Guia do profissional de marketing para conteúdo de IA

Em 2023, estamos no precipício de uma nova era no marketing impulsionada pela Inteligência Artificial (IA), e isso não poderia vir em melhor hora. Presos entre uma recessão e uma escassez persistente de mão de obra, os profissionais de marketing se esforçam para realizar mais com menos recursos. Felizmente, a tecnologia de criação de conteúdo de IA apresenta uma solução que facilita esse desafio, não substituindo os criadores de conteúdo, mas introduzindo eficiências que transformam a forma como os profissionais de marketing e os criadores de conteúdo colaboram.

Este blog oferece uma visão geral abrangente da tecnologia de IA e melhores práticas e orientações personalizadas especificamente para profissionais de marketing digital interessados ​​em incorporar IA em seus fluxos de trabalho. Além disso, apresentaremos ferramentas de IA recomendadas que podem aprimorar e otimizar os esforços de criação de conteúdo de sua equipe.

Compreendendo a IA generativa: como funciona

A IA generativa usa algoritmos e tecnologias de inteligência artificial para produzir conteúdo escrito ou visual. Seja gerando artigos escritos, descrições de produtos, postagens em mídias sociais, vídeos, gráficos ou até mesmo composições musicais, a IA generativa aproveita o aprendizado de máquina para criar novos conteúdos com base em padrões e relacionamentos descobertos em dados existentes.

O processo de IA generativa geralmente envolve as seguintes etapas:

1. Coleta de dados: um vasto conjunto de dados de conteúdo é reunido para treinar o modelo de IA, permitindo que ele aprenda padrões e relacionamentos comuns presentes no conteúdo.
2. Treinamento de modelo: o modelo de IA treina usando vários algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais, árvores de decisão ou aprendizado profundo. O objetivo é ensinar o modelo a reconhecer padrões e relacionamentos no conteúdo e gerar um novo conteúdo que se alinhe com o estilo e a estrutura dos dados existentes.
3. Geração de conteúdo: depois que o modelo de IA é treinado, ele pode gerar novos conteúdos inserindo um prompt ou um conjunto de parâmetros. Com base nos padrões e relacionamentos aprendidos, a IA gera novos conteúdos que compartilham semelhanças em estilo e estrutura com os dados existentes.
4. Avaliação da qualidade: A etapa final envolve a avaliação da qualidade do conteúdo gerado. Essa avaliação pode incluir revisão humana ou métricas como legibilidade, coerência e relevância para determinar se o conteúdo atende a padrões específicos. Se o conteúdo gerado for insuficiente, o modelo poderá ser treinado novamente ou modificado para melhorar o desempenho.

Pontos fortes e fracos das ferramentas de conteúdo de IA

Você pode estar cético sobre se a IA pode realmente criar uma cópia atraente. As ferramentas de IA tornaram-se hábeis em gerar conteúdo escrito que seja claro, conciso e aderente aos padrões naturais de fala. Eles podem produzir qualquer coisa, desde conteúdo informativo no estilo da Wikipédia até poemas e até redações escolares (mais sobre isso na seção “Ética”). Como tal, essas ferramentas se destacam na geração de conteúdo informativo direto, facilitando a pesquisa preliminar de tópicos e estimulando a geração de ideias.

No entanto, as ferramentas de IA também têm suas limitações. Em sua forma atual, o texto gerado por IA carece da personalidade e da criatividade que os criadores humanos possuem. Embora uma ferramenta de IA possa produzir um poema, faltará sua qualidade artística. Além disso, o conteúdo gerado por IA tende a ser repetitivo, como certos alunos do ensino médio tentando atender aos requisitos de contagem de palavras. Consequentemente, pode passar como trabalho escrito por humanos em trabalhos escolares.

A fraqueza mais significativa a ser observada, especialmente para os profissionais de marketing, é a precisão. Às vezes, a IA pode gerar informações fictícias, um fenômeno chamado de “alucinante” pelos pesquisadores de IA. Essa preocupação com a precisão se estende às tecnologias de criação de imagem e vídeo de IA, que lutam para criar mãos realistas, com a presença de uma mão de seis dedos, muitas vezes expondo uma imagem gerada por IA ou um vídeo falso profundo.

