Como a inteligência artificial é usada na educação?

De acordo com o GMI, o mercado de educação em IA atingirá cerca de US$ 20 bilhões até 2027 . Essa estatística não fala apenas sobre a crescente importância da Inteligência Artificial na educação; também sinaliza uma mudança transformadora na forma como aprendemos e ensinamos.

Curioso para saber como exatamente a tecnologia de IA está transformando o cenário educacional? Você pousou no lugar certo.

Aqui está uma prévia do que abordaremos hoje:

• Como a inteligência artificial é usada na educação?
• Como a IA está melhorando a acessibilidade e a inclusão educacional.
• As tendências emergentes em ferramentas e recursos educacionais baseados em IA.
• Considerações éticas e desafios na implementação da IA ​​em ambientes educacionais.
• Histórias reais de sucesso que demonstram a tecnologia de IA na educação.

PS, enquanto exploramos o mundo da IA ​​na educação, não se esqueça de conferir o Miquido . Conhecida por nossa abordagem inovadora, a Miquido combina perfeitamente tecnologia e criatividade para aprimorar suas estratégias educacionais. Ele ajuda você a preparar o caminho para um ambiente de aprendizagem mais inteligente e baseado em IA.

Como a inteligência artificial é usada na educação?

No campo da educação em rápida evolução, a Inteligência Artificial emergiu como uma força transformadora. Atualmente, a IA na educação concentra-se principalmente na personalização da experiência de aprendizagem, no aumento da eficácia dos professores e na melhoria da eficiência administrativa.

Veja como a inteligência artificial é usada na educação:

• Aprendizagem personalizada: algoritmos de IA analisam os estilos de aprendizagem, os pontos fortes e fracos dos alunos. Isso leva à criação de conteúdo educacional personalizado que atende às necessidades individuais. Por exemplo, plataformas alimentadas por IA podem recomendar recursos e ajustar níveis de dificuldade com base no big data de desempenho dos alunos.
• Assistência ao professor: as ferramentas de IA auxiliam os professores automatizando tarefas rotineiras, como notas e presença, liberando tempo para uma interação mais personalizada com os alunos. Além disso, a IA pode fornecer informações sobre o desempenho dos alunos, ajudando os educadores a identificar áreas onde os alunos enfrentam dificuldades e precisam de apoio adicional.
• Sistemas de tutoria inteligentes: Esses sistemas de tutoria inteligentes usam IA para adaptar o material de acordo com o ritmo e estilo de aprendizagem de cada aluno. Eles monitoram o progresso dos alunos e ajustam continuamente o conteúdo, oferecendo um ambiente de aprendizagem mais dinâmico e responsivo.
• Tradutor de aprendizagem e apresentação de idiomas: aplicativos de aprendizagem de idiomas e ferramentas de tradução com tecnologia de IA tornaram a aquisição de idiomas mais acessível. Esses aplicativos usam processamento de linguagem natural para fornecer aulas interativas, exercícios práticos e serviços de tradução instantânea, quebrando as barreiras linguísticas na educação.

O papel da IA ​​na revolução da tecnologia educacional

De acordo com o BestColleges, cerca de 61% dos estudantes universitários nos EUA acreditam que a IA se tornará a norma . Quer saber por quê? Bem, é simples: a IA revolucionou o setor da educação, melhorando as capacidades das ferramentas existentes e abrindo caminho para soluções inovadoras. Por exemplo:

• Criação e recomendação de conteúdo inteligente: chatbots de IA e assistentes de voz estão ajudando educadores a criar e selecionar conteúdo educacional. Ferramentas de geração de conteúdo baseadas em IA podem gerar questões práticas, questionários e até planos de aula.
• Tomada de decisões baseada em dados: As instituições educacionais estão aproveitando a IA para tomar decisões baseadas em dados. A IA pode analisar grandes quantidades de dados para identificar tendências, avaliar a eficácia dos métodos de ensino e informar o desenvolvimento curricular. Ao usar esses insights, os educadores podem melhorar a qualidade da educação.
• Acessibilidade e Inclusividade: A IA está melhorando a acessibilidade e a inclusão na educação. As tecnologias de reconhecimento de fala e de conversão de texto em fala auxiliam os alunos com deficiência visual ou auditiva, facilitando o envolvimento deles com o conteúdo educacional.

