste A/B em seu site apenas com visitantes vindos de uma região específica, usando um navegador específico ou acessando seu site durante os fins de semana.

Com a segmentação, você poderá responder a estas perguntas:

• Existe uma diferença entre como essa experiência funciona para novos clientes e visitantes recorrentes?
• Existe uma variação que funciona particularmente bem para um determinado tipo de tráfego?
• Existe uma variação que apresenta um desempenho particularmente ruim em um determinado navegador ou sistema operacional? É possível que haja uma falha?
• Existe uma tendência entre os usuários que convertem e os que não convertem dentro de cada variação?

Pré ou Pós-segmentação?

Outra consideração ao segmentar é projetar uma experiência com segmentação em mente ou definir os segmentos após a experiência ser ativada/concluída.

Se a experiência foi projetada com um segmento específico em mente, o tamanho da amostra e, portanto, a significância estatística geralmente são suficientes para permitir uma decisão.

Por outro lado, se você descobrir alguns padrões por meio de fatiar e cortar segmentos aleatórios, é fundamental garantir que um tamanho de amostra suficiente esteja disponível. Se esse não for o caso, você deve estender a duração da experiência ou testar novamente.

Segmentar as experiências desde o início nem sempre ajuda no processo de pesquisa/hipótese. O objetivo de uma experiência é determinar quais segmentos respondem a quais variações, e isso pode ser difícil se eles forem divididos antes do início do teste. Se você não souber com antecedência que segmentará seus resultados, execute testes de acompanhamento para segmentos específicos de alto desempenho até que tenha um tamanho de amostra suficiente para usar.

A segmentação pós-teste pode ajudar na identificação desses padrões e sinais, que podem ser usados ​​para o planejamento pré-teste, bem como potencialmente testar áreas específicas com contexto apropriado e planejamento de amostra. Você pode então criar e realizar testes completamente separados usando hipóteses específicas do dispositivo.

Você também pode gerar relatórios se executar o experimento com segmentos em mente desde o início (como é frequentemente o caso em experimentos de acompanhamento).

Por que é importante segmentar os resultados do seu teste A/B?

As ferramentas tradicionais de teste A/B permitem que você execute experiências para o público mais amplo possível, testando uma versão original ou básica do seu site em relação a novas variações.

A segmentação, por outro lado, permite que você se concentre nas expectativas de cada cliente durante o processo de teste.

Melhor conhecimento de seus clientes

Segmentar seus visitantes envolve um exame minucioso de quem compõe esse público e quais características você percebe entre eles. Também permite determinar fatores como quais grupos são os mais leais à empresa ou quais grupos gastam mais.

Essas informações permitirão que você corresponda melhor aos seus futuros esforços de marketing, além de fornecer uma experiência de cliente mais atraente e de maior qualidade para seus visitantes.

Melhor otimização de preço

É necessário realizar pesquisas para entender seus clientes e sua organização. E, embora nem sempre seja fácil, determinar o preço ideal para seu produto ou serviço não é impossível – especialmente se você tiver as ferramentas necessárias e uma sólida compreensão das ideias básicas de preços. Ao testar novos preços, você pode identificar os grupos de pessoas dispostas a gastar um pouco mais para uma certa melhoria em seus produtos ou serviços, usando uma estratégia de segmentação em suas experiências A/B.

Maior criação de valor

Você notará um ROI mais significativo em suas campanhas e iniciativas de marketing quando usar uma estratégia de segmentação de seus visitantes, em vez de uma abordagem geral.

A taxa média de sucesso de uma experiência não direcionada que vai para todo um grupo de visitantes será menor do que a de uma experiência apropriada e diferenciada devidamente direcionada em vários segmentos.

Essencialmente, otimizar segmento por segmento é mais eficaz do que otimizar para o total de visitantes.

Experiências inconclusivas

Digamos que você está realizando um teste ou experiência há muito tempo e os resultados revelam um pequeno aumento, mas nenhuma conclusão pode ser tirada. O que acontece agora?

Não precisa se preocupar. Embora possa parecer que o teste foi um desperdício de tempo e recursos, as informações que você coletou ainda são incrivelmente úteis!

Segmentar os dados coletados é o primeiro passo para dissecá-los.

Examinar seus dados com base em segmentos distintos fornecerá mais informações para ajudar a gerar iterações.

