Como funcionam os detectores de IA? Guia 2024
Publicados: 2024-02-02Entre 2022 e 2023, o número de criadores de conteúdo de otimização de mecanismos de busca que planejam usar inteligência artificial aumentou 48% . À medida que os modelos de aprendizagem de línguas melhoram, esperamos que esta percentagem cresça. No entanto, o software de detecção de IA também inundou o mercado. Como funcionam os detectores de IA e o que eles significam para os criadores de SEO?
Como funcionam os detectores de IA?
Os detectores de IA afirmam analisar texto e estimar a probabilidade de geração por máquina versus geração humana. Por exemplo, uma amostra pode retornar um resultado de “80% máquina/20% humano”. Isso indica que o software estima 20% de chance de um ser humano ter escrito a peça inteira e 80% de chance de um LLM, como o ChatGPT, ter feito isso.
Como esses programas podem saber? O software verifica as frases, procurando padrões comuns na escrita gerada por máquina. Curiosamente, os próprios detectores de IA usam aprendizado de máquina para isso.
O processo envolve dois tipos de análise: comparativa e linguística. A análise comparativa identifica semelhanças associadas aos conjuntos de dados de treinamento, enquanto a análise linguística busca repetição e significado semântico.
Análise comparativa
Como funcionam os detectores de IA usando análise comparativa? Esses programas medem três métricas:
- Temperatura
- Explosão
- Perplexidade
A temperatura indica o grau de aleatoriedade. Os LLMs permitem que os usuários ajustem a temperatura para controlar a “voz” do conteúdo resultante. Uma temperatura “alta” significa mais aleatoriedade, o que pode tornar a escrita mais interessante. No entanto, também pode resultar em “alucinações” ou casos em que a IA faz com segurança uma declaração falsa ou incorreta.
A explosão descreve a variedade de comprimentos de frases. Os humanos tendem a variar o comprimento das frases, geralmente para causar efeito. Por exemplo, frases curtas chamam a atenção. Isso pode ajudar a enfatizar um ponto específico. Como os LLMs agregam linguagem, eles tendem a usar comprimentos de frase mais uniformes.
A perplexidade mede a variação da escolha de palavras. Como a voz individual tem um grande impacto na escolha das palavras, os escritores humanos tendem a ter maior perplexidade. No caso da escrita criativa, a perplexidade pode ser astronômica se o escritor usar as palavras de maneira inovadora. Em contraste, o texto gerado por IA geralmente apresenta baixa perplexidade.
Análise Lingüística
Segundo estudos, o cérebro humano está pronto para absorver e produzir a linguagem desde o nascimento . Como resultado, o conteúdo gerado por máquina pode “parecer” estranho para nós, mesmo que não consigamos identificar o porquê. Como funcionam os detectores de IA sem esse modelo biológico?
A resposta é a análise linguística. Embora o software de detecção de IA não possua neuropatias para orientar sua compreensão, ele pode detectar padrões e inconsistências com base em estudos linguísticos.
Devido aos seus conjuntos de treinamento de dados, a IA pode produzir o seguinte:
- Declarações contraditórias
- Uso de palavras não naturais
- Tons impessoais
- Tempos verbais inconsistentes
- Estilos de escrita rígidos
Esses problemas podem ser desanimadores para clientes em potencial e afetar negativamente o SEO, além de serem sinalizados por um detector de IA. É claro que os seres humanos também podem ter estes problemas ao escrever, especialmente quando escrevem numa língua não nativa, causando desafios para a identificação precisa da IA.
