Como a IA e o ML influenciam a narrativa da marca

Contar histórias de marcas é mais do que apenas criar campanhas publicitárias, promoções e escrever textos. É a arte de criar narrativas convincentes que conectam sua marca ao seu público em um nível mais profundo para construir confiança e reconhecimento.

As histórias de marcas exploram as emoções, identidades e pontos fracos de seu público, e as histórias mais evocativas ajudam a estabelecer relacionamentos de longo prazo entre uma marca e seu público.

As histórias de marca mais eficazes normalmente contêm elementos como propósito, autenticidade, continuidade e relevância, com uma mistura saudável de personalidades atraentes.

A narrativa poderosa da marca pode assumir diversas formas e deve transcender a “falsidade” das mensagens geradas pela IA para ser mais autêntica do que nunca. Na verdade, é essa capacidade de criar histórias que sejam memoráveis ​​e significativas para o seu público que é mais importante do que o conteúdo em si.

É o próprio conceito de narrativa de marca que está evoluindo rapidamente, principalmente devido às mudanças nos comportamentos do público, nos hábitos de compra e nas prioridades. A sua evolução está a ser impulsionada em grande parte por tecnologias emergentes como a inteligência artificial (IA) e a aprendizagem automática (ML), que também estão a mudar a forma como as empresas operam.

É justo dizer que estas tecnologias disruptivas estão a mudar o jogo, tornando assim mais difícil para as empresas criarem histórias mais significativas que se conectem com públicos que necessitam de maior valor.

Como profissionais de marketing, é crucial compreender como a IA e o ML estão influenciando a capacidade de criar conexões significativas com o público por meio da narrativa da marca.

Se pudermos entender o impacto da IA ​​e do ML nas narrativas das marcas e como as empresas podem aproveitar essas ferramentas de forma eficaz para aprimorar nossos esforços de marketing, seremos capazes de nos posicionar melhor, o que é útil, pois essas tecnologias só vão crescer nos próximos meses e anos.

A crescente influência da IA ​​e do ML no marketing

A IA e o ML estão transformando fundamentalmente a narrativa e o marketing da marca. À medida que essas tecnologias amadurecem, elas permitem que as marcas apresentem histórias de novas maneiras baseadas em dados, automatizadas e interativas.

Algumas das áreas críticas que estão sendo fortemente influenciadas pela IA/ML incluem:

Criação automatizada de conteúdo

As ferramentas generativas de IA podem criar rapidamente conteúdo escrito, visual, de áudio e vídeo realista para potencializar a narrativa automatizada da marca em escala em diferentes canais de marketing. Esse conteúdo pode ser altamente técnico e otimizado para atrair tráfego orgânico também para sites de marcas.

Análise preditiva

As ferramentas de IA podem analisar os dados do cliente para otimizar a narrativa para o melhor envolvimento e conversão possíveis antes que o conteúdo seja publicado.

Formatos interativos

De chatbots a experiências visuais, a interatividade alimentada por IA permite que o público molde histórias de marcas e tenha conversas bidirecionais.

Detecção de emoções

As ferramentas agora podem rastrear respostas emocionais às histórias e ajustá-las de acordo para melhorar o impacto.

Hiperpersonalização

A IA e o ML permitem que as marcas adaptem mensagens e histórias aos interesses, prioridades e contexto exclusivos de cada cliente com base em dados. As narrativas podem ser ajustadas em tempo real para se adequarem aos indivíduos.

Como a IA e o ML podem ser usados ​​como ativos para nossas estratégias de marketing de marca?

Com a contínua evolução da IA/ML, as marcas devem aproveitar essas ferramentas estrategicamente para criar narrativas que construam conexões autênticas, garantindo ao mesmo tempo que possam capturar e agregar dados com precisão e tornar as operações mais eficientes.

Aqui estão alguns exemplos de como as marcas podem aproveitar o poder da IA/ML para criar histórias de marca voltadas para o valor e direcionadas ao cliente.

Adaptando mensagens por meio de análise de dados

Uma das maiores mudanças possibilitadas pela IA e pelo ML é a capacidade de adaptar com precisão as mensagens a segmentos específicos de clientes.

Ao analisar dados como dados demográficos, interesses e interações anteriores, os sistemas de IA podem identificar nichos muito específicos dentro do seu público.

Eles podem então ser usados ​​para futuras campanhas publicitárias e, uma vez ajustados, podem repercutir mais profundamente nesses grupos e, potencialmente, levar a melhores CTR (taxas de cliques), taxas de conversão e engajamento.

Por exemplo, as marcas de vestuário de fitness podem usar software de IA para determinar as percentagens de levantadores de peso masculinos com menos de 30 anos que respondem a histórias sobre competição e conquistas.

Enquanto isso, o software também pode ser usado para agregar dados sobre mulheres praticantes de ioga e suas preferências por histórias sobre autocuidado, atenção plena e energia.

A partir disso, as marcas podem selecionar cuidadosamente textos e temas de campanha alinhados com as motivações e preferências de cada nicho. A IA pode ser usada para melhorar e aprimorar mensagens direcionadas de outras maneiras, como:

• Desenvolvimento de personalidade – a IA pode sintetizar dados comportamentais para construir perfis detalhados de compradores. Vá além dos dados demográficos básicos para compreender valores, desejos e pontos fracos, e também use isso ao criar campanhas futuras em canais de marketing.
• Otimização de campanha – Teste e refine continuamente mensagens e histórias de campanha para melhorar o envolvimento dentro dos segmentos. A IA também pode ser usada para criar e ajustar mensagens que se alinhem com objetivos de segmentos específicos e se ajustem aos limites de caracteres de canais específicos.

