Importância da autoridade tópica: um estudo de caso de SEO semântico

Autoridade Tópica e SEO Semântico serão discutidos com mais frequência com o conceito de Mecanismo de Busca Estruturado nos próximos anos. Neste artigo, explicarei como usei essas técnicas para aumentar o tráfego orgânico mensal de 10.000 para 200.000+ no Interingilizce.com em apenas 5 meses.

Últimos 5 meses. Gráfico de GetWordly.com. O projeto começou há 6 meses.

Quando você lê este estudo de caso de SEO, algumas coisas podem parecer estranhas para você porque são um pouco extraordinárias. Portanto, precisaremos destacar o conceito não tão familiar de SEO semântico.

Comparando os Últimos Três Meses e os Primeiros Três Meses do Relatório de Desempenho de Tráfego Orgânico GSC da GetWordly.com.

Antecedentes do Estudo de Caso e Projetos de SEO Semântico

Durante este estudo de caso de SEO, nenhum dos métodos a seguir foi usado, e todos os elementos importantes de SEO visíveis abaixo foram intencionalmente excluídos dos projetos.

• Otimização da velocidade da página
• Poder da marca e branding
• SEO técnico (Isso mesmo: eu não usei.)
• Layout e design de página da Web de qualidade
• Um servidor saudável
• SEO na página

Em resumo, tudo o que normalmente dizemos é uma boa prática em um estudo de caso normal de SEO não foi realizado neste site. Portanto, você pode pensar que o sucesso que tive é um acaso. Mas você estaria errado: com a mesma metodologia, criei 4 estudos de caso de SEO separados e histórias de sucesso nos últimos 5 meses.

Por exemplo, “eu até tinha muitos “URLs ruins no desktop”.

Este artigo é um resumo executivo da minha metodologia e também um manifesto para SEO semântico e os verdadeiros valores das teorias de SEO com pensamento analítico livre.

Isso significa que decidi não cobrir tópicos e experiências relacionadas, como:

• Pequenas atualizações do Google
• A razão pela qual eu perdi todos os trechos em destaque em um dia
• Como nosso servidor entrou em colapso devido ao tráfego excessivo
• O efeito da falha do servidor nos algoritmos do mecanismo de pesquisa.

Com isso em mente, deixe-me apresentar a metodologia.

4 projetos de SEO diferentes, mesma metodologia e mesmo sucesso com SEO semântico

Neste artigo, vou me concentrar no Interingilizce.com com um simples resumo executivo de SEO semântico. Mas, para reduzir as dúvidas que você possa ter e garantir que “Teorias de SEO e Patentes do Google” tenham um valor concreto e acionável (graças a Bill Slawski), quero resumir as jornadas de 4 projetos de SEO diferentes apenas com seus resultados.

Se você quiser ler todos os termos pesados ​​de SEO, teorias, patentes e detalhes práticos sobre esses estudos de caso e projetos de SEO, recomendo que você leia meu artigo sobre Autoridade Tópica, Cobertura e Hierarquia Contextual para SEO. (É longo e tem mais de 14.000 palavras.)

“Estávamos visando o sucesso em pouco tempo com um efeito rápido em nossos novos projetos. E superamos nossas metas em nosso novo projeto.”

Rustem Ersoyleyen
Diretor de Marketing, Konusarak Ogren

Primeiro Projeto: Aumento Orgânico de Tráfego de 1100% em 5 Meses, Interingilizce.com

Na verdade, o Interingilizce.com tem 2 anos, mas não havia conteúdo no site nem tráfego orgânico. Aumentei a Org. Tráfego em 1100% em 145 dias. De 10.000 a 200.000 cliques. Como você já viu o resultado do “tráfego orgânico dos últimos 6 meses” na seção de introdução, pode ver a comparação “maio de 2020” e “novembro de 2020” abaixo.

Eu sei, na verdade, é muito mais do que apenas o aumento de 1100% no tráfego orgânico, mas não posso usar o sinal “%” para esse tipo de aumento para fazer você imaginar algo concreto o suficiente.

Abaixo, você verá o gráfico de comparação dos últimos 3 meses do Interingilizce.com para tráfego orgânico.

E, últimos 6 meses Gráfico de tráfego orgânico para Interingilizce.com.

Você pode confundi-lo com o Relatório GSC do GetWordly.com, mas eles são diferentes. Já que, eu uso a mesma metodologia, eles tiveram os mesmos reflexos contra os algoritmos e atualizações do Google.

