2 grandes coisas que mudam o SEO para sempre - O que há de novo em SEO da SMX e Pubcon

Publicados: 2022-06-12

Profissionais de marketing digital e especialistas do setor de SEO exigem conteúdo excelente para sua largura de banda limitada de leitura de blog. Então, para os SEOs que querem ir direto ao coração das últimas novidades, oferecemos nossa humilde opinião de que durante as conferências SMX East e Pubcon Las Vegas do mês passado, houve dois grandes cometas que caíram do céu, sinalizando mudanças no cenário de SEO para sempre :

  • Algoritmos de aprendizado de máquina classificam o conteúdo com base no feedback do comportamento do pesquisador
  • Pesquisa preditiva servindo o conteúdo dos pesquisadores antes que eles perguntem

Aqui está o seu lugar na primeira fila para o que há de novo em SEO , direto da SMX East e Pubcon Las Vegas.

Novidade em SEO da SMX e Pubcon

Como os SEOs podem otimizar para um algoritmo que está aprendendo

Esta semana, o Google confirmou o sistema de inteligência artificial RankBrain como o terceiro sinal mais importante no algoritmo de classificação – uma garantia de que o aprendizado de máquina está em jogo nos resultados ao vivo do Google.

O que é aprendizado de máquina? O aprendizado de máquina é onde um computador ensina a si mesmo. Em vez de seguir uma programação definida ou aprender por meio de intervenção humana, o computador é programado para aprender coletando e interpretando dados.

Importante observar

Na Bruce Clay, Inc., não achamos que o Google esteja pronto para entregar o destino de todo o seu algoritmo a uma caixa preta. O aprendizado de máquina não é facilmente desfeito ou corrigido ao observar os resultados. Como tal, acreditamos que o algoritmo nunca será totalmente liberado para os recursos de aprendizado de máquina. Para manter uma visão clara do algoritmo, os engenheiros do Google controlarão as partes do algoritmo em que o aprendizado de máquina está em jogo. O Search Engine Land usou a analogia do que está acontecendo sob o capô do seu carro, com o RankBrain sendo um componente de um mecanismo complexo. Esclarecimentos do Googler Gary Illyes e do autor da Bloomberg que divulgou a história, Jack Clark, adicionam um contexto importante.

Rand Fishkin, fundador da casa de software de marketing digital Moz, pintou uma imagem do futuro da otimização de mecanismos de busca enquanto estava no palco do Pubcon este mês. Com o aprendizado de máquina em jogo, o programa de computador que classifica os resultados usará o feedback do pesquisador como um sinal de classificação. Ele aconselhou os SEOs a otimizar as interações dos pesquisadores com páginas e resultados da web.

Até agora, a maioria de nós tem otimizado para elementos tradicionais de SEO segmentação por palavras-chave, qualidade, exclusividade e otimização de snippets. O algoritmo agora alimentado por aprendizado de máquina teoricamente permite que o Google impulsione sites em SERPs usando sinais que não estão na página e na web, mas sim provenientes de pesquisadores à medida que interagem com os resultados. Alta taxa de cliques relativa , sinais de conclusão da tarefa e clique longo versus clique curto estão entre os sinais que Fishkin se refere como "saídas do pesquisador". Um exemplo deste último (clique longo vs. clique curto): se um pesquisador clicar de volta para uma página de resultados rapidamente, isso indica um resultado ruim e, se isso acontecer muitas vezes, o algoritmo deixará de incluir esse resultado como uma correspondência de consulta.

O que os otimizadores podem fazer: sinais de saída do buscador

Na apresentação de Fishkin no Pubcon, ele disse que os SEOs precisam começar a otimizar para um novo conjunto de fatores. Então, quais são esses novos fatores? “Saídas do buscador”, os novos elementos de SEO incluem:

  • Proporção de cliques longos para curtos
  • CTR relativa vs. outros resultados
  • Taxa de pesquisadores que realizam pesquisas relacionadas adicionais
  • Taxa de compartilhamento/amplificação versus outros resultados
  • Métricas de engajamento do usuário em todo o domínio
  • Métricas de engajamento do usuário na página (Como? Usando Chrome e Android)

clássico vs novo seo

Para resultados de busca definidos e dicas sobre como otimizá-los, leia nossa cobertura de “SEO em um mundo de dois algoritmos” do Pubcon.

Prevendo o impacto da pesquisa preditiva

A tecnologia de pesquisa preditiva (PS) está evoluindo rapidamente. Você está recebendo notificações em seu smartphone de que a volta para casa levará 20 minutos no trânsito pesado atualmente? Isso é pesquisa preditiva em ação — notificações relevantes antes de você pesquisar. O Google Now e a Cortana são os aplicativos de assistente virtual na vanguarda da pesquisa preditiva.

