As empresas estão sempre procurando maneiras de automatizar suas tarefas e fazê-las funcionar com mais tranquilidade. Habilidades de coleta, análise e uso de dados são necessárias para que as estratégias de marketing funcionem. A coleta de dados pode levar muito tempo e levar a erros. O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é uma tecnologia poderosa que melhora a automação do marketing digital.

O OCR permite que as empresas extraiam facilmente texto de imagens, como documentos digitalizados ou fotos, simplificando a análise e o uso desses dados em campanhas de marketing. As empresas que automatizam a extração de texto podem economizar tempo e recursos, permitindo que se concentrem no desenvolvimento de estratégias de marketing mais direcionadas e personalizadas.

OCR ajuda a agilizar os processos de automação de marketing digital e a aumentar a eficiência no alcance e no envolvimento com os clientes. Vamos ver como isso pode melhorar o fluxo de trabalho e a produtividade do marketing digital.

O que é tecnologia OCR?

OCR é uma tecnologia avançada projetada para identificar e extrair texto de diversas fontes, incluindo capturas ao vivo, documentos digitalizados, imagens e outras mídias. Também auxilia na extração e modificação de texto manuscrito. A tecnologia OCR é muito importante no marketing porque torna mais fácil para as empresas acessar e analisar muitos dados de diferentes fontes. Ao usar a tecnologia OCR em campanhas de marketing, as empresas podem alcançar e interagir com os clientes de forma muito mais rápida e eficaz.

Como funciona o OCR?

Existem duas partes em um sistema OCR: Hardware e Software. O objetivo do serviço é analisar o conteúdo de um documento físico e transformar suas partes em um script que possa ser usado para processar dados. Considere os serviços postais e de classificação de correspondência como exemplo. OCR é muito importante para eles processarem rapidamente os endereços de origem e de retorno, para que a correspondência possa ser classificada mais rapidamente. Aqui estão as principais técnicas que compõem o núcleo do programa:

Acesso à imagem: O processo começa com a captura ou obtenção de uma imagem do documento usando um scanner, câmera ou outros dispositivos de imagem.

Pré-processamento: A foto obtida poderá passar por processos de pré-processamento para melhorar sua qualidade e torná-la aceitável para OCR.Isso pode incluir redução de ruído, limpeza da imagem (tornando-a para preto e branco), correção de inclinação (corrigindo qualquer inclinação da imagem) e outras melhorias para melhorar a precisão do OCR.

Segmentação: envolve a análise da imagem do documento para identificar caracteres, frases e outros recursos individuais.Este estágio de segmentação separa o texto de fotos, gráficos e outros itens não textuais.

Extração de recursos: o software OCR extrai várias propriedades de cada caractere ou palavra segmentada para ajudar a diferenciar um do outro.Essas características podem incluir forma, tamanho, orientação e links espaciais com caracteres próximos.

Reconhecimento: o software OCR compara as propriedades de cada caractere ou palavra extraída com um conjunto de padrões ou modelos conhecidos usando algoritmos de aprendizado de máquina, técnicas de reconhecimento de padrões ou redes neurais.Essa comparação ajuda a descobrir quais caracteres da imagem correspondem melhor ao conjunto de alfabetos.

Pós-processamento: Após o reconhecimento, técnicas de pós-processamento podem ser utilizadas para melhorar os resultados do OCR.Isso pode significar corrigir erros, como caracteres ou palavras identificados incorretamente, e tornar os dados obtidos mais corretos em geral.

Saída: O texto identificado é enviado em um formato que pode ser alterado, pesquisado ou salvo digitalmente.Isso pode assumir a forma de documentos de texto editáveis ​​(por exemplo, arquivos DOCX ou TXT), PDFs pesquisáveis ​​ou outros formatos baseados nas necessidades do usuário.

Benefícios do OCR na automação de marketing:

Aqui estão alguns benefícios do OCR na automação de marketing:

Extração de dados aprimorada:

As ferramentas de OCR extraem informações de documentos físicos e as convertem em formato digital. OCR pode ler e descobrir faturas, formulários de feedback e outros documentos com precisão. A possibilidade de erro humano diminuir é menor porque não há mais entrada manual de dados.

Economia de custos e tempo:

O reconhecimento automático de caracteres (OCR) torna a inserção manual de dados muito mais rápida e fácil. Os profissionais de marketing podem se concentrar em tarefas mais importantes que exigem habilidades humanas. As empresas cortam as despesas com o uso da entrada de dados humanos.

Precisão e qualidade aprimoradas:

Dados precisos são essenciais para tomar decisões informadas e fornecer experiências personalizadas ao cliente. OCR garante maior precisão e qualidade na extração de dados. Há uma redução no número de erros de digitação e mal-entendidos.

Aplicações de OCR em Automação de Marketing Digital:

Engajamento nas mídias sociais:

OCR é uma tecnologia que extrai texto de conteúdo gerado pelo usuário (UGC), como vídeos e fotos, e o converte do formato JPG para Word . Isso facilita o uso de conteúdo gerado pelo usuário (UGC) em campanhas, o que gera confiança e envolve as pessoas . Imagine que um cliente poste uma foto sua usando seu produto no Instagram e fale como ele é ótimo na legenda. Você pode capturar automaticamente esse sentimento positivo com OCR e usá-lo em uma campanha publicitária de mídia social para mostrar como seus clientes realmente se sentem.

Marketing de conteúdo:

É fácil transformar textos de brochuras, folhetos ou relatórios de pesquisa de mercado em arquivos digitais que podem ser reutilizados ou analisados. Isso economiza tempo e garante que as informações estejam corretas. Digamos que você tenha uma coleção de folhetos de marketing antigos que dizem muito sobre o que os clientes gostaram em campanhas anteriores. O OCR pode transformar esses folhetos em arquivos digitais editáveis ​​que você pode consultar com seus dados de marketing atuais para obter uma imagem mais completa das pessoas que deseja alcançar.

Captura e gerenciamento de dados:

OCR automatiza a captura de leads e reduz o número de erros que acontecem durante a entrada, digitalizando cartões de visita ou formulários de sites com informações manuscritas e transformando-os em dados digitais. Ao fazer pesquisas de mercado, você pode analisar rapidamente as informações obtidas em pesquisas ou questionários off-line, importando-as diretamente para plataformas de marketing digital.

Melhorando a acessibilidade do conteúdo:

Através do reconhecimento óptico de caracteres (OCR), o texto baseado em imagem pode ser convertido em um formato que possa ser lido por leitores de tela, tornando assim seu conteúdo acessível a usuários com deficiência visual.

Conclusão

A tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres fornece uma resposta poderosa para o problema de automatização do marketing digital. As empresas podem economizar tempo e recursos, melhorar a precisão dos dados e obter insights valiosos de uma ampla variedade de materiais devido ao reconhecimento óptico de caracteres (OCR), que automatiza o processo de extração de dados de diversas fontes. Os profissionais de marketing digital podem então se concentrar em fazer campanhas mais direcionadas e personalizadas, o que torna mais fácil alcançar e interagir com os clientes. A tecnologia OCR está cada vez melhor, o que significa que sua utilização no marketing digital só crescerá e se tornará mais importante.