MUM: a nova tecnologia do Google para consultas de pesquisa complexas

Publicados: 2021-10-04

O que é MUM (Modo Unificado Multitarefa)? Como funciona? Quais são os objetivos? Neste post, apresentarei a você o mundo dessa nova tecnologia baseada na inteligência artificial do Google. Como o SEO mudará no futuro?

Definição de MUM (Modelo Unificado Multitarefa)

MUM , sigla para Multitask Unified Model , é uma nova tecnologia do Google para entender melhor as consultas de pesquisa que os usuários fazem no mecanismo de pesquisa, mesmo quando usam palavras ou frases precisas e articuladas.

O objetivo é reduzir o número de perguntas necessárias para chegar à resposta, dar aos usuários resultados mais performáticos e satisfatórios e desenvolver uma compreensão mais abrangente da informação e do conhecimento do mundo do que os modelos anteriores.


Prabhakar Raghavan, vice-presidente sênior do Google, apresenta o MUM no palco do Google I/O 2021.

O Google dá esta definição de MUM:

“Nova tecnologia que o Google está explorando internamente para entender melhor a linguagem e facilitar a obtenção de respostas úteis para necessidades complexas de pesquisa”.

A tecnologia por trás do MUM

Agora que temos a definição de MUM, vamos ver alguns de seus recursos para entender melhor a tecnologia ao lado dele.

  • O MUM é poderoso: ele usa a estrutura T5 de texto para texto e é baseado em uma arquitetura Transformer, mas é 1000 vezes mais poderoso que o BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
  • O MUM é multilíngue: é capaz de entender 75 idiomas diferentes e muitas tarefas diferentes ao mesmo tempo, com um entendimento mais completo do que os modelos anteriores.
  • O MUM é multimodal: significa que ele pode entender informações de diferentes formatos, como página da web, texto e imagens, mas no futuro, até mesmo de vídeo e áudio, simultaneamente.

  • O MUM é sofisticado: é uma tecnologia projetada para entender as consultas de pesquisa mais complexas, precisas e articuladas, que geralmente exigem uma média de 8 etapas para obter uma resposta completa. Assim, a nova inteligência artificial facilitará o processo de navegação dos usuários.

Os motores de busca de hoje não são suficientemente sofisticados para responder da maneira que um especialista responderia. Mas com uma nova tecnologia chamada Multitask Unified Model, ou MUM, estamos cada vez mais perto de ajudá-lo com esses tipos de necessidades complexas. Assim, no futuro, você precisará de menos pesquisas para fazer as coisas.

Google IO'21 – Novo na Pesquisa Google – LaMDA | Modelo Unificado Multitarefa – MUM | Isso muda o SEO?
Prabhakar Raghavan, vice-presidente sênior do Google, Google I/O 2021 – MUM: isso muda o SEO?

Quais são os benefícios do Google MUM

Um dos benefícios mais importantes do MUM é a possibilidade de encurtar a sessão de busca .

Nas consultas complexas, o MUM pôde entender não apenas o contexto explícito, mas também o contexto implícito e as consultas relacionadas; além disso, poderia fornecer aos usuários informações que podem ser úteis.

Vejamos um exemplo (o mesmo feito pelo Google): gosto de escalar montanhas e recentemente subi uma montanha, o Monte Adams. Quero escalar o Monte Fuji no próximo outono, então quero saber o que fazer de diferente para me preparar para essa nova experiência. Neste momento, tenho que fazer muitas pesquisas no motor de busca, como:

  • a elevação de cada montanha;
  • a temperatura média;
  • a dificuldade das trilhas;
  • o equipamento certo para usar;
  • e assim por diante.

Depois de muitas pesquisas, consigo obter todas as informações que preciso.

Agora, vamos ver o que pode acontecer com o MUM.

MUM pode entender o que eu fiz e o que eu preciso fazer.


MUM pode entender que estou comparando duas montanhas, supondo que as informações de altura e trilha podem ser relevantes.

Também poderia entender que, no contexto de caminhadas, a “preparação” pode incluir aspectos como treinamento, bem como o equipamento adequado. Ele também pode extrair informações relacionadas que são úteis e sugerir isso.

Como o MUM pode revelar insights com base em seu profundo conhecimento do mundo, ele pode destacar que, embora ambas as montanhas tenham aproximadamente a mesma elevação, o outono é a estação chuvosa no Monte Fuji, então você pode precisar de uma jaqueta impermeável. O MUM também pode apresentar subtópicos úteis para uma exploração mais profunda – como o equipamento mais bem avaliado ou os melhores exercícios de treinamento – com dicas para artigos, vídeos e imagens úteis de toda a web.

Outro benefício importante é a remoção das barreiras linguísticas .

O idioma é uma barreira significativa para o acesso à informação. O MUM pode quebrar essas barreiras transferindo conhecimento independentemente do idioma .

Ele pode “aprender” de fontes que não estão escritas no mesmo idioma da consulta de pesquisa e ajudar os usuários a obter respostas.

Usando o mesmo exemplo do Monte Fuji, vamos supor que na web haja informações úteis sobre o Monte Fuji escritas em japonês; até agora, provavelmente não os encontrarei pesquisando em outros idiomas.

O MUM poderia transferir conhecimento de fontes em todos os idiomas e usar as informações para encontrar os resultados mais relevantes no meu idioma.

Assim, no futuro, quando você estiver procurando informações sobre como visitar o Monte Fuji, poderá ver resultados como onde apreciar as melhores vistas da montanha, onsen na área e lojas de souvenirs populares - todas as informações mais comumente encontradas ao pesquisar em Japonês.

