Como otimizar estratégias de CRO com análise de sentimento

Não muito tempo se passou desde que a análise de sentimentos baseada em IA entrou no estágio de CRO. No entanto, nem todos ouviram a notícia. De fato, apenas 21% das empresas conectaram seus negócios à IA, de acordo com um relatório da McKinsey.

Qualquer inovação vem com toneladas de oportunidades. Há muitos espaços em branco que as empresas podem aproveitar como oportunidades para lançar suas próprias estratégias de CRO inovadoras e radicais.

Neste post, vamos descobrir a fusão entre o CRO tradicional e as mais recentes soluções MarTech e seu potencial para eCommerce.

O que é inovador nisso é que o processamento de sentimentos acontece automaticamente.

Também conhecida como mineração de opinião, essa nova direção da MarTech é investigar o lado subjetivo do binário sucesso/fracasso. Por exemplo, digamos que uma grande onda de tráfego orgânico atinja seu site de comércio eletrônico. O que ativa sua mente analítica é a fonte desconhecida que desencadeou um número tão incomum de novos leads.

O big data mostra que a maioria dos novos visitantes do site vem das mídias sociais. A análise de sentimentos adiciona sabor e nuances para revelar toda a história por trás deste evento. Os algoritmos de IA estão interceptando threads de mensagens com sentimentos positivos estelares. Toda a troca de falas gira em torno do post de um influenciador recomendando sua marca.

Esse é um exemplo de análise de sentimento que destaca as novas profundidades de percepção que os profissionais de marketing podem desbloquear.

Armados com um novo conjunto de dados cognitivos, os testadores A/B podem ajustar suas estratégias, design e cópia para interagir melhor com os visitantes do site.

Como a IA processa os sentimentos

Todos sabemos que os bots não são os especialistas a quem recorremos para uma conversa franca. Então, como a análise automática de sentimentos é possível no reino da IA?

Polaridade

Até agora, os bots que preenchem um relatório de análise de sentimentos são autodidatas por meio de aprendizado profundo para identificar os principais conceitos em texto, rostos e cores.

Tweets, análises de produtos, selfies, postagens no Facebook, blogs, pesquisas, fóruns e qualquer outra coisa que englobe as palavras e o humor dos consumidores estão sob o radar da IA.

Um dos tipos básicos de análise de sentimentos compreende uma verificação de polaridade. Cada palavra ou expressão individual recebe seu próprio rótulo como positivo(+1) ou negativo(-1) . Até agora, o conceito é simples. Enquanto o indicador se inclinar para o lado positivo, as marcas estão se destacando em inspirar os consumidores. Testes A/B podem ser seguidos para determinar exatamente os elementos que deixam as pessoas felizes, para que as empresas possam fortalecê-las e levá-las adiante.

Alguns programas estão indo além para determinar identificadores neutros . Uma estratégia de “jogar pelo seguro” pode obter o marcador “neutro” em uma porcentagem relativamente alta. A atitude indiferente dos consumidores em relação a uma marca pode revelar a ausência de uma mensagem memorável. Quando estiver na área cinzenta, chegou a hora de abandonar o espaço aconchegante e seguro e começar a fazer experimentos sem parar.

Sentimentos subjacentes

Agora que cada elemento de uma frase descobriu onde pertence no registro de polaridade, a IA aumenta um pouco. O próximo passo é identificar a intenção dos atores. Os motivos subjacentes dos consumidores para escolher certas palavras podem surgir desse espectro de sentimentos:

• Feliz;
• Calma;
• Triste;
• Bravo;
• Confuso;
• Surpreso;
• Com nojo.

Objeto de interesse

Felizmente, os produtores não precisam mudar completamente o produto para atender clientes insatisfeitos. A análise de sentimentos pode identificar o que deixou os clientes irritados, com medo, tristes, surpresos, felizes ou enojados.

Nesse caso, a IA examina as palavras e seus significados para identificar o que levou os clientes a escrever seus pensamentos. Todos esses recursos conspícuos o suficiente para fazer ou quebrar um acordo são questionados. Nesse ponto, as empresas saberão quais aspectos melhorar e quais recursos destacar em suas campanhas.

A embalagem era desleixada, mas esses jeans são realmente ótimos.