O que é pesquisa preditiva? A pesquisa preditiva é quando um dispositivo conectado à Internet fornece ao usuário informações relevantes para sua situação e interesses atuais, geralmente antes que o usuário as solicite. O padrão de comportamento pessoal de um usuário, o local, a hora, a taxa de movimento e, claro, um usuário solicitando informações, são os fatores que alimentam a pesquisa preditiva.

A apresentação de Cindy Krum na SMX East, “Google Now, Microsoft Cortana e The Predictive Search World”, é o melhor ponto de partida para obter informações sobre os sinais usados ​​para prever pesquisas, onde vemos a pesquisa preditiva em nossas vidas diárias, e como a pesquisa preditiva vai mudar o SEO.

Observe que a pesquisa preditiva está intimamente ligada a dispositivos conectados à Internet além do telefone e do computador, como wearables. À medida que mais dispositivos conectados à Internet sem teclado chegam ao mercado, a pesquisa por voz e as informações fornecidas antes de você perguntar se tornam necessárias.

Pesquisa preditiva com o Google Now

Obviamente, você provavelmente está familiarizado com a pesquisa preditiva se for um usuário do Google Now ou da Cortana. O Google Now, o aplicativo de pesquisa preditiva do Google, usa um formato de “cartão” para mostrar aos usuários informações que podem ser úteis antes de procurá-las.

O Google Now coleta um histórico on-line de usuários conectados em todos os dispositivos (telefone, tablet, computadores, TV, relógio inteligente). Ele considera as condições atuais de um usuário, incluindo localização, data, hora e até velocidade (você está a caminho do trabalho?). Se detectar a partir da sua localização GPS que você está fora da cidade, o Google Now fornecerá informações sobre o clima local, atrações próximas e informações de trânsito.

Seus dados de todos os aplicativos do Google (incluindo Gmail, Google Agenda, Google Maps, Google Play, Google Plus, Google Hangouts, YouTube, Google Notícias) são usados ​​para agregar uma visão completa de seus interesses para que o Google Now possa servir: notificações de reuniões, lembretes, notícias que você deseja ler, notificações de viagens futuras, previsão do tempo, trânsito e rotas alternativas, programas de TV e eventos próximos. A lista está crescendo a cada dia.

O que os otimizadores podem fazer: SEO de pesquisa por voz, velocidade e indexação de aplicativos

Durante sua apresentação, Krum ofereceu uma possível via de exploração para colocar sua empresa nos resultados de usuários do Google Now: marcação de e-mail para o Google Now.

Em sua mensagem principal no Pubcon Las Vegas, Gary Illyes, do Google, explicou que o Google Now foi criado em parte para satisfazer as expectativas “necessitadas” e “impacientes” dos millennials. Ele deu dicas de como fornecer conteúdo para essa geração que fará com que eles “se sintam especiais” e “facilitem a vida deles”. Leia o liveblog da palestra da Illyes sobre o que fazer e o que não fazer na criação de conteúdo que fidelize os millennials.

Junto com o Google Now, Illyes falou sobre outros produtos do Google que revelam onde a busca está hoje e para onde está indo.

Illyes falou sobre a busca por voz e como ela interpreta uma série de perguntas em relação às anteriores (Onde fica a Torre Eiffel? Qual é a altura dela?). Para SEOs, a otimização de pesquisa por voz é uma prática técnica e emergente que inclui otimização de resposta direta e desenvolvimento de conhecimento profundo de conteúdo.

Illyes explicou que a pesquisa agora reconhece a localização . Ele dá um exemplo disso: você pode ficar na frente de um restaurante e saber o horário perguntando ao seu telefone “Qual é o horário de funcionamento?” Lembre-se de que você não precisa informar ao telefone de qual restaurante está falando, pois ele saberá pela sua localização. Garanta que o Google tenha sinais claros e positivos sobre a localização da sua empresa física com SEO local proativo.

A Illyes também apontou o público para as Accelerated Mobile Pages (AMP) . O Accelerated Mobile Pages Project é uma estrutura totalmente nova e de código aberto para criar sites leves e de alto desempenho que funcionam perfeitamente em dispositivos móveis. O AMP destina-se a oferecer uma experiência mais rápida e fácil de usar para a Web para dispositivos móveis. Investigue se os padrões AMP devem estar em seu próximo ciclo de desenvolvimento.

Illyes e Krum falaram sobre indexação de aplicativos e como o Google está trabalhando para integrar e abrir resultados de aplicativos de forma transparente. Para um ponto de partida na indexação de aplicativos móveis e links diretos, consulte nosso relatório da SMX East sobre “Por que o link direto de aplicativos é a próxima grande novidade”.

O novo SEO

A indústria de SEO sempre teve um assento na primeira fila para a evolução tecnológica. Estamos na vanguarda dos fatores de algoritmo de aprendizado de máquina e dispositivos conectados à Internet que fornecem conteúdo para você antes de você pedir. Pronto para se adaptar?