Segmentação geográfica: uma receita vencedora para clientes vencedores

Publicados: 2024-01-08

Introdução

Quase qualquer interação com os pontos de contato do cliente leva à criação de dados valiosos. Isso é analisado em busca de informações úteis e, em seguida, faz uma jornada para se tornar sabedoria de marketing. Informações precisas são vitais para qualquer varejista, pois são a chave para atingir potenciais compradores. Igualmente importante é direcionar aqueles que compram com concorrentes ou que mostram menor inclinação para concluir a compra. Portanto, torna-se o ingrediente mágico para a retenção de clientes.

E se adicionássemos um quociente geográfico aos parâmetros de segmentação? A segmentação baseada em localização abre enormes possibilidades para microssegmentação e mensagens hiperpersonalizadas, traduzindo-se, em última análise, em experiências elevadas para o cliente.

O que é segmentação geográfica?

Geo-Targeting é uma ferramenta baseada em localização para criar mensagens hiperpersonalizadas para compradores

Geo-Targeting é uma ferramenta baseada em localização para criar mensagens hiperpersonalizadas para compradores

Geo-Targeting é uma das ferramentas de segmentação baseada em localização usada pelos profissionais de marketing para criar mensagens hiperpersonalizadas para os compradores. No varejo de moda, isso envolve software de rastreamento de localização para determinar variáveis ​​como geografia, clima, cultura e comportamentos tradicionais. Em última análise, isso ajuda a criar mensagens selecionadas como contextuais e relevantes para o comprador. Na melhor das hipóteses, opções de segmentação com base em localização, como a segmentação geográfica, podem criar que funcionam como preceitos para criar ofertas personalizadas, lembretes de compras e mensagens para verificar novos estoques para qualquer pessoa nas proximidades. Ele pode ser usado de forma eficaz para notificar um comprador localizado sobre a disponibilidade de uma cor ou tamanho específico que ele perdeu no início de sua experiência de compra.

Segmentação geográfica: sob medida para você

Grandes casas de moda com lojas físicas em todo o mundo usam a segmentação geográfica para entregar mensagens personalizadas, como promoções ou cupons, notificações push hiperpersonalizadas e e-mails para alertar os clientes sobre novas lojas e otimizar o posicionamento da loja e o gerenciamento de estoque. Isto envolve análise de dados, especialmente de smartphones, laptops e IoTs, para desenvolver uma segmentação que leve em consideração o comportamento do cliente, gostos locais e preferências.

Isto é importante porque oitenta e cinco por cento dos consumidores ainda preferem comprar produtos na loja, enquanto outros compradores gostam de experimentar na loja antes de comprar online.

Na WebEngage, nossos recursos de segmentação geográfica são combinados com a Plataforma de Dados do Cliente, uma plataforma unificada para dados de clientes coletados em interações de pontos de contato e apresentados para análise e conversão em mensagens de engajamento contextuais e personalizadas.

Casos de uso para segmentação geográfica no varejo de moda usando CDP

Como as plataformas de dados de clientes com recursos de segmentação geográfica ajudam a direcionar potenciais compradores na moda e no varejo? Vejamos alguns casos de uso para explicar seus benefícios:

A. Deixe o estilo encontrar seus clientes: ofertas na loja com segmentação geográfica

Os dados de localização tornaram as notificações push e os envios de e-mail 80% mais eficazes, já que 92% dos smartphones são capazes de fazer geofencing atualmente. A Sephora faz isso particularmente bem com seu recurso complementar de loja. À medida que seus clientes se aproximam da loja física, o aplicativo notifica seu histórico de compras, recomendações de produtos, ofertas limitadas e novidades da loja. Além de melhorar a satisfação do cliente,

A ferramenta de automação de marketing do WebEngage permite a criação e distribuição de mensagens microdirecionadas a serem entregues aos clientes por meio de integrações omnicanal.

