Como o processamento de linguagem natural está mudando o SEO em 2022

Vivemos no mundo da pesquisa.

De cortadores de unhas a especialistas em reforma de casas, você pode encontrar tudo online. Você pode digitar ou falar sobre o que deseja saber e os mecanismos de pesquisa encontrarão essas informações.

Com a ajuda de tecnologias avançadas de inteligência artificial, como NLP, mecanismos de pesquisa como Google, Yahoo e Bing estão introduzindo novos recursos, como pesquisa por voz. De certa forma, eles estão criando ainda mais oportunidades para os profissionais de marketing chegarem ao público-alvo com conteúdo de qualidade.

O NLP melhora a compreensão das consultas de pesquisa e os ajuda a produzir melhores resultados de pesquisa. Também é aplicado para rastrear e indexar melhor seus sites. Essa tecnologia ajuda os mecanismos de pesquisa a entender o conteúdo de uma página da Web da mesma forma que um leitor faria.

Como profissional de marketing, você precisa conhecer essas tecnologias para melhorar seus resultados de SEO e marketing de conteúdo.

Neste blog, vamos mergulhar no mundo da PNL e entender como esta tecnologia está mudando o jogo de otimização de mecanismos de busca para sempre.

O que é PNL e como funciona?

O Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma técnica de análise de dados linguísticos que permite aos programas de computador entender o significado das palavras em relação ao seu uso em frases. Ele permite que os mecanismos de pesquisa entendam o conteúdo e avaliem a qualidade da informação.

Antes do PNL, as técnicas de SEO de chapéu preto, como preenchimento de palavras-chave, tornavam difícil para um ótimo conteúdo ter uma classificação mais alta e obter o tráfego orgânico que merecia.

No entanto, com a ajuda do NLP, os mecanismos de pesquisa como o Google agora podem identificar facilmente o que é um bom conteúdo e o que é apenas um monte de palavras-chave inseridas no conteúdo para aumentar a classificação da página. A PNL emprega alguns processos importantes para analisar o conteúdo. Vamos dar uma olhada em três processos-chave.

• Análise de Sintaxe

A análise de sintaxe refere-se ao processo de análise de palavras, frases e sentenças na ordem em que ocorrem em seu conteúdo. Os mecanismos de pesquisa usam isso para entender o significado e a relevância de parágrafos inteiros sem a necessidade de procurar por palavras-chave. Um bom conteúdo sempre terá uma classificação mais alta nos mecanismos de pesquisa que usam a análise de sintaxe NLP para indexar e rastrear sites.

• Análise de sentimentos

Cada parte do conteúdo tem um sentimento em torno do tópico central. Pode ser falar positivamente sobre o tópico, destacar as armadilhas de um tópico específico ou apenas tentar explicar o conceito de forma neutra.

A análise de sentimentos é uma parte do processamento de linguagem natural que ajuda os algoritmos dos mecanismos de busca a descobrir como as pessoas realmente se sentem sobre algo. A análise de sentimento ajuda os mecanismos de pesquisa a fornecer aos usuários os resultados de pesquisa mais úteis. Normalmente, o sentimento é medido em uma escala de 1 a -1, onde 1 é muito positivo e -1 indica um sentimento muito negativo.

• Reconhecimento de entidade

O reconhecimento de entidade é outro processo de NLP que ajuda os mecanismos de pesquisa a identificar as palavras importantes em uma frase ou frase. Isso os ajuda a categorizar melhor diferentes partes do conteúdo com base no assunto central do conteúdo.

Se você estiver publicando uma postagem de blog sobre diferentes tipos de produtos, ela identificará isso e mostrará sua página da Web apenas quando um usuário pesquisar opções de produtos.

Entendendo o BERT do Google e seu impacto no SEO

Em 2019, o Google lançou um grande avanço no mundo dos mecanismos de busca, o BERT ou Bidirecional Encoder Representative Transformers.

Essa atualização ajudou o Google a aprimorar sua compreensão das informações na Internet e das consultas de pesquisa que os usuários inserem ao procurar informações.

O que há de especial no BERT é que ele elimina o método convencional de analisar as palavras uma a uma. Com o BERT, o Google analisa as palavras em relação a todas as outras palavras em uma frase. Isso ajuda os algoritmos do Google a entender a intenção de pesquisa por trás das consultas.