Se você realizou um teste que alterou a exibição de uma página de detalhes do produto, tente segmentar os dados por dispositivo . Ao fazer isso, você pode encontrar um vencedor claro com resultados estatisticamente significativos.

Identificação de Bugs e Elementos Quebrados

Mesmo que você tenha testado seu código o máximo possível, você pode ter ignorado problemas cruciais de resposta em determinados dispositivos (devido à versão do sistema operacional, conectividade com a Internet em locais específicos ou o próprio dispositivo).

O estado atual de fragmentação no negócio de smartphones pode ser uma grande dor de cabeça para os desenvolvedores. Os clientes geralmente dão feedback negativo sobre designs e recursos que eles adorariam, devido ao tempo de carregamento, capacidade de resposta e falhas (em vez da utilidade do conceito original).

Digamos que você esteja testando um novo banner para sua página inicial ou página de destino e esteja descobrindo que ele tem um desempenho inferior em comparação com a versão original. Isso pode ser porque a versão original é mais amigável. Mas, talvez você ainda acredite que a nova versão seja melhor, com base em sua intuição e opinião do cliente. Este seria um bom momento para usar dados segmentados, para ver se há mais alguma coisa acontecendo.

Os dados segmentados demonstram que as classificações desfavoráveis ​​estão relacionadas a problemas de desempenho em um subconjunto de versões de aplicativos para dispositivos móveis Android. O desenho do novo fluxo não precisa ser rejeitado; no entanto, o código deve ser atualizado para testes adicionais.

Segmentos comuns que você pode usar em suas experiências A/B

Aqui estão alguns exemplos de segmentos comuns a serem considerados ao realizar experimentos:

Segmentação geográfica

A localização geográfica é um componente importante na definição do posicionamento de mercado e nas vendas de produtos porque as pessoas terão desejos e demandas diferentes e exibirão características distintas, com base no local onde vivem.

Isso é algo para se pensar ao executar suas experiências A/B. É por isso que você deve incluir a segmentação geográfica em suas campanhas de publicidade e marketing.

Segmentação do tempo

O clima também pode ser usado para segmentar públicos, ajudando empresas de comércio eletrônico com catálogos de produtos sazonais a vender roupas e outros bens relevantes.

O clima tem um enorme impacto no comportamento do cliente e oferece uma oportunidade valiosa para as empresas influenciarem a tomada de decisões e aumentarem as conversões.

A segmentação por clima fornece aos sites uma maior compreensão das necessidades de seus clientes, bem como um histórico de atendimento a essas demandas.

O marketing climático permite que você seja tão criativo quanto quiser, e empresas de todos os tamanhos devem usá-lo como parte de sua estratégia geral de marketing.

Depois de reconhecer como as variações de temperatura afetam sua empresa, você pode adaptar e otimizar os procedimentos de sua empresa.

• Segmentação de anúncios: use dados climáticos como sinais de segmentação em sua lógica de anúncios (por exemplo, mostre uma variação de anúncio se estiver chovendo, mostre outra se as condições estiverem claras).
• Conteúdo do anúncio: Use dados meteorológicos como conteúdo nos anúncios (por exemplo, mostrar as condições atuais / valores de temperatura).
• Tanto a segmentação de anúncios quanto o conteúdo: combine a segmentação por clima e o conteúdo para uma experiência de usuário poderosa.

A segmentação meteorológica deve ser combinada com a geolocalização do cliente para fazer sentido. Por exemplo, uma temperatura de 20°C no norte da Itália levaria as pessoas a comprar novas camisetas, enquanto a mesma temperatura no sul poderia levá-las a comprar um suéter leve ou uma camisa de manga comprida.

Segmentação Comportamental

Os profissionais de marketing precisam de segmentação comportamental para entender e responder a comportamentos no site, como o interesse do público em seu conteúdo ou a frequência com que eles interagem com determinados aspectos do seu site.

A segmentação comportamental também é importante para identificar e engajar os usuários que geram mais receita por usuário, que geralmente é uma pequena porcentagem do total de visitas de um site. Isso é particularmente crucial nos testes A/B, porque os testes segmentados permitem que você aprenda como os clientes de alto valor reagem às experiências que você criou em seu site.

Os segmentos listados abaixo ajudarão você a entender como lidar com um conjunto de requisitos ou aspirações específicas de clientes, encontrar maneiras de melhorar suas jornadas de clientes e avaliar seu valor potencial para sua empresa.

