Google Analytics 4 vs. Adobe Analytics: qual é o melhor para você

Publicados: 2022-07-19

Tomar decisões baseadas em dados é difícil sem ferramentas de análise para ajudá-lo. Mesmo que seus dados já existam em plataformas de marketing, CRM, sistemas financeiros ou ferramentas de pesquisa, esse cenário não fornece a percepção necessária para extrair decisões de seus dados.

Felizmente, existem várias plataformas de análise para escolher. Abordaremos dois deles: Google Analytics 4 e Adobe Analytics. Analisaremos as principais diferenças em como você pode usá-las para relatar e analisar seus dados. Vamos primeiro dar uma olhada em ambas as plataformas em detalhes.

Avanço rápido >>

  • O que é o Google Analytics 4
    • Como o Google Analytics 4 funciona?
  • O que é o Adobe Analytics?
    • Como funciona o Adobe Analytics?
  • Qual é a diferença entre o Google Analytics 4 e o Adobe Analytics?
    • Começando
    • Relatórios e análises
    • Usando modelos prontos
    • Qual escolher?

O que é o Google Analytics 4

O Google Analytics 4 é a nova versão do Google Analytics, lançada em 2020 e substituirá o Universal Analytics em 2023. O GA4 permite que você relate aplicativos e análises da web em um só lugar. A ferramenta possui aprendizado de máquina integrado em seu núcleo para ajudá-lo a entender melhor seus clientes em todos os pontos de contato. O aprendizado de máquina também ajuda a identificar tendências de seus dados, como prever a taxa de cancelamento de sua base de clientes ou calcular a receita potencial de um segmento específico para criar públicos com maior potencial.

Painel do Google Analytics 4

Google Analytics 4

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Como o Google Analytics 4 funciona?

O Google Analytics 4 rastreia as interações do usuário em sites e aplicativos em fluxos de dados, para que você possa criar e gerenciar relatórios de várias fontes com facilidade. Por exemplo, você pode criar relatórios mostrando conversões em vídeos do YouTube, anúncios pagos, pesquisas orgânicas e campanhas de e-mail. Dessa forma, o Google ajuda a entender seus esforços de marketing combinados e, por fim, a tomar decisões melhores no futuro.

O GA4 usa rastreamento baseado em eventos, mas o antigo Google Universal Analytics usava tags de site. Essa melhoria permite monitorar interações ou eventos do usuário em tempo real. A beleza desse novo recurso é que você pode monitorar as pesquisas enquanto elas acontecem, em vez de olhar para as pesquisas do site.

O Google Analytics 4 aprofundou as integrações na família Google. Várias melhorias foram feitas, por exemplo, na integração do Google Ads. Você pode entregar conteúdo mais relevante no momento certo para seu público. As análises da Web e de aplicativos agora estão trabalhando juntas e você pode entender facilmente seus esforços de marketing.

O GA4 é centrado na privacidade por design, portanto, o endurecimento da legislação de privacidade ou alterações com cookies não devem afetar seu uso. Em vez disso, ele usa uma abordagem flexível para medir e preencher quaisquer lacunas se os dados estiverem incompletos.

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O que é o Adobe Analytics?

O Adobe Analytics faz parte do Adobe Cloud Suite, permitindo analisar dados de toda a jornada do cliente e entender os dados comportamentais da Web. A solução vai além da análise da web e permite que você aprofunde seu conhecimento sobre o comportamento de clientes e visitantes. O produto é direcionado principalmente para empresas maiores.

Visualização do painel do Adobe Analytics
Área de trabalho do Adobe Analytics

Como funciona o Adobe Analytics?

O relatório de análise da web no Adobe Analytics permite que você compreenda quem acessa seu site e por que, as fontes de tráfego, as páginas e os produtos exibidos ou visitados, tudo em tempo real. A combinação dos dados com análises de terceiros oferece uma visão abrangente da jornada do cliente.

Os relatórios de análise de marketing vão além da análise da web, mas no centro está a jornada do cliente e seus vários canais online e offline. A visão da jornada do cliente ajuda você a traçar uma imagem do seu ROI, detectar anomalias e fazer análises de coorte para ditar o orçamento com eficiência.

