Dominando o Power BI: leitura obrigatória para qualquer pessoa que esteja implementando uma estratégia de dados

A ferramenta de análise de dados da Microsoft, Power BI, oferece muito valor às empresas. Graças ao seu histórico estelar na indústria de tecnologia. Desde a sua publicação, mudou a forma como as empresas percebem suas operações e impulsionam a mudança dentro delas. Business Intelligence, ou BI, tem a capacidade de gerenciar todos os aspectos das operações de uma organização sem falhas.

Há uma série de coisas que você precisa compreender se planeja usar o BI como uma ferramenta analítica. Para saber tudo o que você precisa, continue lendo abaixo.

O que é BI?

BI é uma tecnologia orientada por inteligência. Ele é utilizado por gerentes de negócios e executivos corporativos para avaliar dados e oferecer informações úteis para a tomada de decisões.

Em sua forma mais simples, inteligência de negócios (BI) é um conjunto de conceitos, ferramentas e tecnologias que convertem dados brutos em informações. É um conjunto de programas e serviços que ajudam a transformar dados em conhecimento e informações úteis.

Treinamento em Power BI: onde obtê-los?

Uma das melhores soluções de business intelligence e análise de dados do mundo é o Microsoft Power BI. O curso de treinamento em Power BI da Acuity Training pode ajudá-lo a dominar o uso do Power BI.

Este curso ensina como construir receitas úteis para as inúmeras operações que você pode realizar com o Microsoft Power BI. Também ensina como dominar a criação de painéis a partir de relatórios publicados. Você também obterá uma melhor compreensão dos dados coletados.

Os julgamentos estratégicos e as decisões operacionais que uma organização toma são afetados pelo BI. Ao substituir a hipótese e a intuição por dados históricos, promove a tomada de decisão baseada em fatos.

Usos do Power BI

O Power BI é um software interativo de dados que se concentra principalmente na inteligência de negócios. Funciona como um CRM sofisticado.

Em essência, o Power BI é uma coleção de serviços de software, programas e conexões que trabalham juntos para transformar várias fontes de dados em insights interativos. Os dados podem ser importados diretamente nessas situações de um banco de dados, site ou arquivos estruturados como planilhas.

As ferramentas de BI são usadas para análise e gerenciamento de dados. Eles geram relatórios, painéis, mapas e gráficos que fornecem aos usuários informações adequadas sobre a natureza da empresa.

É essencial para o bom funcionamento da empresa em todos os aspectos de suas operações. Tanto as pequenas quanto as grandes empresas podem usar o BI, pois ele executará a mesma função, independentemente do tamanho do negócio.

Muito poucos recursos de engenharia são necessários para usar o Power BI. Em algumas situações, os recursos de engenharia nem são necessários.

Os gerentes precisam apenas gerar uma chave de API e inseri-la no programa. Para aqueles que estão familiarizados com o Microsoft Excel, o Microsoft Power BI tem uma interface de usuário relativamente direta. É também uma ferramenta versátil de autoatendimento com treinamento inicial mínimo necessário. Isso ocorre porque ele faz interface com outros aplicativos da Microsoft.

O principal objetivo do Power BI é converter dados de fontes externas em relatórios analíticos interativos. Além disso, oferece recursos baseados em nuvem fáceis de usar. Esses recursos permitem que os usuários criem painéis e relatórios personalizados.

Como implementar estratégias de dados

Você deve ser proficiente em análise de dados se quiser ter sucesso nos negócios. É uma ferramenta fantástica que o ajudará a aprender tudo o que há para saber sobre sua empresa.

A organização e análise de dados são áreas em que muitas empresas falham. Uma empresa pode coletar dados sem nem mesmo estar ciente disso ou os dados simplesmente ficarem parados sem serem usados.

Felizmente, todos podem aprender a analisar dados. A análise de dados pode ser feita de forma rápida e acessível hoje. Isso se deve à facilidade de acesso a essas ferramentas analíticas. Você pode aprender algumas técnicas fundamentais de análise de dados lendo as informações abaixo.

