Como a IA está mudando o marketing (e como preparar seu negócio)

2018 ainda nem acabou, mas já produzimos 30 zettabytes de dados. Então, como são 30 zettabytes de dados? Bem, Christopher Penn sugere uma analogia impressionante: se 1 GB é um tijolo, com 30 zettabytes poderíamos construir 14 Grandes Muralhas da China em um único dia.

Você entendeu a ideia, certo?

Graças a todos esses dados crescentes em todos os campos, o uso da inteligência artificial (que basicamente se alimenta de todos esses dados) está crescendo. Espera-se que as empresas invistam cerca de US$ 7,3 bilhões por ano em IA até 2022. Eles planejam usar a IA para melhorar tudo, desde suas operações de marketing e processos de back-end até as interações com os clientes.

Entre muitos setores, o setor de marketing é aquele que a IA pode interromper totalmente. Na verdade, mais de um quarto dos profissionais de marketing acredita que a próxima grande tendência de marketing é a IA. E quando se trata de escolher soluções de tecnologia de marketing, mais de 50% dos profissionais de marketing consideram os recursos de IA nativos indispensáveis.

O que é Inteligência Artificial para Marketing?

Marketing é a arte de exibir a mensagem certa para o cliente certo, no momento certo.

A incorporação da Inteligência Artificial no marketing está contando com a capacidade ilimitada de processamento de redes conectadas e aprendizado de máquina para ajustar “quais” mensagens criam o maior impacto, “quem” pode se beneficiar mais delas e “quando” as mensagens provavelmente serão inspirar ações que beneficiem tanto os prospects quanto as marcas.

Vejamos agora o futuro da inteligência artificial e como ela pode potencializar um marketing melhor para sua empresa.

IA para marketing de conteúdo mais eficaz

A IA pode ajudar com um dos desafios mais urgentes para a maioria dos profissionais de marketing de conteúdo: a criação de conteúdo. Na verdade, o Gartner prevê que até 2018, 20% de todo o conteúdo de negócios será gerado por bots.

Muitas ferramentas baseadas em IA já oferecem a criação de conteúdo – AI-writer.com, por exemplo.

Agora, como a qualidade de alguns conteúdos gerados por bots se compara à produzida por humanos está em debate… mas os bots podem ajudar a criar conteúdo em escala e isso é um dado adquirido.

Além de escrever, a IA também torna a criação de conteúdo visual mais fácil e rápida. Veja o Adobe Sensei, por exemplo. Seu recurso Auto Tag usa IA para identificar do que se trata uma imagem e, em seguida, adiciona automaticamente as tags relevantes a ela. Essa marcação inteligente melhora drasticamente a capacidade de descoberta dos arquivos quando os clientes precisam deles.

Fizemos várias consultas de pesquisa manual no repositório de um cliente e mostramos os ativos que conseguimos encontrar. Em seguida, aplicamos o Smart Tagging e fizemos as mesmas pesquisas. Desta vez, os resultados foram significativamente melhores e muito mais abrangentes. E em uma fração do tempo.

Jonas Dahl, gerente de produto do Adobe Experience Manager.

Além da criação de conteúdo, a IA também ajuda com testes eficazes, otimização, agendamento e promoção de conteúdo, entre outras coisas.

Usando a análise de IA, o Visit Utah descobriu que as fotos que tinham abetos superaram a média em 53%, enquanto as com famílias tiveram um desempenho 30% abaixo da média.

IA para melhores e-mails de marketing

Como o canal de marketing com o maior ROI, o email marketing já vê um bom grau de adoção da IA.

Ao usar a IA para enviar e-mails, você não apenas reduz seus cancelamentos, mas também aumenta o engajamento e as vendas de cada uma de suas campanhas.

A coisa mais importante que a IA possibilita para o email marketing é a personalização do conteúdo do email.

Com a IA, você pode enviar e-mails para milhares de assinantes e ainda fazer com que seus e-mails pareçam interações individuais entre sua empresa e o assinante. A IA usa dados legados, como a interação de um assinante com seu site ou loja, seu histórico de compras, preferências de e-mail e muito mais para enviar e-mails que parecem ter sido escritos exclusivamente para eles.

A IA também ajuda os profissionais de marketing por e-mail a escrever uma cópia de e-mail melhor. Com os recursos de processamento de linguagem natural da IA, as soluções de marketing por e-mail habilitadas para IA recomendam palavras que podem ajudar a invocar as emoções certas nos assinantes. Isso pode ser usado tanto na linha de assunto do email quanto em toda a cópia para garantir melhores taxas de cliques e conversões.

