NLP Vs NLU Vs NLG: um guia completo para profissionais de marketing de conteúdo

Tecnologias de IA como NLP, NLU e NLG permitem que os usuários usem computação avançada para encontrar as informações mais relevantes para sua consulta de pesquisa.

Os algoritmos de pesquisa NLP são usados ​​por mecanismos de pesquisa como Google e Bing para indexar e entender o conteúdo dos sites. Eles usam as mesmas tecnologias para entender o que os usuários realmente estão procurando e combiná-los com o conteúdo mais útil em seu índice.

Para eles, trata-se de entender o que o pesquisador está procurando e fornecer as melhores fontes de informações sobre esse tópico.

Como um profissional de marketing tentando vencer o jogo de classificações de mecanismos de pesquisa, é importante que você entenda essas tecnologias e seu impacto nas SERPs. Neste blog, ajudaremos você a entender o que são NLP, NLU e NLG e a diferença entre esses termos.

O que é PNL?

O processamento de linguagem natural é um método em linguística computacional que usa ciência da computação, análise linguística, inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência de dados. Ele preenche a lacuna entre humanos e dispositivos inteligentes, permitindo que estes últimos processem dados textuais em linguagem natural e produzam resultados úteis.

Esteja você falando com Alexa, Siri ou Ok Google, a popularidade da pesquisa em linguagem natural está aumentando devido ao maior acesso a assistentes de voz inteligentes. Pessoas em todo o mundo pesquisam usando seu idioma nativo. Se você quiser saber mais sobre a pesquisa em linguagem natural, confira este blog da Scalenut, 'O que são pesquisas em linguagem natural e como isso funciona.'

A maneira como a pesquisa de linguagem natural funciona é que todos esses assistentes de voz usam NLP para converter dados não estruturados de nossa maneira natural de falar em dados estruturados que podem ser facilmente compreendidos por máquinas.

Por exemplo, pegue a palavra inglesa “running”. A PNL ajuda os computadores a entender que essa palavra é um adjetivo de “executar” e tem um significado semelhante.

Os programas de NLP ajudam chatbots, assistentes de voz e carros inteligentes a trabalhar usando algoritmos complicados de aprendizado profundo, como cadeias de Markov ocultas, lematização, lematização, tokenização, reconhecimento de entidade, marcação de parte da fala e N-gramas.

O processamento de linguagem natural está mudando para sempre a maneira como os computadores interagem com as pessoas. Ele pode fazer coisas como descobrir a que parte do discurso as palavras e frases pertencem e fazer sequências lógicas de textos como uma resposta.

Como a PNL é usada no marketing?

Como profissionais de marketing, estamos sempre em busca de novas tecnologias para criar campanhas de marketing melhores e mais focadas. A PNL é um tipo de tecnologia que ajuda especialistas de marketing em todo o mundo a tornar suas campanhas mais eficazes. Isso nos permite abandonar os métodos tradicionais de marketing de "tentativa e erro" e adotar campanhas mais direcionadas e com maior retorno sobre o investimento.

A PNL pode ser usada de várias maneiras diferentes para produzir insights profundos sobre as motivações dos consumidores. Uma análise completa do histórico de conversas com clientes, por exemplo, pode revelar pontos problemáticos que podem ser usados ​​para criar campanhas de marketing de conteúdo aprofundadas.

Além disso, uma plataforma SaaS pode usar o NLP para criar um chatbot inteligente que possa entender as perguntas do visitante e respondê-las adequadamente, aumentando a taxa de conversão dos sites.

Os anúncios em vídeo, por outro lado, podem usar a PNL para descobrir o que os clientes precisam, desejam e sentem sobre um produto e fazer anúncios em vídeo mais eficazes que se conectam com o público-alvo.

Isso não é tudo. A PNL também desempenha um papel importante no marketing de conteúdo e no SEO. Os algoritmos de NLP são usados ​​pelos mecanismos de pesquisa para descobrir a qualidade de um conteúdo e sua relevância para a consulta de pesquisa de um usuário. É a mais recente tecnologia disruptiva no universo SEO.

Nesta postagem detalhada do blog Scalenut, 'NLP SEO: O que é e como usá-lo para otimização de conteúdo', você pode aprender mais sobre como o NLP afeta a otimização do mecanismo de pesquisa.

O que é NLU?

A compreensão da linguagem natural é um subconjunto de tecnologia da PNL que se concentra na compreensão da linguagem humana. A maneira como falamos são dados não estruturados. As pessoas podem usar palavras ou jargões diferentes para dizer a mesma coisa no mesmo idioma. A NLU ajuda os programas de computador a entender o contexto, a intenção, a semântica e o sentimento da linguagem humana, adaptando nossa linguagem a uma estrutura de dados amigável ao computador.

A análise de sintaxe se concentra na estrutura da frase para entender a gramática e outros aspectos de um texto de entrada. A análise semântica se baseia nisso e se concentra no significado dos dados de entrada no contexto fornecido. E a análise de sentimentos os ajuda a entender o quociente emocional geral em relação às entidades mencionadas no conteúdo.

Por exemplo, se você perguntar ao seu assistente de voz: "Como está o tempo?" O NLU ajuda a máquina a entender que você está perguntando sobre o clima em um determinado local. Ou se você perguntar: "Como está hoje?" isso ajudará o assistente a entender que você está falando sobre o clima naquele local.