5 principais desafios associados ao uso de inteligência artificial na educação

A inteligência artificial está cada vez mais integrada em soluções educacionais, pois oferece inúmeros benefícios tanto para professores quanto para alunos. No entanto, esses benefícios trazem alguns desafios.

Vamos descobrir algumas barreiras principais:

1. Preocupações com segurança e privacidade

Um dos desafios mais significativos da integração da IA ​​na educação é a gestão de questões de segurança e privacidade.

• Privacidade de dados: Os sistemas de IA requerem frequentemente acesso a grandes quantidades de dados pessoais para funcionarem de forma eficaz. Isso levanta questões sobre a privacidade dos dados dos alunos e o potencial uso indevido de informações. O desafio reside na implementação de soluções de IA que respeitem as leis de privacidade, como o GDPR na Europa, e na manutenção da confidencialidade dos dados dos alunos.
• Cibersegurança: Além disso, o risco de violações de dados e de acesso não autorizado às informações dos alunos é uma grande preocupação. As escolas e instituições educativas devem garantir medidas robustas de cibersegurança para prevenir quaisquer ameaças potenciais.

Dica profissional: As instituições educacionais devem investir em medidas avançadas de segurança cibernética para se protegerem contra ameaças potenciais. Isto envolve não apenas proteger a infraestrutura, mas também educar funcionários e alunos sobre práticas seguras de dados.

2. Infraestrutura tecnológica e acesso a sistemas de IA

Outro desafio fundamental é a necessidade de infra-estruturas tecnológicas adequadas.

• Hardware e software: Muitas instituições de ensino, especialmente em áreas menos desenvolvidas, carecem do hardware e software necessários para apoiar a integração da IA. Esta exclusão digital pode desencadear desigualdades educativas existentes, uma vez que os alunos sem acesso à aprendizagem melhorada pela IA podem ficar para trás em relação aos seus pares.
• Formação e melhoria de competências: A implementação da IA ​​na educação requer um investimento significativo em tecnologia e formação. Professores e educadores precisam ser treinados para usar ferramentas de IA de maneira eficaz, e o suporte contínuo é essencial para solucionar problemas e atualizar sistemas de aprendizado de máquina.

Isto representa um desafio financeiro e logístico substancial para muitas instituições de ensino.

Insight principal: Está lutando para convencer seus professores de que a IA é uma ferramenta útil? Uma pesquisa do Quizlet descobriu que 48% dos professores afirmam que a IA melhora a experiência de aprendizagem dos alunos.

3. Resistência à Mudança

A resistência à mudança é um desafio comum na integração da IA ​​em soluções educacionais.

• Medo da automação: Educadores e administradores podem hesitar em adotar tecnologias de IA devido a preocupações com a substituição de elementos humanos no ensino. O receio de que a IA possa automatizar aspectos da educação, levando a uma redução nas interações professor-aluno, pode criar resistência.
• Incompreensão da IA: Além disso, muitas vezes há falta de formação e compreensão das tecnologias de IA entre os educadores, o que alimenta a resistência. Muitos podem ver a IA como uma ameaça à segurança do seu emprego ou acreditar que ela tornará o ensino obsoleto.

Dica profissional: sem treinamento adequado e uma demonstração clara dos benefícios da IA ​​na melhoria dos resultados educacionais, os educadores podem ver a integração da IA ​​como uma mudança desnecessária ou até mesmo perturbadora. Ofereça workshops práticos, webinars e outros recursos para educar os professores sobre os benefícios da IA ​​na educação.

