Como aumentar suas habilidades de análise de marketing

Quer alavancar sua carreira? Ou talvez você só queira começar em um. De qualquer forma, você precisará de experiência e algumas habilidades de análise de marketing para chegar lá.

Muitas habilidades, na verdade. Os profissionais de marketing são multitarefas agora, tanto em termos de suas responsabilidades quanto em termos de quantos tipos diferentes de tarefas eles executam. Eles usam uma mistura de conjuntos de habilidades.

As “soft skills” (comunicação, habilidades de gerenciamento, inteligência emocional e capacidades semelhantes) vêm em primeiro lugar, seguidas pelas habilidades de redação e marketing de conteúdo. Mas perto do topo da lista – mesmo acima do e-mail marketing ou da otimização de mecanismos de busca – está a análise de dados.

Se você trabalha com marketing, isso não é surpresa. Embora os profissionais de marketing possam não se considerar imediatamente especialistas em dados, nossos trabalhos estão repletos de dados do início ao fim.

Os dados informam todas as decisões que tomamos. Ele decide se uma campanha foi bem-sucedida ou não; é o que usamos para provar nossos pontos de vista, pedir orçamentos e aumentos e até mesmo para justificar nossos empregos.

Nós nos comunicamos por meio de dados, que hoje são praticamente a língua franca do marketing.

Portanto, se você deseja melhorar seu trabalho, deseja melhorar o gerenciamento de dados. Analisando. Comunicando-se com ele. Compartilhando. Mantendo-o limpo.

Mas, infelizmente, parece que muitos de nós ainda temos um longo caminho a percorrer. Cerca de metade dos profissionais de marketing dizem que o gerenciamento de dados é um desafio significativo. Se você quiser estar pronto para o trabalho, terá três anos a partir de agora (para “patinar onde o disco vai estar”, como diria Wayne Gretzky), você precisa reforçar suas habilidades de análise de marketing agora.

E se você está entre os 48% dos profissionais de marketing que já estão lutando com o gerenciamento de dados, você precisa dessas habilidades para fazer automação de marketing... ontem.

Então aqui está como obtê-los.

Leia blogs.

Há uma série de blogs sobre análise de marketing. Nós mesmos publicamos bastante sobre o assunto. Mas se você realmente deseja parecer inteligente nas reuniões, adicione estes sites à sua lista de leitura:

Pense com o Google: este blog publica um conteúdo superinteligente e altamente pesquisado sobre análise e IA. Esses são apenas alguns dos assuntos que eles cobrem, mas vale a pena ler. Ótimo para qualquer comerciante em qualquer nível.

O blog do Google Analytics: não há muito mais autoridade do que isso. Ideal para quem precisa consultar os relatórios do Google Analytics.

Navalha de Occam: Avinash Kaushik pode ter o perfil mais proeminente como especialista em analista de marketing.

Blog da Orbit Media: Andy Crestodina e os Orbiteers publicam regularmente postagens de blog excelentes, avaliáveis ​​e acionáveis ​​sobre como usar análises para melhorar seu marketing. Ideal para profissionais de marketing de conteúdo.

The Harvard Business Review: Não esperava isso, certo? Mas a HBR publica um excelente conteúdo sobre análise ― e faz isso no contexto de negócios e marketing. Ideal para gerentes e executivos. Você recebe quatro artigos gratuitos por mês antes do registro e oito gratuitos se estiver registrado. Usuários pesados ​​devem fazer alarde com a assinatura anual de $ 99.

Leia livros.

Existem centenas de livros sobre análise. Isso pode, na verdade, ser parte do problema: você pode obter sobrecarga de informações ao tentar entender sua sobrecarga de informações.

Aqui estão algumas boas leituras. Eles são apenas um começo e não há motivo para ficar sobrecarregado. Portanto, se você pudesse ler apenas quatro livros sobre esse assunto, eu recomendaria estes:

Ciência de dados para negócios: o que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados por Foster Provost e Tom Fawcett. Uma boa e ampla introdução a todas as principais ideias em análise de negócios.

The Wall Street Journal Guide to Information Graphics: O que fazer e o que não fazer ao apresentar dados, fatos e números por Dona M. Wong. Um volume fino que melhorará drasticamente a aparência de suas visualizações de dados e como elas comunicam informações. É um excelente companheiro para nossa nova ferramenta Engagement Insights, que extrai automaticamente o que está em seu banco de dados para Excel ou Planilhas Google para que você possa ver, compartilhar e agir de acordo.