Como você pode ver, antes da atualização do BERT, o Google produzia um resultado de cidadãos americanos viajando para o Brasil. Por outro lado, após a atualização, ele pode entender o contexto do termo de busca e produzir resultados que mostram informações sobre cidadãos brasileiros que viajam para os EUA. Isso garante uma melhor experiência do usuário.

Quer ver mais exemplos de PNL? Consulte este blog Scalenut detalhado, '12 exemplos do mundo real de processamento de linguagem natural (NLP) em ação.'

Enquanto isso, vamos ver o que acontece por trás dos algoritmos do mecanismo de busca baseados em NLP.

• Entidade, categoria e saliência

O algoritmo do Google analisa uma consulta de pesquisa para as entidades e as categoriza em diferentes grupos, como lugar, pessoa, empresa, processo etc. Em seguida, pontua cada entidade com base na importância que ela carrega em uma consulta de pesquisa. Isso se chama saliência.

Quando você insere uma consulta de pesquisa, o Google segue esse processo para determinar quais palavras são as mais importantes e qual categoria de conteúdo é mais adequada para ela.

• Análise de sentimento para SEO

A outra parte do BERT que todo profissional de SEO deve conhecer é a análise de sentimento. O BERT usa esse processo para entender as emoções por trás da consulta de um pesquisador, do conteúdo gerado pelo usuário e do conteúdo dos sites.

Se o sentimento geral por trás de uma pesquisa for positivo, o Google classificará o conteúdo com um significado positivo mais alto para fornecer os resultados de pesquisa mais relevantes.

Como a PNL está impactando a otimização do mecanismo de busca (SEO)

A PNL está mudando o jogo de SEO para sempre. Nunca podemos voltar aos velhos métodos de criação de conteúdo focado em palavras-chave. Profissionais de marketing e especialistas em SEO devem estar cientes disso e criar conteúdo que realmente ajude os usuários.

A seguir estão algumas mudanças importantes que você deve considerar ao criar sua próxima campanha:

1. Mais foco na intenção de pesquisa

Após a atualização do BERT, a intenção de pesquisa assumiu o centro das atenções. Cada consulta de pesquisa é analisada primeiro pela intenção do usuário e, em seguida, o Google produz um resultado de pesquisa que responderá melhor às suas perguntas.

É importante pensar no que as pessoas estão procurando quando pesquisam as palavras-chave que você usa em sua estratégia de conteúdo. Se o seu conteúdo não atender ao objetivo da pesquisa de um usuário, é provável que ele tenha uma classificação inferior a outros.

2. Uso do termo frequência inversa do documento

Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) é um novo conceito introduzido pelo algoritmo Google BERT. O TF-IDF aumenta com base no número de vezes que uma consulta de pesquisa aparece em seu conteúdo e diminui com base no número de documentos que possuem a mesma palavra.

Isso significa que palavras comuns como “um”, “uma”, “o que”, “como” e “o” não são consideradas na classificação de sites nos resultados de pesquisa. Ele funciona multiplicando duas métricas -

• Frequência do termo: uma contagem do número de ocorrências de uma palavra no conteúdo em relação ao comprimento total do documento.
• Frequência inversa de documentos: é medida como a proporção do número total de documentos dividido pelo número total de documentos que possuem a palavra-chave. Se a palavra-chave for muito comum, a pontuação é próxima de 0, e se a palavra-chave não for comum, é próxima de 1.

A pontuação TF-IDF é a multiplicação de ambas as medidas. Uma palavra-chave com um TF-IDF alto é considerada altamente relevante. Essas são palavras de alto valor que podem ajudá-lo a aumentar a visibilidade de seus blogs, páginas de destino e outras campanhas de marketing.

Quer saber mais sobre o TF-IDF e como você pode usar essa métrica para pesquisa de palavras-chave? Confira este útil blog da Scalenut, 'TF-IDF SEO Optimization: A Guide For Content Marketers.'

3. A análise de sentimentos é importante

Como o NLP permite que os mecanismos de pesquisa determinem como as pessoas se sentem quando inserem uma consulta de pesquisa, você deve garantir que seu conteúdo transmita o mesmo sentimento. Deve corresponder aos seus sentimentos e ajudá-los a encontrar as informações mais relevantes para suas pesquisas.

Mecanismos de busca como o Google estão continuamente analisando o sentimento dos internautas por trás de marcas, produtos e serviços. Portanto, como profissional de marketing, você deve gerenciar uma presença online positiva.