4. Preocupações Éticas

A integração da Inteligência Artificial (IA) na educação levanta preocupações éticas significativas. Uma das principais questões gira em torno do potencial de viés nos algoritmos de IA.

• Vieses de formação: uma vez que os sistemas de IA aprendem frequentemente com os dados existentes, podem inadvertidamente amplificar os preconceitos existentes presentes nesses dados. Isto pode levar a um tratamento injusto dos estudantes com base na raça, género ou origem socioeconómica, minando os princípios da educação equitativa.
• Falta de transparência: Os algoritmos de IA funcionam frequentemente como caixas negras, o que significa que nem sempre conseguimos compreender os seus processos de tomada de decisão. Esta falta de transparência pode ser uma preocupação ética significativa, especialmente quando os sistemas de IA tomam decisões que têm impacto direto na educação dos alunos.

Dica Profissional: Para abordar essas preocupações éticas, é essencial ter diversas equipes envolvidas no desenvolvimento e implementação de IA na educação. Isto ajudará a identificar e eliminar potenciais distorções nos dados utilizados para treinar sistemas de IA, bem como garantir a transparência e a responsabilização nos processos de tomada de decisão.

5. Equilibrando IA e interação humana

Equilibrar a IA e a interação humana no seu processo educacional é crucial.

• A IA ainda não é humana: embora possa oferecer eficiência na gestão de tarefas educativas, não pode substituir os elementos humanos essenciais do ensino – apoio emocional, motivação e desenvolvimento de competências sociais.
• Excesso de confiança: Além disso, o excesso de confiança na IA pode reduzir o pensamento crítico e as habilidades de resolução de problemas dos alunos. A IA deve ser usada como uma ferramenta para complementar e melhorar o ensino humano, e não para substituí-lo.

Os educadores precisam encontrar a combinação certa de métodos de aprendizagem tradicionais e assistidos por IA para promover uma experiência educacional abrangente que desenvolva habilidades técnicas e interpessoais.

Dica profissional: você pode alcançar uma abordagem equilibrada integrando a IA de maneiras que complementem, em vez de substituir, a interação humana. Por exemplo, utilize a IA para tarefas administrativas e percursos de aprendizagem personalizados, enquanto os professores se concentram no desenvolvimento do pensamento crítico, da criatividade e das competências interpessoais.

É claro que enfrentar esses desafios pode ser difícil, mas não quando você tem um parceiro como a Miquido – uma empresa de desenvolvimento de aplicativos de Inteligência Artificial . Nossa experiência no desenvolvimento de soluções de IA fáceis de usar, seguras e eficientes aborda esses desafios de frente, ao mesmo tempo que aprimora a experiência geral de aprendizagem dos alunos.

Oportunidades lucrativas baseadas em IA para desenvolvedores de EdTech

A integração da Inteligência Artificial (IA) na educação abriu uma infinidade de oportunidades para inovadores e desenvolvedores de EdTech. Aqui estão algumas áreas principais onde as oportunidades impulsionadas pela IA são particularmente lucrativas:

• Desenvolvimento de plataformas de aprendizagem personalizadas: a capacidade da IA ​​de analisar padrões de aprendizagem individuais e adaptar o conteúdo em conformidade tem um potencial imenso. Os desenvolvedores podem criar plataformas sofisticadas que oferecem uma experiência de aprendizagem personalizada atendendo às diversas necessidades dos alunos.
• Aprimoramento de ferramentas e recursos para professores: Há uma demanda crescente por ferramentas para auxiliar os educadores em tarefas não instrucionais, como avaliação, monitoramento de frequência e análise de desempenho. Os desenvolvedores podem aproveitar a IA e a linguagem natural para criar essas ferramentas, obtendo assim algumas receitas.
• Aplicações de aprendizagem de línguas: A procura por serviços de aprendizagem de línguas e de desenvolvimento generativo de IA está a aumentar. Os desenvolvedores têm a oportunidade de criar aplicativos que usam processamento de linguagem natural para oferecer experiências interativas e imersivas de aprendizagem de idiomas.
• Jogos Educacionais Interativos: Incorporar IA em jogos educacionais, porém interativos, pode tornar o aprendizado mais envolvente e agradável. Esta é uma oportunidade desafiadora, mas gratificante para inovadores e desenvolvedores de EdTech.

