Como a IA é usada no entretenimento? Casos de uso, exemplos e ferramentas

A indústria do entretenimento tem se tornado cada vez mais diversificada e complexa, abrangendo diversos setores como cinema, televisão, música, jogos e esportes. As fronteiras entre esses segmentos estão se tornando menos distintas, mas todos compartilham um objetivo comum: fornecer conteúdo cativante que pode ser monetizado.

O que determina se um determinado produto de entretenimento é lucrativo ou permanece abaixo da linha? Depende sempre de vários fatores, incluindo a escolha dos canais de distribuição, a eficácia da publicidade e dos patrocínios e o nível de exigência do consumidor. Daí o crescente interesse pela IA na indústria do entretenimento: essa tecnologia pode abordar a maioria dessas áreas ao mesmo tempo.

Como a IA é usada no desenvolvimento de entretenimento? No artigo, consideraremos a resposta a essa pergunta sob o prisma de três áreas principais de negócios:

1. Aprimorando a criação e produção de conteúdo,
2. Personalizando as experiências do público,
3. Melhorar a monetização.

Além disso, analisaremos as aplicações mais comuns da IA ​​no setor da indústria do entretenimento com base nas experiências dos principais players, como Netflix, Disney, Ubisoft e Spotify. Em seguida, discutiremos tecnologias, tendências, bem como ferramentas específicas utilizadas em diversos setores do entretenimento – da música aos jogos. Vamos começar!

Como a IA é usada no entretenimento : casos de uso

De acordo com o IBM Global AI Adoption Index (2022), que abrange empresas de vários setores em todo o mundo, a IA é atualmente mais comumente usada para TI e automação de processos de negócios, segurança e detecção de ameaças, marketing e vendas, bem como análise ou inteligência de negócios.

O setor de mídia e entretenimento não foge a essa tendência. As empresas desse setor geralmente utilizam ferramentas baseadas em IA que auxiliam na aceleração digital, criando sistemas de recomendação, acelerando a criação de conteúdo, desenvolvendo chatbots personalizados para fins de CRM, análise de público e moderação de conteúdo – especialmente em mídias sociais. Vamos dar uma olhada em cada um desses aplicativos e ver quais empresas conhecidas os utilizam.

Sistemas de recomendação baseados em IA

A IA é amplamente utilizada em plataformas de entretenimento como YouTube, Netflix e Amazon Prime Video para fornecer recomendações personalizadas aos usuários. Ao analisar as preferências do usuário, o histórico de navegação e o comportamento, os algoritmos de IA podem sugerir filmes, programas de TV, músicas, livros e outros conteúdos que os usuários possam gostar.

Os sistemas de recomendação coletam dados do usuário, analisam seus perfis, navegam e visualizam o histórico e identificam semelhanças e padrões de comportamento. Com a ajuda de algoritmos de aprendizado de máquina, esses sistemas aprendem com dados históricos e criam modelos que podem prever as preferências do usuário. Posteriormente, eles geram recomendações personalizadas e as atualizam e melhoram continuamente com base no feedback e nas interações do usuário. Esse ciclo de feedback aumenta a precisão e a relevância das recomendações ao longo do tempo.

Recomendações personalizadas no Netflix

A Netflix, plataforma de streaming líder mundial, utiliza algoritmos de IA para fornecer recomendações personalizadas a seus assinantes. Ao analisar os dados do usuário, hábitos de visualização e preferências históricas, o mecanismo de recomendação da Netflix sugere conteúdo personalizado para gostos individuais, aumentando o envolvimento e a satisfação do usuário.

Sabemos que às vezes os membros têm algo em mente quando visitam o serviço, por isso oferecemos um recurso de pesquisa sofisticado para exibir os vídeos certos para nossos membros. Isso envolve enfrentar os desafios de lidar com vários idiomas e mecanismos de entrada de diferentes dispositivos, incluindo controles remotos de TV e controles de fala. Usamos diversos algoritmos de aprendizado de máquina e recomendação executados em larga escala para conduzir nossas experiências de personalização e pesquisa.