Segundo projeto: de 0 a 330.000 tráfego orgânico mensal e mais de 10.000 cliques por dia: GetWordly.com

GetWordly.com é o segundo site, o site era puro em termos de visibilidade orgânica e história. No GetWordly.com, atingi o nível de 11.000 cliques orgânicos por dia e 330.000 cliques orgânicos por mês em apenas 6 meses.
Você verá o gráfico de tráfego orgânico dos últimos 6 meses do GetWordly.com do Google Search Console abaixo.

Abaixo, você verá o gráfico Ahrefs do GetWordly.com.

E, abaixo, você verá o gráfico SEMRush para GetWordly.com.

Terceiro Projeto: Aumento Orgânico de Tráfego de 600% em 5 Meses: Focado no Azerbaijão

O terceiro site (nome ainda não divulgado) teve um crescimento de 600% alcançado. Em 5 meses, o tráfego orgânico mensal aumentou de 10.000 para 70.000. (O volume de tráfego é menor do que os exemplos anteriores, pois o terceiro site segmenta apenas o Azerbaijão.)

Abaixo, você verá o gráfico dos últimos 6 meses para o gráfico GSC do terceiro site.

E, abaixo você verá os últimos 7 meses da “seção de dicionário”.

Você pode ver que “em um dia” a “seção de dicionário” do site perdeu todo o seu tráfego. Não havíamos mudado nada. Toda a diferença vinha dos próprios sistemas internos do Google. Desde que o Google começou a confiar totalmente no “Deep Learning” e no “Machine Learning”, sei que eles também avaliam o “layout da página” de acordo com o “feedback geral” que coletam da web.

Comparação dos últimos 3 meses para o terceiro projeto.

Assim, apenas alteramos o layout das páginas, com algumas “mudanças de cor de fundo” e apenas “ordem dos elementos da página”, e tudo voltou ao normal, em dois dias.

Embora esta parte deste estudo de caso e experimento de SEO não seja sobre SEO semântico, como SEO Holístico, eu só queria dizer que às vezes você deve se concentrar em “coisas diferentes”. Abaixo, você verá “Vetores de representação de sites” do Google Patents.

Os Vetores de Representação de Sites podem ser usados ​​para entender a “possível satisfação do usuário” após um clique por um mecanismo de busca.

Quarto Projeto: Crescimento Orgânico de Tráfego de 400% – Focado em Países Árabes

O quarto site (Nome ainda não divulgado) tem como alvo todo o mundo árabe. Como meu foco principal não estava no site (já que não falo árabe), apenas 400% de crescimento foi alcançado.

Abaixo, você verá o gráfico dos últimos 6 meses para o gráfico GSC do quarto site.

Na minha opinião, para este site, não tivemos aumento de tráfego suficiente de acordo com o poder do SEO semântico. Isso é por causa da falta de habilidades no idioma árabe. O SEO técnico é “agnóstico de linguagem”, enquanto o SEO semântico está fortemente ligado à natureza das palavras, termos, conceitos e idiomas.

Como prova final de SEO semântico, você verá a Comparação de Desempenho de Tráfego Orgânico do GSC de 3 Meses para o quarto projeto.

Uma Breve Explicação da Web Semântica, Pesquisa Semântica e Autoridade Tópica

A web semântica é o estado da organização da informação na web. A web semântica utiliza dois elementos básicos que vêm da natureza do cérebro humano e do universo: taxonomia e ontologia.

Taxonomia vem de “táxis” + “nomia”, que significa “arranjo das coisas”. Ontologia vem de “ont” + “logy” significa “essência das coisas”. Ambos são meios de definir entidades classificando-as em grupos e categorias. Juntos, taxonomia e ontologia compõem a web semântica.

Nos últimos dez anos, o Google criou várias iniciativas em direção a uma web semântica.

Em 2011, o Google anunciou o “Structured Search Engine” para estruturar as informações na web.

E, em maio de 2012, eles lançaram o Knowledge Graph para entender melhor as informações sobre entidades do mundo real.

Em 2019, eles lançaram o BERT, um modelo para uma melhor compreensão das relações entre palavras, conceitos e entidades na linguagem e percepção humana.

Todos esses processos criaram a web semântica, a busca semântica, o Google como buscador semântico e, consequentemente, o SEO semântico.

Avaliação da contagem de palavras do GetWordly.com no OnCrawl. A maior parte do conteúdo deste projeto inclui mais detalhes e informações do que seus concorrentes.

O que significa Autoridade Tópica e Cobertura Tópica neste Contexto?

