Como construir uma estratégia eficaz de gerenciamento de informações de marketing

Como proprietário de uma empresa online, você provavelmente não precisa saber que big data é a moeda do marketing digital hoje. Esteja você coletando dados para analisar seu engajamento de mídia social, personalizar seu marketing por e-mail ou monitorar o desempenho do seu site, você já o está usando. Então, a questão é: como podemos gerenciar todos os dados que coletamos para usá-los da melhor maneira?

Essa é uma pergunta importante que não pode ser totalmente respondida de uma só vez, mas faremos o possível para fornecer os blocos de construção necessários. Vamos dar uma olhada nos aspectos cruciais do gerenciamento de informações de marketing, desde os dados que você deve armazenar até como isso pode beneficiar seus negócios. Em seguida, forneceremos algumas dicas para formular sua estratégia de gerenciamento e erros comuns a serem evitados à medida que avança.

Gestão de qualquer tipo, seja de sistemas ou pessoas, pode ser difícil de acertar. Isso porque não é uma tática de tamanho único, mas sim um conceito abstrato. E isso significa que a melhor maneira de entender um conceito como gerenciamento de dados é dividi-lo em partes gerenciáveis.

Estratégia vs. sistema

Em suma, o gerenciamento de informações de marketing é o processo de coletar, organizar, armazenar e usar informações – neste caso, seus insights de marketing. E para fazer isso corretamente, você precisa abordá-lo com tato e usar as ferramentas certas.

Sua estratégia é a primeira parte: pense criticamente sobre os objetivos de sua organização e o que você espera ganhar com o uso de dados. Faça perguntas como:

• Como você usa atualmente os dados de marketing?
• Como você espera usá-lo daqui para frente?
• Quais problemas você está tendo com armazenamento de dados ou desempenho de marketing?

Em contraste, o sistema são as ferramentas que você usa. Esses são seus bancos de dados, plataformas e outras maneiras de armazenar, analisar e visualizar os dados que você já possui.

Quais dados?

As informações mais valiosas para você dependerão dos objetivos de sua organização. Mas algumas categorias comuns de dados de marketing incluem insights de vendas, métricas de campanhas de marketing anteriores, dados de leads e aquisição de clientes, dados de concorrentes e muito mais.

Esses dados virão de várias fontes. Haverá os dados que você coleta, como informações de clientes e funcionários. Há também dados de terceiros que você pode comprar, bem como pesquisas de mercado de parceiros e inteligência que você coleta por meio de ferramentas como o Google Analytics.

As regalias

Há uma série de benefícios em empregar um forte gerenciamento de informações de marketing, em relação a tudo, desde operações internas de negócios até a interação com o cliente.

• Personalização: Para os profissionais de marketing, conhecer seus clientes é sem dúvida o objetivo mais importante da análise de dados. Não há nada melhor do que dados de clientes bem segmentados para adequar melhor suas ofertas e anúncios para atender a diferentes personas.
• Pesquisa competitiva: em um mercado lotado, monitorar sua concorrência é fundamental. Você pode usar dados do setor para entender o que está e o que não está funcionando para seus concorrentes e se diferenciar da multidão.
• Colaboração: é mais fácil compartilhar dados organizados entre diferentes equipes. Quando todos sabem onde estão os dados e como acessá-los, fica muito mais fácil se comunicar e trabalhar em conjunto.
• Segurança e conformidade: Bancos de dados mal estruturados e acesso a dados não monitorados são o sonho de um hacker. Além disso, quanto mais dados você coletar, maior será o risco de violar os regulamentos do setor. Por exemplo, será muito mais fácil manter a conformidade com PCI para seus métodos de pagamento online para clientes e clientes quando todos os seus dados de pagamento forem anônimos e criptografados.

Agora que você vê a importância do gerenciamento de informações de marketing, vamos dar uma olhada em alguns passos necessários para a implementação de uma estratégia de sucesso.

Priorize quais dados coletar e armazenar

Um dos primeiros passos em qualquer estratégia de negócios é discutir suas prioridades como organização. No caso do gerenciamento de dados de marketing, isso significa examinar bem quais fontes de dados e indicadores-chave de desempenho (KPIs) são mais cruciais para suas campanhas. Por exemplo, dados sobre comportamentos e preferências de seu público-alvo, dados de leads e dados de clientes existentes serão prioridade máxima.

Você também deve contextualizar seus dados quantitativos (onde o valor dos dados importa em termos de valores numéricos) com dados qualitativos (onde os dados podem ser observados e caracterizados). Embora você precise analisar os números concretos para encontrar insights sobre seus clientes (como dados comportamentais ou demográficos), também deve ouvir o que os usuários estão dizendo nas avaliações e nas mídias sociais.

