Liberte sua criatividade com o Google Generative AI Studio

Publicados: 2024-05-02

Um campo fascinante que combina inteligência artificial e criatividade, a IA generativa revolucionou a criação de conteúdo digital. Para proprietários de empresas, escritores, artistas e desenvolvedores, isso é uma virada de jogo. Pode ser um playground poderoso para explorar, experimentar e liberar a imaginação. O Generative AI Studio do Google Cloud está na vanguarda dessa revolução criativa.

Vamos nos aprofundar em seu papel transformador e como ele pode capacitá-lo a redefinir as possibilidades de expressão digital e artística.

Índice

O que é o Google Generative AI Studio?
Como funciona o Google Generative AI Studio?
Como usar o modelo básico no Google Generative AI Studio?
O que o Google Generative AI Studio pode fazer?
Como usar o Google Generative AI Studio
Por que usar o Google Generative AI Studio?
Trabalhe com Penji

O que é o Google Generative AI Studio?

Uma forma de inteligência artificial, o Generative AI Studio do Google Cloud pode gerar uma ampla variedade de conteúdo para você. Desde texto, código e imagens até fala, vídeos e recursos 3D, ele pode ajudá-lo em uma variedade de tarefas. Isso inclui o seguinte:

Resumo do documento
Extração de informações
Geração de código
Campanhas de marketing
Assistência virtual
Bots de call center

E estes são apenas o básico.

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Como funciona o Google Generative AI Studio?

Generative AI Studio funciona usando Large Language Models (LLMs). Estas são redes neurais massivas treinadas em grandes quantidades de dados de conteúdo existente , que inclui texto, áudio e vídeo. Ele alimenta chatbots como o Gemini, que é um excelente exemplo de modelo básico.

Além disso, esse modelo de base é o que gera conteúdo e resolve problemas gerais, como extração de conteúdo e sumarização de documentos. Você pode treiná-lo ainda mais em sua área com novos conjuntos de dados para resolver problemas específicos, como consultoria de saúde e geração de modelos financeiros. Este novo modelo será personalizado de acordo com as necessidades específicas do seu negócio.

Como usar o modelo básico no Google Generative AI Studio?

Você pode então usar esses modelos básicos para potencializar seus aplicativos de negócios e ajustá-los para resolver um problema em seus negócios. Para isso, o Google Cloud tem diversas ferramentas à sua disposição. Eles são fáceis de usar e podem ajudá-lo a aproveitar a IA generativa em seus projetos, mesmo que você não entenda totalmente como funcionam a IA e o aprendizado de máquina.

Uma ferramenta que se destaca é a Vertex AI no Google Cloud . É uma plataforma completa de desenvolvimento de aprendizado de máquina para ajudá-lo a construir, implantar e gerenciar modelos de aprendizado de máquina. Se você é um desenvolvedor de aplicativos, um cientista de dados ou proprietário de uma empresa que deseja criar seu próprio aplicativo, pode usar o Generative AI Studio para produzir um protótipo rapidamente e personalizar modelos de IA com pouco ou nenhum código.

O que o Google Generative AI Studio pode fazer?

Com suporte para linguagem, visão e fala, o Generative AI Studio permite que você faça o seguinte:

Para linguagem: permite criar um prompt para realizar tarefas repetitivas e ajustar modelos de linguagem.

Para visão: permite gerar uma imagem com base no seu prompt e editá-la posteriormente.

Para fala: permite gerar texto a partir da fala e vice-versa.

Como usar o Google Generative AI Studio

Dos três usos mencionados acima, sua empresa considerará a linguagem a mais útil. A linguagem no Generative AI Studio permite que você faça o seguinte:

Crie um prompt: com ele, você pode criar prompts para tarefas relevantes para o seu negócio. Isso pode incluir geração de código. Para começar, acesse o painel da Vertex AI e clique em Visão geral , na caixa Idioma , clique em Abrir . Em Galeria de Prompts , clique em Prompt .

Escreva suas instruções na caixa e clique em Enviar . Certifique-se de escrever instruções descritivas, pois a resposta que você receberá dependerá delas. Uma vez feito isso, você pode clicar em Salvar para salvar seu prompt.

Existem três abordagens para projetar prompts. Eles são os seguintes:

Solicitação de disparo zero: fornece um único comando ao LLM sem nenhum exemplo ou dados adicionais sobre a tarefa que você está solicitando que ele execute.

Solicitação única: é quando você dá um único exemplo da tarefa que deseja realizar. Se desejar que o LLM escreva um cabeçalho de assunto de e-mail, você deve fornecer um exemplo.

Solicitação rápida: é aqui que você dá ao LLM vários exemplos da tarefa que você está solicitando. Você pode fornecer algumas cópias do e-mail se instruí-lo a escrever uma para você.

Iniciar uma conversa: crie conversas ao especificar o contexto instruindo como o modelo responderia. Para fazer isso, você precisa determinar o contexto da conversa. O contexto diz ao modelo como ele deve reagir. Você precisa especificar as palavras que pode ou não usar, os tópicos nos quais deve focar ou evitar, ou o formato de sua resposta.

Por exemplo, você pode fornecer um cenário e dizer como ele deve responder às consultas do suporte técnico.

Ajustar um modelo: para equipar melhor sua empresa com um caso de uso específico, você pode ajustar um modelo e, em seguida, implantá-lo em um endpoint. Isso permite obter previsões ou testá-las no design imediato. Para fazer isso, você precisa preparar seu conjunto de dados. Pense nisso como um conjunto de cartões de receitas com uma entrada (uma pergunta ou sugestão) e uma saída (a resposta desejada).

Se você deseja ajustar um modelo para escrever descrições de produtos, a entrada pode ser o nome do produto, enquanto a saída pode ser a descrição do produto. Agora você pode criar um trabalho de modelo de ajuste. A Vertex AI permite fazer isso de várias maneiras:

Console do Google Cloud: você pode fazer upload do conjunto de dados preparado aqui, escolher o modelo base e definir parâmetros de treinamento, como taxa de aprendizado e etapas de treinamento. Você pode então iniciar o trabalho de ajuste.

Vertex AI SDK para Python: se você souber codificar, isso oferece controle programático sobre a criação e o gerenciamento de jobs de ajuste.

API: seu desenvolvedor pode usar a API Vertex AI para automatizar o processo de ajuste de modelo nos aplicativos.

Depois de iniciar o trabalho, o Vertex AI Studio treinará o modelo com base no conjunto de dados fornecido. Ele refina o modelo pré-treinado para se alinhar melhor às suas tarefas específicas.

Depois de treinar o modelo, você poderá usá-lo no Vertex AI Studio para gerar conteúdo com base em seus prompts.

Por que usar o Google Generative AI Studio?

O Google Cloud Generative AI Studio oferece ferramentas poderosas que podem ajudar significativamente as empresas. Pode aprimorar suas operações e criar soluções inovadoras. Os proprietários de empresas podem agilizar processos, automatizar a criação de conteúdo e melhorar a experiência do cliente personalizando modelos de acordo com suas necessidades.

Trabalhe com Penji

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