Em uma web semântica e organizada, cada fonte de informação tem um grau diferente de cobertura para diferentes tópicos. Coisas ou entidades estão conectadas umas às outras por meio de seus atributos compartilhados. Esses atributos representam “Ontologia”. As coisas também se conectam umas às outras dentro de uma hierarquia de classificação . Esta hierarquia representa a “Taxonomia”. Para ser uma autoridade em um tópico aos olhos de um mecanismo de busca semântica, uma fonte deve abranger os diferentes atributos de uma coisa em diferentes contextos. Ele também deve fazer referência a coisas semelhantes e coisas nas categorias pai e filho.

Criar uma rede de conteúdo para cada “sub-tópico”, para cada pergunta possível, dentro da relevância contextual e hierarquia com links internos lógicos e textos âncora é a chave para esses estudos de caso de SEO.

Como diz o OnCrawl, não usei um sitemap saudável durante este estudo de caso de SEO. Site aqui é novamente GetWordly.com

A Autoridade Tópica e a Cobertura Tópica podem ser adquiridas com a rede de conteúdo abrangente mais detalhada, orientada para a entidade e organizada semanticamente. Cada conteúdo bem-sucedido aumenta a chance de sucesso de outros conteúdos para as entidades conectadas e consultas relacionadas.

Para manter as coisas breves, passarei para a seção “faça” e “não faça”. Se você precisar de mais detalhes ou compreensão sobre esses tópicos, recomendo que leia o artigo que mencionei anteriormente.

O que você deve fazer para implementar o SEO semântico?

Para entender completamente o conceito de SEO semântico, você precisa entender por que um mecanismo de pesquisa precisa que a web seja semântica. Especialmente com o domínio de sistemas de classificação de mecanismos de pesquisa baseados em aprendizado de máquina em vez de sistemas de classificação de mecanismos de pesquisa baseados em regras e o uso de tecnologias de processamento e compreensão de linguagem natural, essa necessidade aumentou ainda mais. Portanto, aborde esses conceitos pelos olhos de um mecanismo de busca para entender as sugestões abaixo.

Como eu não usei nenhum tipo de menu “cabeçalho” ou “rodapé”, a maioria das páginas era realmente muito profunda.

1- Crie um mapa de tópicos antes de começar a publicar o primeiro artigo

Lembra-se da ontologia e da taxonomia? Você deve verificar o Knowledge Graph do Google porque, para o Google, as coisas podem se conectar umas às outras de uma maneira diferente de acordo com um dicionário ou enciclopédia. O Google usa a Web e as informações fornecidas por engenheiros para reconhecimento de entidades e cálculos de vetores contextuais.

Assim, você também deve verificar a SERP para ver qual entidade foi conectada a qual e de que maneira para quais consultas…

Inrank é a fórmula de distribuição “Internal PageRank” do OnCrawl que está sendo inspirada pela primeira e original fórmula PageRank do Google. E vemos que o Inrank caiu para páginas que estão longe da homepage.

Isso pode ser um pouco cansativo, mas depois de um tempo, você verá como o Google pensa, age e conecta as coisas umas às outras. Existem algumas práticas rápidas que você pode fazer para verificar um nicho e um grupo de consulta para criar um mapa de tópicos.

1. Rastreie os mapas do site de seus concorrentes para entender seus mapas de tópicos.
2. Puxe consultas relacionadas ao Google Trends e tópicos relacionados.
3. Colete dados do preenchimento automático e sugestões de pesquisa.
4. Observe como seus concorrentes estão conectando hubs de conteúdo.
5. Use o Gráfico de conhecimento do Google para extrair entidades relevantes.
6. Use recursos que não sejam da Web para exibir as propriedades de entidades e suas hierarquias e conexões.

O último item também é importante para se tornar um recurso que fornece informações originais e confiáveis ​​para a base de conhecimento de um mecanismo de busca.

PS: Use também outros motores de busca. Eu recomendo especialmente que você verifique Swisscows para entender a natureza de um mecanismo de busca semântica. Não se concentre apenas no Google para entender a pesquisa semântica.

Este é um exemplo de Topical Map (Topical Graph) do Inlinks.net. Como essa é uma tecnologia única e a InLinks é a única empresa de SEO focada em SEO semântico , recomendo que você verifique a tecnologia deles.

2- Determine a contagem de links por página

Em todos esses estudos de caso e conquistas de SEO, o número total de links em cada página da web foi no máximo 15.

A maioria desses links estava no conteúdo principal, com textos âncora relevantes e naturais. Eu não usei um menu de rodapé ou cabeçalho. Isso contradiz as recomendações tradicionais em SEO técnico. Eu tive que aceitar isso e não estou dizendo que você não deve usar mais de 15 links por página da web. Estou dizendo que você deve manter os links relevantes e contextuais dentro do conteúdo principal e tentar fazer com que os mecanismos de busca se concentrem nesses links.