Selecione uma plataforma

Além de registros internos e pesquisas de mercado, você provavelmente também desejará ferramentas para facilitar a análise. Isso geralmente é chamado de sistema de suporte à decisão de marketing (MDSS), uma ferramenta que recebe dados e os interpreta para facilitar a coleta de informações dos números concretos.

Você também deve pensar criticamente sobre como armazena e organiza seus dados. Algumas organizações criam seus próprios bancos de dados, enquanto outras usam a nuvem e investem em software para gerenciar seus data centers e análises de forma eficaz.

Se você não tiver especialistas ou analistas de banco de dados dedicados, escolha um pacote mais abrangente que ofereça armazenamento seguro e análises intuitivas. Caso contrário, você corre o risco de acabar com um data lake O que é um data lake? Um data lake é um repositório de armazenamento que contém uma grande quantidade de dados brutos em seu formato nativo até que seja necessário para aplicativos de análise. Enquanto um data warehouse tradicional armazena dados em dimensões e tabelas hierárquicas, um data lake usa uma arquitetura simples para armazenar dados, principalmente em arquivos ou armazenamento de objetos. Isso dá aos usuários mais flexibilidade no gerenciamento, armazenamento e uso de dados. de arquivos brutos que você não sabe como recuperar, limpar e usar.

Comunique-se com os usuários

Certifique-se de se comunicar com as equipes relevantes sobre a próxima mudança de estratégia e migração de software. No mínimo, isso deve incluir marketing interno, vendas, cientistas de dados, TI e qualquer outra pessoa em sua organização que precise opinar sobre a mudança.

Certifique-se de treinar os funcionários com antecedência sobre como acessar e usar o novo sistema. Você também pode ter que educar suas equipes de tecnologia antes de enviá-las para percorrer todos os dados da empresa. O curso médio de codificação on-line leva menos de quatro meses para ser concluído, e também há tutoriais on-line específicos da plataforma. Você pode ter seus analistas, pessoal de segurança e outros membros relevantes da equipe se preparando antes e durante a migração do software.

Antes de começar, lembre-se dessas armadilhas comuns para evitar ser vítima de erros evitáveis.

Cuidado com o silo de dados

Implementar o gerenciamento de dados sem premeditação é uma maneira infalível de acabar com um sistema pesado que ninguém pode navegar. Ou você acaba com dados em silos controlados por equipes diferentes que não estão compartilhando. Nem é seguro nem sustentável.

O que você deve fazer em vez disso é focar na segmentação. Isso envolve dividir seus dados com base em categorias úteis para fins de análise. Por exemplo, você pode organizar os dados do cliente com base nas informações demográficas ou locais do usuário. Se você trabalha no espaço business-to-business (B2B), os segmentos relevantes podem ser por setor e histórico de compras.

Evite a paralisia da análise

Existe muita análise – e ser pego nessa rotina pode limitar a eficiência que você buscava com sua estratégia em primeiro lugar. Não fique tão obcecado em organizar e executar modelos analíticos a ponto de esquecer de pensar criticamente sobre os resultados que está vendo e o que fazer com eles.

Isso remonta às prioridades: nunca perca de vista o motivo pelo qual você está implementando sua estratégia de gerenciamento de informações de marketing. Não há problema em cometer erros também. Nem toda campanha será a mais eficaz, mas o objetivo é aprender com seus dados e melhorar à medida que você cresce.

Não fique complacente

Só porque você tem um ótimo sistema de gerenciamento de dados não significa que seu trabalho está concluído. Assuma a propriedade de sua análise de dados e impulsione sua organização a sempre procurar novas ideias. Por exemplo, quando se trata de funções de marketing, como pesquisa de palavras-chave, você deve evitar copiar seus concorrentes simplesmente porque os dados dizem que o que eles estão fazendo é popular.

Além disso, não importa quão sólido você ache que seu sistema é, seus dados ainda estão em risco. Você pode tornar a governança de dados uma parte da cultura da sua empresa treinando regularmente suas equipes em boa higiene cibernética e implementando a autenticação multifator para acessar suas plataformas. Particularmente para empresas menores, pode ser difícil priorizar a proteção e a segurança de dados. Mas se você deseja economizar dinheiro, a segurança não é o lugar para cortar custos.

O gerenciamento de informações de marketing pode parecer um processo complexo, mas na verdade trata-se de aproveitar as ferramentas e estratégias certas para alcançar o sucesso do marketing. Com essas etapas para começar, você pode começar a planejar e implementar uma estratégia que o ajude a proteger, organizar e utilizar seus dados de forma eficaz.

Observação: os aplicativos mencionados neste artigo são exemplos para mostrar um recurso no contexto e não se destinam a endossos ou recomendações. Eles foram obtidos de fontes consideradas confiáveis ​​no momento da publicação.