Personalização e pesquisa da Netflix Research

IA na indústria do entretenimento para criação de conteúdo

A IA nos negócios também está sendo utilizada para tarefas de criação de conteúdo, incluindo roteiro, geração de música e criação de efeitos visuais. As tecnologias baseadas em IA podem analisar vastos conjuntos de dados e redirecionar o conteúdo antigo para gerar novas histórias, diálogos ou até mesmo roteiros completos. Eles também podem ajudar a compor músicas identificando padrões e estilos observados em composições existentes. Além disso, empresas renomadas adotaram ferramentas de efeitos visuais orientadas por IA que automatizam o aprimoramento ou a modificação de imagens e vídeos. Vamos explorar quais empresas conhecidas usam soluções de IA para geração e criação de conteúdo.

Geração de conteúdo processual orientada por IA da Ubisoft

Como a IA é usada no entretenimento pela indústria de jogos? A Ubisoft, desenvolvedora líder de videogames, utiliza IA para geração de conteúdo processual (PCG). Os algoritmos PCG analisam grandes quantidades de dados, incluindo mapas, texturas e mecânica de jogo, para gerar conteúdo de jogo diverso e dinâmico automaticamente. Essa abordagem permite que a Ubisoft crie mundos de jogo expansivos, gere paisagens realistas e preencha-os com elementos interativos, reduzindo o esforço manual necessário para a criação de conteúdo. Como resultado, a Ubisoft é capaz de oferecer experiências de jogo envolventes que cativam os jogadores com conteúdo em constante evolução.

Algoritmo baseado em IA que gera mundos virtuais realistas no céu de ninguém

Na indústria de jogos, os algoritmos de IA podem gerar mundos virtuais realistas, preenchê-los com personagens não-jogadores (NPCs) inteligentes e até mesmo criar sistemas de narrativa processual (ou seja, sistemas em que o jogo reage às ações do jogador). Um dos casos de uso mais impressionantes de IA na indústria do entretenimento é o videogame “No Man's Sky” da Hello Games, onde um algoritmo baseado em IA cria automaticamente galáxias e planetas totalmente diferentes em escala real.

Em “No Man's Sky”, os jogadores embarcam em uma jornada de exploração espacial, atravessando um universo virtualmente infinito composto por bilhões de galáxias, cada uma contendo incontáveis ​​planetas. O que torna o jogo verdadeiramente excepcional é que cada planeta, com seu próprio ambiente, terreno, flora e fauna únicos, é gerado processualmente em escala real. Isso significa que o algoritmo de IA do jogo cria um universo inteiro enquanto os jogadores exploram, garantindo uma variedade infinita de descobertas.

Animação e efeitos visuais com inteligência artificial da Disney

A Disney, pioneira em animação e efeitos visuais, também adotou a IA corporativa para aprimorar seus processos criativos. Com a aquisição de empresas como Pixar e Industrial Light & Magic por George Lucas (ILM), a Disney integrou a IA em seus fluxos de trabalho de animação e efeitos visuais (VFX). Ferramentas baseadas em IA auxiliam os animadores na animação de personagens, rastreamento de movimento e renderização, otimizando o tempo e os custos de produção. Ao automatizar certos aspectos de animação e VFX, a Disney pode se concentrar em ultrapassar os limites criativos e fornecer conteúdo visualmente impressionante para o público em todo o mundo.

Engajamento do público e publicidade

As tecnologias de IA permitem que as empresas de entretenimento entendam melhor seu público e adaptem seu conteúdo. Os algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) podem analisar tendências de mídia social, comentários e análises de sentimentos para avaliar a opinião pública e as reações a filmes, programas de TV ou eventos específicos. Essas informações podem ser usadas para melhorar as estratégias de marketing, desenvolver campanhas publicitárias direcionadas e envolver os espectadores em tempo real por meio de plataformas de mídia social.

Publicidade orientada por IA

A publicidade é um dos usos mais comuns da IA ​​na indústria do entretenimento . Ao aproveitar os dados históricos, as empresas podem tomar decisões mais inteligentes sobre criativos personalizados e alcançar o público certo. De acordo com a IBM, as principais vantagens da IA ​​em relação aos métodos tradicionais de publicidade estão em seus recursos de aprendizado de máquina e na utilização de big data e análises. Em primeiro lugar, algoritmos de computador analisam novas informações do consumidor com base em dados históricos relevantes e melhoram automaticamente as experiências. Em segundo lugar, os profissionais de marketing que usam big data podem monitorar como seus esforços provam valor em diferentes canais e otimizar continuamente suas estratégias com base em amostras de pesquisa apropriadas.