Como o NLU é usado no marketing?

Sendo um subconjunto da PNL, a compreensão da linguagem natural desempenha um papel importante em todos os casos de uso da PNL no marketing.

Por exemplo, a NLU ajuda as empresas a analisar chats com clientes para saber mais sobre como as pessoas se sentem em relação a um produto ou serviço. Além disso, se você criar um chatbot, o NLU será usado para ler as mensagens dos visitantes e descobrir o que suas palavras e frases significam no contexto.

Ou, se você tiver muitas informações de uma pesquisa de mercado, poderá usar o NLU para obter informações estatísticas e ter uma ideia do significado de todas as respostas. Esses insights podem ser usados ​​para ajustar sua estratégia de marketing.

O que é NLG?

Os sistemas NLG são outro subconjunto do NLP que ajuda no resumo do texto e na produção de respostas apropriadas. A relação entre NLU e NLG é que com NLU, você entende o que o visitante, usuário ou cliente está pedindo, e com sistemas NLG, você gera uma resposta.

Quando perguntamos ao nosso assistente de voz: "Como está o tempo?" analisa o significado e coleta informações sobre o clima em nossa localidade e responde com algumas frases sobre o clima. A geração de linguagem natural é o estágio final nos programas de PNL que forma frases com som humano com as informações exatas que solicitamos.

Como o NLG é usado no marketing?

Os profissionais de marketing usam o NLG para programar máquinas para gerar texto com som humano em resposta ao resultado dos processos NLU. Por exemplo, se estivermos desenvolvendo um assistente de voz próprio, você gostaria que ele falasse, e é isso que o NLG ajuda você a conseguir.

Novamente, sendo um subconjunto do NLP, a geração de linguagem natural é usada em quase todos os casos de uso do NLP. Por exemplo, ao desenvolver um chatbot, o NLG nos ajuda a programar o chatbot para responder de uma forma específica. Se o nosso chatbot for conversador e amigável, pode ter um tom de voz informal com uma escolha amigável de palavras como “Ei!” em vez de "Olá".

Diferença entre PNL, NLU e NLG?

Embora relacionados, NLP, NLU e NLG têm alguns pontos-chave de diferença. O mais importante é a diferença no escopo de trabalho da tecnologia. O NLU trabalha com os dados de entrada, o NLG trabalha com os dados de saída e o NLP engloba esses dois aspectos e se concentra na entrega dos resultados do NLU e do NLG.

Quando falamos de processamento de linguagem natural, NLU e NLG desempenham um papel crucial no processo. O NLU ajuda os computadores a entender o texto que recebem e suas nuances, e o NLG os ajuda a produzir uma saída útil. Juntos, eles formam o NLP, um sistema de computação artificialmente inteligente que entende os humanos e os detalhes da linguagem humana.

De mecanismos de pesquisa tentando entender as consultas de pesquisa a chatbots falando como humanos, NLU, NLP e NLG são avanços tecnológicos que mudarão para sempre a maneira como interagimos com os computadores.

Utilize a tecnologia NLP em seu marketing de conteúdo com Scalenut

Scalenut é uma plataforma de SEO e marketing de conteúdo tudo-em-um que permite usar NLP, NLU e NLG para criar conteúdo. Tudo o que você precisa fazer é inserir sua palavra-chave principal e o local que está segmentando.

A Scalenut analisará o conteúdo de alto escalão na Internet e produzirá um relatório de pesquisa abrangente. Neste relatório, você encontrará uma lista de palavras-chave de NLP que seus concorrentes estão usando, que você pode usar em seu conteúdo para ter uma classificação mais alta.

Além disso, depois de criar um resumo de conteúdo para o seu tópico, você pode usar os recursos NLG, como “escrever”, “instruir” e modelos de IA para gerar texto com som humano. Você também pode alterar as configurações de saída AI, como comprimento de saída e criatividade.

Ao longo do processo de criação de conteúdo, o Scalenut ajuda você a avaliar a qualidade de seu conteúdo com a ajuda de nossa classificação de conteúdo proprietária, que analisa o texto com base nos termos do NLP e na qualidade do conteúdo.

Se seus clientes estão usando a PNL para encontrar informações relacionadas aos seus produtos, faz sentido criar um plano de marketing em torno dos termos da PNL. Isso ajuda seu conteúdo a chegar ao público certo com a intenção de pesquisa certa.

Esteja você comercializando seus produtos por meio de blogs ou postagens em mídias sociais, uma compreensão da PNL e seus subconjuntos combinados com uma ferramenta como Scalenut é uma receita certa para o sucesso.

Esperamos que este blog ajude você a entender o funcionamento interno de um mecanismo de pesquisa baseado em NLP. Para saber mais sobre o impacto do NLP no SEO, consulte este blog detalhado da Scalenut sobre 12 exemplos do mundo real de processamento de linguagem natural (NLP).

Sobre Scalenut

A Scalenut é uma plataforma completa de SEO e marketing de conteúdo que é alimentada por IA e permite que profissionais de marketing de todo o mundo criem conteúdo competitivo e de alta qualidade em grande escala. Da pesquisa, planejamento e esboços para garantir a qualidade, a Scalenut ajuda você a obter o melhor em tudo.

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