O relatório de análise de marketing oferece uma ótima visão das ações, mas os relatórios de atribuição criam insights sobre o que funciona e o que não funciona. A análise de atribuição da Adobe usa aprendizado de máquina para entender melhor cada ponto de contato. Entender o que funciona permite que você veja o valor de cada parte do conteúdo.

A Adobe também permite que você crie relatórios preditivos para ver o que pode acontecer no futuro. O recurso usa aprendizado de máquina e modelagem estatística avançada para visualizar possíveis resultados. Os relatórios preditivos são especialmente úteis ao prever o comportamento do cliente, como a rotatividade.

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Qual é a diferença entre o Google Analytics 4 e o Adobe Analytics?

Agora que inspecionamos as duas plataformas separadamente, vamos nos aprofundar nos fatores que separam essas plataformas uma da outra.

Não podemos começar uma comparação sem antes falar sobre preços. O uso do Google Analytics 4 é gratuito até que o site da sua empresa exija mais parâmetros de eventos personalizados ou propriedades de usuário personalizadas. Quando você excede a cota do GA4, precisa migrar para o Google Analytics 360 com um preço alto. Por outro lado, o Adobe Analytics tem um bom preço desde o início, e as empresas são o público-alvo da plataforma.

Começando

A plataforma oferece uma página inicial pronta e relatórios pré-criados ao começar a usar o Google Analytics. Você pode facilmente acessar seus dados e começar a investigar. Portanto, a configuração não requer tanto conhecimento da plataforma em si. O Adobe Analytics é um pouco mais complexo.

A plataforma não oferece visualizações prontas, exigindo que você crie relatórios por conta própria. Ajudaria se você fosse mais orientado a dados e mais maduro para usar o Adobe Analytics.

Reportando e analisando

Após a configuração, um novo nível de diferenças aparece com os relatórios. Vamos começar com um básico, terminologia. Veja aqui as diferenças de terminologia entre o Adobe Analytics e o Google Analytics 4.

Descrição da métrica Adobe Analytics Google Analytics 4
Uma métrica de evento que representa uma página — ou tela em um aplicativo — que foi visualizada Visualização de página Exibição de página
Uma métrica que representa um grupo de interações no seu site ou aplicativo que ocorrem no mesmo período Visita Sessão
Uma métrica que define um dispositivo identificado - com base em vários critérios, incluindo cookies e outros padrões de comportamento para unir informações do usuário Visitante único Do utilizador
Uma métrica que rastreia as ações que o visitante fez ou não Eventos de sucesso Conclusão da meta

A exibição da página inicial é personalizável no Adobe Analytics e no Google Analytics 4. Assim, você pode modificar a experiência que ocorre após o login. No Adobe Analytics, você navega em um ambiente de espaço de trabalho, onde verá todos os seus relatórios e selecionará qualquer um deles como a tela de abertura. No Google Analytics, você terá uma tela inicial pré-criada onde poderá adicionar relatórios.

Os criadores de relatórios no Adobe Analytics Workspace oferecem uma ampla variedade de modelos e permitem que você crie relatórios com total liberdade. O Google Analytics tem um construtor de relatórios, mas tem seus limites. Os painéis e relatórios personalizados do Google permitem que você adicione visualizações, mas usando apenas correlações simples, e o Google determinou quais dados você pode colocar em qual coluna.

Em relatórios personalizados, o Adobe Analytics Workspace permite que você arraste e solte facilmente qualquer coisa em qualquer lugar e compare os dados. Você pode criar detalhamentos completos de seus dados. A movimentação dos dados do Adobe Analytics é facilitada com os conectores de dados Supermetrics. Os conectores permitem que você extraia os dados necessários para um data warehouse, ferramenta de visualização de dados, ferramenta de BI ou planilha.

Os relatórios personalizados do Google têm limites. Você pode acessar os dados de que precisa, mas os filtros se aplicam a cada guia do seu relatório. Portanto, sem a opção de filtragem, é difícil criar relatórios de comparação.

Você precisaria mover os dados para uma plataforma de visualização de dados externa, como o Google Data Studio. Você pode fazer isso de forma fácil e automática com um conector Supermetrics.