Marketing preditivo: maneiras fáceis de cada profissional de marketing usar análise de clientes e big data por Omer Artun, Ph.D. e Dominique Levin. Quer realmente fazer marketing personalizado? Este é o livro para levá-lo dos dados brutos à personalização 2.0.

O profissional de marketing analítico: como transformar sua organização de marketing por Adele Sweetwood. Como o título sugere, trata-se tanto de mudar a cultura quanto de trabalhar com dados para aprimorar suas habilidades de análise de marketing. Mas, como você sabe, sem todo mundo a bordo, suas ideias fantásticas e de ponta não têm chance de bola de neve em... sua próxima reunião de status.

Se inscrever.

Esses dois boletins com curadoria reúnem uma série de ótimos artigos e recursos sobre análise aplicada, especialmente análise de marketing aplicada.

The Full Monty: Este é um boletim com curadoria e/ou um podcast. Há muitos artigos relacionados a análises mencionados aqui e uma tonelada de outras coisas de interesse para os profissionais de marketing.

Visão Exponencial de Azeem Azhar: Este boletim informativo de domingo se baseia fortemente em IA e aprendizado de máquina, mas tem uma leitura útil e irresistível para profissionais de marketing e pessoas do SAAS.

Siga os especialistas no Twitter.

Precisa obter seus insights analíticos, mas aos poucos – ou talvez pelo tweet? Sem problemas. Siga qualquer pessoa mencionada neste artigo, além de pelo menos essas três contas (listadas em nenhuma ordem específica):

Jeffalytics @jeffalytics: Realizando experimentos em marketing digital e analytics.

Avinash Kaushik @avinash: Autor, “Web Analytics 2.0 & Web Analytics: An Hour A Day”

Feras Alhlou @ferasa: Coautor de “Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact.”

Junte-se a grupos de análise de marketing no LinkedIn.

Analytics e Inteligência Artificial (IA) em Marketing e Varejo (63.580 membros). Como eles descrevem seu grupo: “Este grupo fornece uma plataforma para especialistas discutirem análise, aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA) como relevantes para marketing, mídia e varejo”.

Melhor Marketing com Analytics (15.104 membros). “Nossa missão é fornecer um local para pessoas que desejam aprender e usar análises para marketing. Conheça outras pessoas de marketing envolvidas com análise para ter discussões e fazer conexões. Seja você alguém que deseja usar o Analytics para melhorar seus esforços de marketing ou alguém que já é um especialista em como criá-lo e usá-lo, este é o lugar para você.”

Comunidade de especialistas em Big Data, Analytics, Business Intelligence e visualização (210.797 membros). “Uma comunidade de primeira linha para profissionais especializados existentes e empresas que pesquisam a convergência de análise e descoberta de big data, Hadoop, data warehousing, nuvem, arquiteturas de dados unificadas, marketing digital, visualização e inteligência de negócios.”

Profissionais de Web Analytics (21.607 membros). “Maior grupo de análise no LinkedIn. Projetado para profissionais de análise. Muitos trabalhos, insights, benchmarks, líderes do setor, fornecedores de ferramentas e muitos outros tipos de usuários. Sua maneira de entrar no setor de análise.”

Obter certificação.

Qualificação do Google Analytics (para indivíduos). Para se tornar qualificado pelo Google Analytics, você terá que passar no exame Google Analytics Individual Qualification (IQ). Para ter acesso ao Teste de QI, você precisa se registrar no Google Partners. A adesão ao Partners é gratuita e, uma vez registrado, você terá acesso a uma biblioteca de recursos, incluindo as faixas do Google Analytics para iniciantes e do Google Analytics avançado. Conclua esses programas de treinamento, faça o exame de 90 minutos, obtenha pelo menos 80% e você está dentro!

Certificado de análise de marketing da Direct Marketing Association. Um dos meus antigos professores de mestrado da NYU, o superinteligente Perry Drake, ensina este curso DMA. A aula dura apenas 8 a 9 horas. Custa $ 479 para membros do DMA e $ 799 para não membros.

Cursos online de Análise de Dados da Assembleia Geral. Eu cheguei a um cílio de fazer este curso há alguns anos. Ainda está na minha lista de desejos. Curso de 11 semanas. $ 1.250.