Histórias de sucesso reais de IA no setor educacional

1. Academia Khan

Visão geral: A Khan Academy, pioneira em educação on-line gratuita, deu um salto significativo ao apresentar o Khanmigo, um tutor e assistente de ensino com tecnologia de IA. Esta inovação está alinhada com a sua missão de fornecer educação gratuita e de classe mundial para qualquer pessoa, em qualquer lugar.

Aplicação de IA: Khanmigo foi testado em vários distritos escolares com foco em experiências de aprendizagem personalizadas. Oferece ensino diferenciado, permitindo que os educadores atendam de forma mais eficaz às diversas necessidades dos alunos.

Resultados:

• Permitiu experiências educacionais personalizadas, conhecendo os alunos em seus níveis únicos de compreensão e ritmos de aprendizagem
• Ofereceu aos professores novas metodologias para o ensino em sala de aula, enfatizando o papel da IA ​​em aplicações criativas e práticas.

2. Universidade Estadual da Geórgia

Visão geral: A introdução do chatbot Pounce com IA pela Georgia State University é um marco no uso da IA ​​para engajamento e retenção de alunos. O Pounce foi desenvolvido para enfrentar o desafio do derretimento do verão – um fenômeno em que os alunos que foram aceitos em uma faculdade ou universidade não conseguem se matricular nas aulas de outono.

Aplicação de IA: Em seu primeiro verão de implementação, o Pounce forneceu mais de 200.000 respostas a perguntas de calouros. Isto, por sua vez, reduziu o derretimento do verão em 22%.

Resultados:

• Isso levou a taxas de matrícula e retenção mais altas entre os alunos.
• Melhor acessibilidade a informações e suporte, especialmente fora do horário comercial tradicional.

3. Imprensa da Universidade de Oxford (OUP)

Visão geral: A OUP está na vanguarda da integração da IA ​​no ensino da língua inglesa, concentrando-se no uso ético e mantendo os educadores no centro do processo de aprendizagem. Eles enfatizam o desenvolvimento de ferramentas de IA que sejam confiáveis ​​e melhorem os aspectos humanos do ensino.

Aplicação de IA: OUP defende ferramentas de IA que aumentem, em vez de substituir, a interação humana na educação. A sua abordagem baseia-se no aumento da eficiência dos professores e no fornecimento de recursos que maximizem as oportunidades oferecidas pela IA.

Resultados:

• Reforça o papel dos professores, fornecendo-lhes ferramentas de IA que simplificam e melhoram o seu trabalho.
• Incentiva uma abordagem conjunta entre as diversas partes interessadas na educação para apoiar o uso eficaz e ético da IA ​​no ensino.

4. Faculdade Comunitária Ivy Tech

Visão geral: A Ivy Tech Community College utilizou IA para análises preditivas na educação, identificando alunos em risco no início do semestre e melhorando significativamente os resultados acadêmicos.

Aplicação de IA: A faculdade empregou análise de dados para identificar alunos com dificuldades acadêmicas. Ao intervir precocemente, o colégio proporcionou apoio específico, reduzindo substancialmente as taxas de insucesso.

Resultados:

• Os recursos preditivos da IA ​​permitiram suporte oportuno aos alunos, evitando o fracasso acadêmico.
• Tomada de decisão informada facilitada por educadores com base em análise abrangente de dados.

Impacto da IA ​​na Eficiência Administrativa do Sistema Educacional

O uso da inteligência artificial na educação impacta significativamente a eficiência administrativa e operacional das secretarias de educação. A aplicação de IA nestas áreas agiliza processos, aumenta a produtividade e reduz a carga de trabalho da equipe.

