Conheça a Pesquisa de Gráficos do Facebook #22B

Aqui está o que está reservado de acordo com a agenda da conferência SMX West:

“Em janeiro, o Facebook revelou um grande movimento no espaço de busca: Facebook Graph Search. Alimentado pelo que os amigos das pessoas estão curtindo e compartilhando, o Facebook Graph Search pode fazer recomendações que variam de lugares para comer a produtos para comprar. Nesta sessão, veremos como o Facebook Graph Search funciona e como os profissionais de marketing de busca podem aproveitar esse novo serviço em desenvolvimento.”

Moderador: Danny Sullivan, editor fundador, Search Engine Land (@dannysullivan)
Palestrante: Loren Cheng, Gerente de Produto, Facebook, equipe de pesquisa

Danny pergunta ao público quem tem o Graph Search, e alguns levantam a mão. O resto levanta a mão quando Danny pergunta se você se inscreveu e está esperando um convite (inclusive eu). Esse tipo de sessão é um desafio para programar, já que poucas pessoas realmente a viram. Quando Loren sobe ao pódio, ele explica que vai nos mostrar a experiência do Graph Search.

A missão do Facebook é tornar o mundo mais aberto e conectado. Até agora nos conectamos com o que já conhecemos. Mas o mapa que mantemos no Facebook é uma parte de um gráfico enorme, e há partes desse gráfico em que você pode se interessar – filmes que deseja ver, restaurantes que deseja experimentar. Eles querem ajudá-lo a descobrir essas coisas.

O gráfico é grande e está mudando:

• 1 bilhão de pessoas
• 240 bilhões de fotos
• 1 trilhão de conexões

Três pilares (ferramentas) para responder às perguntas que as pessoas têm no gráfico social:

1. Feed de notícias : O que meus amigos estão dizendo hoje e como posso me conectar com o que está acontecendo no mundo?

2. Linha do tempo: Quem é essa pessoa, qual é a sua história e qual é a identidade que eles curaram para o mundo?

3. Pesquisa de Gráficos : Qual é o próximo livro que devo ler? Ou faça qualquer pergunta que quiser, pegue qualquer fatia ou visão do gráfico que eu quiser.

Pesquisa na Web versus Pesquisa em gráfico: Na pesquisa na Web, uma consulta de filmes principais fornecerá uma lista de recursos. Na Pesquisa de Gráficos você fica mais específico com suas perguntas. Filmes apreciados por pessoas que gostam dos meus filmes, ou filmes apreciados por pessoas que gostam de filmes, filmes apreciados por pessoas de marketing na Internet!

O que você pode pesquisar? Pessoas, fotos, lugares, interesses.

Vejamos a Pesquisa de gráfico. Há uma barra azul em negrito na parte superior que você usa para pesquisar um dos itens listados. Se você pesquisar "meus amigos", aparecerá uma lista de pessoas e informações relevantes, eles são específicos sobre as informações que incluem e, nessa pesquisa, informa há quanto tempo vocês são amigos e interesses mútuos, amigos mútuos, etc. Uma busca por “restaurantes” tem diferentes tipos de informações relevantes, como horário, endereço, check-ins.

Pesquisa de pessoas

Se você quiser fazer uma noite de cinema de Star Wars, procure por “amigos que gostam de Star Wars”. Os resultados têm amigos que moram um pouco longe demais. Então ele muda a consulta para “amigos que gostam de Star Wars e moram em sf” e a lista de amigos muda. Observe também que eles aceitam entradas diferentes, então “SF” funcionará para São Francisco. Ele adiciona “filmes curtidos por” na frente da última consulta e vê que esses amigos também gostam de Matrix, então agora ele tem seu cabeçalho duplo.

É rápido girar, como de uma população de pessoas, para filmes. Eles o construíram em uma interface de linguagem natural para permitir essa flexibilidade de uso e dinamizar as informações que desejam.

“Gerentes de produto que foram fundadores e não são meus amigos” é uma busca que vai encontrar pessoas fora de seu gráfico.

Fotos

Você costumava ter que ir à linha do tempo de um usuário para encontrar fotos de um usuário. Agora você pode digitar “fotos dos meus amigos” e o resultado é uma colagem de ótimas fotos de bons amigos. “Fotos dos meus amigos nos parques nacionais” que é assinalada pelos check-ins bem como pela descrição da fotografia; eles digitam diferentes sinais disponíveis. “Fotos dos meus amigos antes de 1990” é um conjunto de resultados muito fofo. E, claro, você pode procurar fotos de lugares, “fotos tiradas em berlim, alemanha em 1989” mostra a queda do Muro de Berlim.

Interesses

“programas de TV que meus amigos assistem” ou “músicas apreciadas por pessoas que gostam dos beatles”. “Livros lidos por engenheiros de software no facebook” é uma pesquisa que você pode fazer para conhecer a cultura e a mentalidade de uma nova empresa na qual está começando.