• Compras recentes
• Visitantes novos x recorrentes
• Compras novas x repetidas
• Visitantes conectados versus visitantes desconectados
• Tipos de plano ou níveis de programa de fidelidade

Segmentação tecnológica

Os clientes são amplamente classificados, na segmentação tecnológica, com base nos aplicativos e dispositivos que utilizam para compras online.

Estes podem incluir:

• Navegadores de Internet que os consumidores usam para acessar os sites da empresa
• Aplicativos de e-mail usados ​​para abrir comunicações de marketing
• Dispositivos usados ​​para concluir compras
• Sistemas operacionais
• Agentes do usuário

A segmentação tecnológica deve ser usada para entender e otimizar melhor as experiências de seus clientes em todas as plataformas e dispositivos. Esse tipo de segmentação permitirá que você responda a perguntas como:

Os usuários de aplicativos para dispositivos móveis estão envolvidos com meu conteúdo por períodos mais longos ou mais curtos?

Mesmo ao usar um design responsivo, as experiências móveis e de desktop de um site podem ser significativamente diferentes. Isso pode afetar a aparência do seu conteúdo, bem como o engajamento que ele recebe.

Os visitantes do meu aplicativo móvel convertem na mesma taxa que os visitantes do meu desktop (vendas ou leads)?

Embora seus objetivos de negócios possam permanecer os mesmos, você pode descobrir que algumas metas são mais facilmente convertidas por visitantes de dispositivos móveis do que outras. Isso pode influenciar sua estratégia multiplataforma e design de funil.

Todos os navegadores oferecem a mesma experiência de UX aos meus visitantes?

Se você perceber que as conversões são excepcionalmente baixas em um navegador – digamos Safari – você pode tentar investigar mais. Você pode descobrir que o botão de checkout na página do carrinho de compras não aparece corretamente quando visualizado no Safari e que alguns ajustes fáceis podem aumentar significativamente as conversões nessa plataforma.

Os 3 principais problemas que tornam sua segmentação inválida

Então, você definiu seus segmentos, levantou hipóteses fortes, e tudo parece estar em ordem... até você conferir os relatos de experiência. Seus resultados não são o que você esperava e você fica se perguntando… por quê ?

Vamos descobrir!

1. Segmentos com tamanho de amostra pequeno

Os segmentos que você usa para refinar os resultados da sua experiência podem acabar sendo muito pequenos. Você pode estar comparando diferentes segmentos das variações que testou, apenas para descobrir que seus insights de negócios têm pouca significância estatística.

A significância estatística não deve ser usada para determinar quando uma experiência deve ser concluída. Apenas informa se existe uma distinção entre o seu Original e Variações. É por isso que você não deve esperar que um teste seja significativo (o que pode nunca acontecer) ou interromper uma experiência assim que ela se tornar significativa.

Em vez disso, antes de interromper uma experiência, você deve esperar até que o tamanho calculado da amostra seja atingido. Para entender melhor quando interromper a experiência, use uma calculadora de tempo de teste, como a calculadora de significância de teste A/B da Convert.

Uma das melhores maneiras de explicar uma diminuição no tamanho da amostra, ao segmentar os dados do relatório, é executar o teste A/B original pelo dobro do tempo que normalmente faria. Isso é especialmente útil se você souber com antecedência que segmentará seus resultados.

2. Problema de Comparação de Múltiplos Segmentos

Tenha sempre em mente que, se você realizar um teste de hipótese com um grande número de segmentos, corre o risco de cometer um erro tipo I (conhecido como falso positivo).

Se você selecionou um nível de confiança de 95% em suas técnicas de experimentação, você aceitou uma taxa de falsos positivos de 5% em uma única métrica. Mas, quando você olha para mais de um indicador, suas chances de descobrir um falso positivo aumentam. Como resultado, quanto maior o número de comparações, maior o número de falsos positivos.

Esse conceito de aumento da taxa de falsos positivos também pode ser visto em testes multivariados (MVT), nos quais muitas condições são testadas. A pós-segmentação também pode aumentar sua taxa de falsos positivos, dividindo os resultados do relatório em divisões de dispositivo, plataforma, regional e/ou demográfica.

Felizmente, existem vários métodos estatísticos para mitigar o problema da comparação de vários segmentos. Esses métodos geralmente envolvem o ajuste do limite de significância que você escolheu usar antes de realizar sua análise para que o valor p (necessário para determinar se um resultado de teste é positivo) seja uma função do número de comparações que o experimento considera.

