Como usar estatísticas no marketing digital

O marketing, tradicional ou digital, depende principalmente da psicologia humana. Como profissional de marketing, você pode seguir alguns costumes fundamentais que funcionaram para empresas semelhantes no passado, mas nunca pode ter certeza de seu sucesso até que funcione. Isso é especialmente verdadeiro no caso do marketing tradicional, onde a falta de métricas é bastante evidente.

No entanto, com o aumento da análise, os números começaram a desempenhar um papel importante no sucesso das abordagens de marketing digital. Por exemplo, agora que os profissionais de marketing conhecem o marketing por e-mail, obtêm em média um retorno de $ 36 para cada $ 1 investido e podem gastar muito mais recursos nisso.

As estatísticas oferecem o apoio tão necessário que as estratégias de marketing precisam para atingir com precisão o público-alvo e seus pontos problemáticos. Neste artigo, discutiremos o uso de estatísticas em várias estratégias de marketing digital.

1. Uso de Estatísticas no Marketing de Conteúdo

O marketing de conteúdo envolve a produção e distribuição de conteúdo na forma de vídeos, blogs e postagens de mídia social para estimular o interesse no produto ou serviço. Embora o objetivo seja gerar vendas, o marketing de conteúdo não promove explicitamente os produtos para o público.

Quando você lança seu primeiro conjunto de conteúdo, não se deve esperar um grande engajamento e conversão. À medida que você continua enviando conteúdo, começa a entender quem é seu público ideal e o que pode fazer para refinar sua abordagem com estatísticas de marketing de conteúdo. Como proprietário de uma empresa que se pergunta como expandir seus negócios on-line, monitorar de perto as estatísticas de marketing com métodos de análise de dados estatísticos pode ajudá-lo a identificar as tendências desde o início, para fazer o melhor uso delas.

Uma ferramenta útil para rastrear conteúdo é o Google Analytics. Ele oferece uma ampla gama de métricas, incluindo:

• Tráfego,
• taxa de rejeição,
• Duração média da sessão e
• Demografia.

Se seu conteúdo for indexado, você começará a ver números nessas páginas. Se uma saída abaixo do esperado for percebida, você precisará ajustar sua abordagem para satisfazer as necessidades de seu público-alvo.

Por exemplo, suponha que a duração da sessão seja menor do que o esperado sem que seja uma falha do site. Nesse caso, ele informa ao profissional de marketing de conteúdo que os usuários não estão considerando o conteúdo como valioso e retornando mais cedo do que o pretendido. Ele capacita o profissional de marketing a trabalhar nisso e tentar algo que pode funcionar melhor – como uma postagem de blog longa.

Outro uso de estatísticas no marketing de conteúdo é a pesquisa de palavras-chave. O conteúdo é caro e recursos e dinheiro são desperdiçados se você não se esforçar o suficiente para pesquisar as palavras-chave nas quais seu conteúdo pode ser classificado. O volume de pesquisa, a alteração YoY e outros atributos são levados em consideração durante a pesquisa de palavras-chave. Dependendo do setor e da classificação, você pode usar palavras-chave de cauda curta ou palavras-chave mais longas.

2. Uso de estatísticas em anúncios pagos

É bastante desafiador gerar leads e conquistar clientes sem anúncios pagos. Embora as estratégias de marketing de conteúdo sejam ótimas para retornos de longo prazo, elas não funcionam bem para obter retornos rápidos como os anúncios pagos. Plataformas de mídia social, mecanismos de pesquisa e aplicativos móveis são as principais fontes de anúncios pagos.

Estatísticas e anúncios pagos estão interligados em grande medida. Embora possa parecer que você pode obter retornos crescentes gastando mais em anúncios, muitas vezes não é o caso. Mesmo que seus anúncios sejam otimizados, é necessária uma análise de dados aprofundada para gerar um ROI satisfatório.

Independentemente da plataforma, você precisa de insights abrangentes para ajudá-lo a otimizar seus anúncios. Mas vamos manter a discussão limitada aos anúncios do Google, pois eles são tão eficazes e complexos quanto você precisa.

Ao começar com o Google Ads para qualquer empresa, diferentes profissionais de marketing adotam abordagens diferentes. Mas todos eles dependem de estatísticas de anúncios. Uma estratégia comum é começar com o modelo PPC. Nesse modelo, o profissional de marketing pega as palavras-chave necessárias e produz anúncios que são executados em um sistema de pagamento por clique. Isso geralmente resulta em um grande engajamento e fornece ao profissional de marketing informações sobre os clientes e dados demográficos ideais. Você pode ajustar seus anúncios dependendo desses conjuntos de informações.

Após o sucesso da campanha PPC, você pode optar pelo modelo de conversão ou ROAS. No entanto, se seu objetivo é gerar leads ou aumentar o conhecimento da marca, você pode seguir um caminho diferente, dependendo de seus requisitos e do setor.

3. Uso de estatísticas em marketing de mídia social

A mídia social tornou-se parte integrante das campanhas de marketing para a maioria das empresas B2B e B2C. Embora a taxa de conversão média das mídias sociais seja bastante limitada, por serem gratuitas, elas são ótimas para campanhas de reconhecimento de marca. No entanto, pode ser necessário ajustar sua abordagem e conteúdo, dependendo da plataforma específica.

Esses “ajustes” constantes que você precisa implementar em seu marketing de mídia social dependem de estatísticas. Mesmo que algumas plataformas tenham mais usuários do que outras, elas podem não ser as melhores para o seu negócio e indústria.

Por exemplo, se você for um provedor SaaS de RH, poderá encontrar um engajamento melhor no LinkedIn do que no TikTok. Por outro lado, se você vende cosméticos, o Instagram pode ser o melhor lugar. Os profissionais de marketing devem determinar qual plataforma merece seu tempo e recursos por meio de estatísticas.

