Como o PIM garante a qualidade dos dados do produto para sua loja online

Publicados: 2021-12-08

Índice

  • O que é Qualidade de Dados do Produto?
  • A importância da qualidade dos dados do produto
  • Como você garante a qualidade dos dados do produto?
    • Colete e prepare seus dados atuais do produto
    • Perfil e controle de dados
    • Projete cuidadosamente um pipeline de dados para evitar a duplicação de dados
    • Organize seus produtos e atributos de produtos para aprimoramento
    • Agrupe seus produtos
  • Conclusão


Os proprietários de lojas de comércio eletrônico sabem que a qualidade dos dados do produto é de suma importância para seus negócios. Dados mal inseridos ou estruturados podem levar a uma série de consequências negativas, incluindo pedidos com falha, insatisfação do cliente e críticas negativas. É por isso que é importante ter uma boa compreensão do que a qualidade dos dados do produto envolve e como ela pode ser alcançada.

Neste blog, veremos o que é a qualidade dos dados do produto e como você pode garantir uma para sua(s) loja(s) de comércio eletrônico.

Bem, então, vamos cavar.

O que é Qualidade de Dados do Produto?

A Qualidade dos Dados do Produto (PDQ) é o grau em que os dados sobre os produtos estão em conformidade com um padrão que pode ser usado de maneira consistente por todas as partes interessadas naquele produto. Ele engloba todos os dados de um determinado produto, incluindo seu nome, descrição, características, uso, atributos e especificações.

Em termos gerais, a Qualidade dos Dados do Produto é considerada como a precisão e consistência dos dados do produto, bem como a forma como são apresentados.

A qualidade dos dados do produto depende, em última análise, de quão bem a história de um produto pode ser compreendida. Para todos os envolvidos em todo o processo de mercearia. Como resultado, requer uma linguagem comum que todos possam entender.

Todos que fazem parte dos produtos de mercearia devem obter conhecimento do produto de forma consistente. Podem ser fabricantes, fornecedores, empresas de transporte, varejistas ou consumidores.

O setor supermercadista não funcionaria como esperado se assim não fosse.

Alcançar a qualidade dos dados do produto é mais do que apenas garantir a precisão de seus produtos. Para ter certeza de que está proporcionando uma boa experiência aos seus clientes, você também deve saber que pode confiar e confiar nos dados do seu produto.

A qualidade dos dados do produto deve incluir 5 atributos principais – integridade, precisão, relevância, consistência e pontualidade.

Boa qualidade depende de uma boa estratégia de conteúdo, confira como o Apimio pode ajudar na estratégia de conteúdo do seu produto.

A importância da qualidade dos dados do produto

Se você deseja criar um negócio de comércio eletrônico, a qualidade dos dados do produto é a base de todo o seu negócio. A qualidade dos dados do produto pode fazer ou quebrar seu negócio. Se você deseja gerenciar os dados do seu produto com eficiência, precisará garantir que eles sejam o mais precisos e informativos possível.

Os sites de comércio eletrônico que vendem produtos físicos dependem dos dados do produto para impulsionar as vendas. Sem um feed de produtos de qualidade, as taxas de conversão costumam ser baixas e os esforços de otimização de mecanismos de pesquisa sofrem.

Para evitar esses efeitos negativos, as empresas precisam se concentrar na criação de um feed de produtos que inclua informações precisas, relevantes e exclusivas. Os consumidores são mais propensos a comprar produtos de uma empresa cujo feed de produtos tenha conteúdo rico. Isso aumenta as chances de conversões e melhora o ranking de SEO.

Como você garante a qualidade dos dados do produto?

As informações sobre o produto são um dos ativos mais valiosos que uma empresa possui. É também um dos ativos mais subutilizados do setor. Como resultado, as empresas perdem em vendas e receitas. Pior ainda, muitas empresas estão arriscando sua reputação ao fornecer aos clientes dados de produtos imprecisos ou incompletos.

As empresas líderes sabem disso e tomaram medidas para melhorar a qualidade de seus dados. Ao dar alguns passos simples, você também pode estar entre as empresas líderes em seu setor.

Nesta seção, discutiremos algumas etapas que você pode seguir para melhorar a qualidade dos dados.

a qualidade dos dados do produto melhora o software PIM

Colete e prepare seus dados atuais do produto

A primeira etapa após a implementação de um sistema PIM é reunir os dados de produtos existentes e prepará-los para enriquecê-los para uso em seus canais. Essas informações geralmente são coletadas de várias fontes, incluindo seu ERP, sistemas de marketing e fornecedores externos.

O PIM o ajudará a limpar esses dados e determinar quais fontes fornecem os dados de atributo mais precisos. Além disso, depois de definir esses fluxos de trabalho, você pode usá-los não apenas para implantar uma solução PIM, mas também para integrar novos itens.

Perfil e controle de dados

Na maioria dos casos, a baixa qualidade dos dados do produto é o resultado da recepção dos dados. Na maioria dos casos, os dados de uma organização vêm de fontes fora do controle da empresa ou do departamento. Pode ser informações fornecidas por outra organização ou informações coletadas por software de terceiros em muitas circunstâncias.