4. Concentre-se no “texto âncora” e na “interligação”

Os textos-âncora que fazem sentido para a página à qual se vinculam são mais importantes do que nunca. Se o seu texto âncora disser “as melhores ferramentas gratuitas”, a página de origem deve ter uma lista das melhores ferramentas gratuitas em seu conteúdo.

Devemos garantir que usamos o mesmo texto âncora toda vez que interligamos uma página da web para o site. Isso ajudará a estabelecer uma relação entre as palavras-chave em seu texto âncora e o blog ao qual você está vinculado. Ele dirá aos mecanismos de pesquisa como o Google sobre o que é seu blog e quais palavras-chave representam melhor seu conteúdo. Considere isso uma prática interna de criação de links.

5. Preste atenção à saliência e à categoria

A atualização do BERT do Google ajudou o maior mecanismo de pesquisa do mundo a garantir que sabe a importância de cada palavra em uma consulta de pesquisa. Ele ajuda o mecanismo de pesquisa do Google a estabelecer relações entre diferentes palavras em uma página da web e as palavras-chave que ela segmenta.

Para os profissionais de marketing, a pontuação de relevância das palavras-chave os ajudará a priorizar os termos que você usa em seu conteúdo. Por exemplo, se você estiver criando um conteúdo sobre os 'benefícios do chá verde', seu conteúdo deve ser focado nos benefícios. Simplesmente mencionar os benefícios em um pequeno parágrafo não será suficiente.

As pesquisas NLP funcionam de maneira diferente das pesquisas convencionais. Se você quiser saber mais sobre o âmago da questão da pesquisa NLP, você pode achar útil este blog, 'Natural Language Searches: The Secret Behind Search Engines'.

Técnicas de PNL que você pode usar para otimizar seu conteúdo para SEO

Agora você tem uma compreensão justa dos diferentes aspectos da PNL e seu impacto nas técnicas de otimização de mecanismos de busca. Vejamos algumas das maneiras mais eficazes de criar conteúdo otimizado para PNL para o seu site.

1. Forneça respostas diretas às perguntas dos clientes

Os rastreadores dos mecanismos de pesquisa entendem a relação entre as palavras e a importância de cada palavra em um termo de pesquisa. Portanto, ao criar conteúdo de perguntas e respostas para seus blogs, sempre responda às perguntas diretamente, sem se desviar do tópico central. Os usuários que procuram respostas não querem ler muito conteúdo antes de chegar à resposta real.

2. Evite o jargão específico do setor, escreva em linguagem simples

O objetivo de todo conteúdo deve ser explicar conceitos difíceis nos termos mais simples. Evite usar muitos jargões da indústria em seu conteúdo. Se você quiser falar sobre um tópico complexo, divida-o em partes menores e explique-o em linguagem simples que um usuário normal possa entender.

3. Certifique-se de que sua escrita está gramaticalmente correta

Com o conhecimento da importância de preposições, artigos e gramática, os algoritmos do mecanismo de pesquisa baseados em NLP são muito exigentes ao considerar páginas da Web para resultados de pesquisa.

Seu conteúdo precisa estar livre de erros gramaticais. Certifique-se de que cada parte do conteúdo que você publica esteja correta e bem formulada para melhor compreensão.

4. Concentre-se na legibilidade e transmita uma ideia por frase

Uma desvantagem da PNL é que ela ainda não alcançou um estágio em sua evolução em que possa entender frases complexas com mais de um pensamento. Um conteúdo com muitas frases complexas não será capaz de ter uma classificação alta, mesmo que explique o tópico da palavra-chave em detalhes.

Ao criar conteúdo, certifique-se de incluir apenas uma ideia por frase. Torne simples para os mecanismos de pesquisa e os usuários entenderem seu conteúdo e ele começará a ser classificado rapidamente.

5. Verifique a precisão factual

O que quer que você publique, sempre verifique a precisão. Se você está reivindicando uma estatística, certifique-se de que ela seja proveniente de sites confiáveis. O Google avalia a qualidade do conteúdo com base na precisão das informações.

O processamento de linguagem natural está humanizando a indústria de SEO. Os profissionais de marketing que desejam aproveitar essa tecnologia para obter melhores resultados precisam adaptar sua estratégia de conteúdo para atender às necessidades mais importantes de seu público-alvo.

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