Marketing baseado em intenção 101: previsões podem economizar tempo, dinheiro e leads

Aprenda a usar sua pesquisa sobre o comportamento do comprador para criar uma estratégia de marketing vencedora.

Esta é a parte final de nossa série sobre marketing baseado em intenção. Leia a primeira parte aqui e a segunda parte aqui.

É hora da nossa entrada final na série, e vamos pegar tudo o que aprendemos e aumentar em uma potência de dez.

Você entende, agora, quem são seus leads e como eles pensaram e agiram até agora. Agora, é hora de descobrir como eles vão pensar e agir no futuro. É aqui que o marketing baseado em intenção mostra exatamente do que é capaz e começa a economizar tempo, dinheiro e leads.

Uma estratégia de marketing baseada em intenção eficaz combina algoritmos de previsão e modelagem de perfil, que podem ser incorporados à inteligência artificial (IA) para uma estratégia de marketing automatizada eficaz.

Construindo uma estratégia de marketing baseada em intenção que alavanca seus dados com investimentos em software

Você tem dados. Você tem tendências. Agora é hora de colocar tudo isso para funcionar.

Você sabe quem normalmente mostra interesse em seu produto, qual conteúdo eles desejam e quando, e seu comportamento quando estão lá.

Aqui estão três etapas para tornar esse conhecimento acionável.

1. Inclua a intenção de pesquisa em seu conteúdo

Para fazer isso, você precisa de um forte entendimento de como funcionam os rankings do Google e da página de resultados do mecanismo de pesquisa (SERP).

Existem dois tipos de consultas de pesquisa:

• As consultas informativas (por exemplo, “o que é software ERP”) são melhor abordadas com conteúdo focado na conscientização.
• As consultas transacionais (por exemplo, “onde posso comprar software ERP”) são melhor abordadas com conteúdo voltado para os consumidores mais adiante no funil.

Certifique-se de produzir conteúdo diferente que atinja palavras-chave para esses dois tipos de consultas e os estágios do funil que eles abordam.

2. Use sua compreensão da intenção do usuário para orientar a pesquisa de seus leads

Se eu deixasse um link aqui para um software de galeria de arte, tecnicamente estaria construindo backlinks. Mas você clicou nele? Mais provável que não. Isso anula o objetivo do backlinking, que é orientar seus usuários e suas pesquisas.

Se eu deixasse um link para um software de gerenciamento de dados, seria muito mais provável que você clicasse, pois é mais relevante para este artigo e para o que você está procurando.

Como você pode aplicar backlinking adequado à sua própria estratégia de marketing?

Digamos que você perceba que seus usuários estão clicando entre dois tipos diferentes de software e gastando muito tempo em cada um, provavelmente eles estão tentando entender melhor as diferenças entre eles.

Você pode fornecer conteúdo que esclareça o que seria melhor para quais casos de uso e, em seguida, vincular a ambos os tipos de software. Isso é útil tanto para o leitor (pois os ajuda a obter clareza) quanto para você (pois ajuda a aproximar os leads da conversão).

3. Leve para o próximo nível com personalização

A combinação de software de personalização com IA projetada para incorporar sua compreensão dos padrões comportamentais profundos de seus leads faz a diferença entre um bom e excepcional marketing baseado em intenção.

Apenas 34% dos entrevistados de uma pesquisa do Gartner de 2018 disseram que estavam usando ou pilotando IA em seu comércio digital.

Como seus concorrentes ainda não estão adotando essa tecnologia (embora o façam), esta é sua chance de sair na frente, não apenas selecionando conteúdo personalizado, mas fazendo isso de uma maneira que produza uma taxa de conversão mais alta, ROI mais alto e maior satisfação do cliente. De fato, 70% dos entrevistados afirmaram que a IA ajudou a aumentar a satisfação do cliente.

Comece a investir em software

Até agora nesta série, seus próximos passos foram ler e retrabalhar suas personas e mapas de jornada do cliente.

Agora, é hora de tomar uma grande ação. É hora de investir em software que pode ajudá-lo em seu caminho preditivo.

Mas em que investir? Dê uma olhada nesses quatro tipos de software, descubra seu orçamento e comece a comercializar com intenção:

• Software de personalização
• Softwares de inteligência artificial
• Software de gestão do conhecimento
• Software de análise preditiva

METODOLOGIA

Os resultados apresentados são baseados em um estudo do Gartner realizado para entender os planos de adoção e investimento de IA no comércio digital. Este estudo também buscou entender o valor, o sucesso da IA ​​no comércio digital e seus desafios.

A pesquisa primária foi realizada online de 4 de junho a 17 de julho de 2018, entre 307 entrevistados na América do Norte, América Latina, Europa Ocidental e Ásia/Pacífico.

As organizações qualificadas abrangem vários setores, exceto a área de saúde. As empresas foram obrigadas a ter uma abordagem de tecnologia primária para o comércio digital como 'plataforma de comércio personalizada' ou 'solução de software de comércio em pacote' com alguma receita (> $ 0USD) gerada a partir de canais digitais no ano fiscal de 2017. As empresas também precisavam estar usando atualmente ou pilotar a IA em seu comércio digital. A amostra representa organizações nos EUA/Canadá (n=86), Brasil (n=35), França (n=30), Alemanha (n=31), Reino Unido (n=30), Austrália/Nova Zelândia (n=30 ), Índia (n=33) e China (n=32).

Todos os entrevistados foram selecionados quanto ao envolvimento em decisões estratégicas para o comércio digital dentro de sua organização. As cotas foram aplicadas para países, indústrias e receitas de canais digitais em toda a empresa para o ano fiscal de 2017.

Inteligência Artificial: A IA é uma combinação de tecnologias avançadas que alteram comportamentos sem serem explicitamente programadas, com base em dados coletados, análise de uso e outras observações. O aprendizado de máquina é uma categoria de tecnologia chave que impulsiona a IA e inclui técnicas como regressão linear, árvore de decisão, redes bayesianas e redes neurais profundas.

O estudo foi desenvolvido em colaboração pelos analistas do Gartner e pela equipe de pesquisa primária que acompanha as tecnologias e experiências de comércio.

Isenção de responsabilidade: “Os resultados não representam descobertas “globais” ou o mercado como um todo, mas refletem o sentimento dos entrevistados e das empresas pesquisadas.