Como usar IA para testes de software para otimizar seu fluxo de trabalho

Publicados: 2024-04-02

As atualizações de software são lançadas diariamente e o fluxo interminável de recursos é impressionante. Se você estiver envolvido em testes, a pressão para detectar bugs antes do lançamento parece uma batalha constante e difícil. O teste manual é significativo, mas acompanhar lançamentos rápidos pode parecer impossível. Não se preocupe. Existe uma arma secreta que pode ajudá-lo a melhorar a eficiência e a precisão. Neste artigo, você aprenderá como usar IA para testes de software e algumas ferramentas para ajudá-lo a começar.

Benefícios da IA ​​em testes de software

melhor IA para ferramentas de teste de software

O uso de IA para testes de software melhora a precisão, a eficiência e a relação custo-benefício.

Precisão aprimorada

Ferramentas baseadas em IA automatizam tarefas repetitivas, como testes de regressão, funcionais e de desempenho, significativamente mais rápido do que testes manuais. Isto se traduz em economia de tempo e menor risco de erro humano durante essas fases cruciais.

Ferramentas como ChatGPT podem analisar critérios de aceitação e criar casos de teste em segundos. Além disso, a IA pode ajudar na automação de testes escrevendo cenários de teste no estilo de desenvolvimento orientado por comportamento (BDD) ou até mesmo gerando scripts de teste e depurando código existente.

Maior cobertura

As ferramentas de teste de IA vão além da velocidade. Eles agem como inspetores atentos, detectando defeitos e bugs ocultos em seu software por meio da análise de enormes conjuntos de dados. Isto não só melhora a qualidade do software atual, mas ao identificar padrões em testes anteriores, a IA pode ajudar a prevenir problemas futuros.

Custo-benefício

O teste manual requer um trabalho tedioso e repetitivo sempre que o código-fonte é alterado. Requer tempo e dinheiro. Em vez disso, um sistema de testes alimentado por IA pode realizar estas atividades regularmente e sem custos adicionais. Os testes de software são mais rápidos, o que promove a redução de custos.

Cinco melhores ferramentas de teste de IA em 2024

Testesigma

Testsigma é uma ferramenta confiável baseada em IA com vários recursos para a criação de testes automatizados com processamento de linguagem natural. É baseado em nuvem, eliminando a necessidade de instalação ou configuração, e pode ser usado para testar vários aplicativos de software.

Mabl

A interface amigável do Mabl permite que qualquer pessoa crie testes automatizados sem experiência em programação. Esta ferramenta com tecnologia de IA acelera os testes para equipes ocupadas, automatizando tarefas repetitivas e executando testes completos do início ao fim. Além disso, o Mabl promove a colaboração, permitindo uma comunicação clara com clientes e gerentes durante todo o processo de teste.

Estúdio Katalon

O Katalon Studio prioriza a qualidade na camada de UI, usando IA para eliminar falsos positivos e oferecer uma experiência perfeita ao cliente. Ele também oferece recursos de teste visual para UI e UX, reduzindo falsos positivos. Adicionar testes visuais de IA aos testes existentes do Katalon Studio é muito fácil, não requer testes adicionais e pode ser executado paralelamente com testes funcionais para uma cobertura abrangente.

Funcionalizar

Functionize é uma ferramenta líder de automação de testes que aproveita IA e aprendizado de máquina. Ele aborda até mesmo as aplicações mais complexas para pequenas e grandes organizações. Além disso, o Functionize elimina a necessidade de escrever scripts de teste repetitivos, agilizando seu processo de teste.

Aplicativos

Esta ferramenta baseada em IA e ML envolve teste de software, monitoramento e gerenciamento visual para aplicativos da web, móveis e desktop. Ele atende às necessidades de testes manuais e automatizados, tornando-o ideal para engenheiros e equipes de transformação digital.

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Desafios no uso de IA para testes de software

Embora a IA possa ser uma ferramenta promissora, você deve se lembrar dos desafios da adoção da IA ​​em testes de software.

Confiar

Os testes de IA podem produzir resultados diferentes daqueles que utilizam ferramentas de teste convencionais. Alguns falsos positivos ou análises infundadas podem ocorrer durante a adoção precoce da IA ​​nos testes. Lembre-se de que a IA não é uma ferramenta plug-and-play que pode fornecer resultados imediatos.

Alto custo

Investir em ferramentas de IA confiáveis ​​pode ser caro.

Falta de intervenção humana

As ferramentas de IA podem gerar e executar rapidamente muitos casos de teste sem supervisão humana. Embora isso possa melhorar a precisão, também introduz erros potenciais se ninguém monitorar o processo de perto.

Compatibilidade

As equipes podem encontrar problemas com a incompatibilidade entre suas ferramentas legadas e de IA. Se as integrações forem incompatíveis, isso poderá levar a atrasos e aumento dos custos operacionais.

Estudo de caso: como Katalon e QualityKiosk simplificam os testes de software para um dos maiores bancos da Índia

O projeto foi realizado em um dos maiores bancos privados da Índia. Com uma rede de mais de 5.500 agências e 15.000 caixas eletrônicos, este banco oferece diversos produtos financeiros aos seus clientes. Isso inclui serviços bancários pessoais, serviços bancários corporativos, gestão de ativos, seguros e serviços bancários de investimento.

Escopo do Projeto

O projeto abrange o desenvolvimento de uma plataforma de Sistema de Originação de Empréstimos (LOS) adaptada ao banco. A plataforma LOS permitiu a integração com serviços internos e externos para todos os produtos e serviços relacionados com ativos bancários. Também permitiu entrada de dados habilitada por chatbot, processamento de empréstimos e diretrizes de fluxo de trabalho automatizadas.

O problema

O banco enfrentou diversos problemas relacionados aos testes de automação. No entanto, fatores adicionais os diferenciam de outros no setor. Isso inclui:

  • Frequência de lançamentos de software
  • Complexidade do caso de teste
  • Manutenção de script
  • Contratação e retenção de testadores com expertise em linguagens de programação

As considerações técnicas complicaram ainda mais o plano do banco para melhorar a eficiência, a precisão e a qualidade dos testes.

A solução

A Katalon, em parceria com a QualityKiosk, forneceu ao banco uma poderosa plataforma de automação de testes que ajudou a equipe a obter uma automação mais rápida com recursos robustos. O banco escolheu o Katalon porque era fácil de aprender e fácil de usar para qualquer pessoa criar testes. Isso significava que eles precisavam apenas de alguns especialistas em codificação para acompanhar as demandas de testes, ajudando-os a agilizar os testes e dimensionar sua equipe com eficiência.

Resultados

A implementação do Katalon para testes de regressão resultou em melhorias significativas na eficiência e agilidade de desenvolvimento. Esses incluem:

  • Tempo reduzido de desenvolvimento e manutenção de testes de regressão: esse benefício agiliza o processo de teste e libera recursos para outras tarefas.
  • Redução de 40-50% no tempo de teste de regressão: isso permite identificação e resolução mais rápidas de possíveis problemas.
  • A redução de mais de 53% no tempo de execução de testes permite lançamentos de software mais frequentes com novas funcionalidades.

O impacto geral é um ciclo de desenvolvimento mais rápido com melhor qualidade de software.