Automação de tarefas administrativas

• Automatização de tarefas rotineiras: a IA agiliza significativamente os processos administrativos, automatizando tarefas rotineiras e demoradas, como agendamento, matrícula de alunos e alocação de recursos.
• Análise de dados para tomada de decisões: Os sistemas de IA analisam grandes conjuntos de dados para fornecer insights que auxiliam na tomada de decisões. Isso elimina a necessidade de análise manual de dados, economizando tempo e reduzindo erros.
• Gestão Orçamental: Estas informações são cruciais para uma gestão eficaz dos orçamentos escolares. Os administradores podem analisar dados financeiros, fazer previsões com precisão e tomar decisões informadas sobre a alocação de recursos.

• Rastreamento da frequência dos alunos: A IA também desempenha um papel no monitoramento da frequência dos alunos. O monitoramento de frequência pode prever as ausências dos alunos, identificar padrões e fornecer insights para melhorar as taxas de frequência.
• Previsão de requisitos de recursos: a IA ajuda a prever as necessidades futuras de recursos para um melhor planejamento e alocação. Com esse conhecimento, os administradores podem distribuir recursos de forma eficaz e reduzir o desperdício.

Melhorando a Eficácia Operacional

• Manutenção Preditiva: A manutenção preditiva orientada por IA antecipa as necessidades de manutenção de equipamentos ou instalações, evitando assim avarias. Isso leva a economia de custos e operações ininterruptas.
• Otimização dos cronogramas de manutenção: esse recurso ajuda a otimizar os cronogramas de manutenção para melhor eficiência operacional. Através da análise de dados, a IA consegue identificar o melhor momento para manutenção, minimizando o tempo de inatividade.
• Melhorar a comunicação: a IA melhora a comunicação dentro da comunidade educacional, especialmente através de chatbots alimentados por IA. Estas ferramentas podem responder rapidamente a perguntas comuns, libertando o pessoal administrativo para projetos mais envolventes.
• Resposta instantânea a consultas: Os chatbots fornecem respostas instantâneas a uma variedade de consultas, desde informações sobre cursos até procedimentos administrativos. Esse recurso aumenta a eficiência e reduz a carga da equipe.
• Aumentando a acessibilidade e a capacidade de resposta: Esta tecnologia melhora a acessibilidade e a capacidade de resposta das instituições educacionais. Alunos e funcionários podem receber atualizações e informações em tempo real, melhorando a comunicação e a produtividade geral.
• Concentre-se em tarefas complexas: ao lidar com consultas de rotina, a IA libera a equipe para se concentrar em tarefas mais complexas e críticas. Isto leva a uma melhor utilização dos recursos humanos e a operações mais eficientes.

As três principais tendências futuras relacionadas ao uso da inteligência artificial na educação

A Inteligência Artificial está transformando rapidamente o cenário educacional, oferecendo maneiras novas e inovadoras de envolver os alunos e aprimorar as experiências de aprendizagem. Ao olharmos para o futuro, aqui estão três tendências principais associadas à integração da IA ​​na educação:

1. Ascensão da Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR)

AR e VR pretendem revolucionar o setor educacional, proporcionando experiências de aprendizagem envolventes. Essas tecnologias, alimentadas pela IA, podem dar vida a conceitos abstratos, tornando o aprendizado mais interativo e envolvente. Aqui estão alguns aspectos principais:

• Aprendizagem imersiva: AR e VR criam um ambiente de aprendizagem imersivo em 3D. Isso pode ser particularmente benéfico em disciplinas como ciências, história e geografia, onde os alunos podem explorar virtualmente diferentes ambientes, eventos históricos ou processos biológicos complexos.
• Experiências de aprendizagem personalizadas: os algoritmos de IA podem adaptar as experiências de AR e VR aos estilos e necessidades de aprendizagem individuais, garantindo que cada aluno possa aprender em seu próprio ritmo e da maneira que melhor lhe convier.
• Acessibilidade aprimorada: AR e VR podem tornar a educação mais acessível, especialmente para alunos com deficiência. Por exemplo, a RV pode proporcionar aos alunos com deficiência visual experiências de aprendizagem táteis e baseadas em áudio.