Entregando histórias interativas e envolventes

A IA é conhecida pelo aumento do conteúdo interativo e, considerando nossa capacidade de atenção cada vez menor e nossa preferência por conteúdo dinâmico baseado em vídeo, as marcas podem usar isso a seu favor.

Em vez de consumir passivamente narrativas estáticas, o público pode agora interagir com as histórias de forma altamente personalizada. Os chatbots, por exemplo, permitem contar histórias conversacionais, ajustando as respostas com base nas informações e nas perguntas do usuário.

Os grandes modelos de linguagem (LLMs) que alimentam esses chatbots estão inerentemente aprendendo e refinando com base nas respostas do usuário, tornando-se mais equipados para “acertar na primeira vez” em solicitações futuras.

Por exemplo, o chatbot IBM Watson fornece recomendações personalizadas em nome de marcas que estão envolvidas em conversas bidirecionais com clientes potenciais interessados. As marcas podem incorporar interatividade de outras maneiras:

• Experiências virtuais – Mergulhe o público com demonstrações interativas de produtos 3D, vídeos interativos, experiências de realidade virtual e mais conteúdo que o usuário pode direcionar para descobrir informações que são importantes para ele. Em vez de criar um conteúdo que sirva para todos, permita que os usuários personalizem aspectos da jornada do cliente.
• Jornadas personalizadas – Narrativas personalizadas com diferentes caminhos de histórias com base nas preferências e no histórico do usuário. As estratégias de remarketing são um bom exemplo de onde o conteúdo dinâmico pode ser criado para clientes em estágios específicos do funil de marketing. Criar mensagens específicas para pessoas na fase de “impressão” terá uma repercussão mais eficaz do que aquelas que já estão familiarizadas com a sua marca e desejam descobrir informações específicas sobre o produto, por exemplo.

Automatizando o trabalho criativo com IA generativa

Em um nível mais prático, a IA está ajudando a automatizar tarefas de marketing demoradas para liberar tempo para uma narrativa de marca mais estratégica. Estamos vendo uma explosão de ferramentas generativas de IA que podem produzir recursos criativos, otimizar conteúdo ou aprimorar a idealização.

Por exemplo, plataformas generativas de IA como ChatGPT, Bard e Bing Chat podem gerar textos em formato longo, como blogs, artigos e estudos de caso, bem como textos em formato curto, como postagens em mídias sociais e meta descrições, com base em alguns prompts.

Outras plataformas ajudam a criar variações de testes A/B, analisar métricas de engajamento ou corrigir conteúdo de baixo desempenho. Geradores de imagens e vídeos de IA, como Midjourney, também podem produzir rapidamente ativos para ilustrar histórias de marcas. Os profissionais de marketing podem aproveitar esses recursos de IA para:

• Desenvolva conteúdo mais rapidamente – as ferramentas de redação e conteúdo de IA aumentam muito a produção e reduzem as despesas gerais, embora haja enormes preocupações com precisão e desinformação com a adoção generalizada de conteúdo gerado por IA em massa. É por isso que a supervisão e a supervisão humanas ainda são cruciais.

• Promova ideias criativas – Use ferramentas de IA para descobrir novos ângulos e narrativas e crie ideias de conteúdo inovadoras para sua marca. As ferramentas de IA podem estudar o público e criar títulos, descrições, slogans ou argumentos de venda que podem ser usados ​​para liderar a criação de conteúdo e superar o bloqueio do escritor.

À medida que a IA ganha capacidades mais avançadas, a tecnologia remodelará os fluxos de trabalho de marketing.

Mas, por enquanto, veja-o como um assistente – aproveite a IA para remover tarefas árduas e repetitivas para que você possa se concentrar nos aspectos exclusivamente humanos da narrativa da marca.

Para concluir

A ascensão da IA ​​oferece novas oportunidades interessantes para estabelecer conexões reais com o público por meio de marketing hiperpersonalizado e baseado em dados.

Contudo, é essencial reconhecer os riscos da IA; a tecnologia mal implementada pode parecer intrusiva ou inautêntica. A geração de conteúdo de IA não monitorada e não supervisionada pode ver rapidamente ativos de marca e discursos enraizados na desinformação, e é por isso que enfatizamos a necessidade de intervenção humana contínua.

Ao explorar as ferramentas de IA, mantenha o foco no propósito principal da sua marca. Crie histórias que abordem os pontos fracos do seu público, em vez de atender às necessidades de um algoritmo.

Use os dados de forma responsável e ética, porque com esta tecnologia você pode se relacionar com o público de maneiras novas e profundas. Basta ter cuidado para não usá-lo em excesso e perder aquela valiosa essência de criatividade.

As possibilidades possibilitadas pela IA e pelo ML só irão se expandir. Como profissionais de marketing, cabe a nós a responsabilidade de aproveitar essas tecnologias emergentes de maneiras criativas que atendam ao público e levem adiante as histórias de nossa marca.