Como resultado, você não pode garantir a qualidade dos dados. A parte mais importante de todas as atividades de controle de qualidade de dados é um controle de qualidade de dados abrangente dos dados recebidos. Torna-se necessário empregar uma boa ferramenta de perfil de dados; tal ferramenta deve ser capaz de verificar as seguintes características dos dados:

  • Padrões de dados e formato de dados
  • Constância de dados
  • Anomalias e distribuições de valor de dados
  • Todos os dados


Também é importante automatizar a criação de perfis de dados e alertas de qualidade de dados para que a qualidade dos dados recebidos seja constantemente verificada e mantida; nunca assuma que os dados recebidos são tão bons quanto o esperado sem perfis e inspeções.

Por fim, você deve gerenciar todos os dados recebidos de acordo com os mesmos padrões e práticas recomendadas. Você deve ter um catálogo centralizado e um painel de KPIs para registrar e monitorar de forma confiável a qualidade dos dados.

Projete cuidadosamente um pipeline de dados para evitar a duplicação de dados

Você pode experimentar a duplicação de dados ao criar dados inteiros ou parte deles da mesma fonte e lógica. No entanto, várias pessoas e equipes estão lidando com isso para objetivos distintos a jusante. Isso leva à inconsistência da qualidade dos dados do produto

Quando você cria dados duplicados por engano, é muito certo que eles estariam fora de sincronia. Além disso, os dados podem resultar em vários resultados, com efeitos rápidos em vários sistemas ou bancos de dados.

Por fim, determinar a causa raiz de um problema de dados, muito sozinho, resolvê-lo, torna-se difícil ou demorado.

Você deve definir e desenvolver cuidadosamente seu pipeline de dados. Você deve ser extremamente cuidadoso em áreas como ativos de dados, regras de negócios e arquitetura. Estando ciente, você poderá evitar esses problemas para sua organização.

Você também precisa de uma comunicação eficaz dentro da empresa para promover e impor o compartilhamento de dados. Isso aumentará a eficiência geral e eliminará possíveis problemas de qualidade de dados causados ​​por duplicações de dados. Isso entra na carne e nas batatas do gerenciamento de dados, que está além do escopo deste artigo.

Em um nível alto, existem três áreas que você deve formar para evitar a criação de dados duplicados:

  1. Para eliminar os silos de departamentos, você deve implementar um programa de governança de dados que especifique claramente a propriedade do conjunto de dados e comunique e suporte efetivamente o compartilhamento do conjunto de dados.

  2. Centralize a modelagem de dados e o gerenciamento de ativos. Revise-os e audite-os regularmente.

  3. No nível corporativo, há uma arquitetura lógica clara de pipelines de dados que são compartilhados em toda a empresa.

O gerenciamento sólido de dados e a governança de dados em nível empresarial são essenciais para futuras migrações de plataforma eficazes, dadas as rápidas mudanças atuais nas plataformas de tecnologia.

Organize seus produtos e atributos de produtos para aprimoramento

Com milhares de mercadorias para gerenciar, encontrar soluções para expandir seus procedimentos de informação de produtos é crucial.

Um sistema de gerenciamento de informações do produto (PIM) deve facilitar o processo e simplificar para os profissionais de marketing encontrar e enriquecer os dados necessários do produto. O Apimio, por exemplo, facilita o processo permitindo que você forme famílias e grupos de atributos.

Uma família de produtos pode compartilhar um conjunto de qualidades, portanto, quando novos produtos são adicionados à família, eles também herdam os atributos compartilhados. Esses valores de propriedade podem ser modificados em lote ou sequencialmente.

Um 'conjunto de atributos' é outra característica do Apimio. Esse recurso permite agrupar atributos para organizar melhor qualidades semelhantes e fornecer aos colegas de equipe responsáveis ​​por fornecer e validar esses valores mais visibilidade, além de ajudar a coordenar o trabalho da equipe em muitos produtos.

Você pode agrupar nome e descrição, por exemplo, em um grupo de atributos "marketing", tamanho, peso e cor em um grupo de atributos "especificações técnicas" e fotos e arquivos em um grupo de atributos "mídia".

Para facilitar a edição, esses atributos estarão visíveis juntos no formulário do produto. Você pode restringir ainda mais quem pode fazer o quê concedendo direitos a grupos de atributos, permitindo designar quem pode alterar os valores de determinados atributos.

Com todos esses recursos, você pode garantir uma qualidade de dados de produto constante e atualizada.

Agrupe seus produtos

O PIM permite que você organize seu catálogo em categorias, além de controlar atributos e grupos de atributos. Você deve dividir essas categorias em grupos com base no que os clientes estão procurando. É uma boa ideia verificar com seus gerentes de comércio eletrônico ao decidir sobre suas próprias categorias de produtos, pois eles têm uma compreensão completa de como seus clientes pesquisam produtos.

Fonte: Trace One

Conclusão

Em nossa experiência, vimos que as empresas de comércio eletrônico mais bem-sucedidas são aquelas que investiram na qualidade dos dados do produto. As soluções PIM podem garantir que seus produtos tenham uma estrutura adequada, facilitando a criação de conteúdo rico e material de marketing.

Com um PIM, você pode garantir que as informações do seu produto estejam atualizadas e precisas para que os clientes saibam que estão comprando um produto de qualidade. Lembre-se de considerar suas necessidades comerciais exclusivas ao escolher a solução certa para sua equipe.