Você pode usar os seguintes itens para determinar o número correto de links internos que devem aparecer em uma página da web:

1. Padrões da indústria para contagem de links internos para entender os valores mínimo e máximo.
2. Número de Entidades Nomeadas no conteúdo
3. O número de contextos para entidades nomeadas
4. O nível de “granularidade” do conteúdo
5. Um máximo de 1 link em cada seção de título
6. Vincular entidades pertencentes ao mesmo tipo às suas respectivas páginas se estiverem em “formato de lista”.

[Estudo de caso] Impulsionando o crescimento em novos mercados com SEO na página

Quando a Springly começou a se expandir para o mercado norte-americano, o SEO na página foi identificado como uma das chaves para um início bem-sucedido em um novo mercado. Descubra como ir de 0 ao sucesso com SEO técnico para sua estratégia de conteúdo.

Leia o estudo de caso

3- Determinar os textos âncora de forma natural e relevante em termos de contagem, palavras e posição

Não abordarei a necessidade de links internos serem naturais e como eles passam o PageRank. Eu já abordei isso em detalhes em “Como se tornar um vencedor de cada atualização do algoritmo do Google Core”, que recomendo que você leia.

Mas, vou lhe dizer brevemente que nunca uso um texto âncora mais de três vezes para uma página da web dentro do conteúdo principal. Em outras palavras, pela quarta vez, recomendo que você adicione mais palavras ou altere algumas palavras nos textos âncora.

Eu também tenho alguns outros tipos de regras para textos âncora:

1. Eu nunca uso texto no primeiro parágrafo de uma página como texto âncora em links para essa página.
2. Eu nunca uso a primeira palavra de qualquer parágrafo na página como texto âncora para aquela página.
3. Se eu linkar um artigo para outro artigo de um contexto diferente ou de um tópico paralelo, sempre uso um dos parágrafos do último título (o Google chama esse tipo de conexão de “Conteúdo Suplementar”).
4. Eu sempre verifico os textos âncora do concorrente para um artigo específico interna e externamente.
5. Eu sempre tento usar sinônimos para um tópico ao criar textos âncora.
6. Eu sempre verifico se o “texto âncora” existe no conteúdo da página da web de destino e no texto do título relacionado da fonte do link ou não.

PS: Não estou dizendo que você precisa fazer isso para fazer um SEO semântico bem-sucedido. Estes são apenas alguns exemplos de diretrizes que segui quando obtive esses resultados. Se você encontrar alguns exemplos que não estão de acordo com essas diretrizes, provavelmente é por causa dos meus adoráveis ​​autores.

Distribuição de fluxo de classificação do OnCrawl para diferentes categorias de URL. Como não categorizei nada nesses projetos, é principalmente “verde” e significa que a parte mais importante é o blog.

4- Determinar os Vetores Contextuais

Essa terminologia pode ser um pouco “coçadinha” para seus ouvidos, novamente. Este é um termo do Google Patents, para mim. Vetores contextuais, domínios contextuais, frases contextuais... Há muitas coisas para explorar no Google Patents (mais um agradecimento a Bill Slawski, nosso educador).

Simplificando, os vetores contextuais são os sinais para determinar o ângulo de um conteúdo. Um tópico pode ser “terremoto” e um contexto pode ser “comparar terremotos”, “adivinhar terremotos” ou “cronologia do terremoto”.

Por exemplo, “maçã” (fruta) é uma entidade e também um tópico, e a Healthline tem mais de 265 artigos apenas para “maçã”. Benefícios das maçãs, nutrição das maçãs, tipos de maçãs, macieiras (basicamente, uma entidade e um tópico diferentes, mas é próximo o suficiente.)

Então, nesse contexto, todos esses sites eram da indústria de ensino de segunda língua. “Aprendizagem de Inglês” é o tema principal; aprender inglês com jogos, vídeos, filmes, músicas, amigos… são contextos diferentes.

Para criar conexões mais contextuais, sempre tento preencher as lacunas entre os diferentes tópicos e entidades dentro deles com a ajuda de diferentes tipos de conteúdos de cluster de pilares. Também recomendo que você leia sobre os vetores contextuais do Google e os domínios de conhecimento de suas patentes.

Tabela de status do link interno do OnCrawl. Não havia um código de status de “link interno” claro e um caminho de rastreamento para os mecanismos de pesquisa.

5- Determine a contagem de conteúdo a ser escrita e publicada

A contagem de conteúdo não é um fator de classificação. Na verdade, contar mais coisas com menos conteúdo com artigos mais abrangentes e confiáveis ​​é melhor para muitos aspectos, como orçamento de rastreamento, distribuição de PageRank, diluição de backlinks ou problemas de canibalização.