A IA em publicidade e marketing é uma prática comum empregada por empresas conhecidas na indústria do entretenimento. Por exemplo, o Disney+ utiliza publicidade direcionada orientada por IA para fornecer anúncios mais relevantes a seus assinantes. Ao aproveitar os dados do usuário, incluindo dados demográficos, preferências e hábitos de visualização, os algoritmos de IA podem identificar segmentos de público específicos e exibir anúncios personalizados de acordo com seus interesses. Essa abordagem direcionada aumenta a eficácia das campanhas publicitárias e melhora a experiência do usuário, exibindo anúncios com maior probabilidade de ressoar com os espectadores.

Análise de sentimentos

Como a IA é usada no entretenimento para obter insights do público? A análise de sentimento é uma técnica usada para determinar o sentimento ou a emoção expressa em um texto, como postagens em mídias sociais, resenhas ou artigos de notícias. Na indústria de mídia e entretenimento, a análise de sentimentos pode ser valiosa para entender a opinião pública, avaliar as reações do público e tomar decisões baseadas em dados. Por exemplo, as empresas de mídia e entretenimento analisam o sentimento para obter informações sobre as reações do público em relação ao seu conteúdo.

Ao monitorar conversas, comentários e avaliações nas mídias sociais, eles podem identificar tendências, mudanças de sentimento e satisfação geral do público. A análise de sentimento também ajuda as marcas a monitorar e gerenciar sua reputação online. Ao analisar o sentimento em várias plataformas, as empresas podem detectar o sentimento negativo com antecedência e atender prontamente às preocupações dos clientes. Esse método é amplamente utilizado, especialmente por marcas grandes e reconhecidas que operam em várias plataformas offline e online.

Analisando as avaliações da Disneylândia com a PNL

A Disneyland emprega análise de sentimento para monitorar o feedback em tempo real dos visitantes nas plataformas de mídia social, avaliar sites e pesquisas com clientes. Esse método permite que eles identifiquem prontamente sentimentos positivos e negativos, permitindo resposta e resolução rápidas.

A análise de sentimentos permite que a Disneylândia também segmente seus visitantes com base em sentimentos e preferências. Ao categorizar os visitantes em diferentes grupos, como famílias, caçadores de emoção ou entusiastas da Disney, a Disneylândia pode adaptar campanhas de marketing, ofertas e experiências para segmentos de público específicos.

Esses são apenas alguns exemplos de como a IA está sendo usada na indústria de entretenimento e mídia. O campo está evoluindo rapidamente e as tecnologias de IA continuam a remodelar vários aspectos da criação de conteúdo, distribuição e experiência do usuário. Agora, vamos discutir ferramentas específicas que são utilizadas no setor de mídia e entretenimento.

IA na indústria do entretenimento : ferramentas

A inteligência artificial está transformando a indústria do entretenimento ao fornecer ferramentas que automatizam tarefas, agilizam fluxos de trabalho e abrem novas possibilidades criativas. As áreas de entretenimento em que a IA é mais usada nesse sentido incluem redação de roteiros e narrativas, edição de vídeo, pós-produção, animação, efeitos visuais, análise de público e recomendações.

Ferramentas de IA para roteiro e storytelling

Ferramentas baseadas em IA, como Scriptbook e HyperWrite, têm um potencial impressionante na escrita de roteiros e narrativas. O Scriptbook utiliza algoritmos de IA para analisar grandes quantidades de conteúdo existente e gerar narrativas coerentes identificando padrões e estruturas. Ele fornece aos escritores insights e sugestões para otimizar seu trabalho e desbloquear novas possibilidades na narrativa. Por outro lado, o HyperWrite oferece centenas de miniferramentas de IA para gerar cópia, refinar a escrita e acelerar o fluxo de trabalho desde a ideia até o rascunho final.

Ferramentas de edição e pós-produção de vídeo

Em relação à edição e pós-produção de vídeo, ferramentas de IA como Adobe Sensei e Magisto estão causando um impacto significativo. O Adobe Sensei, integrado ao Adobe Premiere Pro, usa algoritmos de IA para analisar o conteúdo visual, permitindo recursos de edição automática de vídeo, como detecção inteligente de corte de cena, gradação de cores e preenchimento sensível ao conteúdo. Ele ajuda os editores a otimizar seu fluxo de trabalho e obter resultados de alta qualidade com eficiência. O Magisto, uma plataforma de edição de vídeo com inteligência artificial, automatiza todo o processo de pós-produção analisando imagens, selecionando as melhores tomadas, aplicando filtros e adicionando música. Ele atende a editores profissionais e usuários casuais, tornando a edição de vídeo acessível a um público mais amplo.