Explorando o OpenAI: capacitando o uso responsável da IA

OpenAI, uma organização de pesquisa fundada em 2015, está na vanguarda da promoção e desenvolvimento de IA segura e responsável para o benefício da humanidade. Nascida de preocupações sobre os possíveis efeitos catastróficos da inteligência artificial geral (AGI) nas mãos erradas, a OpenAI visa garantir que a tecnologia de IA se desenvolva de maneira a priorizar a segurança e beneficiar toda a sociedade. No final de 2022, a OpenAI fez um anúncio significativo, lançando o ChatGPT ao público gratuitamente e permitindo o acesso online a esta poderosa ferramenta generativa de IA.

O lançamento público do ChatGPT gerou um burburinho substancial na mídia, trazendo o conceito de IA generativa para a consciência dominante. Desde a sua disponibilidade, as pessoas adotaram o ChatGPT com entusiasmo, utilizando-o para uma infinidade de propósitos, incluindo a redação de currículos, ensaios escolares, poesia e até mesmo código de computador. O treinamento do ChatGPT envolveu um grande e diversificado conjunto de dados e aprendizado por reforço a partir de feedback humano (RLHF). Ao abrir o ChatGPT ao público, a OpenAI pode aproveitar o poder coletivo dos usuários para melhorar a ferramenta por meio de aplicativos do mundo real e refinamento contínuo contínuo.

Considerações éticas na criação de conteúdo de IA

A ascensão da IA ​​generativa trouxe muitas preocupações éticas, dado o seu potencial de transformar nossa relação com o conteúdo escrito e visual. Algumas dessas considerações éticas incluem:

Proliferação de desinformação: a facilidade e a velocidade com que as ferramentas de IA criam conteúdo aumentam o risco de disseminação de desinformação de forma ampla. Como as ferramentas de criação de conteúdo de IA obtêm informações de várias plataformas online, informações falsas podem ser inadvertidamente incorporadas a novos conteúdos, ampliando seu alcance.

Reforçando o preconceito social: os algoritmos de IA podem perpetuar os preconceitos existentes na sociedade. Isso se deve a vieses históricos presentes nos dados de treinamento, bem como ao design dos algoritmos, que podem priorizar certos fatores em detrimento de outros.

Propriedade e atribuição de conteúdo: as ferramentas de IA geralmente obtêm informações de várias fontes sem atribuição transparente, dificultando a verificação da credibilidade das informações geradas. Além disso, existe a possibilidade de o conteúdo gerado por IA infringir os direitos de propriedade intelectual.

Plágio e trapaça: a capacidade da IA ​​de gerar redações passáveis ​​levanta preocupações sobre a integridade acadêmica e o potencial de os alunos fazerem mau uso das ferramentas de IA para trapacear nas tarefas.

Navegar nesses desafios éticos exige que os profissionais de marketing se mantenham informados sobre as respostas políticas, a opinião popular e os padrões em evolução. Assumir a responsabilidade pelo conteúdo criado por meio de ferramentas de IA é crucial, assim como seria pelo conteúdo criado por membros humanos da equipe. O uso responsável exige uma mudança significativa na forma como abordamos a criação de conteúdo e na forma como trabalhamos.

Aproveitando a geração de conteúdo de IA no marketing

O aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural capacitam a IA a analisar recursos de produtos/serviços, conteúdo existente, dados de clientes e tendências, gerando conteúdo de marketing altamente personalizado em escala em vários canais. Considere os seguintes exemplos:

Descrições de produtos: a IA pode analisar os recursos e benefícios de um produto ou serviço, elaborando descrições que ressoam com clientes em potencial.

Postagens de blog: ao analisar o conteúdo existente, as ferramentas de IA podem gerar novas postagens de blog sobre vários tópicos relacionados ao setor ou nicho de uma marca, garantindo conteúdo envolvente, informativo e otimizado para SEO.

Postagens de mídia social: a IA pode criar postagens de mídia social personalizadas para o público-alvo de uma marca, otimizando-as para engajamento. Ele também pode aproveitar as tendências de mídia social para gerar conteúdo oportuno, relevante e atraente.

Campanhas de marketing por e-mail: a IA pode personalizar campanhas de e-mail criando títulos, cópias e designs personalizados para cada assinante.

Páginas de destino personalizadas: aproveitando os dados e o comportamento do usuário, a IA pode criar páginas de destino personalizadas para os interesses e preferências exclusivos de cada visitante. Ele pode otimizar layout, design e mensagens para aumentar as taxas de conversão.

Testes A/B e testes multivariados: as ferramentas de IA otimizam o processo de teste A/B criando modelos preditivos que prevêem o impacto do design ou das variantes de cópia nas taxas de conversão. Eles geram variações para testar e analisar os dados em busca de padrões, tendências e insights para otimizar o desempenho.

