Personalização e IA: 3 maneiras pelas quais a inteligência artificial está tornando seu site mais amigável

Todos nós gostamos de nos sentir especiais e apreciados – seja em nossos relacionamentos e amizades, em nosso local de trabalho ou quando estamos interagindo com uma empresa. Esta é a razão pela qual a personalização da marca é uma ferramenta tão importante que as empresas estão usando para se conectar com seus públicos.

As experiências personalizadas revolucionaram a forma como os consumidores se relacionam com as marcas e tomam decisões de compra. Se uma empresa oferece experiências personalizadas, os clientes têm mais de quatro vezes mais chances de converter – e tendem a gastar até cinco vezes mais do que o consumidor médio.

Claramente, a personalização é importante para os compradores on-line, e a maioria das empresas percebe que precisa encontrar maneiras de personalizar suas interações, principalmente por meio do marketing digital. No entanto, muitos estão achando bastante desafiador acompanhar as demandas dos clientes a esse respeito.

Como os clientes estão cientes do fato de que as marcas estão rastreando cada movimento on-line e mantendo registro de seus dados, eles esperam vantagens personalizadas em troca. No entanto, alguns métodos de marketing personalizados são muito mais eficazes e influentes do que outros. Os clientes não ficam mais impressionados com toques simples – como um e-mail com seu nome incluído – eles esperam que as empresas entendam exatamente o que querem e quando querem.

Felizmente, a tecnologia de IA não está apenas possibilitando que as empresas atendam às demandas de personalização de seus clientes – na verdade, torna tudo bastante simples, graças à automação.

Sem mais delongas, aqui estão três maneiras pelas quais a Inteligência Artificial pode ser sua virada no jogo de personalização!

1. Torna a análise profunda do público simples(r)

O verdadeiro segredo para a personalização eficaz do cliente é ter uma compreensão profunda e clara de exatamente quem são seus clientes e o que eles desejam.

Obviamente, a única maneira de fazer isso é através da análise de audiência orientada por dados. A IA pode ser incrivelmente útil para ajudar a lidar com grandes quantidades de dados comportamentais do consumidor e conectar os pontos para entender o que tudo isso significa.

Um exemplo bastante interessante disso vem de Hollywood. Os estúdios de cinema agora estão investindo em tecnologia de IA para ajudá-los a criar os próximos sucessos de bilheteria, analisando seu público e prevendo os tipos de filmes que terão melhor desempenho.

A 20 ^th Century Fox recentemente usou sistemas avançados de visão com algoritmos de IA para analisar a reação do público a um trailer e determinar os quadros exatos que provocaram as reações mais positivas. Isso é conhecido como “Projeto Merlin”.

O estúdio usa o Cloud Machine Learning Engine em conjunto com a estrutura de aprendizado profundo do TensorFlow. Merlin escaneia um trailer de filme e rotula certos objetos e por quanto tempo eles aparecem na tela – e também como tudo se correlaciona com o gênero do filme.

Por exemplo, se um trailer tem closes mais longos de um protagonista, é mais provável que o filme seja um drama do que um filme de ação.

Esses dados são então comparados com os elementos encontrados em outros trailers de filmes que receberam ótimas críticas. Os dados são então usados ​​para ajudar a prever os tipos de filmes que vários públicos provavelmente assistiriam (e idealmente) apreciariam.

Por onde começar com a análise de público?

Para realmente otimizar a experiência do cliente online, você precisa primeiro entender quem está usando seu site, como eles chegam lá e para que estão usando. Programas de análise baseados em IA podem ser usados ​​para detalhar os dados de tráfego do seu site para uma visão geral mais clara do público.

Ao usar informações do provedor e endereços IP, esses programas podem mostrar exatamente onde seus clientes estão localizados e como eles estão chegando ao seu site (como por meio de pesquisa orgânica ou um anúncio PPC).

Você também pode dividir o número de visitantes novos versus recorrentes e ajudá-lo a rastrear contas direcionadas para monitorar o comportamento e as interações.

Esse tipo de análise aprofundada do público é o primeiro passo crítico para uma personalização eficaz por vários motivos. Em primeiro lugar, diferentes grupos demográficos e grupos terão preferências variadas sobre os tipos de experiências personalizadas que desejam da sua empresa.

De acordo com o relatório de publicidade digital da Adobe, as faixas etárias mais jovens são muito mais receptivas a detalhes personalizados e abertas a mais dados rastreados do que os baby boomers.

Você precisa conhecer a composição de seu próprio público específico para determinar o nível de personalização que irá ressoar melhor com seus clientes com base em detalhes como idade, localização, frequência de compra e posição na jornada do comprador.

Em segundo lugar, o acesso a esse tipo de informação pode ajudá-lo a entender as motivações por trás do comportamento de seus clientes e como ele varia de segmento para segmento. Isso pode ser deduzido pelo caminho que eles seguem desde o link inicial que os leva ao seu site até o momento em que saem. Procure correlações entre comportamento e demografia.

Por exemplo, líderes de negócios e clientes em posições mais altas são mais propensos a consumir o conteúdo do seu blog e chegar por meio de links externos? Os visitantes recorrentes estão retornando por meio de pesquisas orgânicas ou por cliques direcionados e eles tendem a ir direto para uma conversão na segunda ou terceira visita?