Neste exemplo, há um marcador claro de que a marca está a uma experiência de unboxing de um cliente 100% satisfeito. O objeto de interesse que estimulou a avaliação do cliente é obviamente o arranjo de encomendas. Precisa de um toque de estilo.

Principais aplicativos de análise de sentimento para CRO

As empresas estão correndo para essa nova tecnologia de IA. Até agora, eles encontraram várias aplicações para ele.

Nos últimos anos, eles têm se ocupado em melhorar seu relacionamento com os clientes, agilizando as estratégias de comércio eletrônico, ampliando o reconhecimento da marca, evitando desastres de relações públicas etc.

Todas essas áreas de melhoria tornaram-se visíveis sob as lentes da IA ​​e ajudaram a fortalecer os esforços do CRO.

Escuta de Mídias Sociais

Vamos ser sinceros, os canais de mídia social se tornaram extensões das plataformas de comércio eletrônico. Uma vez que as empresas dediquem recursos para um novo perfil social, a consistência e a qualidade do conteúdo ajudam a manter um canal econômico, interativo e sensível.

Isso mesmo, as redes sociais são uma faca de dois gumes. Esses médiuns podem construir reputações brilhantes da noite para o dia, mas também destruí-las com a mesma facilidade. É por isso que as estratégias de mídia social também precisam de análise de sentimentos antes de serem julgadas na frente de toda a comunidade.

Facebook, YouTube, Instagram, LinkedIn e Twitter são meios eficazes pelos quais as marcas se conectam com seu público-alvo. A análise de sentimento de mídia social garante que as marcas entendam seu público e ajam de acordo.

Aqui estão alguns dos protocolos que o sentimento da mídia social pode desenvolver:

• Use a tecnologia de reconhecimento facial para identificar expressões nas fotos: feliz, calmo, triste, irritado, confuso, surpreso, enojado. Abasteça o feed de notícias com mais recursos visuais que influenciam o humor dos espectadores de uma só vez;
• Use a análise de texto para identificar sentimentos sugeridos em legendas, respostas e mensagens privadas: alegria, tristeza, nojo, raiva, medo;
• Analise automaticamente as menções da marca em vários canais de mídia social e rotule-as.

Uma comunidade social predominantemente feliz estimulará ondas maiores de tráfego para seu site. Quando isso acontecer, as estratégias de CRO no local estarão prontas para guiar os visitantes pelo funil de vendas até o ponto em que se tornem clientes.

Pesquisa de mercado

A análise de sentimentos mostra para que lado o mercado está indo. Dessa forma, as empresas podem modernizar seus produtos para mantê-los relevantes para os compradores modernos.

Como os consumidores decidem a direção do mercado, mas são compradores irracionais, seus argumentos são baseados em sentimentos. Essa é uma análise de sentimento de campo em que é especialista. Nesse ponto, a IA pode fortalecer os seguintes fatores:

• Análises de produtos : verificações rápidas de texto com foco na intenção podem identificar como os consumidores estão se sentindo em relação aos recursos. Eles se tornaram obsoletos? Ou eles ganharam força? Com base nos elementos que os usuários mais falam, os profissionais de marketing podem fazer os ajustes certos.
• Relatórios do setor: relatórios recorrentes do setor são essenciais para um banco de dados robusto. Flutuações de preços, inovações de produtos, a próxima direção do mercado são insights instrumentais sem os quais as estratégias de CRO não têm precisão. Uma lente subjetiva adicionada a essa mistura pode oferecer uma visão melhor do status quo.
• Comparações de mercado e concorrentes : como os consumidores estão se sentindo em relação a um nicho de mercado em um país pode ser diferente de outros. Da mesma forma, os clientes dos concorrentes podem ativar um conjunto diferente de impressões em relação a um produto. Agora a pesquisa de mercado pode abranger comparações que estudam as flutuações no tecido sentimental dos consumidores.
• Monitoramento da imprensa : Qualquer mudança brusca no tom da imprensa aparecerá no radar da análise de sentimentos. Esses marcadores no setor de mídia são um apelo à ação para que as empresas aproveitem o momento e atuem para obter o máximo de resultados com o mínimo de esforço.