B. Descobrindo recompensas em qualquer lugar: lealdade baseada em localização desencadeada

Os programas de fidelidade podem ser equipados com recursos de segmentação geográfica. A Shopper's Stop usa esse recurso de forma eficaz e tem executado com sucesso seu programa de fidelidade para reter compradores e criar experiências de compra íntimas para eles. A Louis Vuitton também é conhecida por projetar experiências luxuosas e íntimas para sua base de clientes fiéis, com notificações baseadas na estação e atraentes displays nas lojas físicas.

Com a plataforma de dados unificada ou CDP do WebEngage, você pode criar segmentos comportamentais. Isso, por sua vez, pode ser usado para uma segmentação precisa do cliente com notificações push, e-mails e SMS, para incentivar os clientes a comprar mais e proporcionar experiências de compra elevadas.

A segmentação geográfica ajuda a atingir os compradores locais com precisão

A segmentação geográfica ajuda a atingir os compradores locais com precisão

C. Suas exclusividades, agora reveladas com envio direcionado

Usando o monitoramento de proximidade, você pode personalizar as mensagens de acordo com a localização do usuário. Isso é fácil usando o Journey Designer da WebEngage, que monitora a coleta de conteúdo do cliente até a entrega omnicanal. Isso garante que todos os pontos de contato do cliente conversem fluentemente entre si e que o usuário final obtenha uma experiência integrada e envolvente.

D. Geo-Magic: Eleve o estilo com opções de venda cruzada

Imagine um varejista de moda que tenha uma loja online e lojas físicas. Por meio da segmentação geográfica, o varejista identifica clientes que visitam frequentemente uma loja física específica em uma cidade conhecida por suas diversas condições climáticas. Durante um período de frio, o varejista identifica os clientes do local de destino por meio de sua plataforma online. Com base nas condições climáticas, o varejista faz vendas cruzadas de itens relevantes, como casacos de inverno, cachecóis e luvas, para clientes que já demonstraram interesse em roupas de verão ou outros itens sazonais.

A WebEngage acompanha as mudanças de comportamento atualizando suas ferramentas de coleta e classificação de dados, que são úteis na criação de mensagens flexíveis de venda cruzada.

Benefícios do rastreamento geográfico para o setor de varejo de moda

Benefícios do rastreamento geográfico para o setor de varejo de moda

Benefícios do rastreamento geográfico para o setor de varejo de moda

Desafios e Considerações

  • Preocupações com privacidade: a segmentação geográfica envolve a coleta de dados de várias fontes.As marcas devem atravessar a linha tênue entre a privacidade de dados e a hiper-segmentação com cuidado para garantir que as práticas de segmentação geográfica estejam alinhadas com as leis de privacidade regionais e internacionais, como GDPR e CCPA.
  • Problemas de aceitação: a segmentação geográfica depende do compartilhamento dos dados de localização pelos usuários.Deve haver transparência, construção de confiança e comunicação clara sobre os benefícios que receberão em troca.
  • Comportamento Dinâmico do Consumidor: Com o comportamento do consumidor em constante evolução, é um desafio acompanhar as mudanças nas preferências e expectativas do consumidor.

Conclusão

O cenário futuro do marketing baseado em localização na indústria da moda está preparado para uma transformação significativa, impulsionada pelos avanços na tecnologia e pelas mudanças no comportamento do consumidor. A inteligência artificial e os algoritmos de aprendizagem automática desempenharão um papel crucial na decifração de dados em tempo real, permitindo que as marcas forneçam promoções e conteúdos direcionados de forma integrada. Além disso, a integração de tecnologias geoespaciais, como aplicações de realidade aumentada baseadas em localização, poderia revolucionar a experiência na loja, oferecendo aos clientes sugestões de estilo personalizadas com base no seu entorno imediato. O futuro promete uma ligação mais imersiva entre marcas e consumidores, melhorando as experiências de compra online e offline.

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