Ferramentas para Animação e Efeitos Visuais

O Maya da Autodesk com Bifrost e as tecnologias de aprendizado profundo baseadas em IA da NVIDIA estão transformando a animação e os efeitos visuais. Ao alavancar algoritmos de IA, o Maya with Bifrost permite que os artistas simulem efeitos complexos, como água, fogo e tecido. Esses algoritmos analisam a física do mundo real e geram animações realistas, economizando tempo e recursos. As tecnologias de aprendizado profundo da NVIDIA, incluindo GANs e redes neurais, permitem que os artistas aprimorem texturas, iluminação e composição, criando efeitos visualmente impressionantes com maior eficiência.

Ferramentas para análise e recomendação de audiência

A indústria do entretenimento depende muito da personalização das experiências do público para aumentar o engajamento e criar interações memoráveis. Ferramentas orientadas por IA, como Canvs e Zefr, fornecem recursos poderosos de análise e recomendação de público. O Canvs aproveita a IA para analisar as conversas nas mídias sociais, fornecendo aos criadores e produtores de conteúdo informações valiosas sobre sentimentos e preferências do público. Isso os ajuda a entender como os espectadores estão interagindo com seu conteúdo e a tomar decisões baseadas em dados.

O Amazon Personalize é um serviço de aprendizado de máquina que ajuda as empresas a fornecer recomendações personalizadas aos clientes. Ele usa dados coletados das interações do usuário para gerar recomendações individualizadas, como filmes, programas de TV ou músicas, com base em suas preferências.

IA no entretenimento: principais previsões futuras

A Inteligência Artificial revolucionou a forma como o conteúdo é criado e produzido em diversos setores do entretenimento. De jogos a desenvolvimento de aplicativos de música, filmes e escrita criativa, as ferramentas de IA aprimoram o processo criativo e ampliam os limites do que é possível, permitindo que os criadores de conteúdo explorem novos territórios artísticos em uma velocidade vertiginosa.

Os algoritmos de IA podem ajudar a gerar ideias e fornecer inspiração. Eles também se destacam em automatizar tarefas repetitivas e sugerir melhorias de produtividade, permitindo que os artistas se concentrem nos aspectos mais criativos de seu trabalho. Além disso, os sistemas de recomendação baseados em IA melhoram a curadoria de conteúdo personalizado, permitindo que os usuários descubram novos filmes, músicas e livros adaptados às suas preferências. A capacidade da IA ​​de analisar grandes quantidades de dados e prever as preferências do público capacita os criadores de conteúdo a oferecer experiências de entretenimento mais cativantes e envolventes. No geral, a IA no entretenimento tem um imenso potencial para revolucionar a indústria e proporcionar ao público envolvimento e diversão sem precedentes.

Sem dúvida, o uso da IA ​​no entretenimento desperta diversas polêmicas e debates éticos. Uma preocupação significativa gira em torno do impacto potencial da IA ​​no mercado de trabalho, principalmente para profissionais criativos. À medida que os algoritmos de IA se tornam cada vez mais hábeis em gerar música, arte e até roteiros, surgem questões sobre o futuro da criatividade humana e o deslocamento potencial de artistas e performers. As implicações éticas da tecnologia deep fake, que permite a manipulação de áudio e vídeo para criar conteúdo realista, mas fabricado, também levantam preocupações sobre desinformação, violação de privacidade e erosão da confiança na mídia.

No geral, a incorporação da IA ​​no entretenimento traz possibilidades empolgantes e questões controversas que exigem consideração e regulamentação cuidadosas. Nos próximos anos, é crucial estabelecer estruturas transparentes e responsáveis ​​para lidar com questões como privacidade, preconceito e uso responsável de conteúdo gerado por IA. Então, a indústria do entretenimento pode aproveitar todo o seu potencial para oferecer experiências atraentes e imersivas para o público em todo o mundo, aproveitando a IA para inovação e criatividade, mantendo os padrões éticos.