Mas, a contagem de conteúdo é importante para planejar o processo. Porque, você vai precisar saber de quantos autores vai precisar, ou quantos artigos vai publicar por dia ou por semana. Não incluí muitos termos de SEO neste sumário executivo, como publicação de conteúdo e frequência de atualização de conteúdo… Mas, mesmo que você determine os tópicos, conteúdos, contextos, entidades, ainda não sabe quanto conteúdo precisará. Às vezes, o Google prefere sites que mostram contextos diferentes para um tópico na mesma página, mas em outros casos o Google prefere ver contextos diferentes em páginas diferentes.

Contagem média de títulos por nível de título nas páginas da web estão acima. A contagem de títulos por tipo de título pode revelar os detalhes do conteúdo, o comprimento e o nível de granularidade de um SEO.

Para saber a contagem exata do conteúdo/artigo, examinando os tipos de SERP do Google, a forma da rede de conteúdo dos concorrentes é importante. Isso também é importante para o orçamento do projeto . Se você disser ao seu cliente que precisa apenas de 120 peças de conteúdo, mas depois perceber que realmente precisa de 180 peças de conteúdo, é um problema sério para a confiança.

E, para qualquer história de sucesso de SEO, uma comunicação clara é essencial.

A partir do número de H2, você pode entender o nível de detalhe em uma página da web se a fonte não usar “frases sem sentido” para sua estrutura de conteúdo.

6- Determine as categorias e hierarquia de URL

As categorias de URL não foram usadas em nenhum dos estudos de caso de SEO aqui. No entanto, isso não significa que as categorias de URL e as trilhas de navegação correspondentes não sejam benéficas para o SEO semântico. Manter conteúdo semelhante na mesma pasta em seu caminho de URL torna mais fácil para um mecanismo de pesquisa entender um site. Ele também fornece dicas para os usuários e facilita a navegação no site.

Se for esse o caso, por que não usei? Pelas mesmas duas razões, não estou usando SEO técnico: por causa de restrições de tempo e porque quero executar um futuro experimento de SEO.

Duplicações problemáticas e gerenciadas existem em todo o site para esses projetos de SEO.

7- Crie uma hierarquia de tópicos com vetores contextuais ajustando-a com hierarquia de URL

Os subtópicos foram confirmados para serem usados ​​pelo Google em janeiro de 2020, mas, na verdade, o Google os mencionou como “Redes Neurais” ou “Redes Neurais” antes. No canal do YouTube do Google Developers, eles também mostraram um bom resumo sobre como os tópicos estão conectados entre si dentro de uma hierarquia e lógica. É por isso que, novamente, taxonomia e ontologia são fundamentais para SEO semântico.

Mas, o que significa “criar uma hierarquia tópica com vetores contextuais”? Isso significa que cada tópico deve ter sido processado com todos os contextos possíveis e entidades relacionadas ao ser agrupado com uma estrutura lógica de URL.

Isso levará o mecanismo de pesquisa a fornecer a uma fonte melhor autoridade e experiência em tópicos, graças a uma arquitetura de informações mais granular e detalhada.

Também temos “conflitos canônicos”.

8- Ajuste os vetores de rumo

Heading Vectors… Outro termo que é estranho para muitos ouvidos. Os vetores de título são na verdade a ordem dos títulos como um sinal para determinar o ângulo principal e o tópico do conteúdo. De acordo com as Diretrizes do avaliador de qualidade do Google, o conteúdo é visto como tendo três seções diferentes: "Conteúdo principal", "Anúncios" e "Conteúdo complementar".

Todos sabemos que o Google dá mais peso ao conteúdo acima da dobra ou na “seção superior” do artigo. É por isso que as consultas na seção superior do conteúdo sempre têm uma classificação melhor do que as consultas na seção inferior. Para o Google, a seção inferior representa o “conteúdo complementar”.

Uma representação da metodologia do Google para cálculo de pontuação de passagem de resposta contextual por meio de vetores de título.

É por isso que é importante usar relevância contextual e lógica dentro da hierarquia de títulos. Simplificando, aqui estão algumas diretrizes básicas para vetores de cabeçalho na minha perspectiva sobre SEO semântico:

• O que quer que o mecanismo de pesquisa diga, use tags HTML semânticas, incluindo tags de cabeçalho.
• Os vetores de título começam a partir da tag de título, portanto, os títulos e a tag de título devem ser compatíveis entre si.
• Cada título deve se concentrar em informações diferentes e qualquer parágrafo após esses títulos não deve repetir as informações fornecidas anteriormente.
• Os títulos que se concentram em ideias semelhantes devem ser agrupados.
• Qualquer título que deva incluir outra entidade também deve estar vinculado a ela.
• O conteúdo de cada título deve ter o formato correto com listas, tabelas, definições descritivas…

Como você pode ver, tudo nesta seção tem uma lógica básica. Nada de novo. Mas, deixe-me mostrar uma das patentes do Google, “Ajustes de pontuação de contexto para passagens de resposta” abaixo.