Além disso, um aplicativo popular para IA em email marketing está na área de automação. A automação de e-mail habilitada para IA no formulário ou autoresponders (ou 'campanhas de gotejamento') é baseada em dados e, diferentemente das campanhas configuradas manualmente, elas são geradas dinamicamente com base no histórico de interação dos assinantes com um site. A automação de e-mail com inteligência artificial também usa os melhores tempos de envio para enviar as campanhas, otimizando as chances de abertura.

Inteligência artificial para marketing de mídia social mais envolvente

Uma coisa que a IA já está ajudando na área de marketing de mídia social é a produção de conteúdo. Você tem muitas ótimas soluções de marketing de mídia social com inteligência artificial que descobrem, selecionam (ou criam) e compartilham histórias relevantes e envolventes com seus seguidores sociais.

O Washington Post, por exemplo, usa sua tecnologia de IA para escrever tudo, de relatórios a tweets e alertas:

A escuta social é outra aplicação comum da IA ​​no marketing de mídia social. Isso é possível porque os algoritmos de IA podem monitorar todo o conteúdo gerado pelo usuário para uma marca em escala e ajudar a entender como os clientes se sentem em relação a uma marca.

A IA também pode identificar com precisão os sentimentos dos usuários com base em seu conteúdo social (feedback, tweets, postagens no Facebook etc.).

A IA ajuda as marcas a alcançar públicos mais novos e relevantes usando dados históricos para encontrar e segmentar os hábitos de mídia social que pertencem a determinados dados demográficos de clientes ideais.

As plataformas de mídia social também estão usando a IA para se tornarem mais 'inteligentes'. Por exemplo, o Pinterest adquiriu a Kosei (uma empresa de IA especializada em recomendações personalizadas de produtos para usuários do Pinterest) e o LinkedIn adquiriu a Bright.com (uma empresa de IA que usa aprendizado de máquina para analisar padrões de contratação, descrições de cargos e muito mais para combinar empregadores com os candidatos certos ao emprego ).

IA para reduzir a rotatividade de clientes

Para qualquer negócio baseado em assinatura, reter clientes é tão importante quanto encontrar novos clientes. Conseguir um novo cliente a bordo custa entre cinco e vinte e cinco vezes a retenção de um cliente existente.

O que faz com que manter a rotatividade de clientes sob controle seja uma prioridade para a maioria das equipes de marketing. Felizmente, a análise preditiva da IA ​​pode ajudar as empresas a impedir que muitos de seus clientes as abandonem.

A análise preditiva da IA ​​ajuda a identificar as características de clientes desengajados (comparando-os com as características de clientes fiéis). Usando esses insights, você pode identificar os usuários que corre o risco de perder. Depois de conhecer as contas que estão prontas para mudar, você pode trabalhar para o reengajamento por meio de táticas como campanhas de gotejamento, incentivos e conversas 1:1 úteis e sinceras para ajudá-los a alcançar seus objetivos.

A Data iku construiu um mercado em torno da oferta de aplicativos personalizados baseados em IA que podem ser consultados por equipes de vendas em tempo real para obter insights sobre rotatividade e recomendações acionáveis ​​para evitar a perda de um cliente.

IA para melhor SEO e publicidade (PPC)

Os motores de busca têm uma mente própria. Eles já usam a IA para entender a intenção de um usuário e o significado das inúmeras peças de conteúdo que navegam para obter os resultados certos. Isso torna a IA um caso de uso natural para vencer o jogo de SEO.

Você já tem ferramentas de SEO habilitadas para IA que ajudam a ajustar o conteúdo para torná-lo mais amigável aos mecanismos de pesquisa. Também existem soluções que identificam o conteúdo de SEO com melhor desempenho de seus principais concorrentes e ajudam a corrigir as lacunas de conteúdo/SEO para que você possa se classificar melhor.

O SEMRush possui modelos de conteúdo de SEO que são uma personificação acionável de alto nível do poder da IA. Esses modelos analisam os resultados de SERP para palavras-chave específicas e oferecem maneiras de garantir que seu conteúdo para essas mesmas palavras-chave possa ir além de seus concorrentes.

Outra área importante em que a IA ajuda o SEO são seus insights sobre clusters de tópicos. As ferramentas de SEO com inteligência artificial ajudam a descobrir tópicos a serem abordados em um site para criar uma base sólida de SEO. Muitas dessas ferramentas de SEO de IA usam as mesmas tecnologias de aprendizado de máquina e processamento de linguagem que os mecanismos de pesquisa usam.