3. Foco nos segmentos errados

Ao segmentar seu público, é fácil ignorar certas categorias potencialmente lucrativas. Por exemplo, você pode se concentrar desproporcionalmente em uma categoria de seus visitantes (como seus novos clientes), mesmo que outro subconjunto possa ser mais adequado para seu produto.

Lembre-se de que a segmentação tem a vantagem de permitir que você seja extremamente específico e personalizado em sua abordagem. Isso significa que, mesmo que você segmente segmentos que representam uma porcentagem menor do mercado, pode esperar obter grandes resultados.

É fundamental reservar um tempo para garantir que você esteja identificando os segmentos de clientes certos, ou você correrá o risco de perder oportunidades de crescimento.

Como o Convert lida com pré e pós-segmentação?

A segmentação no Convert pode ser feita antes ou depois das experiências serem ativadas:

• Antes pode ser feito definindo audiências,
• O depois pode ser feito segmentando as estatísticas do relatório de acordo com as métricas obtidas durante a experiência.

Aplicar segmentos pré ou pós-teste, na ferramenta Convert Experiences, é tão simples quanto usar filtros ou incluir/omitir públicos específicos em um relatório.

O poder da segmentação pode ser especialmente útil no desenvolvimento de experiências de teste A/B.

Nas circunstâncias mais básicas, proporciona às empresas uma maior compreensão dos vários gostos e comportamentos de seus clientes.

Em cenários mais complexos, as empresas podem criar experiências online totalmente novas em resposta a gatilhos como login do cliente, região ou hora do dia. Essas modificações variam em complexidade e podem ser tão simples quanto várias frases de chamariz ou tão complicadas quanto atualizar componentes do site.

Pré-segmentação com públicos-alvo

Um grupo de pessoas que você deseja como parte de sua experiência é chamado de público . Antes que a experiência possa ser ativada, o público deve ser adicionado para que os dados coletados pelo Convert afetem apenas esses indivíduos.

Somente os visitantes que atendem a essas qualificações são elegíveis para entrar. Você pode estabelecer um público que captura essas informações sobre seus visitantes e aplicá-las a uma experiência. Você também pode misturar diferentes públicos usando condições E/OU para obter parâmetros de segmentação mais precisos em uma experiência específica.

Os visitantes que não atendem às condições do seu público não são incluídos na experiência. Eles são excluídos da sua experiência e apenas veem a versão original do seu site. Eles também não são incluídos na contagem de visitantes únicos da experiência na página “Relatório”.

Você pode criar um público para sua experiência acessando o Resumo da experiência e localizando a seção Público. Ao clicar no menu suspenso Novo público, você terá as seguintes opções:

1. Predefinições que permitirão escolher entre 111 públicos pré-criados e ajudarão a acelerar a configuração de seus públicos de experiência.
   

   

2. Públicos salvos é onde você encontrará os públicos criados anteriormente, que não estão em uso para a experiência atual.
3. Novos públicos é onde você pode criar seus próprios públicos se nenhuma das predefinições atender aos seus requisitos.

Ao criar um novo público, você deve escolher entre três tipos diferentes de públicos: Público Permanente, Segmentação e Transitório.

Públicos permanentes

Esse tipo de público é verificado apenas no momento do intervalo do visitante (visualização da primeira página) e não é verificado novamente.

Se as condições de audiência forem atendidas pelo visitante, a experiência será executada.

Se as condições do público não forem atendidas pelo visitante nas visitas subsequentes, a experiência continuará em execução para esse visitante.

Segmentação

Os segmentos são um grupo de visitantes que se qualificam para determinadas condições de público-alvo (como localização, dispositivo usado para acessar o site, hora do dia e qualquer outro comportamento do usuário) e podem ser usados ​​posteriormente para segmentação.

Os visitantes de um segmento específico provavelmente se comportarão ou comprarão da mesma maneira.

Você pode criar segmentos definindo condições de público que permitem ao Convert Experiences determinar para qual segmento um visitante se qualifica e executar a variação apropriada.

Quando essa opção é selecionada, as condições relacionadas ao conteúdo ficam disponíveis no criador de condições, permitindo que você crie segmentos com base em URL (por exemplo, um segmento de usuários que acessam a página de preços).

