Como os dados podem ajudá-lo a melhorar o valor da vida útil do cliente

Publicados: 2022-09-14

É tão importante manter seus clientes existentes quanto adquirir novos. Na verdade, alguns líderes de mercado argumentam que a retenção de clientes é ainda mais importante porque é uma maneira econômica de impulsionar o crescimento dos negócios e criar fidelidade à marca. Portanto, você deve se concentrar no valor da vida útil do cliente (CLTV).

É aqui que os dados se tornam indispensáveis.

Você pode ajustar a retenção de clientes coletando e unificando dados e, em seguida, usando essas informações para orquestrar uma experiência personalizada do cliente. Isso pode ajudar a maximizar o quanto seus clientes existentes gastam com sua empresa.

Há muitas maneiras pelas quais os dados podem impulsionar seu CLTV, e é sobre isso que vamos falar aqui. Vamos começar.

Diferentes maneiras pelas quais os dados podem melhorar seu CLTV


Priorize seus clientes de alto valor

Seus clientes de alto valor são aqueles que compram seus produtos pelo preço integral. Eles fazem várias compras em um determinado período de tempo. E o valor médio do pedido é maior que sua mediana. Simplificando – eles trazem mais negócios a longo prazo. Eles naturalmente têm um CLTV alto.

Ao entender seus clientes de alto valor e seu comportamento ao longo do ciclo de vendas, você também pode determinar atributos que indicam comportamento semelhante entre seus clientes potenciais.

Você pode identificar clientes de alto valor analisando diferentes tipos de dados, incluindo:

  • Vendas históricas
  • Comentários dos clientes
  • Pesquisa de mercado

Personalização orientada a dados: segredo para a retenção de clientes

O que as maiores empresas como Amazon e Netflix têm em comum? São marcas centradas no cliente. Eles sabem tudo sobre seus clientes ao longo do tempo, adaptando seus serviços e suporte de acordo. Isso se chama personalização.

74% dos profissionais de marketing dizem que sabem que uma experiência personalizada definitiva aumenta o envolvimento do cliente e traz fidelidade. E os dados são a base da personalização .

Dados completos e abrangentes refletem todo o ciclo de vida do cliente ao longo do ciclo de vendas e de todos os pontos de contato. Portanto, você precisa acompanhar todas as interações, como:

  • Como os clientes usam seus produtos ou serviços
  • Quando um cliente entra em contato com sua equipe de suporte
  • Se um cliente se envolver em um bate-papo ao vivo ou por meio de mídia social

Um conjunto completo de dados fornece a imagem completa, estabelecendo assim as bases para uma personalização eficaz.

Dados avançados de clientes informam mais sobre seu público-alvo e você pode usar essas informações para alcançá-los com conteúdo personalizado. Esses dados podem ser amplamente segregados em quatro categorias:

  • Dados demográficos: idade, renda, sexo, localização, interesses etc.
  • Dados comportamentais : Comportamento dos clientes em relação às empresas do seu setor e suas reações aos seus anúncios de marketing
  • Dados transacionais: histórico de compras, quanto eles provavelmente gastarão, fatores que influenciam sua decisão de compra
  • Dados financeiros: Custo de investimento e venda, incluindo rentabilidade do cliente e retorno do investimento (ROI)

Ao aproveitar essas informações, você pode enriquecer a experiência deles com sua marca, transformando-os em clientes fiéis de longo prazo.

Capitalize na economia de assinatura

Quase 70% dos líderes de negócios acham que os modelos de negócios de assinatura são a chave para o sucesso de suas empresas. Esse modelo de negócios moderno e aparentemente eterno gera receita previsível e recorrente. E, se você reter clientes por um longo tempo, poderá obter grandes lucros com cada indivíduo do que com uma venda única.

E os dados são fundamentais para o modelo de negócios de assinatura. Veja como:

Ao contrário do modelo de negócios tradicional, o modelo de negócios de assinatura usa métricas diferentes. Esses incluem:

  • Receita recorrente mensal (MRR) : As cobranças recorrentes são normalizadas para um valor mensal. Ele ajuda você a ver onde você pode ajustar as taxas básicas de assinatura.
  • Receita recorrente anual (ARR): Use essa métrica para ver as tendências ano a ano e decidir suas metas de crescimento.
  • Taxa de cancelamento : o número de clientes que encerram uma assinatura em um determinado período de cobrança. Certifique-se de coletar pontos de dados sobre por que eles cancelaram a inscrição.
  • Perda de receita: é a porcentagem de perda de receita dos assinantes atuais em um determinado período.
  • Taxa de renovação : É o número total de assinaturas renovadas dividido pelo número total de assinaturas com renovação em um determinado período. Uma taxa de renovação é um sinal de um negócio em crescimento.

Ao rastrear e analisar esses dados, você pode direcionar estratégias para melhorar seu modelo de assinatura e gerar mais receita.

Impulsione um melhor atendimento ao cliente

Outra chave para melhorar seu CLTV é fornecer um atendimento excepcional ao cliente. Cerca de 90% dos compradores globais dizem que o atendimento ao cliente é importante para a escolha da marca. Portanto, é importante ter agentes de atendimento ao cliente confiáveis, e ter dados úteis pode ajudar nisso.

Para melhorar seu atendimento ao cliente, você deve usar os dados de forma eficaz. Quando analisados ​​corretamente, os dados permitem que você preveja o que os clientes desejam antes mesmo que eles realmente desejem.

Quando um cliente se conecta ao seu agente de serviço, o agente pode acessar rapidamente o perfil do cliente e fornecer suporte relevante. Os dados também ajudam a evitar a falta de comunicações com o cliente e permitem que sua equipe resolva qualquer problema rapidamente.

Além disso, seus clientes podem enfrentar problemas a qualquer hora do dia. Eles podem querer entrar em contato com você em horários estranhos, como de manhã cedo ou até meia-noite. Portanto, escusado será dizer que você deve tentar fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana e responder o mais rápido possível às solicitações dos clientes. Além disso, certifique-se de ter uma equipe de suporte ao cliente bem treinada, dedicada e responsiva, especialmente para a maioria dos canais de tráfego intenso.

Quando você consegue resolver as dúvidas dos clientes de forma rápida e eficaz, você se torna uma marca confiável no mercado. Isto conduz ainda a um CLTV melhorado.

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Como você vê, os dados são a chave para o sucesso do seu negócio. Mas lidar com uma grande quantidade de dados brutos desorganizados pode ser esmagador.

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