Liberte a automação e a inovação criando seu próprio GPT

As GPTs estão desempenhando um papel cada vez mais importante nas ferramentas de marketing baseadas em inteligência artificial. Ao alimentar os GPTs (Generative Pre-trained Transformer) com informações e conteúdo relevantes para o seu propósito, você pode treiná-los para produzir texto semelhante ao humano em resposta a perguntas e solicitações.

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GPT tornou-se um termo familiar em 2022 com o lançamento do ChatGPT, mas empresas de todos os tipos começaram a construir os seus próprios GPTs. Na verdade, mais de 3 milhões de GPTs personalizados foram criados entre novembro de 2023 e janeiro de 2024 (SEO.ai). Saber fazer um GPT pode ser uma habilidade essencial para sua agência de marketing digital.

O que são GPTs?

Conforme observado anteriormente, GPT significa Transformador Pré-treinado Generativo. GPTs são um tipo de modelo de linguagem que pode gerar respostas a perguntas, solicitações e instruções, geralmente gerando texto semelhante ao humano. No entanto, a qualidade do texto gerado por esses modelos de IA depende dos dados inseridos neles e do ajuste fino e do treinamento que ocorre nos bastidores.

Um dos GPTs mais conhecidos é o ChatGPT, que pode fornecer respostas de texto e ajudar em uma ampla variedade de tarefas, incluindo geração de conteúdo, brainstorming e esboço, e planejamento.

Quais são os mecanismos básicos dos GPTs?

Modelos como o ChatGPT são baseados em uma arquitetura subjacente que busca constantemente compreender os dados e treinar o GPT para obter melhores resultados. Isso inclui modelos de transformadores e mecanismos de autoatenção.

Os modelos de transformadores processam sequências inteiras de dados ao mesmo tempo, resultando em velocidades de processamento super-rápidas. Isso melhora o tempo de treinamento e permite que os GPTs manipulem e respondam a enormes quantidades de dados, resultando no que parece ser uma comunicação em tempo real com uma interface semelhante à humana.

Mecanismos de autoatenção permitem que as máquinas analisem a relação entre várias partes das entradas. Isto aumenta a capacidade da GPT de “ligar os pontos” entre as informações de uma forma mais humana, permitindo-lhe recorrer a dados passados ​​para criar novas respostas.

Benefícios de criar seus próprios GPTs

Mais de 180 milhões de pessoas usam ChatGPT (Exploding Topics). No entanto, se você confiar apenas neste ou em outros modelos pré-treinados, poderá estar limitando os benefícios das integrações de marketing de IA para sua agência.

Os modelos pré-treinados não são treinados e ajustados com suas necessidades específicas em mente. E algumas versões desses modelos não conseguem se lembrar do treinamento que você oferece fora de conversas específicas, o que significa que você começa do zero cada vez que os usa.

Ao criar uma GPT personalizada, você pode alimentá-la com exemplos de linguagem específica de domínio e soluções personalizadas, melhorando o desempenho e a precisão para seus casos de uso.

Por exemplo, se quiser usar um GPT para criar conteúdo para campanhas de marketing social baseadas em IA, você pode inserir um ano inteiro de conteúdo gerado por humanos. Isso cria uma base de dados para seu GPT rica em mensagens, estilo e voz de sua marca desejada. Isso, além do ajuste fino e do treinamento contínuos, ajuda a garantir que o GPT possa gerar textos para postagens sociais que atendam às suas necessidades. Você pode fazer o mesmo com GPTs de produção de imagens.

Desafios de criar seus próprios GPTs

A criação de uma GPT personalizada traz desafios, incluindo:

• Requisitos de dados. Você precisa de grandes quantidades de dados pré-processados ​​para treinar seu GPT. Coletar esses dados e convertê-los em formatos que funcionem para alimentar a GPT pode ser difícil e demorado.
• Requisitos de recursos computacionais. Você precisa de acesso a recursos capazes de analisar e responder aos dados. Este desafio pode ser enfrentado com soluções em nuvem, como uma conta OpenAI paga.
• A necessidade de experiência em processamento de linguagem natural. Trabalhar com GPTs não é tão fácil quanto despejar dados e fazer perguntas. Você deve selecionar e preparar cuidadosamente os dados e fornecer o feedback adequado para ajustar o GPT. Isso requer habilidades e conhecimentos especializados em processamento de linguagem natural.
• Potencial para preconceitos no texto. Como os GPTs respondem com base nos dados nos quais foram treinados, preconceitos são comuns no texto. Talvez seja necessário trabalhar continuamente para fornecer intervenção humana e ajuste fino para remover esses preconceitos e treinar o GPT para não gerá-los.

As agências que estão trabalhando para superar esses tipos de desafios ou que não têm certeza se um GPT personalizado é adequado para elas ainda podem criar soluções de IA de marca branca para obter o benefício da inteligência artificial em seus fluxos de trabalho.