Ferramentas de IA recomendadas

Para facilitar seus esforços de criação de conteúdo orientados por IA, considere utilizar as seguintes ferramentas de IA:

Redação: Copy.ai e Jasper fornecem conteúdo de alta qualidade gerado por IA, servindo como excelentes pontos de partida para escritores que enfrentam bloqueio criativo.

Edição de cópia e consistência da marca: Grammarly e Hemingway ajudam os escritores a refinar seu trabalho, oferecendo sugestões de melhoria, reduzindo o bloqueio do escritor e melhorando a qualidade da escrita. A ferramenta de negócios da Grammarly também ajuda a manter a consistência da marca em todos os canais.

Sugestões de tópicos: o Quill e o GPT-3 da OpenAI fornecem sugestões de tópicos, inspirando escritores com novas ideias e alimentando sua criatividade.

Páginas de destino personalizadas: o Instapage emprega IA para criar conteúdo para páginas de destino personalizadas, adaptadas às necessidades e comportamento de cada visitante. Também facilita o teste A/B para melhorar o desempenho da página de destino.

Design visual: o Canva emprega IA para sugerir modelos de design, layouts e esquemas de cores personalizados de acordo com as preferências de cada usuário.

Criação de imagens: Dall-E e Stable Diffusion são ferramentas populares para gerar imagens originais com base em descrições textuais.

Introdução às ferramentas de criação de conteúdo de IA

O potencial de criação de conteúdo de IA para dimensionar campanhas de marketing é imenso. Para integrar ferramentas de IA de forma eficaz em seus processos de marketing, considere as seguintes práticas recomendadas:

A qualidade da saída depende da qualidade da entrada: Forneça prompts específicos e detalhados, incluindo instruções sobre tom, estilo e duração, para orientar as ferramentas de IA de maneira eficaz.

Lembre-se do seu público-alvo: adapte seus prompts para corresponder às preferências e interesses do seu público, garantindo que o conteúdo gerado ressoe com eles.

Combine ferramentas de IA com experiência humana: as ferramentas de IA devem aumentar as habilidades humanas em vez de substituí-las. Use a IA para aumentar a produtividade, permitindo que os escritores contribuam com criatividade e pensamento crítico.

Utilize a IA como uma ferramenta criativa: as ferramentas de IA podem ajudar a superar o bloqueio do escritor, fornecendo uma variedade de sugestões e ideias para gerar um primeiro rascunho. Posteriormente, os escritores podem adicionar seu toque criativo e refinar o conteúdo.

Mantenha a supervisão humana: o conteúdo gerado por IA requer supervisão humana para garantir precisão, relevância e alinhamento com os valores da marca. Defina claramente as tarefas que a IA pode realizar e aquelas que requerem gerenciamento humano.

Forneça treinamento para máxima eficácia: embora as ferramentas de IA sejam fáceis de usar, treinamento e prática são necessários para uma utilização ideal. Ofereça aos seus escritores treinamento sobre a integração eficaz de ferramentas de IA em seu processo de escrita.

Seja paciente: as ferramentas de IA estão aprendendo continuamente. À medida que os modelos melhoram com o tempo, eles se tornam mais inteligentes e hábeis em gerar conteúdo de alta qualidade.

Olhando para o futuro: o futuro da IA ​​no marketing

Nos próximos anos, podemos antecipar uma explosão de inovação e criação de valor, pois a IA capacita os profissionais de marketing a gerar mais e melhores conteúdos com mais rapidez e custos mais baixos. Isso permitirá que escritores humanos se concentrem em funções estratégicas e criativas de alto nível. O conteúdo de marketing suportado por IA do futuro próximo será bem direcionado, personalizado e virtualmente indistinguível do conteúdo criado por humanos.

Se você ainda precisa integrar ferramentas de conteúdo de IA em seus processos de marketing, agora é a hora de começar. Aproveite as oportunidades da IA ​​para dimensionar suas campanhas de marketing baseadas em conteúdo e otimizar seus esforços de criação de conteúdo.

Com centenas de modelos fáceis de usar, recursos de geração de conteúdo de IA, recursos de teste A/B e acesso a especialistas consultivos em conversão, ferramentas como o Instapage simplificam a criação de campanhas e páginas de destino em grande escala pelos profissionais de marketing, melhorando o desempenho da campanha publicitária digital e aumentando o retorno sobre o gasto com anúncios.

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