Ao usar programas analíticos profundos, você pode começar a entender verdadeiramente quem é seu público e como influenciar seu comportamento, levando-o ao conteúdo que motivará uma conversão.

2. Permite realizar vários testes A/B simultaneamente

As chances são de que você não acertará sua estratégia de marketing de personalização na primeira tentativa.

Assim como qualquer outra prática de negócios ou estratégia de marketing, você precisará monitorá-la e testá-la ao longo do caminho até encontrar os métodos que causam o maior impacto em seus clientes. Para otimizar seu site, você precisará executar testes A/B para encontrar o layout, a estrutura e o conteúdo que trazem os melhores resultados.

A abordagem tradicional para o teste A/B pode ser extremamente demorada – porque você está testando apenas dois elementos de design um contra o outro ao mesmo tempo. Embora isso possa funcionar bem para coisas como títulos de blog ou esquemas de cores em seu site, não é necessariamente a melhor abordagem para encontrar a combinação ideal de personalização.

A IA simplifica o processo de teste, pois é capaz de medir os resultados de várias variantes simultaneamente. O provedor de câmbio Monito usou a IA quando estava desenvolvendo seu site para otimizar o design. A IA permitiu que eles testassem doze ajustes de design diferentes de uma só vez – o que significava que Monito reuniu resultados suficientes para uma decisão final em questão de semanas, em vez de meses.

Por onde começar com testes A/B?

A primeira coisa que você deve fazer em relação ao teste A/B de IA é aprender mais sobre ele e determinar se realmente faria uma diferença significativa no seu processo de teste.

A principal vantagem da IA ​​nesse tipo de teste é sua capacidade de comparar muitas variantes diferentes ao mesmo tempo – em oposição a apenas um pequeno punhado. Isso coloca você em uma posição melhor para prever quais designs terão os melhores resultados em termos de engajamento ou conversões.

Existem todos os tipos de nuances psicológicas que entram no processo de fazer a mente humana funcionar; você não quer deixar nenhuma pedra sobre pedra em seu programa de testes!

Comece criando uma lista de TODAS as variantes possíveis que você deseja testar para otimizar seu site ou UX.

• Existem várias cores que devem ser ajustadas?
• E quanto ao esquema?
• Colocação de CTA?
• Projeto de cardápio?
• As informações devem ser ocultadas em caixas suspensas ou exibidas na página inicial?
• Onde deve ser localizada a função de pesquisa?

A partir daí, você precisa decidir se uma ferramenta assistida por IA é realmente necessária. Existem muitos programas de teste multivariantes que não usam IA – essa tecnologia é realmente um recurso complementar que ajuda esses programas a funcionar melhor e mais rápido.

3. Cria oportunidades para conexões individuais

O ponto principal da personalização é fazer com que cada cliente se sinta especial e único. Isso é o que cria conexões significativas entre seus clientes e o nome da sua empresa. Quando as pessoas sentem que uma empresa realmente as “entende” e se preocupa com seus desejos e necessidades, isso cria uma conexão emocional.

É ótimo quando os consumidores sentem um vínculo emocional com sua marca, porque isso tende a influenciar sua lealdade e defesa de maneira positiva. Mas para empresas maiores, pode ser extremamente difícil fazer com que cada cliente se sinta apreciado em um nível individual.

Por onde começar com a personalização individual do cliente?

O Convert Nexus foi desenvolvido para ajudar as empresas a personalizar o layout de suas páginas da Web com base nas informações de contas individuais. Ele faz isso rastreando o endereço IP de cada visitante e combinando-o com contas direcionadas à empresa.

Você pode ver um exemplo de como isso pode ser feito na Savi – uma empresa de análise de sensores. Eles atendem tanto a agências governamentais quanto a corporações, e o layout de sua página inicial se ajustará automaticamente dependendo de para quem o visitante do site trabalha.

Ferramentas de CRM como o Nudge são projetadas para rastrear todos os dados do consumidor do seu público e fornecer relatórios complexos para ajudá-los a entender ainda melhor suas preferências e comportamento com o ABM (marketing baseado em contas).

O Nudge usa IA para analisar todas as contas de seus clientes e prever quais devem ser direcionadas com base em sua posição no pipeline de vendas.

O programa também é projetado especificamente para gerenciamento de relacionamento. Ele acompanha todos os detalhes e conexões importantes que sua equipe de vendas e marketing pode usar para personalizar experiências e fechar mais negócios.

O acesso a informações como essa é especialmente importante para organizações B2B. Eles podem ver exatamente como todos em uma empresa estão conectados e com quem eles precisam entrar em contato para obter os melhores resultados.

Para B2C, esse tipo de gerenciamento de relacionamento pode ser usado para rastrear interações anteriores, registrar informações importantes e usar para uma comunicação mais personalizada.

Conclusão

A personalização sem dúvida vai se tornar ainda mais influente sobre os consumidores, então as empresas precisam se concentrar em aperfeiçoar suas estratégias para seus públicos exatos.

Ao usar a IA nesse sentido, as empresas acharão muito mais fácil identificar as estratégias exatas que as ajudarão a se conectar com seus clientes em um nível mais profundo e fornecer uma experiência personalizada que afeta as conversões.