O Google Analytics é preciso? 6 Erros e Soluções Comuns

Você já executou relatórios do Google Analytics apenas para descobrir que os dados não correspondem aos registros do seu servidor?

Se sim, você veio ao lugar certo!

O acesso a dados altamente precisos e confiáveis ​​ajuda as empresas a tomar decisões informadas.

No entanto, em vez de buscar dados perfeitos, saber o que causou alguns dos erros e encontrar maneiras de corrigi-los pode ajudá-lo a organizar seus dados com mais eficiência.

O Google Analytics é a ferramenta mais popular para acompanhar o desempenho do site. Muitos sites confiam nele para medir todas as suas estatísticas, desde visualizações de página até taxas de conversão.

É quase certo que você também está usando o GA para acompanhar as atividades de seus visitantes e o desempenho do seu site.

No entanto, você já deve ter percebido que não é sem suas falhas !

Como qualquer outro produto do Google, o Google Analytics também sofre com alguns bugs e erros.

Mesmo que não sejam críticos, eles ainda não são precisos e causam flutuações nos dados.

Neste guia, analisarei 6 dos erros mais comuns do Google Analytics .

Dessa forma, aprendendo sobre esses problemas e como corrigi-los, você pode garantir que seus dados de análise sejam os mais precisos possível.

Por que o Google Analytics não é 100% preciso?

Há vários motivos pelos quais seu Google Analytics pode mostrar dados incorretos .

Primeiro, você precisa ter certeza de que está medindo as métricas corretas e que sua configuração de rastreamento está funcionando!

Outro motivo para a falta de precisão é que o Google Analytics não consegue identificar usuários que estão se comportando de forma diferente em um ou mais dispositivos .

Um motivo pode ser devido ao fato de que os usuários instalaram bloqueadores de anúncios/rastreamento em vários dispositivos desde a última vez que fizeram login.

Desde que um usuário desative seu bloqueador de anúncios para acessar um determinado site, o GA pode atribuir suas interações subsequentes a esse usuário, mesmo que não tenha a intenção de fazê-lo.

A seguir estão alguns outros motivos para a imprecisão do Google Analytics:

• Consentimento de cookies bloqueados e navegação privada
• Tempo limite de página/disfunção de carregamento de rastreamento
• Erros de JavaScript e quebras de código
• Robôs e spams

6 erros comuns de dados do Google Analytics e como corrigi-los

Você pode confiar em seus dados de análise? A resposta curta é sim !

O Google Analytics é uma ferramenta confiável que fornece resultados precisos na maioria dos casos.

No entanto, não é 100% preciso devido a algumas falhas e problemas.

Veja a seguir seis erros comuns que podem fazer com que os dados do GA não sejam precisos e algumas sugestões para corrigi-los. Vamos começar!

Campanhas off-line não rastreadas

Se você já executou uma campanha off-line, como um anúncio de revista ou jornal, sabe como pode ser difícil acompanhar seus resultados. Mas isso significa que você não deve tentar?

Não há dúvida de que enviar alguém para o seu site a partir de um outdoor ou anúncio de jornal é diferente de enviá-lo de uma página de destino ou de um banner em um site.

Certamente, a publicidade offline pode ser difícil de monitorar, e muitos profissionais de marketing cometem o erro de acreditar que sua estratégia offline não pode ser rastreada.

No entanto, não é totalmente impossível acompanhar os resultados das campanhas offline!

Quando você negligencia suas campanhas off-line, acaba com buracos em seu bucket de análise , resultando em muita confusão; Então é melhor ser atendido o quanto antes!

Como a campanha é executada off-line, você precisa encontrar uma maneira de marcar o elemento com os detalhes de sua campanha específica. E pode ser feito de várias maneiras:

Ao acompanhar seu marketing off-line, você pode não apenas analisar e ajustar seus dados do GA de maneira mais precisa , mas também melhorar suas campanhas em um ritmo acelerado .

Erros de acompanhamento entre domínios

O Google Analytics permite que você acompanhe as atividades dos visitantes em domínios e subdomínios separadamente , mas, por padrão, ele acompanha sessões usando um único domínio em todos os subdomínios.️

O rastreamento de usuários que acessam seu site a partir de um link entre domínios pode causar problemas, como atribuir números de tráfego mais altos.

Isso ocorre porque o acompanhamento de vários domínios no Google Analytics, por padrão, não tem como distinguir entre o tráfego que veio do link e os usuários que vieram diretamente para o novo domínio por meio de um mecanismo de pesquisa.

Isso pode afetar significativamente sua capacidade de entender o comportamento de seus visitantes .

Além disso, pode parecer que suas campanhas de marketing estão tendo um desempenho melhor do que realmente são! (AKA dados imprecisos).‍

Você pode usar o Google Analytics ou o Google Tag Manager para configurar o acompanhamento de vários domínios.

O Google Analytics oferece instruções sobre como adicionar os parâmetros necessários, mas, por outro lado, sugere fortemente o uso do plug-in oficial do Google Linker em vez de tentar implementar o rastreamento de vários domínios por conta própria.

De qualquer forma, pode ser mais conveniente implementar o Cross Domain Tracking usando o Google Tag Manager, que oferece duas opções.

Páginas duplicadas em relatórios do Analytics️

Você pode tomar muitas medidas para melhorar a clareza de seus dados, e uma maneira de fazer isso é endereçar dados duplicados.

Há uma maneira comum para que os dados duplicados apareçam. É quando alguém insere sua URL em letras maiúsculas no navegador.

Você pode enfrentar isso com bastante frequência!

O seguinte é um exemplo do erro duplicado que mencionei acima:

No entanto, mesmo que os usuários acessem a página certa quando isso acontecer, a precisão dos seus dados do Google Analytics pode ser comprometida.