Lugares

“Restaurantes em San Francisco” e você verá 3 corpos de informações que eles extraem.

1. Um empresário que fornece o endereço, horário de funcionamento, uma descrição do negócio.
2. Informações gerais do Facebook, como número total de check-ins, classificações por estrelas
3. Informações sociais como “curtidas”

Esses resultados parecem meio turísticos. Que tal encontrar mais pontos quentes da moda locais. Descubra os restaurantes preferidos pelas pessoas que trabalham no onze madison park (um restaurante moderno e promissor).

“Restaurantes que meus amigos gostam” aparece Baretta e tem críticas de estrelas e ele vê que seus amigos estiveram lá. Quando ele clica para ver quais amigos dele estiveram lá, ele vê seu amigo Mike e lembra que ele e Mike têm gosto de comida semelhante. Nas informações de Mike aqui, ele mostra outros check-ins, então ele clica nele e vê todos os lugares em que fez check-in. A partir daqui, no lado direito, ele especifica para exibir apenas restaurantes, e agora Mike é seu guia turístico virtual para restaurantes em SF .

Este é apenas um exemplo em que nos aprofundamos. Não há nada sobre esta informação que está disponível para você aqui que não estava antes, mas facilita o acesso.

Privacidade na pesquisa de gráficos

Cada parte do conteúdo tem seu próprio público.
A maioria do conteúdo não é público.
Você só pode pesquisar dados abertos a você e apenas pessoas, lugares e interesses.

Marketing com Graph Search: Novas formas de ser descoberto

Mais formas de ser encontrado, por localização, categorias, fotos, vídeos, conexões e interesses. Resultados aprimorados, como fotos maiores e contexto social.

Compartilhe suas informações. Crie uma página e verifique se ela está categorizada corretamente e se as informações sobre a página estão completas. Adicione nome, URL curto, categoria e informações na seção Sobre. Adicione uma foto de perfil de 620 × 620 pixels. Compartilhe seu endereço. Adicione locais para cada tomada e horário de funcionamento.

Fortaleça suas conexões para melhorar o ranking. Os resultados da pesquisa são baseados nas conexões da pessoa que está pesquisando. Não é o número de conexões, mas a força desses relacionamentos que são importantes.

Atualmente, não é possível comprar anúncios na Pesquisa de gráfico. Resultados patrocinados ainda disponíveis na barra de pesquisa.

Inscreva-se para a versão beta em facebook.com/graphsearch

Perguntas e respostas

P: E as pessoas que não compartilham muitas informações no Facebook?

LC: Descobrimos que isso torna mais provável que as pessoas façam check-in e usem o Facebook assim, pois sabem que seus amigos se beneficiarão disso.

DS: Eu curti 3 livros no Facebook e curti 500 no Good Reads.

LC: Good Reads tem uma integração Open Graph, e estamos trabalhando para alimentá-la no Graph Search agora. Não sentimos que precisamos construir um aplicativo de leitura de livros. Queremos criar o tecido social para essas coisas. A integração do Open Graph está definitivamente chegando em versões futuras.

DS: E quanto a negócios apenas online, conselhos para eles?

LC: Informações sobre uma página, mesmo que apenas online, são importantes. Você pode ter conversas online tão ricas quanto uma empresa local. Mais informações on-line significam mais resultados de pesquisa de gráfico.

P: Você usa informações com geotag em uma foto para exibi-la na pesquisa de lugares?

LC: Eles não usam nenhum dado incorporado em uma foto, apenas o que o usuário escolheu para geotag porque, novamente, é sobre o que o usuário se sente confortável em compartilhar.

DS: Que tal pesquisar posts?

LC: Posts, Open Graph e outras linguagens são o que eles estão trabalhando duro agora.

P: Você pode fornecer uma maneira para as marcas monitorarem o que outras pessoas estão dizendo sobre sua marca ou sobre sua rede que pode parecer ruim para elas.

LC: Eles procuram áreas do gráfico que não estão limpas e têm maneiras de encontrar esses valores discrepantes. O gráfico não é tão útil se não estiver limpo.

Há algum tempo, as pessoas denunciavam muitas imagens impróprias. Eles tinham uma equipe de humanos que estava revisando, e acontece que muitas dessas imagens não eram censuráveis ​​(violência, violação de direitos autorais, etc). Foram as pessoas que não gostaram do jeito que a foto as fez parecer que um amigo postou. Esse é o fluxo que levou a permitir que as pessoas se desmarcassem.

DS: Botão não gostar? Ou seguir sem curtir?

LC: É importante lembrar que quando as pessoas compartilham, aqueles com quem você compartilha entendem no contexto. Compartilhando publicamente ou com um público mais restrito, eles também respeitam isso. Quando você “gosta” de Mitt Romney e todos os seus amigos sabem que você apoiou o Pres. Obama, eles entendem que gostar era mais como um “botão irônico”.