Fonte: ajustes de pontuação de contexto para passagens de resposta

Usando o vetor de título, o Google tenta escolher qual passagem tem o melhor vetor contextual para uma determinada consulta. É por isso que recomendo que você crie uma estrutura lógica clara entre esses títulos.

Se desejar, você também pode ler esta patente do ponto de vista analítico de Bill Slawski: Ajustando respostas de trechos em destaque por contexto.

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9- Conectar Entidades Relacionadas a um Tópico dentro de um Contexto

Entidades de conexão e associações de entidades são termos próximos entre si. A associação de entidades pode ser feita por mecanismos de busca com base nos atributos das entidades e também através de como as consultas são formuladas para uma possível intenção de busca.

Conectar entidades e associar entidades entre si dentro de um contexto é uma aplicação prática da ontologia. Por exemplo, no contexto da indústria desses projetos de SEO que é “Aprendizagem de Inglês”, para o tópico “Verbos Frasais”, você também pode usar “Verbos Irregulares”, “Verbos Mais Usados”, “Verbos Úteis para Advogados ”, “Etimologia dos verbos de origem latina”, “Verbos menos conhecidos” que podem ser ligados entre si.

As tags HTML relacionadas a SEO devem ser otimizadas em termos de comprimento e termos dentro delas. Nesses projetos, eu não os implementei, como você pode ver.

Todos esses contextos realmente focam em “verbos em inglês”. Eles estão todos relacionados a “Regras de Gramática”, “Exemplos de Frases”, “Pronúncia” e “Diferentes Tempos”. Você pode detalhar, estruturar, categorizar e conectar todos esses contextos e entidades entre si.

Depois que você basicamente cobre todos os contextos possíveis para um tópico e todas as entidades relacionadas, um mecanismo de pesquisa semântica não tem outra chance além de escolher você como uma fonte confiável para possíveis intenções de pesquisa para eles.

10- Gerar perguntas e respostas para possíveis intenções de pesquisa

“Gerando perguntas a partir de respostas”… Outra patente do Google. Mas, como este artigo já é longo o suficiente, não entrarei em detalhes. Basicamente, um mecanismo de pesquisa gera perguntas a partir de conteúdos na web e combina essas perguntas com consultas com reescrita de consulta. E usa essas perguntas para fechar as possíveis lacunas de conteúdo para possíveis intenções de pesquisa na web.

É por isso que eu digo para você processar cada entidade com cada contexto enquanto as conecta umas às outras. No entanto, você também deve saber o que é extração de informações. A extração de informações é extrair os fatos importantes e as conexões definitivas sobre os conceitos de um documento. Graças à extração de informações, um Search Engine pode entender quais perguntas podem ser respondidas de um documento ou quais fatos podem ser entendidos. A extração de informações pode até ser usada para criar um gráfico de conhecimento entre entidades e seus atributos e para gerar perguntas relacionadas.

Gerando perguntas relacionadas para consultas de pesquisa

Você não deve se concentrar apenas no VOLUME DE PESQUISA! Pode até ser que ninguém tenha feito essa pergunta antes. E mesmo o mecanismo de busca pode não saber a resposta para essa pergunta. Mas se essas informações exclusivas forem úteis para definir os atributos das entidades dentro do tópico, gere e responda a essas perguntas, e seja uma fonte única de informações para a web e para os mecanismos de busca do seu nicho.

11- Encontre lacunas de informações em vez de lacunas de palavras-chave

Primeiro, leia a citação abaixo.

“Uma pontuação de ganho de informação para um determinado documento é indicativa de informações adicionais incluídas no documento além das informações contidas em documentos que foram visualizados anteriormente pelo usuário.”

Fonte: Patente “Estimativa contextual de ganho de informação de link”

Todos sabemos que, mesmo em 2020, “15% das consultas diárias são novas e o Google usa o RankBrain para combinar essas consultas com possíveis intenções de pesquisa e novos documentos”. O Google também sempre busca informações exclusivas e respostas para possíveis consultas futuras de seus usuários. Forneça informações exclusivas e tente conter “termos, informações relacionadas, perguntas, estudos, pessoas, lugares, eventos e sugestões menos conhecidos”.