Páginas de destino

Com base em insights subjetivos, as taxas de conversão podem ver reformas impressionantes nas páginas de destino. A revolução da IA ​​criou novas métricas que as empresas podem adicionar aos seus relatórios para uma visão de 360 ​​graus de seus sites de comércio eletrônico:

• Reconhecimento de imagem – A IA pode analisar padrões dentro de imagens. Com base no histórico de compras dos clientes, as empresas podem se envolver em vendas adicionais preenchendo páginas de destino com produtos semelhantes.
• Análise de sentimento visual – A IA está evoluindo para classificar a gama de sentimentos que cada estímulo visual pode produzir. As decisões sobre o design da página de destino podem consultar o índice de estímulos e selecionar os elementos que trazem os visitantes do site ao estado de espírito correto.
• Previsões – Fazer estimativas do que o futuro reserva é tão difícil quanto identificar as reações das pessoas online. A partir de um arquivo de padrões comportamentais registrados, a IA pode personalizar as páginas de destino de acordo com as preferências de um visitante. Os produtos estão mudando como uma evolução natural da experiência anterior do visitante. As previsões são mais do que recomendações semelhantes – são as necessidades atuais dos usuários.
• Pesquisa semântica – A barra de pesquisa é um canal de comunicação do site do visitante negligenciado. As palavras digitadas nessas caixas revelam um insight precioso: a intenção dos consumidores. A análise de sentimentos com base no processamento de linguagem e aprendizado de máquina pode transformar isso em sugestões acionáveis ​​para otimizações da página de destino. Como resultado, a página de destino servirá aos visitantes exatamente com o tipo de produto que eles estão procurando.

Páginas de produtos

A análise de sentimentos também desempenhará um papel vital na otimização das páginas de produtos no futuro próximo. Todos sabemos que um funil de vendas fluido depende de quão persuasivas essas páginas são.

Todos os esforços feitos na otimização de perfis de mídia social, campanhas online e landing pages geraram leads até este ponto. Agora cabe aos detalhes do produto, design, imagens do produto, texto, comentários de clientes e botões de adicionar ao carrinho para provar seu poder de conversão. Neste ponto, os visitantes estão interessados ​​no produto. Como transformá-los em clientes?

A análise de sentimentos pode tornar a resposta a esta pergunta mais fácil. Os dados subjetivos melhoram esses aspectos:

• Copywriting – O santo graal do marketing é aquela seleção de palavras ideal que faz os consumidores clicarem. Gigantes da indústria já estão investindo em bots que sabem escrever para atingir diferentes objetivos. Seguindo esse caminho, as páginas de produtos prosperarão sem talento de redação. Tudo o que eles precisam é de uma pequena fração do vocabulário, mas que carrega um sentimento estelar. Qualquer combinação dessas palavras de poder que também faça sentido é suficiente para garantir o sucesso.
• Análise de sentimento visual – A fotografia de estúdio sempre revelará os mínimos detalhes de um produto. Como eles são bons contadores de histórias, as imagens dos produtos também devem incluir adereços para o contexto. A análise de sentimentos ajuda os profissionais de marketing a decidir sobre os quadros de estilo de vida certos, identificando os sentimentos que eles transmitem.
• Esquemas de cores – As cores também estão moldando estados de espírito. Portanto, a psicologia das cores ajuda tremendamente na otimização da página do produto. A análise de sentimento pode identificar porcentagens de cores (você está usando muito roxo ou muito pouco?) e interpretar combinações de cores.

Prepare-se para o futuro

Aonde todas essas inovações tecnológicas levarão eventualmente? Idealmente, o comércio eletrônico do futuro se assemelha a um ecossistema fluido com mente própria.

Cada site aparecerá como uma página de destino única diante dos olhos dos visitantes. No entanto, a graxa de cotovelo acontecerá nos poucos segundos em que a página estiver carregando. Assim que o usuário der o comando para abrir a loja, algoritmos e bots irão desenrolar uma nova análise baseada em seu perfil. Interpretações e recomendações se materializarão em uma página de destino totalmente personalizada.

Os aplicativos de análise de sentimentos serão uma grande parte da próxima versão de comércio eletrônico. Seu papel será processar e interpretar dados subjetivos para tornar a estadia do visitante o mais agradável possível. Seu e-commerce está otimizado para o futuro?

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