Como criar seus próprios GPTs

Embora saber como fazer um GPT seja uma habilidade técnica específica, você não precisa saber codificação ou ser um profissional de desenvolvimento para fazer o trabalho. Você pode seguir as etapas abaixo para criar um GPT personalizado para sua agência de marketing.

1. Estabeleça metas para seu GPT

Antes de começar a trabalhar na criação de uma GPT personalizada, é essencial compreender suas metas e objetivos para este projeto. Essas metas informarão todas as outras etapas do processo.

Por exemplo, se você deseja que um GPT ajude em campanhas de mídia social de IA, os dados coletados serão muito diferentes dos dados necessários para treinar um GPT para ajudar a gerar esboços de SEO ou escrever descrições curtas de produtos.

Alguns objetivos comuns que uma GPT personalizada pode ajudar incluem:

• Ampliando a criação de conteúdo. Uma GPT personalizada pode ajudar a criar sites, mídias sociais ou conteúdo publicitário.
• Envolver melhor os clientes. Ao treinar um GPT em dados relacionados ao envolvimento e conversão do cliente, você pode obter ajuda para identificar conteúdo e outras estratégias de marketing que provavelmente funcionarão em campanhas futuras.
• Pesquisa de mercado eficiente. Uma GPT personalizada pode ajudá-lo a analisar os dados relativos a cenários competitivos e apresentar informações acionáveis ​​para impulsionar campanhas de marketing.

2. Colete dados para alimentar seu GPT

Depois de saber qual será a finalidade do seu GPT, você precisará coletar dados para treiná-lo. As fontes de dados podem incluir interações com clientes, conteúdo existente em sua página da web ou perfis de mídia social, campanhas de e-mail antigas e downloads de dados de seu software de gerenciamento de relacionamento com o cliente.

Ao coletar dados, considere se eles representam o público-alvo desejado e apoiam o treinamento relacionado aos seus objetivos de GPT. Embora você queira garantir uma base de dados robusta, você não deseja incluir informações que sejam tão não relacionadas que possam confundir ou inviabilizar as respostas da GPT.

3. Pré-processe dados para otimizar o desempenho futuro do GPT

Reserve um tempo para pré-processar ou “limpar” os dados. Ao treinar seu GPT com dados “confusos”, você pode esperar respostas confusas. Isso não aumenta sua eficiência e pode causar frustrações com o conteúdo gerado pela GPT.

O pré-processamento pode incluir uma variedade de tarefas, como:

• Removendo duplicatas de seus dados
• Remoção de dados indesejados ou não relacionados, como conteúdo de baixa qualidade
• Inserir dados ausentes ou preencher lacunas nos dados que possam deixar o GPT em falta
• Garantir que a formatação seja consistente em todos os conjuntos de dados
• Normalizando texto
• Adicionar anotações, como rótulos de sentimento ou outras tags que podem ajudar a GPT a compreender os dados
• Dividir os dados em conjuntos para que você tenha conjuntos diferentes para fins de treinamento e teste

4. Treine seu GPT

Comece a treinar seu GPT. Comece solicitando que ele execute as tarefas desejadas com base nos dados fornecidos e em seus parâmetros originais. Avalie os resultados dessas tarefas para determinar o que funcionou e o que não funcionou e ajuste os parâmetros de acordo.

Por exemplo, se você deseja que um GPT escreva um texto de anúncio PPC para você, pode pedir que ele escreva 10 anúncios de pesquisa para um produto ou serviço específico. Forneça um prompt que inclua a duração dos anúncios e que tipo de informação você deseja neles.

Revise as respostas e procure tendências que você não deseja, como linguagem muito formal ou palavras que possam alienar seu público. Você pode ajustar os parâmetros do GPT para ajudar a remover essas características de respostas futuras.

5. Continue a ajustar seu GPT

Lembre-se de que trabalhar com uma GPT é um processo contínuo e iterativo. Com o treinamento e o ajuste corretos, seu GPT deverá ficar cada vez melhor no tratamento das tarefas personalizadas para as quais você o projetou. Pense nisso como um funcionário: você não espera que um novo membro da equipe faça tudo certo. O aprendizado e a prática contínuos os ajudam a melhorar em seu trabalho.

Também é importante perceber que você sempre terá que humanizar o conteúdo gerado pela IA. Mesmo com uma GPT personalizada, você ainda precisa de um editor humano para revisar o conteúdo antes de publicá-lo.

Como os GPTs evoluirão no futuro?

As oportunidades para IA no marketing digital evoluem quase diariamente, e você pode esperar que os avanços do GPT tornem mais fácil treinar GPTs personalizados e obter os resultados desejados no futuro. É provável que estas ferramentas se tornem mais eficientes e precisas e cada vez mais capazes de compreender nuances e contexto, tornando-as ferramentas essenciais para agências digitais que pretendem escalar e impulsionar a produtividade.

Entender como fazer um GPT agora pode ajudá-lo a garantir que sua agência esteja no topo dos avanços futuros, que provavelmente impactarão setores que vão desde saúde até atendimento ao cliente, bem como criação de conteúdo.