Públicos-alvo transitórios

Com um Público Transitório, a experiência será executada apenas se um visitante atender às condições do público. No entanto, se um visitante não atender às condições do público, o visitante não verá mais a experiência. As condições do público são verificadas em todas as visualizações de página, e não apenas na primeira.

Depois de selecionar o tipo de público, você verá as condições do público, que podem variar de acordo com suas necessidades. Compartilhamos em outro artigo como você pode segmentar públicos com base em detalhes como origem do visitante, metas e geolocalização, para citar alguns.

Pós-segmentação com filtros básicos

Se você não adicionou um público à sua experiência após a ativação, ainda terá a opção de segmentar seus dados enquanto a experiência estiver em execução ou depois de concluída.

Basta ir ao seu relatório de experiência e selecionar a opção Segmentar no menu superior:

Por padrão, o Convert mostrará resultados para todos os visitantes que entraram em sua experiência. O Convert permite filtrar seus resultados para ver se determinados grupos de visitantes se comportam de maneira diferente de seus visitantes em geral. Isso é chamado de segmentação pós-teste.

No Convert, você sempre pode filtrar os resultados com segmentos padrão, que são capturados automaticamente e incluídos em todos os planos de preços:

• Segmentar por navegador
• Segmentar por tipo de dispositivo
• Segmentar por tipo de usuário
• Segmentar por país

Vamos ver um exemplo de como fica em seu relatório. Aqui está um relatório sem segmentação pós-teste habilitada:

Aqui está o mesmo relatório com segmentação pós-teste habilitada:

Pós-segmentação com filtros avançados

Você também pode adicionar segmentos personalizados avançados às suas experiências. Os atributos abaixo estão incluídos apenas em planos de preços específicos:

• Segmentar por origem de tráfego
• Segmento por continentes
• Segmentar por 10 segmentos personalizados (públicos)

Para a última opção, você deve primeiro criar um público com um tipo de público “Segmentação” (como mencionado anteriormente).

Mais adiante no relatório, você pode usar esse público para segmentar seus dados assim:

Você pode usar esses atributos para segmentação personalizada, o que lhe dará uma visão mais granular dos visitantes que são importantes para sua empresa.

Por exemplo, imagine que você executa uma experiência que testa uma oferta promocional pop-up, gerando um aumento geral positivo. No entanto, ao segmentar para visitantes em dispositivos móveis, você vê uma perda estatisticamente significativa. Pode ser que o pop-up seja prejudicial em dispositivos móveis ou seja difícil de fechar. Com base no que você aprendeu, considere excluir visitantes de dispositivos móveis ao executar a alteração ou realizar uma experiência semelhante no futuro.

Segmentar seus resultados é uma das formas mais eficazes de adquirir conhecimento profundo (além da atividade do visitante comum), além de aumentar seus esforços de experimentação.

Veja o que você pode fazer com esses segmentos avançados:

Dica 1: crie segmentos avançados com base nas listas do Hubspot

Você pode segmentar e pós-segmentar visitantes que são membros de listas do Hubspot ou campanhas do Hubspot, usando experiências de conversão nas páginas da Web do Hubspot.

Isso permite que você aproveite o investimento de uma organização em uma determinada lista do Hubspot.

Para conseguir isso, modifique os modelos do Hubspot atribuindo a lista de variáveis ​​do modelo do Hubspot a uma tag de página de conversão personalizada. Isso permitirá que você use a tag de página personalizada para segmentar experiências ou criar segmentos pós-segmentação.

Comece modificando o modelo Hubspot e insira o seguinte código no início e dentro da tag HEAD:

 <!--begin Convert Experiences code-->
<script type="text/javascript">
// A linha a seguir atribui a variável de tag de página Converter com a variável de modelo Hubspot
let _conv_custom_v1 = {request_contact.list_memberships};
deixe _conv_custom_v2 = {content.campaign_name};
</script>
<script type="text/javascript" src="//cdn-3.convertexperiments.com/js/123456789-123456789.js"></script>
<!-- end Converter código de Experiências →

Crie um segmento no Editor de público avançado. Selecione uma condição de Tag de página personalizada e compare-a com a Lista do Hubspot ou Campanha do Hubspot que você deseja segmentar.

Dica 2: crie segmentos avançados com base nas conclusões de metas ("meta acionada")

Você sabia que pode usar as conclusões de metas para configurar seus segmentos personalizados avançados?