1. Defina seus objetivos

Você deve estabelecer certas metas antes de realizar qualquer análise. Você pode perder várias horas examinando planilhas se não souber o que está procurando. Seus objetivos mudarão dependendo de sua posição dentro da empresa e das informações que você coletou.

Sua coleta de dados, métodos analíticos e conclusões baseadas em dados serão guiados por esses objetivos.

2. Limpe seus dados

Seu conjunto inicial de dados determinará o resultado de sua análise de dados. Se os dados que você possui forem imprecisos ou inconsistentes, as conclusões que você tirar de sua pesquisa serão insuficientes ou incorretas.

Depois de coletar seus dados, reserve um tempo para organizá-los, certificando-se de que não haja duplicatas. Antes da análise de dados, a organização e a limpeza dos dados são essenciais. Isso torna mais provável que você descubra informações perspicazes em vez de tirar conclusões incorretas de evidências conflitantes.

3. Crie um kit de ferramentas para análise de dados

Há uma variedade de plataformas disponíveis para avaliar seus dados. No entanto, muitas empresas usam programas de planilhas como o Excel para armazenar e analisar seus dados. Você deve considerar as duas coisas a seguir ao selecionar uma ferramenta de análise de dados:

• tipo de dados
• Quantidade de dados

Você pode escolher software e ferramentas para ajudá-lo a executar a tarefa com precisão. Considere estes dois fatores:

• Pesquisar tendências

Quando você estiver ciente de que seus dados estão limpos e tiver acesso a uma ampla seleção de ferramentas, sua análise poderá começar.

Comece procurando padrões em seu conjunto de dados. Se a maioria de seus dados for numérica, plotar padrões em gráficos e outras visualizações é bastante simples. Se você tiver dados não estruturados, como e-mails ou tíquetes de suporte, talvez precise de uma abordagem diferente.

A noção de que uma coisa causou outra quando há uma correlação entre duas outras coisas é conhecida como falsa causalidade. Este é um dos erros mais frequentes que as pessoas cometem ao examinar dados.

Reserve um tempo para reunir informações suficientes e certifique-se de que suas descobertas sejam precisas. Isso ocorre porque frequentemente há outro fator em jogo responsável pela tendência que você notou.

• Comparar tendências anteriores

Se você estiver tendo problemas para identificar tendências e padrões em seus dados, é possível que esteja negligenciando outros fatores relevantes. Você só pode ver um instantâneo do seu desempenho. É por isso que você não consegue acompanhar as alterações ao longo do tempo. O que está faltando é o contexto - como seus dados atuais se comparam a períodos anteriores.

Você deve comparar suas estatísticas atuais com o desempenho passado para colocar suas descobertas no contexto. No entanto, se isso não for possível, pode ser útil consultar os benchmarks do setor.

1. Interprete seu resultado

Às vezes é mais fácil entender e avaliar os dados quando eles são apresentados graficamente em vez de em uma planilha. Ao trabalhar com grandes conjuntos de dados, evite tentar retratar muitas informações em uma única visualização. O público pode entender facilmente seu ponto e as descobertas de sua análise de dados quando você usa gráficos simples.

Conclusão

Embora a análise de dados possa ser demorada, é importante lembrar que não é o objetivo principal. Você está analisando dados para poder tomar decisões informadas no futuro.

A análise de dados também pode ajudá-lo com responsabilidades como contabilidade e satisfação do cliente, porque administrar uma empresa é mais do que apenas essas tarefas.

O Microsoft Power BI é uma ferramenta de análise que oferece suporte à análise de dados e compartilhamento de conhecimento para organizações de todos os tamanhos. Com a ajuda dessa tecnologia, as empresas podem ficar de olho em suas operações e receber respostas rápidas. Isso é possível por meio de painéis extensos que podem ser acessados ​​em todos os dispositivos.