[Estudo de caso] Gerenciando o rastreamento de bot do Google

Com mais de 26.000 referências de produtos, a 1001Pneus precisava de uma ferramenta confiável para monitorar seu desempenho de SEO e ter certeza de que o Google estava dedicando seu orçamento de rastreamento nas categorias e páginas certas. Aprenda a gerenciar com sucesso o orçamento de rastreamento para sites de comércio eletrônico com o OnCrawl.
Leia o estudo de caso

MUM e pesquisa de vacinas

A primeira aplicação do MUM é melhorar a pesquisa de vacinas .

Todos sabemos que muitas vezes o mesmo conceito pode ser definido com termos diferentes . Isso pode depender do idioma, cultura ou área geográfica, ou uma combinação de fatores.

Durante a pandemia, as pessoas começaram a procurar informações relacionadas ao COVID-19 no Google, e o Google teve que aprender a identificar as expressões dos usuários para garantir que estivesse fornecendo informações de alta qualidade de autoridades de saúde confiáveis ​​(como a Organização Mundial da Saúde).

AstraZeneca, CoronaVac, Moderna, Pfizer, Sputnik e outras vacinas podem ter nomes diferentes em todo o mundo – mais de 800, de acordo com a análise do Google. As pessoas que procuram informações sobre vacinas podem pesquisar, por exemplo, “Coronavaccin Pfizer”, “mRNA-1273”, “CoVaccine”, etc.

A capacidade de identificar corretamente todos os nomes é importante para fornecer às pessoas resultados com as informações confiáveis ​​mais recentes, mas essa operação geralmente leva muito tempo (horas ou semanas). Graças ao MUM, foi possível identificar mais de 800 variantes de nomes de vacinas em mais de 50 idiomas em poucos segundos . Com apenas uma pequena amostra de nomes oficiais de vacinas, o MUM identificou rapidamente variações entre os idiomas.

Foi um ótimo teste para mostrar o potencial do novo algoritmo. É fácil pensar que, em um futuro muito próximo, a nova tecnologia do MUM poderá melhorar a relevância das pesquisas dos usuários em vários idiomas para todas as consultas de pesquisa .

Últimas notícias da Pesquisa em 2021

O Google anunciou durante um evento de transmissão ao vivo chamado Search On algumas inovações – possibilitadas graças à inteligência artificial – que veremos nos próximos meses nos produtos do Google.
A primeira novidade é sobre uma nova forma de pesquisar por imagens e ela será integrada diretamente no Google Lens . Ele permitirá que os usuários pesquisem algo sobre o que estão vendo, não apenas fazendo uma pesquisa com base no Google Images, mas fazendo perguntas sobre algo que foi fotografado pelo Google Lens.

Com esse novo recurso, será possível tocar no ícone do Lens ao olhar a foto de uma camiseta e pedir ao Google para encontrar o mesmo modelo ou desenho em outra peça de roupa, como meias. Isso é útil quando você está procurando algo que pode ser difícil de descrever com precisão em palavras: combinando imagens e texto em uma única consulta, será mais fácil pesquisar por imagens e fazer uma pergunta precisa.

Outro exemplo seria fotografar um pássaro e perguntar ao Lens “o que ele está comendo?” ou fotografe a corrente de uma bicicleta e pergunte “como faço para consertar?”

A segunda notícia é sobre as “coisas que você deve saber”, os tópicos relacionados que estão ocultos em uma pesquisa.

Fazendo um exemplo, se você pesquisou por “tinta acrílica”, o Google irá analisar como os usuários abordam esse tema e correlacionar as pesquisas entre si, disponibilizando até 350 tópicos sobre tinta acrílica.

Por exemplo, você poderá navegar e descobrir tópicos como “fazer tinta acrílica com ferramentas domésticas”, permitindo aprofundar o assunto em um nível muito mais profundo. Você pode então “zoom” para dentro ou para fora, indo descobrir mais sobre onde aprender a pintar, ou vários métodos de pintura ou pintores famosos.

A terceira notícia é sobre os vídeos e a análise dos tópicos dos vídeos.

O Google não apenas analisará os vídeos para descobrir os destaques (como já faz), mas agora fornecerá uma nova experiência que identifica os tópicos do vídeo e fornece links que permitem navegar mais fundo e aprender mais.

Graças ao MUM, tópicos relacionados serão mostrados, mesmo não mencionados especificamente no vídeo, graças ao entendimento avançado das informações.

Essas novidades chegarão nas próximas semanas e melhorarão nos próximos meses.

Conclusões

O sistema será integrado nos próximos meses ou anos em diferentes produtos.

O MUM provavelmente não só será capaz de melhorar muitos aspectos dos sistemas existentes, mas também poderá criar maneiras inteiramente novas de pesquisar e explorar informações.

É um grande passo em direção a um futuro em que o Google pode entender todas as diferentes maneiras pelas quais as pessoas se comunicam e interpretam as informações naturalmente.

O que eu acho mais incrível é a capacidade de buscar conceitos independente da linguagem. Acredito que a qualidade das respostas, especialmente para consultas muito específicas, melhorará drasticamente.

Como o trabalho de SEO mudará? Muitas pessoas se perguntam se o SEO ainda fará sentido diante de uma compreensão cada vez maior do conteúdo por algoritmos. Acredito que quanto mais a IA melhorar a compreensão do texto, mais os SEOs poderão se libertar do fardo das técnicas limítrofes, para focar na produção de recursos extraordinários, definidos em entidades precisas, perfeitamente coerentes e interconectadas.

E este é o SEO que eu espero.