Portanto, “conteúdo mais longo” ou “palavras-chave” não são a chave para esses estudos de caso de SEO. “Mais informações” e “perguntas únicas” e “conexões únicas” são as chaves. Cada parte do conteúdo desses projetos tem títulos exclusivos que nem sequer estão relacionados ao volume de pesquisa e até mesmo os usuários podem não estar cientes deles.

Abaixo, você verá outra patente do Google para mostrar a relevância contextual para consultas aumentadas e possíveis atividades de pesquisa relacionadas.

Consultas de pesquisa aumentada usando informações do gráfico de conhecimento

“Incluir todas as entidades relacionadas com suas conexões contextuais enquanto explica seu núcleo” pode ser visto também aqui com sua importância.

12- Pare de se importar com o volume ou a dificuldade da palavra-chave

Já compartilhei minha opinião sobre o volume de palavras-chave. Durante estes quatro projetos, vi-me principalmente a criar um “livro educativo” de qualidade e compreensível.

1. No início do projeto, concorrentes autorizados com toneladas de backlinks não me intimidaram.
2. Eu não me importava com métricas de terceiros, como dificuldade de palavras-chave.
3. Os dados históricos e a força da marca dos concorrentes não me assustaram.
4. E, por fim, evitei recorrer a “Acabei de usar o Google Search Console para mostrar ao meu cliente a situação mais recente dos projetos”. Exceto para analisar as reações do Google, não entrei no GSC.

Ao escrever artigos, se um subtópico for necessário na estrutura semântica de um tópico, ele deve ser escrito. Deve ser escrito mesmo que o volume de pesquisa seja “0”. Deve ser escrito mesmo que a dificuldade da palavra-chave seja 100.

Há outro ponto importante aqui.

Se você deseja classificar em primeiro lugar na SERP para uma “frase”, você precisa incluir todas as frases relevantes e todos os detalhes em todos os gráficos de tópicos relevantes. Em outras palavras, não é possível com SEO semântico ver um aumento nas classificações nas consultas relacionadas a esse tópico sem processar completamente cada tópico relacionado.

Avaliação de contagem de palavras por profundidade de página. Quanto mais antigo o conteúdo fica, a profundidade do clique na página aumenta neste exemplo, pois não usamos uma navegação interna padrão. Mas mesmo na 10ª profundidade, temos conteúdo mais forte que nossos concorrentes. Isso incentiva o Google a olhar mais e mais fundo.

13- Foco na cobertura tópica e autoridade com dados históricos

Gráfico tópico é um gráfico que mostra quais tópicos se conectam entre si dentro de quais conexões. Cobertura tópica significa quão bem você cobre este gráfico. Os dados históricos referem-se a quanto tempo você está cobrindo este gráfico tópico em um determinado nível.

Autoridade Tópica = Cobertura Tópica * Dados Históricos

É por isso que em cada gráfico que mostro, você vê um “crescimento rápido” após um certo período de tempo. E como eu uso processamento e compreensão de linguagem natural, a maior parte desse rápido crescimento de tráfego orgânico inicial com uma forma de onda vem de trechos em destaque.

Se você pode usar trechos em destaque para um tópico, significa que você começou a se tornar uma fonte confiável com uma estrutura de conteúdo fácil de entender para o mecanismo de pesquisa.

O N-Gram Analysis é um dos melhores recursos do OnCrawl para mim. E é um recurso exclusivo para um SEO Crawler. Você pode ver "Análise de 6 gramas como todo o site" acima. “Aprender e ensinar inglês” (Ingilizce Ogrenmek ve Ogretmek) é o tema principal desta entidade, como se vê.

14- Use os termos de processamento de linguagem natural com seus autores para determinar a melhor estrutura de frase e formato de conteúdo possível

Eduque seus autores.

Mostre a eles como o Google usa NLP e NLU. Ensine-lhes o que são "Part of Speech Tags" ou o que são "Named Entity Recognition" e "Named Entity Linking". Use N-Grams, Skip-Grams, Word2Vec com resultados concretos e práticas para fazê-los entender a análise de texto executada por máquina. Mostre a eles como o Google Knowledge Graph funciona.

Ensine a eles o que é Correspondência Neural ou Correspondência de Tipo de Entidade. Mostre a eles seus erros no Google Docs enquanto revisam seu conteúdo e, em seguida, mostre a eles o crescimento orgânico do tráfego com snippets em destaque.

Às vezes eu chamo isso de “Marketing de Conteúdo Orientado a Snippets em Destaque” . Todos sabemos que o Google simplesmente usa modelos de PNL para entender o conteúdo e, para ser honesto, vencer até os concorrentes mais autorizados é mais fácil do que era em 2011, graças aos algoritmos baseados em PNL do Google.