A estatística também é usada no marketing de mídia social para determinar o perfil do cliente ideal. Como os usuários de mídia social são diversos em termos de interesses e dados demográficos, os dados coletados de postagens anteriores oferecem uma grande visão sobre quem pode ser seu melhor cliente. Você pode construir seu funil de vendas em torno de seus dados demográficos, interesses e comportamento para maximizar as interações e conversões.

A mídia social também é ótima para entender a satisfação do cliente, a fidelidade à marca e o feedback. Os dados homogêneos das plataformas permitem que os profissionais de marketing de mídia social entendam melhor seus clientes em potencial e analisem o que pode ser feito para melhorar situações infelizes.

4. Uso de Estatísticas na Otimização de Mecanismos de Busca

Search engine optimization (SEO) não é apenas sobre a indexação de uma página e backlinking. Também gira em torno de:

• Otimização móvel
• Experiência de usuário
• Links internos
• Autoridade de domínio
• URLs
• Relevância
• Palavras-chave
• E, claro, conteúdo!

Como profissional de marketing, é sua responsabilidade cuidar desses elementos estatisticamente antes de se envolver em outras abordagens de marketing.

O console de pesquisa do Google e o Analytics são ferramentas notavelmente competentes para esse fim. Desde fornecer dados sobre desempenhos de pesquisa até informar sobre a capacidade de resposta do seu site, eles tornam mais fácil para os profissionais de marketing aproveitar as estatísticas em seu benefício. Eles também ajudam a verificar a velocidade e as palavras-chave do site. Seguindo as recomendações fornecidas pelas ferramentas, você pode ter uma classificação mais alta nas SERPs. Você também pode usar o PageSpeed ​​Insights para obter estatísticas detalhadas sobre o desempenho e a experiência do usuário.

5. Uso de Estatísticas em Email Marketing

Já discutimos a eficácia do email marketing em termos de geração de ROI. Mas, para obter esse tipo de retorno, os profissionais de marketing recorrem em grande parte às estatísticas. Além disso, como os e-mails são fortemente filtrados e negligenciados pela maioria dos clientes e usuários de e-mail, métodos extensivos de análise de dados estatísticos são essenciais para que sejam quase tão eficazes. Vamos discutir alguns deles:

• Taxa de cliques

É o mecanismo de rastreamento mais comum para qualquer profissional de marketing por e-mail. A taxa de cliques (CTR) é calculada por quantos destinatários clicaram em um ou mais links no e-mail. Você pode usar os dados para realizar testes A/B e ajustar seus e-mails futuros para atrair mais clientes.

• Taxa de conversão

A taxa de conversão é determinada pela porcentagem de usuários que concluem uma ação específica após clicar em um link. Pode ser comprar um produto ou preencher um formulário de geração de leads. Essas estatísticas são altamente eficazes para informar os profissionais de marketing sobre a viabilidade de seus e-mails e a otimização da taxa de conversão.

• Taxa de rejeição

Diferente da taxa de rejeição mencionada anteriormente, a taxa de rejeição de e-mail é a porcentagem de e-mails que não puderam ser entregues na caixa de entrada do destinatário. Pode ser um problema técnico ou um erro de digitação, mas você deve considerar a remoção imediata dos e-mails devolvidos. Deixar de fazer isso pode influenciar negativamente suas outras métricas.

• Taxa de encaminhamento

O número de destinatários que clicaram no botão “Compartilhar” ou “Encaminhar” presente na caixa determina a taxa de encaminhamento. Essas medidas de rastreamento são usadas principalmente para boletins informativos e conteúdo por e-mail. No entanto, você pode usá-lo para atrair novos clientes em potencial inativos para fazer uma venda e alcançar territórios até então.

• Taxa de cancelamento de inscrição

Embora não seja uma estatística confiável, as taxas de cancelamento de assinatura geralmente permitem que você entenda como os destinatários estão reagindo aos seus e-mails. Se você está recebendo muitas solicitações de cancelamento de inscrição, talvez queira alterar sua estratégia de marketing por e-mail antes que cause mais danos.

Perguntas frequentes

1. Qual é o papel das estatísticas no marketing digital?

No marketing, as estatísticas são usadas para identificar tendências de mercado, medir e avaliar programas de marketing e avaliar sua eficácia. Para ter sucesso em uma campanha, é importante identificar o mercado-alvo com precisão, bem como usar canais de comunicação de marketing eficazes.

2. Qual é a melhor forma de analisar dados no marketing digital?

Aqui estão algumas maneiras de analisar dados:

• Tráfego do site
• Engajamento nas redes sociais
• ROAS
• CTR

3. Como funciona a análise de dados digitais?

O objetivo da análise digital é fornecer a você uma melhor compreensão do que e como os usuários estão procurando por produtos e serviços e como aprimorar a experiência e as estratégias do cliente analisando dados quantitativos e qualitativos digitais de todas as plataformas digitais.

4. O que acontece se eu desconsiderar as estatísticas e trabalhar a intuição?

Se você se dedicar totalmente às suas intuições abandonando as estatísticas, poderá ter sucesso algumas vezes, mas não será capaz de fornecer resultados consistentes.

5. Quais são algumas ferramentas eficazes para obter estatísticas de marketing?

Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, PageSpeed ​​Insights, Google Keyword Planner etc. são ótimas ferramentas para gerar dados para fins de marketing.

Conclusão

Espero que você tenha entendido como os profissionais de marketing digital usam as estatísticas a seu favor. Possivelmente, se você já esteve envolvido em algum esforço de marketing digital, você usou estatísticas para refinar suas abordagens. As estatísticas ajudam os profissionais de marketing digital a tomar decisões informadas para maximizar suas estratégias.