Dados do gráfico de conhecimento do Google – como isso pode ajudar a melhorar meu SEO?

Desde novembro de 2022, os dados do Google Knowledge Graph estão disponíveis no SISTRIX. Esses dados ajudarão você a entender como o Google delimita e classifica os tópicos .

Mas afinal, o que é o gráfico de conhecimento do Google? Abordaremos essa questão primeiro, antes de explicarmos como o recurso e os dados podem ajudá-lo em seu trabalho de SEO .

O gráfico de conhecimento do Google

Com seu mecanismo de pesquisa, o Google não tem mais o objetivo de exibir dez resultados de pesquisa que sejam os mais úteis possíveis. Em vez disso, os usuários devem obter a resposta correta para sua pergunta no slot de pesquisa do Google da maneira mais fácil possível.

Para atingir esse objetivo, o Google precisa ter um bom entendimento do que significa uma consulta de pesquisa. O Google Knowledge Graph é o banco de dados no qual esses dados estruturados são coletados.

Dessa forma, o Google pode responder rápida e facilmente à pergunta sobre a idade real de Tom Cruise. O próprio Google agora também fornece informações mais detalhadas em painéis de conhecimento.

Em um artigo separado, você pode descobrir mais sobre o Knowledge Graph – o básico, a relevância e as estatísticas.

A seguir, veremos como você pode usar as funções de análise no SISTRIX para o Google Knowledge Graph para seu trabalho de SEO .

Visão geral do Knowledge Graph no SISTRIX

Se você inserir um domínio na barra de pesquisa do SISTRIX, encontrará o item “Gráfico de conhecimento” na navegação à esquerda. Lá você pode ver rapidamente em uma tabela para quais palavras-chave (para as quais seu domínio classifica) um painel de gráfico de conhecimento é exibido .

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Usando o domínio da Royal Horticultural Society como exemplo, podemos ver que o domínio classifica para palavras-chave cujos SERPs mostram um total de quase 30 mil caixas diferentes do Knowledge Graph . 1

A primeira coluna da tabela “Nome” mostra o nome que o próprio Google deu a este painel do Knowledge Graph. 1

A segunda coluna “Principais palavras-chave” mostra a palavra-chave com o maior volume de pesquisa para a qual o domínio classifica e para a qual a caixa do Gráfico de conhecimento correspondente é exibida. 3

Na coluna ao lado, você encontrará a URL principal, por Índice de Visibilidade, que possui classificações de palavras-chave que incluem esta entrada do Gráfico de conhecimento. Outros URLs podem ser classificados com a mesma palavra-chave do Knowledge Graph.

Na coluna “Número”, você pode ver quantas palavras-chave o domínio analisado classifica para onde a caixa correspondente do Knowledge Graph também é exibida na SERP. 4

Ao clicar na última coluna “Chances” 5 , você verá palavras-chave para as quais a caixa do Knowledge Graph também é exibida, mas para as quais seu domínio ainda não está classificado .

Use os dados do Knowledge Graph para o trabalho de SEO

A partir da visão geral do Knowledge Graph, agora você pode realizar análises mais profundas e, por exemplo, seguir os seguintes processos de SEO:

• Encontre sinônimos para sua pesquisa de palavras-chave
• Descubra novas áreas de assunto segmentando domínios
• Entenda a diferenciação de tópicos do Google
• Analise o ambiente competitivo

Encontre sinônimos para pesquisa de palavras-chave

Vamos pegar o domínio completo homegrounds.co como exemplo. Tudo gira em torno do café lá. Vamos ver para quais palavras-chave do Painel de Conhecimento o site classifica.

Por exemplo, encontramos o termo Google chamado “ Vacuum Coffee Maker” . Este termo não é muito popular e tem um volume de pesquisa baixo-médio. Se clicarmos no nome, acabamos indo diretamente para a Descoberta de palavras-chave para a entrada do Painel do gráfico de conhecimento:

Agora vemos uma lista de palavras-chave relacionadas, algumas das quais com maior volume de pesquisa.

Podemos fazer o mesmo para outras entradas do Knowledge Graph. Aqui está uma seleção de palavras-chave relacionadas a “ Irish Coffee “:

Você pode ver informações úteis para sinônimos de palavras-chave , como “café flutuante” e “coquetel de café irlandês”.