Isso ocorre porque cada URI (final da URL) cria uma nova linha nos relatórios do Analytics.

Dados duplicados não podem ser removidos dos relatórios depois de inseridos. Felizmente, isso pode ser evitado se você tomar medidas preventivas.

Aqui estão as etapas que você deve seguir para evitar a duplicação de dados no Google Analytics:

1. Vá para o menu de administração do Analytics e selecione "Filtros" na seção "Todos os dados do site" .

2. Escolha "Novo filtro" e marque a opção "Criar novo filtro" .

3. Digite "Forçar minúsculas" no campo Nome do filtro.

4. Defina o Tipo de filtro como "Personalizado" .

5. Marque a opção "minúsculas" .

6. Selecione "Solicitar URI" no menu suspenso.

7. Crie o filtro clicando em "Salvar".

Dados brutos ausentes dos relatórios

Quando você cria ou visualiza um relatório no Google Analytics, ele inclui dados numéricos dos visitantes do seu site, origens de tráfego e comportamento dos visitantes em seu site.

Mas esses dados brutos são mais valiosos do que você imagina!

Os dados brutos retornados pelo Google Analytics são encontrados na visualização Todos os dados do site , a visualização padrão ao criar uma nova propriedade.

Nunca mexa com seus dados brutos porque você não pode voltar!

Se você filtrar seus dados primários, mas não tiver a Vista para o mesmo site em outra propriedade, não poderá recuperá-los.

Não será possível aplicar análises retroativas aos dados filtrados.

Essa visualização de dados é a resposta para todos os seus problemas de análise de dados, seja para um pequeno segmento filtrado ou para um conjunto de dados inteiro. Então, cuide bem dele!

As referências próprias aparecem nos relatórios

Quando alguém se refere ao seu próprio site usando uma palavra-chave, isso é chamado de 'auto-referência'.

As autorreferências podem afetar os dados de aquisição, comportamento e conversão no Google Analytics, comprometendo a integridade dos seus dados.

Ao configurar a estrutura de sua conta do Google Analytics com uma única propriedade para vários domínios e subdomínios, você terá referências próprias. Você pode evitar isso usando filtros.

Adicione domínios que não devem ser refletidos em seus relatórios de tráfego.

Taxa de rejeição extremamente baixa

Então, sua taxa de rejeição está anormalmente baixa e você está se perguntando o que está acontecendo com sua conta do Google Analytics?

É provável que você tenha descoberto um problema com a forma como coleta dados. Qualquer serviço analítico deve interpretar as informações que contém, por isso é essencial entender as diferentes métricas e números para saber o que significam.

A taxa de rejeição típica de um site depende do tipo de conteúdo, mas não é incomum ver algo em torno de 60% ou mais.

Você deve verificar os seguintes problemas se sua taxa de rejeição cair repentinamente abaixo do normal:

Certifique-se de que não há trechos de código duplicados

Por exemplo, se houver um plug-in do Google Analytics com o mesmo ID de propriedade de um código de análise em "Configuração de tema", você terá um problema.

Isso pode acontecer quando o mesmo identificador de propriedade foi usado várias vezes em páginas ou postagens separadas, fazendo com que ambos apareçam em um identificador de propriedade (PID) diferente ao visualizar relatórios para cada tipo!

Você precisará remover ou modificar o que não funcionar corretamente até que corresponda ao que está sendo exibido na conta do Google Analytics; caso contrário, tudo pareceria misturado - não é uma coisa boa.

Fique de olho na sobreposição de GTM e GA

O Google Tag Manager é o novo garoto no bloco que você vai querer ficar de olho se você se importa com o Google Analytics.

Certifique-se de não executar o Gerenciador de tags do Google junto com uma cópia autônoma do código GA.

Nesse caso, haverá dois gatilhos por site; você deve escolher qual deseja usar e depois remover o outro.

Configurar eventos sem interação

Claro, você tem um pop-up ou janela de bate-papo ao vivo em seu site!

Às vezes, esses recursos enviam acionadores para o Google Analytics, mas não se preocupe, você pode defini-los como "eventos sem interação" para que não afetem sua taxa de rejeição.

Sim, assim, você pode corrigir o problema!

Além disso, construtores de pop-up como o Popupsmart podem ajudá-lo a equilibrar sua taxa de rejeição, melhorando o crescimento do mercado e as taxas de conversão.

Comece com o Popupsmart hoje mesmo!

Perguntas frequentes

Quanto tempo leva o Google Analytics para começar a rastrear?

O Google Analytics geralmente leva de 24 a 48 horas para mostrar o tráfego do seu site depois que você o configura pela primeira vez. Por outro lado, se você trabalha com relatórios em tempo real, pode determinar se o Analytics está funcionando corretamente.

Todas as informações do Google são precisas?

A resposta curta é não! Como acontece com qualquer outra ferramenta de análise, o Google também sofre com imprecisões devido a erros que tentei listar neste artigo. No entanto, a falta de informações sobre a origem de seus visitantes é uma das maiores causas de imprecisão no Google Analytics.

Conclusão

Como em todas as soluções de análise, sempre haverá algum nível de imprecisão.

Na verdade, quanto melhor você conhece seu software de análise (ou seja, Google Analytics), menor se torna essa margem de erro.

Dê uma olhada na lista acima e veja se você está enfrentando algum desses problemas. Se você estiver, não tenha medo porque você não está sozinho.

Não confie apenas em informações/soluções desatualizadas; veja as atualizações recentes e procure as melhores.

Que outros erros de dados você encontrou e como você lidou com eles? Deixe-nos saber nos comentários.

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