Usando relatórios prontos

Ambas as plataformas têm relatórios de modelo prontos semelhantes para facilitar o uso ao usar as ferramentas de relatórios. Vamos fazer uma pequena comparação.

O relatório de comportamento do Google Analytics permite que você relate eventos e métricas frequentes, como visualizações de página, sessões envolventes e outros eventos. Semelhante a isso é o relatório de métrica do site do Adobe Analytics que abrange as métricas básicas e permite que você relate os bots e como os bots estão se comportando em seu site.

O relatório de aquisição no Google Analytics permite informar onde os visitantes novos e recorrentes estão chegando ao seu site. No Adobe Analytics, esse relatório é dividido em alguns diferentes, permitindo que você entre em detalhes com detalhes. O relatório de origens de tráfego foca em referenciadores, o relatório de campanha foca em códigos de campanha e o relatório de canal de marketing permite que você se concentre no que você pode fazer com os dados de código de campanha.

O relatório de audiência do Google Analytics faz jus ao seu nome. Você pode usar o modelo pronto para relatar dados demográficos do usuário, tecnologia e aquisição de campanha. O Adobe Analytics os dividiu em perfis de visitantes e relatórios de retenção de visitantes.

Adobe Analytics Google Analytics
Relatório de métricas do site Relatório de comportamento
Fontes de tráfego Relatório de aquisição
Relatório de campanha Relatório de aquisição
Relatórios de canais de marketing Relatório de aquisição
Perfil do visitante Relatório de público-alvo
Retenção de visitantes Relatório de público-alvo
Conversão do cliente Relatórios de dimensão personalizada
Tráfego personalizado Relatórios de dimensão personalizada

Qual escolher?

Agora que você entende as diferenças entre as duas plataformas, vamos direto para descobrir qual escolher. A primeira coisa que você precisa considerar é a maturidade dos dados. A escolha de uma plataforma de análise deve ser um reflexo disso.

Você pode conseguir grandes coisas com o Google Analytics, e certamente será útil mesmo se você estiver iniciando sua jornada de dados ou se estiver a caminho de se destacar nisso. O Google desenvolve sua família de produtos constantemente para que você possa garantir que sua análise de dados esteja em boas mãos.

Como mencionado no início, o Google Analytics é fácil de começar sem muito conhecimento de relatórios de dados. Você aprenderá ao usá-lo. A geração de relatórios é simplificada com relatórios que você pode modificar para um determinado nível, mas relatórios mais avançados provavelmente precisam ser feitos em uma ferramenta externa como o Data Studio.

Pode chegar um momento em que as limitações do Google Analytics estão começando a se recuperar. Você gostaria de dar uma olhada mais profunda em seus dados e ter uma compreensão mais abrangente da jornada do cliente, mas a plataforma está deixando você mais lento. Talvez seja hora de pensar em soluções alternativas como o Adobe Analytics.

O Adobe Analytics faz sentido para uma empresa mais estabelecida que sabe o que deseja alcançar com seus dados. Também seria sensato nesta fase ter uma equipe de dados ou alguém cuja principal responsabilidade seja o gerenciamento de dados e relatórios. Não desanime com o trabalho de base que você precisa fazer depois de começar com a plataforma. Mesmo que a plataforma não ofereça os relatórios de bandeja, o Adobe Analytics mostra suas melhores qualidades ao longo do caminho.

Para aqueles que hesitam entre esses dois, não se preocupe - não é incomum usar as duas plataformas simultaneamente. Use o Google Analytics para examinar seus dados e verificar o desempenho diariamente, mas o Adobe Analytics atende você com mais detalhes.

Em última análise, importa mais sobre o que você fará com os dados e como maximizará seus resultados. Ter seus dados centralizados em um único local garante o controle geral de seu desempenho. Além disso, você tornará os dados acessíveis para toda a empresa, independentemente da plataforma de análise escolhida.

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Sobre o autor

Tea Korpi é gerente de marketing de produtos da Supermetrics e é apaixonada por ajudar os profissionais de marketing a descobrir novas maneiras e ferramentas para ajudar no dia-a-dia do trabalho. Na Supermetrics, Tea trabalha em estreita colaboração com a equipe de produtos para entender completamente cada espectro de produtos e posicioná-los para os clientes.