As soluções de AI SEO também funcionam exclusivamente na otimização de relações públicas, avaliações locais, comércio eletrônico e outras áreas que contribuem para um melhor SEO.

Assim como SEO, PPC e publicidade são um ótimo caso de uso para a IA.

A divisão de marketing do Alibaba, Alimama, criou uma solução de IA que ajuda os fornecedores do Alibaba a escrever sua cópia do produto. Com esta tecnologia, assim que um fornecedor lista um novo produto, ele pode clicar no botão ' Produzir Cópia Inteligente' e verá várias ideias para a cópia do produto.

Um relatório da Alizila, a agência de notícias online do Alibaba, disse que a IA “ passou no teste de Turing e é capaz de produzir 20.000 linhas de cópia em um segundo… marcas que usam a nova ferramenta, como a cadeia de moda Esprit e roupas nascidas no Texas marca Dickies, podem ajustar a duração e o tom de sua cópia, como ditar se querem que o tom seja promocional, funcional, divertido, poético ou emocionante. “

Além de escrever a cópia, a IA ajuda na logística de PPC (e publicidade). Por exemplo, as ferramentas de PPC habilitadas para IA ajudam a definir regras de segmentação avançadas que garantem o ROI máximo. Também existem ferramentas como o Google Cloud Machine Learning Engine para ajudar você a melhorar o desempenho do seu PPC.

Em breve, muitas operações de publicidade serão atendidas pela IA, incluindo a identificação de tendências em grandes conjuntos de dados, análise de concorrentes, análise de dados e relatórios.

Como usar a Inteligência Artificial no Marketing?

Quando se trata de alavancar a Inteligência Artificial para operações de marketing – ou para qualquer outra operação – entenda os aspectos que mais se beneficiarão da intervenção da IA.

Por exemplo, você pode automatizar tarefas como ' prever se e quando um produto pode sair da tarefa ', mas talvez não seja necessário automatizar o trabalho de escrever a cópia do produto.

1. Identifique as áreas de marketing com as quais você luta
2. Eles podem aproveitar o poder preditivo e prescritivo da Inteligência Artificial?
3. Divida seu problema em processos para melhorar
4. Depois de identificar os processos a serem automatizados, pense nos dados necessários para tornar a automação possível. Como você sabe, os dados são o combustível da IA ​​ou aprendizado de máquina, o que significa que quanto mais dados você tiver, mais 'inteligentes' seu marketing e suas soluções de marketing podem obter.
5. Comece a coletar dados se ainda não estiver fazendo isso. Além disso, pense estrategicamente sobre os dados que você precisa coletar e estruture-os de acordo com seus objetivos de curto e longo prazo. Falando em coleta de dados, certifique-se de cumprir o GDPR e coletar e usar seus dados apenas de maneira ética e baseada em permissão. Confira este webinar de James Chiodo (um Certified Information Privacy Professional), onde ele orienta você sobre todas as principais preocupações do GDPR ao coletar e usar dados do usuário em suas campanhas.
6. Finalmente, invista algum tempo aprendendo linguagens de mineração de dados como Python e R. Você sempre pode contratar desenvolvedores, mas não faria mal saber uma coisa ou duas você mesmo. O curso 'Machine Learning ' da Stanford University é um bom ponto de partida.
7. Meça o impacto da incorporação da inteligência artificial no marketing. Crie tendências para seus KPIs e acompanhe as mudanças. Se você está se movendo em direção a mais leads ou metas ainda mais suaves, como tempo reduzido para realizar os processos de marketing – você está no caminho certo.

Embrulhando-o…

À medida que você percorre o caminho da Inteligência Artificial, certifique-se de que seus funcionários não se sintam 'inseguros' em relação a seus empregos - ou eles se tornarão menos produtivos.

Explique a eles que é a equipe homem-máquina que vence e que os bots não podem fazer muito. Além disso, na maioria dos casos, inicialmente, você só terá suas tarefas rotineiras cuidadas pela IA, o que só aumentará o tempo que sua equipe tem disponível para tarefas criativas. Diga à sua equipe que a IA reformula e simplifica suas funções de trabalho – ela não as elimina.

Além disso, não há dúvida de que a IA no marketing tem um grande lugar no mundo cognitivo para o qual estamos entrando.

Portanto, abrace a IA agora, e não mais tarde.

Você não precisa começar investindo no IBM Watson. Pense nas soluções de marketing habilitadas para IA que já estão ao seu alcance e experimente-as. Você verá o potencial, as armadilhas e o caminho a seguir.