Certificado Profissional e de Educação Continuada da Universidade de Washington em Análise de Marketing Digital. currículo de 8 meses; $ 3.297.

Certificado de pós-graduação da PennState em análise de marketing. Este é um programa robusto, com requisitos robustos (4 cursos completos) e um preço elevado ($ 11.160). Mas você pode espalhar o curso e, se realmente deseja dominar os dados como um profissional, considere seriamente este programa.

Ouvir.

Nosso próprio Nathan Isaacs tem dois podcasts recentes sobre análise de marketing:

• Melhore vendas, marketing, SEO e muito mais com a análise de chamadas de vendas com Amit Bendov, CEO da Gong.
• O novo painel executivo do profissional de marketing moderno com Matt Heinz.
• Vinculando seu marketing B2B à atribuição de receita

O site de Kaushik também tem uma página dos podcasts/webinars em que ele apareceu recentemente. E não se esqueça do Audible para todos os livros de análise que você não tem tempo de ler.

Assistir.

As palestras TED são um recurso fantástico. E embora o número de TED Talks expressamente sobre análise de marketing seja muito pequeno, há uma série de palestras sobre dados.

Aqui estão apenas alguns dos meus favoritos:

• A inteligência da máquina de Zeynep Tufekci torna a moral humana mais importante
• Por que você deveria amar estatísticas de Alan Smith
• Tricia Wang's Os insights humanos ausentes do big data

As palestras do TED são muito boas em uma coisa específica: fazer você pensar sobre como a análise pode ser aplicada. Isso adicionará profundidade à sua compreensão das partes mais mundanas da análise de marketing. Também ajuda você a ver seu trabalho de análise com novos olhos.

Visualizar.

Como você apresenta seus dados é quase tão importante quanto o que você aprende com eles. Veja como as horas de trabalho podem diminuir se você mostrar a um executivo de nível C uma visualização de dados complexa que não faz sentido para eles. Você ficar aí dizendo “mas isso, mas aquilo” não vai ajudar se eles não entenderem o gráfico que você mostrou.

Então fique esperto. Limpe seus gráficos de pizza e gráficos de barras sabendo como apresentar dados de maneiras mais elegantes. Torne seus relatórios acionáveis ​​e compartilháveis. Parte disso é colorir e simplificar os dados, mas outra parte é aprender todas as estranhas e maravilhosas opções de visualização de dados que temos para escolher. A é uma boa fonte de inspiração: o Data Viz Project.

Conte histórias melhores.

Histórias verdadeiras, claro. Contar histórias de dados é uma maneira empolgante de usar dados “chatos” (algumas pessoas chamam assim … mas eu nunca faço isso. Acho que os dados são fascinantes). Ser capaz de colocar seus dados em contexto, dar-lhes significado e incitar ações a partir deles é o ápice do marketing. Você está basicamente comercializando as ideias que os dados lhe mostraram.

O site Storytelling With Data é muito bom. Assim como o livro da mesma pessoa. A agência Column Five Media também escreve muito sobre a sobreposição entre marketing de conteúdo, “data viz” e data storytelling. Eles entendem que a narrativa de dados é a evolução final dos próprios dados.

Bônus

Junte-se à The Digital Analytics Association, uma organização do setor com amplos recursos para quem deseja desenvolver suas habilidades em dados.

A figura maior

O negócio é o seguinte: os dados são seus amigos. Não precisa ser chato e não precisa expulsar toda a criatividade e humanidade da sala.

Ser orientado por dados também não significa que estamos entregando nossos trabalhos para as máquinas. Significa apenas que temos o poder de tomar melhores decisões.

Mas os dados não são a resposta para tudo. Na verdade, precisamos usar os dados para moldar as perguntas que fazemos tanto quanto os dados moldam as respostas que obtemos. É por isso que precisamos de relatórios claros e diretos que todos em nossa equipe possam entender e usar.

Mas, por favor: não fique com preguiça só porque você tem uma tonelada de dados e pode moldá-los em ótimos relatórios, insights e narrativas de dados. Nunca deixe todo esse acesso aos dados levar você a desligar seu cérebro. Os dados são tão bons quanto suas entradas. Ainda cabe a nós, profissionais de marketing, explicar o que tudo isso significa.