E, como eu disse no início deste Manifesto de SEO Semântico, perdi todos os trechos em destaque em um dia. Isso ocorreu quando o Google realizou uma pequena atualização que diminuiu a porcentagem de snippets em destaque em 4% em um dia. Ao mesmo tempo, nosso servidor está inativo devido ao tráfego excessivo. Além disso, para criar uma “demanda de reclassificação”, atualizei muitos conteúdos enquanto continuava a publicar novos conteúdos.

Como o Google tenta entender se um conteúdo é baseado em opiniões ou fatos. Nome da patente: Aprendizado de máquina para identificar opiniões em documentos.

Abaixo, você pode encontrar algumas das minhas regras para meus autores:

1. Nunca dê sua opinião em um artigo.
2. Nunca use uma “linguagem cotidiana” nos artigos.
3. Não use analogias.
4. Não use palavras desnecessárias.
5. O conteúdo deve ser o mais curto possível e o mais longo necessário.
6. Sempre use frases curtas em vez de frases longas.
7. Sempre dê respostas diretas e precisas.
8. Sempre use uma “fonte” como autoridade antes de fazer uma declaração.

E, como não é uma grande surpresa, não usei “tags alt” para imagens. Mas, como isso também é uma questão de acessibilidade, mesmo que seja para um experimento de SEO, deixar um site em uma situação inacessível não parece certo. Imagine que, para um experimento, você remove a entrada da cadeira de rodas de uma loja. The same principle applies to websites.

Sometimes it is difficult to get your authors to follow these rules, and I am not saying that you must follow them.

I am saying that I (mostly) followed these rules during these SEO projects.

15- Educate Your Customer instead of Keeping them in the Dark

I see that most of the SEO agencies do not explain SEO's subtle sides to their customers. The main reason for this lies the basic side of their business model. SEO is a business model based on the subscription economy model. It means that customers should continue to buy the service.

But you can also use the “IKEA Effect” for your business. The IKEA Effect is when you make customers contribute to the work, and it makes them love you more. As an owner of a “one-man-one-desk” company, I use my customers' team for our SEO projects. In other words, I don't need an SEO team for myself because I already have multiple teams that I educate.

OnCrawl's response size report according to the click depth. Having a “bad design” can also be useful if you want to have “smaller response sizes”. It is not an intentional situation but it is a natural outcome.

And when the customer starts to understand, to learn from you and to work hands-on on their own project, they start to love SEO and they feel the IKEA Effect. They give more value to the SEO project through self-association and effort justification.

Thus, they will listen to you easier, and sharing the “real know-how” won't jeopardize your business. Instead, it will make things easier. I even educate interns or sometimes enter job interviews for my customers' job applicants, because their future team member is also my team member.

OnCrawl's response time report. After a server crash due to the organic traffic increase, we have bought a new server. That's why this crawl report shows better response timing. The other side of reality can be seen below.

During the SEO case study and experiment, even the most important thing was not enough: the server. A screenshot from Interingilizce.com's Server Connectivity report from Google Search Console's Crawl Stats Report.

As an entrepreneur, this is my own model that is born from my own conditions. I hope this also fits for you as in other articles. Semantic SEO relies on patience, costly authors, highly theoric SEO terms, and content engineering with algorithmic knowledge. Without educating the customer, it might not be possible to convince the customer to follow you on this road.

And when you do convince them, they are happier to work with you, even when you propose theories that sound new or different to them:

“Koray likes to apply new things to our projects in a very short time. We got huge spikes in our web sites with his strategy. We like his enthusiasm. If you don't work with him, you haven't seen an advanced SEO theory glossary.”

Savas Ates
Owner of the KonusarakOgren

Last Thoughts on Semantic SEO

While writing this guide for this SEO case study with four different SEO projects, I have tried to keep things simple as much as possible. And I have told everything with complete honesty. If you can endure long theoric articles with a deep analytical analysis for SEO, I recommend you read the article that I recommended in the beginning that explains more than 40 different lesser-known SEO terms to understand everything behind this methodology.

As you have seen, in order to focus on an initial, rapid gain in traffic, I neglected a lot of SEO improvements for these sites. Working on these different technical SEO elements that you have seen in screenshots throughout the article will also improve traffic even more, but I wanted to be able to clearly show you the effects of semantic SEO alone.

Thanks to deep learning and machine learning, semantic SEO will soon become a more popular strategy. And I believe that technical SEO and branding will give more power to the SEOs who give value to the theoretical side of SEO and who try to protect their holistic approach.

See you in the future SEO case studies and experiments.