BERT: como a inteligência artificial mudou a experiência de pesquisa no Google

BERT é um algoritmo do Google baseado em inteligência artificial e PLN (processamento de linguagem natural). Com ele, o buscador é capaz de entender muito mais profundamente as intenções de busca dos usuários e o conteúdo das páginas da web. Por isso, é responsável por uma das maiores atualizações e melhorias do buscador nos últimos tempos.

Você já ouviu falar do BERT do Google? É o algoritmo responsável por uma das maiores atualizações dos buscadores. Quando apareceu pela primeira vez, deixou muita gente preocupada com o posicionamento das páginas nos resultados da pesquisa.

Mas a verdade é que trouxe muitas melhorias, tanto para os usuários que buscavam conteúdos na internet, quanto para os próprios produtores de conteúdo, que poderiam começar a escrever com mais naturalidade e serem recompensados ​​pelo seu bom trabalho.

Quer entender melhor como tudo funciona? Então venha com a gente!

• O que é o Google BERT?
• Como funciona o Google BERT?
• A humanização das buscas: por que o BERT é relevante
• Como o BERT influenciou o marketing digital e o SEO?
• Google e inteligência artificial
• Pesquisa inteligente no e-commerce

O que é o Google BERT?

BERT é um acrônimo para Bidirectional Encoder Representations from Transformers.

Este é um algoritmo inteligente adotado pelo Google em seu buscador no final de 2019, com o objetivo de melhorar ainda mais os resultados das buscas e a experiência do usuário nas pesquisas realizadas.

Como funciona o Google BERT?

O Google BERT usa inteligência artificial , aprendizado de máquina (aprendizado de máquina) e processamento de linguagem natural (PLN). Com isso, ele consegue entender o significado e as relações entre palavras e frases e reconhecer o contexto de cada palavra utilizada nas buscas, identificando e levando em consideração tanto os termos que vêm antes quanto os que vêm depois de cada palavra. Daí o termo “bidirecional” presente no nome.

Essas características tornam o BERT capaz de compreender muito mais profundamente a linguagem humana, com suas gírias, variações, sinônimos, expressões, abreviações, conjunções, preposições e até erros.

Assim, o Google pode entender muito melhor os dois lados da moeda:

1) a intenção de busca dos usuários;

2) o conteúdo das páginas web indexadas.

E, dessa forma, fica muito mais fácil mostrar os resultados mais relevantes , com o conteúdo que melhor responde à busca de cada usuário.

Maior precisão de pesquisa

Um exemplo de melhoria alcançada com o BERT é que o mecanismo de busca passou a considerar preposições nas palavras-chave de busca. Eles não eram considerados antes, mas sabemos que podem mudar totalmente o significado de uma frase.

Se uma pessoa buscasse por “vestido sem mangas”, por exemplo, consideraria as duas palavras principais “vestido” e “manga” e provavelmente mostraria resultados para vestidos com mangas, ou seja, exatamente o oposto do que o usuário estava procurando .

Agora a correspondência entre a intenção de busca e o resultado é precisa, como mostram as imagens.

Mas isso não significa correspondência exata entre palavra-chave e resultado. Afinal, com o BERT, o Google também passou a considerar e identificar palavras mesmo quando escritas incorretamente.

Dessa forma, mesmo que alguém digite "sem mangá", ele encontrará os resultados corretos para "sem mangá". Porque a inteligência artificial reconhece a semelhança fonética entre o “n” e o “m”, ou seja, identifica que eles possuem sons semelhantes e que a pessoa quis dizer a mesma coisa.

Lembrando que este recurso funciona tanto para a pesquisa escrita quanto para a pesquisa por voz . Em outras palavras, se a pessoa pronuncia incorretamente uma palavra ao pesquisar, o mecanismo de pesquisa provavelmente entenderá e mostrará os resultados corretos.

Saiba como funciona a similaridade fonética no e-commerce!

A humanização das buscas: por que o BERT é relevante

Ao considerar erros de ortografia, contexto, todos os termos e as relações entre eles em uma palavra-chave, as buscas no Google começaram a ficar mais humanizadas com o BERT, aumentando a experiência do usuário .

Isso porque além de apresentar resultados mais assertivos, também trouxe mais velocidade para as buscas e até acessibilidade. Afinal, quem tem dúvidas sobre a ortografia de uma palavra ou comete um erro de digitação também tem o direito de encontrar conteúdo relevante na primeira vez.

Como o BERT influenciou o marketing digital e o SEO?

A adoção do BERT foi uma das maiores atualizações do Google e deixou muitos profissionais de marketing e Search Engine Optimization (otimização de mecanismos de busca) preocupados e com medo de perder sua posição nos SERPs ( página de resultados de mecanismos de busca) .

Isso porque quem trabalha com conteúdo para web está sempre atento às recomendações de otimização de conteúdo , para que apareça nos primeiros resultados de busca do Google. Acontece que, a cada atualização, as regras podem ser alteradas, daí o medo desses profissionais.

Mas, neste caso, o BERT apenas melhorou o entendimento dos usuários com intenção de busca e não penalizou ninguém. Se alguns sites e páginas caíram no ranking, foi apenas porque não foram a melhor resposta para a busca realizada.

Por outro lado, os melhores conteúdos, com as melhores respostas para uma determinada palavra-chave e escritos de forma natural foram premiados e subiram no ranking.

Google e inteligência artificial

O BERT não é o primeiro algoritmo baseado em inteligência artificial usado pelo Google. Antes dele, o buscador adotou o RankBrain , em 2015. Ele também usa técnicas de aprendizado de máquina, embora não use PLN.

Na época, o RankBrain também provocou profundas melhorias nos resultados de busca do Google, afinal, ele é capaz de analisar pesquisas anteriores e identificar quais palavras e frases melhor correspondem ao que foi pesquisado, mesmo que não correspondam exatamente à palavra-chave utilizada na busca. .

Hoje, os dois algoritmos são usados, às vezes separados, às vezes juntos. Mas, independentemente disso, o objetivo dos dois é o mesmo: melhorar os resultados da pesquisa e a experiência do usuário . E a aposta na tecnologia de inteligência artificial em ambos os casos fez com que o Google ganhasse o título de busca inteligente .

Pesquisa inteligente no e-commerce

Já imaginou ter uma tecnologia parecida com a do Google dentro das lojas virtuais , elevando a experiência de compra online? Ele já existe e também é chamado de pesquisa inteligente.

Uma busca inteligente por e-commerce é baseada em inteligência artificial, por isso tem alta velocidade ; semelhança fonética ; busca de cores automatizada, por meio de reconhecimento de imagem ; busca comportamental personalizada ; pesquisa por voz ; pesquisa de imagem.

Você tem uma loja online? Então que tal descobrir mais sobre o que é busca inteligente e os benefícios para o e-commerce? Leia nosso texto: O que é pesquisa inteligente e por que tê-la no meu e-commerce .

Escrito por: Tânia d'Arc