2. Atividades extracurriculares

A IA não está apenas transformando a aprendizagem tradicional em sala de aula, mas também causando um impacto significativo nas atividades extracurriculares. Isso inclui:

• Treinamento inteligente em esportes: ferramentas baseadas em IA podem analisar o desempenho nos esportes, fornecendo feedback e treinamento personalizados aos alunos. E adivinha? Esse uso da IA ​​no entretenimento aprimora suas habilidades de forma mais eficaz.
• Enriquecimento de Arte e Música: Nas artes e na música, as ferramentas de IA podem ajudar a criar e modificar obras de arte ou música, oferecendo aos alunos um novo caminho para expressar sua criatividade e aprender novas habilidades.
• Clubes de robótica e codificação: a IA é fundamental para a robótica e a codificação, que são cada vez mais populares em clubes extracurriculares. Essas atividades não apenas ensinam habilidades técnicas, mas também promovem a resolução de problemas e o pensamento criativo.

3. Plataformas Digitais de Aprendizagem

A ascensão das plataformas digitais de aprendizagem representa uma grande mudança na forma como a educação é ministrada e consumida. Na verdade, espera-se que o tamanho do mercado de e-learning atinja cerca de 375 mil milhões de dólares até 2026.

Essas plataformas de e-learning, aprimoradas por recursos de IA em aplicativos móveis, oferecem:

• Caminhos de aprendizagem personalizados: a IA pode analisar o desempenho, o estilo de aprendizagem e as habilidades de escrita de um aluno, oferecendo planos de aula e recursos personalizados.
• Acessibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana: As plataformas digitais oferecem flexibilidade para aprender a qualquer hora e em qualquer lugar, quebrando barreiras geográficas e de tempo.
• Ferramentas de avaliação automatizadas: a IA pode automatizar o processo de avaliação, fornecendo feedback imediato aos alunos. Isto não só poupa tempo aos professores, mas também permite avaliações mais consistentes e objetivas.

Diversidade de adoção de IA no mercado educacional: uma perspectiva global

A adoção da IA ​​nas empresas varia significativamente entre diferentes regiões e países. Esta diversidade pode ser vista de uma perspectiva global, destacando tendências, desafios e inovações únicas.

Como a inteligência artificial é usada na educação em diferentes regiões?

• América do Norte: Na América do Norte, a IA na educação concentra-se principalmente na aprendizagem personalizada e no aumento da eficiência. Análises avançadas e algoritmos de aprendizado de máquina são amplamente usados ​​para adaptar o conteúdo educacional às necessidades individuais dos alunos, monitorar o progresso e fornecer intervenções direcionadas.
• África: O continente africano apresenta um quadro diferente. Aqui, a IA na educação aborda frequentemente desafios fundamentais, como o acesso à educação e a atribuição de recursos. Em zonas rurais ou regiões com infraestruturas educativas limitadas, estão a ser utilizadas soluções baseadas na IA para proporcionar oportunidades de aprendizagem eletrónica.
• América do Sul: Na América do Sul, a IA na educação aborda principalmente as disparidades educacionais e ajuda a alcançar comunidades remotas ou carentes. Plataformas alimentadas por IA estão a ser utilizadas para oferecer recursos educativos de qualidade em áreas com acesso limitado a professores qualificados ou materiais educativos.
• Ásia : A Ásia apresenta um cenário dinâmico e diversificado para a IA na educação. Países como a China, a Coreia do Sul e o Japão estão na vanguarda da implementação da IA ​​em sofisticados sistemas de tutoria e robótica educacional. Entretanto, a Índia, o Paquistão e a Coreia do Norte estão a utilizar a IA para melhorar o acesso à educação e resolver as barreiras linguísticas.
• Europa: A abordagem da Europa à IA na educação é caracterizada por uma forte ênfase em considerações éticas e na privacidade dos dados. As instituições educativas europeias estão a adotar cada vez mais programas de IA para uma aprendizagem personalizada, mas com uma abordagem cautelosa que considera as implicações na privacidade dos dados dos alunos e na utilização ética da IA.