Este poderoso recurso fornece novos métodos para filtrar seus visitantes. Criar experiências com base na conclusão da meta “Pedidos confirmados” pode aumentar as conversões de compradores recorrentes (criando uma nova experiência em suas compras futuras).

Vá para Audiências e arraste e solte a condição "Meta acionada" da lista da esquerda para o lado direito. Crie o público para identificar os usuários que concluíram as metas:

Mais tarde, você pode usar esse segmento personalizado para filtrar seus visitantes no relatório de experiência.

Dica 3: crie segmentos avançados com base em cookies de visitantes

Você pode segmentar sua experiência apenas para visitantes que estiveram em uma página específica do seu site, escrevendo um cookie quando eles visitam essa página e configurando um público para segmentar os visitantes com esse valor.

Dica 4: crie segmentos avançados com base em sua camada de dados

Este é um exemplo muito comum de rastreamento de análise da web. Você pode ter uma camada de dados que fornece dados à sua ferramenta de análise sobre cada visitante, como status de login, ID do usuário, geolocalização ou metadados sobre a página (resolução ideal, direitos autorais da imagem). Muitas vezes, esses dados não estão disponíveis na camada de apresentação ou na marcação.

Você pode usar essa camada de dados para armazenar dados do visitante da sessão e, posteriormente, apresentar uma experiência específica para um determinado grupo de visitantes.

Para fazer isso, você precisará criar a experiência que deseja mostrar a esse grupo de público e configurar o segmento por meio do Editor de público avançado.

Digite o seguinte código JS:

 "médico" == dataLayer[0].indústria;

Agora, você pode segmentar seus resultados de experiência apenas para os visitantes cujo valor da camada de dados no setor é “médico”.

Dica 5: crie segmentos avançados com a API 6Sense

A plataforma de análise preditiva de prospects e pontuação de leads, 6sense, pode identificar e analisar os requisitos de clientes em potencial e prever seu comportamento em vários estágios da jornada do comprador.

Com o Convert Experiences, você pode consultar os dados agregados pelo 6sense e segmentar com base nisso.

Por exemplo, se você quiser segmentar os resultados da sua experiência apenas para visitantes no estágio de compra “Awareness”, você precisará criar um público chamado “Awareness Stage”.

Você fará isso adicionando uma condição JS com o seguinte código:

 (função(){
var visitorData = JSON.parse(localStorage._6senseCompanyDetails);
if(typeof(visitorData)=="indefinido") {
convert_recheck_experiment(); retorna falso;}
else return (visitorData.scores[0].buying_stage == "Awareness");
})()

O público deve ser configurado assim:

Segmentação externa com segmentos personalizados do GA

Além da pré e pós-segmentação integrada, o Convert também oferece uma maneira de enviar dados para o Google Analytics e segmentar seus visitantes lá.

O Google Analytics permite segmentar os visitantes do seu site com base em suas características e demandas compartilhadas. O mecanismo de pesquisa do Google coleta uma ampla variedade de detalhes do usuário por padrão, incluindo tamanhos de tela, navegadores da Internet, sites de referência e tipos de página visitados. Esses atributos podem ser usados ​​para categorizar seus visitantes.

Para começar a segmentar no Google Analytics, vá para a guia “Personalização” e selecione o relatório personalizado que você criou para enviar seus dados do Convert. Agora você poderá ver a porcentagem de usuários e sessões que se encaixam nos filtros de segmento.

Ao clicar em “Novo Segmento”, você poderá criar seu próprio segmento com os filtros que escolher. O Google Analytics agora permite que você tenha até 1.000 segmentos por conta, mas apenas 100 segmentos por visualização.

A imagem abaixo mostra as diversas possibilidades de configuração dos filtros para cada segmento.

Depois de terminar de criar um novo segmento, clique em "Visualizar" para ver como isso alterará o relatório existente.

Conclusão

A segmentação leva os testes A/B a um nível totalmente novo, permitindo uma maior otimização da taxa de conversão (CRO) em todo o seu público. In a world of haphazard A/B testing, segmenting your testing efforts adds a layer of accuracy and completeness that is simply not otherwise achievable.

When testing new features, segmentation ensures that your experiences will have a better probability of declaring a winner.

You'll have a good knowledge of where the visitor comes from, what their intentions are, and how to test their behavior.

Your A/B testing will become exponentially more beneficial, thanks to the wide range of secondary insights created by every experience, which can be used for follow-up tests, identifying pain points, and gaining a deeper understanding of how customers interact with your products.