Como usar IA para testes de software para otimizar seu fluxo de trabalho
Publicados: 2024-04-02As atualizações de software são lançadas diariamente e o fluxo interminável de recursos é impressionante. Se você estiver envolvido em testes, a pressão para detectar bugs antes do lançamento parece uma batalha constante e difícil. O teste manual é significativo, mas acompanhar lançamentos rápidos pode parecer impossível. Não se preocupe. Existe uma arma secreta que pode ajudá-lo a melhorar a eficiência e a precisão. Neste artigo, você aprenderá como usar IA para testes de software e algumas ferramentas para ajudá-lo a começar.
Benefícios da IA em testes de software
O uso de IA para testes de software melhora a precisão, a eficiência e a relação custo-benefício.
Precisão aprimorada
Ferramentas baseadas em IA automatizam tarefas repetitivas, como testes de regressão, funcionais e de desempenho, significativamente mais rápido do que testes manuais. Isto se traduz em economia de tempo e menor risco de erro humano durante essas fases cruciais.
Ferramentas como ChatGPT podem analisar critérios de aceitação e criar casos de teste em segundos. Além disso, a IA pode ajudar na automação de testes escrevendo cenários de teste no estilo de desenvolvimento orientado por comportamento (BDD) ou até mesmo gerando scripts de teste e depurando código existente.
Maior cobertura
As ferramentas de teste de IA vão além da velocidade. Eles agem como inspetores atentos, detectando defeitos e bugs ocultos em seu software por meio da análise de enormes conjuntos de dados. Isto não só melhora a qualidade do software atual, mas ao identificar padrões em testes anteriores, a IA pode ajudar a prevenir problemas futuros.
Custo-benefício
O teste manual requer um trabalho tedioso e repetitivo sempre que o código-fonte é alterado. Requer tempo e dinheiro. Em vez disso, um sistema de testes alimentado por IA pode realizar estas atividades regularmente e sem custos adicionais. Os testes de software são mais rápidos, o que promove a redução de custos.
Cinco melhores ferramentas de teste de IA em 2024
Testesigma
Testsigma é uma ferramenta confiável baseada em IA com vários recursos para a criação de testes automatizados com processamento de linguagem natural. É baseado em nuvem, eliminando a necessidade de instalação ou configuração, e pode ser usado para testar vários aplicativos de software.
Mabl
A interface amigável do Mabl permite que qualquer pessoa crie testes automatizados sem experiência em programação. Esta ferramenta com tecnologia de IA acelera os testes para equipes ocupadas, automatizando tarefas repetitivas e executando testes completos do início ao fim. Além disso, o Mabl promove a colaboração, permitindo uma comunicação clara com clientes e gerentes durante todo o processo de teste.
Estúdio Katalon
O Katalon Studio prioriza a qualidade na camada de UI, usando IA para eliminar falsos positivos e oferecer uma experiência perfeita ao cliente. Ele também oferece recursos de teste visual para UI e UX, reduzindo falsos positivos. Adicionar testes visuais de IA aos testes existentes do Katalon Studio é muito fácil, não requer testes adicionais e pode ser executado paralelamente com testes funcionais para uma cobertura abrangente.
Funcionalizar
Functionize é uma ferramenta líder de automação de testes que aproveita IA e aprendizado de máquina. Ele aborda até mesmo as aplicações mais complexas para pequenas e grandes organizações. Além disso, o Functionize elimina a necessidade de escrever scripts de teste repetitivos, agilizando seu processo de teste.
Aplicativos
Esta ferramenta baseada em IA e ML envolve teste de software, monitoramento e gerenciamento visual para aplicativos da web, móveis e desktop. Ele atende às necessidades de testes manuais e automatizados, tornando-o ideal para engenheiros e equipes de transformação digital.
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Desafios no uso de IA para testes de software
Embora a IA possa ser uma ferramenta promissora, você deve se lembrar dos desafios da adoção da IA em testes de software.
Confiar
Os testes de IA podem produzir resultados diferentes daqueles que utilizam ferramentas de teste convencionais. Alguns falsos positivos ou análises infundadas podem ocorrer durante a adoção precoce da IA nos testes. Lembre-se de que a IA não é uma ferramenta plug-and-play que pode fornecer resultados imediatos.
Alto custo
Investir em ferramentas de IA confiáveis pode ser caro.
Falta de intervenção humana
As ferramentas de IA podem gerar e executar rapidamente muitos casos de teste sem supervisão humana. Embora isso possa melhorar a precisão, também introduz erros potenciais se ninguém monitorar o processo de perto.
Compatibilidade
As equipes podem encontrar problemas com a incompatibilidade entre suas ferramentas legadas e de IA. Se as integrações forem incompatíveis, isso poderá levar a atrasos e aumento dos custos operacionais.
Estudo de caso: como Katalon e QualityKiosk simplificam os testes de software para um dos maiores bancos da Índia
O projeto foi realizado em um dos maiores bancos privados da Índia. Com uma rede de mais de 5.500 agências e 15.000 caixas eletrônicos, este banco oferece diversos produtos financeiros aos seus clientes. Isso inclui serviços bancários pessoais, serviços bancários corporativos, gestão de ativos, seguros e serviços bancários de investimento.
Escopo do Projeto
O projeto abrange o desenvolvimento de uma plataforma de Sistema de Originação de Empréstimos (LOS) adaptada ao banco. A plataforma LOS permitiu a integração com serviços internos e externos para todos os produtos e serviços relacionados com ativos bancários. Também permitiu entrada de dados habilitada por chatbot, processamento de empréstimos e diretrizes de fluxo de trabalho automatizadas.
O problema
O banco enfrentou diversos problemas relacionados aos testes de automação. No entanto, fatores adicionais os diferenciam de outros no setor. Isso inclui:
- Frequência de lançamentos de software
- Complexidade do caso de teste
- Manutenção de script
- Contratação e retenção de testadores com expertise em linguagens de programação
As considerações técnicas complicaram ainda mais o plano do banco para melhorar a eficiência, a precisão e a qualidade dos testes.
A solução
A Katalon, em parceria com a QualityKiosk, forneceu ao banco uma poderosa plataforma de automação de testes que ajudou a equipe a obter uma automação mais rápida com recursos robustos. O banco escolheu o Katalon porque era fácil de aprender e fácil de usar para qualquer pessoa criar testes. Isso significava que eles precisavam apenas de alguns especialistas em codificação para acompanhar as demandas de testes, ajudando-os a agilizar os testes e dimensionar sua equipe com eficiência.
Resultados
A implementação do Katalon para testes de regressão resultou em melhorias significativas na eficiência e agilidade de desenvolvimento. Esses incluem:
- Tempo reduzido de desenvolvimento e manutenção de testes de regressão: esse benefício agiliza o processo de teste e libera recursos para outras tarefas.
- Redução de 40-50% no tempo de teste de regressão: isso permite identificação e resolução mais rápidas de possíveis problemas.
- A redução de mais de 53% no tempo de execução de testes permite lançamentos de software mais frequentes com novas funcionalidades.
O impacto geral é um ciclo de desenvolvimento mais rápido com melhor qualidade de software.