Como corrigir seu ponto cego no Analytics (com base nas atualizações do regulamento de privacidade de 2020)

As leis de privacidade estão limitando a coleta de dados

Ao administrar um negócio, você precisa de determinados pontos de dados para orientar o navio na direção certa. Coletar esses pontos de dados costumava ser uma questão de apenas pegar tudo e depois descobrir o que você realmente precisa. Hoje isso é bem diferente devido aos regulamentos de privacidade, dos quais você sem dúvida já ouviu falar.

Eu sou Adriaan van Rossum e administro um negócio de análise amigável à privacidade chamado Simple Analytics. Nós nos preocupamos muito com a privacidade e, ao mesmo tempo, entendemos a necessidade de análises para empresas. Vamos começar analisando brevemente os regulamentos de privacidade atuais que afetam a coleta de dados do site.

Leis de privacidade e atualizações recentes

O mais relevante para as empresas que usam análises são as leis de privacidade em torno do uso de cookies .

Quando você tem visitantes europeus, deve obedecer às regras do GDPR. Mas nem sempre está claro o que você pode e não pode fazer. Como o GDPR é neutro em termos de tecnologia, nem sempre é claro como interpretar a legislação. Por exemplo, a palavra cookies é usada apenas uma vez.

Os países europeus podem ter suas próprias legislações além do GDPR. No Reino Unido, por exemplo, o PECR (Regulamento de Privacidade e Comunicações Eletrônicas do Reino Unido) é mais claro sobre as tecnologias específicas que estão sendo usadas. Proíbe o uso de cookies não funcionais sem consentimento. Também é mais claro como o consentimento é recuperado. Um visitante precisa consentir ativamente, o que significa que deve haver uma ação clara de aceitação (sem caixas pré-marcadas).

Em um relatório de status recente, “Dois anos do GDPR”, uma das melhorias que podem ser feitas é tornar as legislações nacionais totalmente alinhadas com o GDPR.

Onde o PECR é muito claro sobre como coletar consentimento e o requisito de consentimento ao usar cookies de análise, o GDPR não parece ter a mesma clareza. Então aconteceu o processo judicial com a Planet49. Ficou muito claro que as caixas de seleção pré-selecionadas que autorizam o uso de cookies e tecnologias semelhantes não constituem consentimento válido sob a Diretiva de Privacidade Eletrônica.

No relatório de status da UE mencionado anteriormente, fica clara a falta de aplicação. Embora o GDPR seja eficaz de várias maneiras, a aplicação está faltando. Mais tempo e dinheiro provavelmente serão alocados para a aplicação da legislação pela UE e seus estados membros.

Em um artigo Studying GDPR Consent Notices in the Field (pdf) da Ruhr-Universitat Bochum, Alemanha, os pesquisadores escrevem:

Nossos resultados indicam ainda que os princípios de proteção de dados do GDPR por padrão e consentimento baseado em propósito exigiriam que os sites usassem avisos de consentimento que, na verdade, levariam menos de 0,1% dos usuários a consentir ativamente com o uso de cookies de terceiros.

A maioria dos banners de cookies são muito mal implementados. Com base em um estudo, 56,6% das empresas que usaram um banner de cookie que pretendia buscar o consentimento opt-in não alteraram, de fato, a quantidade de cookies implantados com base na concordância do visitante com o banner.

Os proprietários de sites estão perdendo dados importantes

Essas legislações tornam suas análises menos precisas e há um certo ponto cego em que você não coleta nenhum dado sobre seus visitantes.

O tamanho desse ponto cego depende de alguns fatores:

• Primeiro, os serviços que você usa para coletar seus dados. Há uma tendência ascendente nos serviços que não usam cookies ou qualquer outra forma de rastrear um cliente. Para esses, você não precisa de consentimento e terá um ponto cego muito pequeno.
• Em segundo lugar, se você usar cookies para coletar seus dados, seu ponto cego se tornará maior. Isso ocorre porque você precisará usar o banner de cookies para seus visitantes europeus. Normalmente, quanto mais legal o banner do cookie, maior o ponto cego.
• Terceiro, se seu público estiver usando ferramentas amigáveis ​​à privacidade, como bloqueadores de anúncios, configurações de privacidade em seus navegadores ou bloqueio de extensões do navegador. Por causa desses serviços, os serviços populares de invasão de privacidade provavelmente serão bloqueados. Isso aumentará seu ponto cego em suas análises.

Meça seu ponto cego

Agora você sabe que perde uma certa porcentagem de seus dados analíticos. Mas qual é o tamanho dessa porcentagem? Você pode medir seu ponto cego de algumas maneiras:

• Primeiro, usando um serviço que não requer um banner de cookie e pode ignorar os bloqueadores de anúncios. A grande vantagem desta forma é o tempo de implementação. Geralmente é apenas incorporar um script simples. O serviço faz o resto.
• Segundo, medindo suas visitas com seu próprio roteiro. Certifique-se de excluir o tráfego do robô e certifique-se de que ele não use cookies que exijam um banner de cookies na UE. Uma vez coletados, armazene esses dados em um banco de dados. Essa técnica é especialmente boa quando você deseja medir o ponto cego dos bloqueadores de anúncios. Quando você executa o script em seu próprio domínio, é muito improvável que ele seja bloqueado pelas principais listas de bloqueio.
• Terceiro, medindo os logs do seu servidor. Isso vem com uma grande desvantagem, que é a falta de detecção do robô. Além disso, quando os recursos são armazenados em cache, eles podem não aparecer nos logs. Portanto, esta opção deve ser seu último recurso. Essa técnica é especialmente boa quando você não deseja incorporar nenhum script.

Como obter a imagem completa

Como fundador do Simple Analytics, vejo muitos clientes usando nossa ferramenta como um complemento às suas outras ferramentas de análise. Eles medem seu ponto cego o tempo todo e comparam esses dados com suas outras ferramentas de análise.

Se o seu banner de cookies bloquear 20% dos seus dados analíticos e houver outros 5% bloqueados por bloqueadores de anúncios, você perderá 25% do seu tráfego em suas ferramentas de cookies.

Você pode obter esses números ao usar uma das maneiras descritas acima para medir seu ponto cego. Você pode multiplicar seus outros dados analíticos por esse número. O melhor ponto de dados para basear sua comparação são as visualizações de página. As visualizações de página podem ser medidas com precisão, com e sem cookies. Outros pontos de dados, como sessões, não podem ser medidos sem cookies, portanto, não faz sentido compará-los.

Vamos começar com um exemplo de como comparar os números. Você sabe que tem 1.000 visualizações de página coletadas com o Simple Analytics. Seu painel do Google Analytics para esse mesmo período oferece 800 visualizações de página. Você tem um ponto cego de 200 visualizações de página, que é 20% do seu total. Se você tiver 500 visitantes únicos no Google Analytics, poderá calcular os visitantes únicos perdidos. Sua quantidade mais precisa de visitantes únicos é 1.000 ÷ 800 x 500 = 625 visitantes únicos.

Você pode fazer os mesmos cálculos para suas outras métricas. Não é perfeito, porque os dados no ponto cego podem ser diferentes. Mas é uma maneira de obter estatísticas mais precisas enquanto ainda se preocupa com as opções de privacidade de seus visitantes.

Para você… como você usa a análise em seu negócio? Me avise no Twitter.