Você pode saber mais sobre a descoberta de palavras-chave e como continuar trabalhando com os termos encontrados em nosso tutorial Pesquisa de palavras-chave com o SISTRIX Toolbox.

Segmente domínios e encontre novas áreas de assunto

Com a ajuda dos painéis do Google Knowledge Graph, você pode entender melhor o seu próprio site ou outro e abrir novos tópicos para o seu trabalho de SEO. Você também pode segmentar diretórios ou hosts individuais da mesma maneira. Mais sobre isso mais tarde.

Na primeira etapa, você abre novamente a visão geral do gráfico de palavras-chave de um domínio. Desta vez: jameoliver.com, com VI de 26.08, VI Rank 272.

Vamos dar uma olhada na classificação da página da categoria para “assado de domingo” para ver se podemos encontrar conteúdo que tenha uma relação por meio de um painel de gráfico de conhecimento comum. Os dados podem ajudar a fornecer subdivisões significativas às páginas e a organizar as URLs em diretórios de maneira estruturada.

Neste exemplo, podemos ver que a estrutura do diretório realmente não mapeia os relacionamentos dentro das URLs. Há uma variedade de páginas e páginas de categorias classificadas e pode haver oportunidades aqui para otimização da estrutura de diretórios.

A propósito, a mesma análise pode ser feita em nível de host ou diretório.

Você pode analisar e otimizar especificamente áreas individuais de seu domínio com a ajuda da avaliação do Knowledge Graph. Isso é particularmente útil se o site contiver diferentes áreas e tipos de conteúdo.

Entenda o agrupamento de tópicos do Google

Analisar os painéis do Knowledge Graph que aparecem ao classificar seu site (ou qualquer outro site) lhe dará uma noção de como o Google entende, delineia e agrupa tópicos .

O exemplo abaixo mostra dois tipos de biscoito.

Se olharmos para um exemplo de URL nos EUA e no Reino Unido, encontraremos duas versões do gráfico de conhecimento do biscoito, com diferentes conjuntos de palavras-chave associadas a cada uma delas.

Vejamos outro exemplo. Desta vez do mundo do café.

É evidente que o Google diferencia as diferentes maneiras de preparar as 'sementes moídas de uma planta de café' e agrupar as consultas de pesquisa correspondentes.

O que é um expresso, um café macchiatto, um expresso, um cortado ou um café mocha? O Google segmenta os diferentes cafés especiais. O mesmo pode ser visto com as marcas.

Assim você descobre como o Google entende seu setor de conteúdo, separa e agrupa palavras-chave. Você pode usar isso para ajustar seu trabalho de SEO de acordo e ver o sucesso .

Analise o ambiente competitivo

Outra área de aplicação em que a análise do painel Google Knowledge Graph pode ajudá-lo é a análise competitiva.

Suponha que você seja um provedor de sistema de CRM ou ofereça informações sobre gerenciamento de relacionamento com o cliente em seu site e queira saber mais sobre os concorrentes.

Agora, como primeiro passo, você pode olhar para as palavras-chave para as quais o painel Google Knowledge Graph “Customer Relationship Management” é exibido.

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Você pode usar as caixas de seleção na frente das palavras-chave para selecionar palavras-chave individuais ou selecionar todas as palavras-chave usando a caixa de seleção na parte superior. Use o botão “Adicionar palavras-chave selecionadas à lista” aparece 1 e você pode transferir as palavras-chave selecionadas para uma lista

Em seguida, abra a lista, atualize os dados da SERP e você poderá exibir os concorrentes que estão classificando para essas palavras-chave.

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Após atualizar os dados da SERP, você encontrará as informações do concorrente através do item de menu à esquerda 2 .

A partir daí você pode analisar melhor os concorrentes. Você pode encontrar mais sobre isso em nossos tutoriais “Análise da concorrência facilitada” e “Análise da oposição: quem são meus concorrentes?”.

Conclusão

A análise do Knowledge Graph, o banco de dados do Google para entender as consultas de pesquisa, permite que você entenda como o Google entende e agrupa tópicos . Você pode encontrar sinônimos e complementar sua pesquisa de palavras-chave, segmentar domínios tematicamente e descobrir novas áreas de assunto ou descobrir novos concorrentes com uma análise de concorrência estendida.