Colaboração Miquido e Brainly: estudo de caso

Como empresa líder em desenvolvimento de software, a Miquido é considerada a escolha certa para o desenvolvimento de aplicativos educacionais. Isso significa que sabemos como é integrar novas tecnologias em aplicações existentes. Basta procurar nossa colaboração com a plataforma EdTech, Brainly:

Desafio

A Brainly precisava de uma solução eficiente para gerenciar um grande volume de solicitações de resposta de estudantes de todo o mundo.

Abordagem

A Miquido desenvolveu a “Ferramenta de Conteúdo Brainly”, uma plataforma web que facilita a gestão de pedidos de resposta. A solução teve como objetivo otimizar a carga de trabalho dos provedores de atendimento e distribuir tarefas de forma eficiente.

Resultados

• Maior eficiência: 50% das dúvidas respondidas em até 24 horas.
• Produtividade aprimorada: Dobrou a taxa de benefícios desejada.
• Economia de tempo: economizou em média 3 horas por semana para cada usuário.

Miquido — Uma Escolha Principal para Facilitar o Uso de IA no Setor Educacional

Para finalizar, o uso da Inteligência Artificial na educação representa um avanço significativo na forma como abordamos o ensino e a aprendizagem. Ao aproveitar o poder do aprendizado de máquina, dos casos de uso generativos de IA e da análise preditiva, as instituições educacionais podem oferecer experiências de aprendizagem personalizadas, otimizar tarefas administrativas e fornecer dados criteriosos para melhorar os resultados educacionais gerais.

Principais vantagens:

• A IA personaliza experiências de aprendizagem para os alunos.
• Ele fornece dados valiosos para educadores melhorarem os métodos de ensino.
• A utilização da IA ​​no setor da educação agiliza as tarefas administrativas.
• Apoia a educação inclusiva para alunos com necessidades diversas.

Neste cenário educacional em evolução, manter-se à frente da curva é crucial: é aqui que Miquido intervém. Não criamos apenas software; criamos experiências que atendem às necessidades dos sistemas educacionais modernos. Ao integrar as soluções de IA da Miquido, as instituições educacionais podem saltar para um futuro onde a tecnologia e a aprendizagem existirão em perfeita harmonia.

Perguntas frequentes – (FAQs)

Como a IA facilita o aprendizado remoto e online?

A IA aprimora o aprendizado remoto e on-line, oferecendo experiências educacionais personalizadas e conteúdo interativo. Sistemas avançados, como ferramentas generativas de IA, empregam tutores virtuais e sistemas de aprendizagem adaptativos para atender a estilos de aprendizagem individuais. A IA também monitoriza o envolvimento e o desempenho dos alunos, garantindo a eficácia mesmo na ausência de interação física na sala de aula, tornando o ensino à distância mais eficiente e interativo.

A IA pode substituir os professores na sala de aula?

A IA não foi projetada para substituir os professores, mas para apoiar e aprimorar o processo de aprendizagem dos alunos. Ele automatiza tarefas administrativas, fornece ferramentas de aprendizagem personalizadas e oferece insights baseados em dados. Este aumento permite que os professores se concentrem mais nos aspectos interativos e criativos do ensino, melhorando a experiência educacional geral sem substituir o elemento humano.

A IA contribui para a orientação e aconselhamento profissional?

A IA contribui significativamente para orientação e aconselhamento profissional, analisando dados, interesses e tendências de mercado dos alunos para fornecer aconselhamento profissional personalizado. Ajuda a identificar percursos educativos e oportunidades de carreira adequados, alinhando as competências e aspirações dos alunos com as exigências do mundo real. Esta abordagem personalizada torna o aconselhamento profissional mais eficiente e relevante para a educação infantil.